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云上高博会
2025-03-01
课程
服务
目前青橙包含设计思维、桌面数字制造、飞行器、物联网4大课程体系。共计20门体验课程、20门专项技能课程。可以为学校及其相关教育机构提供超过400课时的创新教育课程。
北京青橙创客教育科技有限公司
2021-01-23
赛事
服务
赛事活动提供与杰出科学专家和现代高新科技零距离接触的机会,接受科学思想和科学精神的熏陶,掌握初步的科学实验方法,培养务实求真的科学态度,提高自身的科学素养以及创新思维和科学实践的能力。
北京青橙创客教育科技有限公司
2021-01-23
运输
服务
无论您所在行业、运输的货物或您的主要市场为何,马士基都能提供针对性的解决方案,为大小型企业带来发展契机。 我们的各大主要贸易航线出运频繁,再加上完善的内陆服务,为客户提供真正的端到端体验。
马士基(中国)航运有限公司上海分公司
2021-01-23
金融
服务
作为全球综合物流领域的专家,我们为您提供完善的金融和赔付解决方案,满足您端到端的供应链需求。
马士基(中国)航运有限公司上海分公司
2021-02-01
工业
服务
公司经营范围: 经营开发、制造、销售汽车零部件、电器机械及器材、环保设备、机床工具、电力设备及器材、通信设备(不含接收和发射设施)、计算机及其零部件、有色金属冶炼及压延加工产品、仪器仪表、办公机械产品、风力发电设备;装备制造业、房地产开发业,金融业投资;进出口贸易、高新技术咨询服务。
重庆机电股份有限公司
2021-02-01
云班牌青春风
电子
班牌 数字班牌
智慧
班牌
产品详细介绍 智慧班牌 数字班牌方案 电子班牌系统云班牌 学校电子班牌软件 云班牌 新高改特色化 解决新高考改革、分层走班教学改革下的选课走班模式的教学管理问题 支持分层教学的走班模式下为学校提供在线选课 实时发布走班模式下的课程信息和课堂内容 采集学生考勤数据为走班教学管理提供数据支持 完美支持一师一课表、一室一课表、一生一课表 功能丰富 一应俱全 便捷的选课平台 不需要电脑、手机等终端,学生在每班一台的云班牌上轻松完成选课操作 强大的走班管理 教室课表、教师课表、学生课表、走班考勤,通过云班牌轻松实现 全面的教学支撑 课前发布教学要点与课件、课中状态展示、课后反馈改进,全周期支撑教学管理 无门槛的翻转课堂 无需专属系统和设备,马上实现翻转课堂 班级文化创意平台 个性化的班级名称、LOGO展示,多形式的风采呈现 高效的资源管理平台 课件、习题、试卷、微课等多类型的教学资源轻松上传、便捷发布和高效管理 最实用的信息发布窗口 校园通知、新闻资讯、考场信息,一个后台轻松管理 最贴心的安全考勤 便捷随意刷(卡)、轻松管理出勤、家长实时掌握 我们的优势 1)课前课中课后协同支撑 课前 老师高效云备案,推送课件资源给学生,实现翻转课堂。 学生在线选课 轻松搞定,一键智能生成个性化课表。 课中 课表实时呈现,走班制更灵活。 走班云动态考勤,数据实时传递,管理更便捷。 课后 老师资源推送,学生完成知识要点,个性化学习更智慧。 课堂反馈教学质量智能分析,随时掌握学生学习动态。 2)家校协同推动家校共育 学校将公告和学生到校信息有效传递家长 消除家校沟通隔阂。 家长实时查看孩子课后作业、学习情况、在校信息等,实现家校共育。
成都云班智慧科技有限公司
2021-08-23
基于数字孪生模型的
智慧
桥梁管理
系统
成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的
智慧
桥梁管理
系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景,针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景,并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势,由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议;本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,优化数据管理混乱现状,并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的
智慧
桥梁管理
系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景,针对桥梁群服役期间的健康管养问题,建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景,并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息,及时反应当前桥梁构件、整体状况;并根据桥面交通荷载流量等荷载信息,通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势,由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议;本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法,优化数据管理混乱现状,并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11
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