101智慧教室解决方案是针对K12阶段教学场景设计，凭借领先的移动互联网技术与雄厚的教研实力，依托教育云平台、智慧软件（资源+应用）和智能硬件，为教师、学生、家长提供了连接校内外两个学习场景，贯穿课前、课中、课后三个环节的智慧化教与学整体解决方案。 方案组成：智能硬件（PC、101同学派等）+教育云平台+智慧软件（101教育PPT、作业系统等）

智慧学习服务平台将题库诊断系统、在线考试系统、网络阅卷系统、学习分析系统、在线学习系统、智慧导学系统有机结合，建立“以学生发展为中心”的个性化学习方式。

一.便捷的移动授课 移动端互动课堂功能，老师可以走下讲台与学生进行近距离授课，提高课堂活跃度。 二.实用的授课工具 多学科教学工具满足不同场景的教学需求，无线延伸的板书支持云端上传，方便平行班级的授课。 三.高效的课堂互动 采用专业定制的学生终端设备，应用、网址白名单安全管控，营造绿色的学习环境，真正让老师省心、家长放心。 四.灵活的课堂管理 采用专业定制的学生终端设备，应用、网址白名单安全管控，营造绿色的学习环境，真正让老师省心、家长放心。 五.语言学科即点即读 语言类的学科支持即点即读，到章到节的课程资源，轻松拖拽就可以使用。 六.丰富的课程资源 除了常规性课程资源，还有新媒体资源和AR、VR互动资源，轻松解决教师备课中资源难题。 七.轻松的备课方式 基于原生PPT的备课方式，不改变传统备授课习惯，提供海量的备课素材，为老师的课堂教学减负增效。 八.多维度的行为分析 多维度学生行为数据分析，帮助老师更好地践行因材施教的教育理念

　　易文汉学为学校构建的书法教室，是基于日常专业书法教学的设计理念出发，以传统中式风格为基调（古典风格的教师中控桌、学生临摹桌），同时也融于信息化设备，像教师端的教学设备、嵌在学生书法桌上的数字化毛笔临摹台、学生的硬笔书写终端，以及老师兼具教学资源和教学管理的软硬笔书法教学软件。 　　智慧书法教学系统中在毛笔教学过程中的应用，提供大量的视频教学课程、教学课件、高清碑帖资源，通过专家视频资源的展示，以及在高清临摹系统上的“临帖”和“摹帖”，降低了毛笔书法老师的教学门槛又提高了教学品质。 智慧书法教学系统在硬笔教学过程中的应用，是利用传统纸笔书写的方式，变革传统学校汉字教学环境与模式，建立师生间互动的全新学习模式。硬笔系统内涵完整课程体系与教学资源，同时能够将学生们的汉字书写内容以及书写过程同步呈现在老师的电脑画面上，系统通过从笔数笔顺方向结构等方面的智能评价，及时帮助老师发现需要纠正的问题，形成全班学生的汉字书写学习报告

高校智慧校园解决方案以融合智能服务平台为基础，实现对师生、设备、行为、事件等的全面数字化，融合学校教学、管理、服务，为客户提供包括：整合照明、温湿度、空气质量、多媒体、用电安全等系统实现一体化的智慧教室环境解决方案；涵盖消费管理、食品安全、健康关怀、食材进销存等环节实现餐饮流程全闭环的智慧餐厅解决方案；实现公寓日常管理、住寝生活服务、智能家居终端全覆盖的智慧公寓解决方案；实现人员配置、业务管理、智能终端全面协同联动的智慧场馆解决方案。

智慧校园一卡通解决方案，充分运用云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能等技术，以身份管理、身份核验、支付交易为核心能力，以场景化应用为主体，结合各类智能终端及应用系统，针对高校餐厅、场馆、公寓、门禁、通道、图书馆及其它涉及身份识别和金融支付相关的应用场景，提供线上线下、ToB/ToC一体化的服务。  

充分应用人工智能技术，一体化设计构建蓝鸽AI -智慧教室，是未来智慧校园的标准教室。 大量AI识别技术的应用 例如智能化精品课堂录播、课堂板书提取、智能化课堂考勤、教室设备远程控制、教室设备智能故障诊断等。 物联网技术的应用 通过智能化精品课堂录播、实现远程同步课堂，课后点播学习，构建校本化的网上课堂。 一体化设计 将系统的软件、硬件、及信息数据进行一体化设计，产品集成度高、体积小、可靠性高、造价低，同时有利于大数据管理。 一室多用的教学功能 例如多媒体智慧教室、远程教学教室、远程同步课堂、远程会议室、智能化精品课堂录播教室等。

奥威亚智慧云眼 简易而不简单 轻松满足： ·视音频采集 ·督导巡课 ·高清录播 ·直播互动 优势特点： ·体型小巧 功能全面 极简部署 拍摄、录制、直播、互动、跟踪、音频处理功能“All in one” 小巧体积，便于安装；极简化设备搭配，接线、运维更便捷 ·高清拍摄 智能跟踪 内置高清超广角镜头，保障课堂画面的高清采集效果 具备智能图像识别功能，支持课堂多画面自动跟踪切换 ·高还原画质 传输无延时 标准网线“一线通”专利技术 高度还原视频质量，防干扰、无延时 ·教学音质清晰保真 内置数字音频算法，拥有回声消除、自动增益、噪声抑制等功能 ·兼容多种控制方式 网络控制面板、大屏端控制软件、触控面板等多种控制方式

项目概况 国内电站煤粉锅炉燃烧的优化调整一直是许多科研单位、设计部门以及锅炉运行人员长期关注的课题，其关注焦点主要集中在进入锅炉的风和煤，而关注内容为风对煤的合理调配和适应。 锅炉风速风量在线监测系统的研究与实践，解决了这个领域的多个关键技术。该系统以其经济实用、结构简单、安装方便、维护量小、运行可靠和可监测全部配风指标并测量准确等优势，受到电厂广大技术人员的欢迎。大量的运行实践表明，锅炉的一、二次风匹配合理，一、二次风同层管内风速调整均匀，锅炉燃烧工况就会明显改善，锅炉效率就会显著提高。增设了锅炉配风在线监测系统，等于给锅炉运行人员增加了燃烧调整的“眼睛”，司炉能随时观察到各风管喷口风速、风量的大小，可随时根据负荷升降、煤质状况调整风速，使锅炉的燃烧始终在较经济的工况下运行。主要特点   锅炉风速风量在线监测系统在风速的调整有如下几方面作用： 1. 使锅炉配风合理，燃烧比较稳定，可有效地降低排烟热损失、降低飞灰含碳量，降低煤粉的机械及化学不完全燃烧热损失，提高锅炉效率。 2. 能合理地调整风粉比例。将一次风管道系统中的阻力调平后，各一次风管内的流速大小能间接地反映出管内煤粉浓度的大小。若某一管内煤粉浓度增加，由于输送煤粉的阻力增加则管内风速就会降低，反之就会升高。因此，锅炉运行人员能依据一次风管内风速的大小来确定风管内煤粉浓度的相对大小。 3. 当风速出现异常时系统应发出警示，提醒锅炉运行人员采取相应措施。能有效地防止堵管断粉现象的发生。当某个一次风管内煤粉浓度过大流速降低出现堵管迹象，或管内煤粉浓度过稀，流速过大出现断粉迹象时，系统将发出警示，提醒司炉采取相应的措施。 4. 为调整炉内同层火焰中心位置提供依据，防止锅炉局部结焦，同时也能有效地防止火焰偏斜，降低炉膛出口两侧烟温的偏差，防止水冷壁及过热器爆管。 5. 为调整炉内纵向火焰中心位置提供依据，有效控制主蒸汽温度，减少减温水量，降低不可逆作功能力损失，提高整个循环热效率。 6. 对直流燃烧器，能合理地确定一、二次风匹配比率以及一、二次风上、中、下各层的配风比率，是正塔型、倒塔型、或是束腰型等配风方式，锅炉运行人员能够一目了然。技术指标显示精度：0.5%             输出信号：4--20mA环境温度：-20--70℃         环境湿度：0—90%电源电压：220V AC +15%    电源电流：10A电源频率：50Hz +10%市场前景    锅炉风速风量在线监测系统是电站锅炉运行的有力助手，该项目适用于多种送风方式的燃烧系统锅炉。

（1）该项工作的意义 随着农村生活水平的提升，农业生产中的秸秆已经不被人们作为燃料所使用，而且由于农民环保意识欠缺、缺少劳动力、管理体制不健全、综合利用技术条件差等因素的影响，很多农民选择在收获农作物的时候直接就地焚烧秸秆，而秸秆露天焚烧会造成大量烟雾的现象，一方面影响到公路和航空运输，降低运输效率；另一方面，秸秆露天焚烧过程中释放的大量氮氧化物、二氧化碳和颗粒等污染物，是我国大气污染的来源之一，威胁着居民的身体健康。每年在作物收割季节，是秸秆焚烧最严重的时节，此时对秸秆焚烧现象的监管尤其重要。但禁烧令的执行存在一定的难度，究其原因，一是由于焚烧火点具有分散性，实地人工逐点排查需要耗费大量的人力物力；二是由于焚烧火点具有随时性，如果没有掌握一定的证据很难查处进行过秸秆焚烧的农民，使得农民往往存在侥幸心理；三是由于暂时没有研究出有效的措施进行秸秆转化，而且随着农村家庭劳动力的减少，农民迫于下季作物种植的压力，常常会选择秸秆直接焚烧。因此，本文提出利用多源遥感影像预测火点监测的重点区域，提高火点监测的准确性和自动化，同时进行监测区域秸秆量的估算，提高秸秆转化的效率，利用多种手段提高禁烧令的实施效果，减少秸秆焚烧对环境的污染。 （2）算法介绍 卫星遥感具有实时、动态、高分辨率、大范围覆盖等特点，将卫星遥感技术应用到秸秆焚烧监测上使重点区域作物信息提取和火点快速监测成为可能。卫星火点监测一般采用波长范围在3~5μm的中红外波段遥感影像，中红外波段对火灾、火点、活火山等高温目标的识别十分敏感，常用于捕捉高温信息，特别是对森林火灾，能够清楚显示火点、火线形状、大小和位置，而且对很小的隐火、残火也有很强的识别能力。在红外影像上，火点区与背景地物的亮度值具有明显差异，火点区温度高，图像灰度值高，呈现亮白色，背景地物则相对偏暗。利用背景辐射和森林燃烧时的辐射差异在红外图像上灰度值的不同，就可以从卫星遥感信息中及时发现火情，并监测它们的燃烧状态和蔓延趋势。火点监测的方法主要有固定阈值法、临近像元分析法、亮温与植被指数结合法等。固定阈值法是利用红外通道计算亮温，根据火点区域背景区的差异，对亮温设置一定的阈值提取火点区；临近像元分析法是对火点像元与临近像元的亮温差异设置一定的判别阈值，差异大于阈值的判为火点区；亮温与植被指数结合法是在亮温固定阈值的基础上，加上植被指数阈值作为判别条件。 （3）应用系统开发 秸秆焚烧监测系统由一个中心、两个子系统及两个终端系统组成，即：监测控制中心、火点提取子系统、数据管理子系统、监测服务平台以及野外调查app。监测控制中心主要负责对遥感数据的采集、预处理，并提供秸秆焚烧的火点信息与数据管理功能。火点提取子系统主要负责对预处理后的数据进行秸秆焚烧信息的提取工作，并反馈给控制中心。数据管理子系统基于底层数据库提供对遥感数据、火点信息数据、野外调查数据的管理功能以及为服务平台提供基础数据服务。监测服务平台主要是提供火点信息的展示与发布工作。野外调查app主要负责火点信息的接收、野外核实以及核实结果反馈工作，以确保秸秆焚烧的火点信息准确无误。