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正元
智慧
集团股份有限公司
正元智慧(股票代码:300645)以用卓越的技术和服务,伴随用户共生共长为使命,致力于成为国内领先的数字化服务提供商和运营商。公司自1994年创建以来,通过不断地创新技术、产品与解决方案,助力教育行业从信息化到数字化的发展变革,为数千家高校、企事业单位及数千万师生、企事业员工带来智慧体验,让智慧之美无处不在。 公司充分运用新兴ICT技术,构建物联中台、数据中台、AI中台、支付中台、认证中台、协同中台,推出“数字基座+场景应用”的产品框架体系,打造多技术融合、多主体协同、多场景应用的智慧校园综合服务解决方案,核心技术拓展到政府、军警、企业等,形成智慧园区解决方案。同时,公司积极从ToB服务向ToC服务延伸,不断拓展投资运营服务和增值服务,实现线上线下、B2B2C服务一体化。 公司拥有自主软硬件产品300多种,软件著作权近千项、专利近百项,通过CMMI5级评估,具有电子与智能化工程、安防工程、DCMM、CS、ITSS等多项资质,曾获评国家火炬计划重点高新技术企业”“国家规划布局内重点软件企业”“武警部队科技进步一等奖”“全国高校后勤服务优秀企业”“国家金卡工程金蚂蚁奖”等荣誉。公司在全国各省市均设立子公司和办事处,为客户提供全天候、属地化、管家式服务。 正元源于“正合奇胜,积贤培元”。公司坚持以军魂锻造执行力、以创新塑造竞争力,坚持“心怀客户、坦荡诚信、主动担当、求实创新、共创共享”的价值观,坚持“知识分子革命化,革命分子知识化”的育才理念,全面打造具有军人特质的企业文化。
正元智慧集团股份有限公司
2021-12-07
宏途教育
智慧
校园新高考走班排课系统
产品详细介绍 在新高考的背景下,宏途教育经过对学校深入的调研分析,总结了因材施教应该包含以下几个方面: 1. 学生自主选课 高考新政赋予学生自主选择权,学生选择喜欢的学科,选择适合自身的学科,当这些选择权交给学生后,学生需根据对自身学习能力、兴趣愿望、未来专业和职业方向等多种方面考虑,规划自身生涯发展。只有当学生利用好自主选择,才能做好符合实际的选课,真正满足学生个性化、多元化的发展。 2. 学科分层 学校根据学生的成绩、自主学习能力、兴趣爱好等多方面因素评估,整体规划学校教学条件和师资力量等学校实际情况的限制,可根据评估结果和实际情况的因素开设多层次的学科,以满足学校教学、升学率等要求。 3. 课堂分层 根据学生不同选课情况,打破行政班的限制,进行走班上课,教师根据学生层次不同重新组织教学内容,确定与其基础相适应又可以达到的教学目标,从教学环节上满足学生的个性化、多元化的发展需要。 4、素质评价 对学生的不同维度的观察、记录、分析,及时发现能发现和培育学生良好的个性,是深入推进“因材施教”的一项重要方式。 传统的行政班教学,学生课程固定,上课地点固定,学生无需参与选课,学校教务部门只需按老师上课要求排出课表即可。走班课程实施后,为满足学生的选课要求,因此学校需要选科系统帮助学生完成选科任务。 宏途教育智慧校园新高考走班排课系统在学生选科后,统筹课程、时间、教师、学生和教室五位一体的问题,可满足教学计划和各种排课要求的组合规划需求,使课表的编排更准确、合理、快速。 广州宏途教育网络科技有限公司 地址:广州市黄埔区科学城南翔一路62号3楼宏途教育 联系人:王生 电话:18938695151 公司官网:www.gzhtedu.cn
广州宏途教育网络科技有限公司
2021-08-23
锐取高校
智慧
教室全场景录播解决方案
深圳锐取信息技术股份有限公司
2022-06-13
噢易计算机实验室
智慧
服务系统
聚焦计算机实验室上机管理核心业务,覆盖机房上机全场景应用(上课上机、专项上机、自由上机)。简化实验室上机资源分配流程,提供高效易用的上机管理和服务,通过数据分析与挖掘、可视化呈现等手段,为机房管理者日常运营管理,以及实验室建设效果展示,提供了有力的数据支撑,方便信息化管理者实时掌握应用的数据变化,有效合理的运营决策。 方案架构 服务器端:系统服务器程序、用户认证服务程序 客户端:支持部署在多种架构(VDI/VOI/IDV)的云桌面和PC桌面中,客户端负责接收服务器指令 管理端:通过浏览器访问,统一远程管理大规模的上机终端设备,支持跨校区管理 微信小程序:学生通过手机微信小程序,完成上机课程查询和上机预约 方案组成 上课上机管理 [应用场景]:适用于学校不同专业实验课程上机安排,根据排课课表进行上机 [上课上机流程]:教师申请课程任务⇒管理员执行排课⇒准备上课上机⇒指定桌面,执行上课⇒提醒学生下课,上机结束 专项上机管理 [应用场景]:适用于临时申请实验机房,比如:专业实操训练、校外招聘考试、学期末考试等上机需求场景 [上课上机流程]:教师提前申请⇒上机实验室和时间申请成功⇒准备专项上机⇒指定桌面,执行上机⇒提醒学生下课,上机结束 自由上机预约管理 [应用场景]:适用于非上课上机和专项上机时段外,都可以灵活安排对外开放,学生自由预约上机,资源充分利用 [上课上机流程]:学生提前预约⇒预约时间到,学生登录上机⇒预约时间结束,提醒下机 价值优势 1)多种上机模式 提供多种上机模式,满足不同的实验机房上机应用需求,提高实验机房资源利用率。 2)灵活上机排课,上机联动 课程排课支持按校区排课,便于大项目跨校区应用;到点按课表执行上课上机,可自动切换进入指定桌面系统。 3)多维度上机数据分析 提供“实验机房应用分析”,包括终端使用时长、桌面并发数、桌面访问次数、软件使用次数等分析,以及“学生上机时长分析”、“课程考勤╱课程课时分析”。 4)多形态终端桌面统一管理 可以统一管理不同形态终端桌面,包括VOI、VDI、IDV云桌面,以及PC桌面,统一纳入上机桌面,进行集中管理。
武汉噢易云计算股份有限公司
2022-09-23
基于激光点
云
数据的三维建模应用实践
本书共11章,第1章阐明了研究背景与意义,国内外研究现状,研究对象概况,三维建模技术方法;第2~6章分别介绍了海清寺的阿育王塔,万年宝鼎,关圣帝君像,浮雕长廊三维建模的技术方法;第7~9章分别介绍了淮海工学院苍梧校区的欣园亭,化工工程学院实验楼,测绘工程学院集中办公区三维建模的技术方法;第10~11章分别介绍了石灰岩矿与地质灾害体的三维建模与应用技术方法.
江苏海洋大学
2021-05-06
高效率的分布式智能光伏
云
技术
太阳能光伏发电绿色无污染,而且我国太阳能资源丰富,水平面总辐射约 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦),大部分可以用于太阳能光伏发电。随着光伏材料以及相关技术的发展,光伏发电成本已经大幅度降低,光伏能源作为一种新型清洁能源在我国的应用规模迅速增长。光伏发电已经跨越了示范应用阶段,进入了大规模推广的阶 段。近年来,光伏发电产业规模迅速增长。截止到 2015 年 6 月底,中国光伏发电累计装机容量达到了 35.78 吉瓦,其中光伏电站 30.07吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根据美国 IHS 咨询公司预计,2015 年全球光伏装机量增长 16%~25%,达到 53-57 吉瓦之间。
南开大学
2021-02-01
高效率的分布式智能光伏
云
技术
太阳能光伏发电绿色无污染,而且我国太阳能资源丰富,水平面 总辐射约 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦),大部分可以用于太 阳能光伏发电。随着光伏材料以及相关技术的发展,光伏发电成本已 经大幅度降低,光伏能源作为一种新型清洁能源在我国的应用规模迅 速增长。光伏发电已经跨越了示范应用阶段,进入了大规模推广的阶 段。近年来,光伏发电产业规模迅速增长。截止到 2015 年 6 月底, 中国光伏发电累计装机容量达到了 35.78 吉瓦,其中光伏电站 30.07 吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根据美国 IHS 咨询公司预计,2015 年 全球光伏装机量增长 16%~25%,达到 53-57 吉瓦之间。 项目特色和创新之处: 分布式光伏系统便于实施,是受到各级政府鼓励的分布式电源模 式,但是由于在设计、管理和评价机制等方面的制约,特别是过高的 后期维护费用,使其推广过程遇到一些障碍。高效率的分布式光伏云 基于物联网技术,对电站中光伏组件的输出性能进行实时的监测,并 对形成的运行数据进行实时的大数据分析,从而获得电站运行的性能 评价指标,以及可能影响电站性能的因素,并给出进行电站性能优化 的建议,提高电站产出。由于采用了高可靠性的无线数据采集技术, 可进行无人化的值守和远程监控,大大降低运维费用。 相比国内产品,具有通信速率高、系统可靠稳定等优势,达到国 际先进水平。本项目方案综合成本低,有利于增加光伏电站的透明度。 与国外同类产品相比,成本只有其 1/4 左右,具有很强的市场竞争力。 组件级的光伏电站数据采集模块。每块太阳能组件对应一个电压监测模块,方阵中每个组串串联电流监测模块都通过本地通讯链路将 数据上报至数据中继模块,将数据通过电站路由器上传至云数据服务 器,传输过程中进行了数据加密,保证数据的可靠性和安全性,所有 的数据在云数据服务器内进行存储与处理,用户可通过 PC 或移动终 端进行数据的调取和查看。 主要技术指标及条件 组件级的电站数据采集系统具有速度快,可靠性高等特点,具体 的技术指标如下: 最大采集频率:120 次/分钟 自身平均功耗:5mA 峰值功耗:150mW 环境温度:-20~80℃ 最大电站规模:1GWp 应用前景及社会价值: 该技术可以在已建或新建光伏电站上应用,大幅提升光伏电站的 运行质量和发电量,降低运维成本,最终实现光伏发电系统的智能管 理、智能运维、智能监控,使得光伏电站也真正进入“智能化”时代。 该项技术能够大幅提升国内光伏电站的技术水平,从而为节能降耗做 贡献。
南开大学
2021-04-11
智能电网
云
-端协同非侵入式电力负荷监测技术
"智能电网已经成为21世纪全球能源的新战略。在其需求侧,深入至电器的用户用电行为精细化分析对推动全社会节能减排和电力系统源/网/荷协调优化意义重大。与在每个电器上分别安装量测传感器的方法不同,非侵入式电力负荷监测技术仅通过分析用户供电入口的负荷总量数据,便能获取各电器的用电信息,具有成本低、实施容易和用户易接受等特点。 针对非侵入式电力负荷监测技术实用化所面临的各种挑战,过去十多年里,中国工程院院士、天津大学余贻鑫教授领导的研发团队从技术基础理论和工程实施方案两方面开展了深入系统的研究,取得了一系列开创性成果:(1)创立了一系列非侵入式电力负荷监测新原理和方法,形成了多种方法融合互补的非侵入式电力负荷监测方法体系,突破了对小功率和功率连续变化型电器可靠检测的瓶颈,准确度明显优于国际同类产品;(2)首创了一整套用于非侵入式电力负荷监测的完全无监督电器自适应建模方法,解决了陌生场景中电器准确建模的技术难题,实现了无需人工干预的电器负荷印记库全自动建立和维护;(3)首创了云—端协同非侵入式电力负荷监测系统解决方案,研发了可推广应用的硬件装置(智能用电分析仪产品)和软件系统
天津大学
2021-04-10
一种
云
存储系统中元数据的获取方法
本发明公开了一种云存储系统中元数据的获取方法,包括:客 户端将用户的登录信息发送给认证服务器,认证服务器根据该登录信 息判断该用户是否存在,如果用户存在,则认证服务器将登录信息发 送给命名空间服务器,命名空间服务器根据该登录信息获取用户信息, 并根据用户信息获取该命名空间服务器中该用户的目录子树,对用户 目录子树进行组织,以生成新的用户目录树,并将新的用户目录树返 回给客户端,客户端根据组织结果判断获取用户目录树是否
华中科技大学
2021-04-14
一种
云
视频的资源分配和开销优化方法
本发明公开了一种云视频的资源分配和开销优化方法,包括建 立用于描述频道分布、用户带宽分配、总运营成本以及服务质量(QoS) 之间关系的数学模型;证明求解该模型是 NP-hard 难的;通过引进罚 函数,将通过频道复制和带宽分配使得开销最小的问题等价转化为通 过频道复制和带宽分配使得收益最大化的问题;提出一种云数据中心 中资源分配和开销优化算法——DREAM,来解决云平台带宽的预订与 分配问题以及确定云数据中心频道的副
华中科技大学
2021-04-14
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