成果简介：文艺表演全景式三维仿真系统能够完成文艺表演全元素、全过程的三维仿真和虚拟展示，利用图像合成和渲染技术实现对大型文艺表演的演员、行为、舞美、灯光、烟火、音乐、焰火等各表演要素的合成，实时渲染和交互式编辑。该系统能够自动化确定演员站位、自动化分配演员动作、群组路线编排、复杂三维表演造型设计、大规模表演动作预演、最终场景合成预演、大规模人群渲染与仿真。使用该系统能够帮助导演随时调整预案及全景展示三维的、动态的表演方案，并为领导预审和电视导播等其他

一、所属领域 人工智能，精密自动化，生物分析与检测，环境微生物检测，工业微生物检测，细胞组织分析检测。 二、项目介绍 1. 痛点问题 微生物的识别、计数和定性分析一直是食品、医药和生物行业的重要一环。传统的人工检测方式劳动强度比较大，且检测主观性强，标准难以统一，计数和检测结果不准确；在对环境的微生物监测中，人工方法只能做到抽样检测，无法做到持续性检测。 近两年行业巨头们（如GE，安捷伦，赛默飞等）开始推出图像识别技术的微生物检测设备，其结果来自直观影像，分辨率高，操作难度低。但是这些设备目前采用的光学显微镜倍数都在800倍以下，只能进行计数，如果要完成相关定性分析，需要在800倍以上的放大倍数获得单细胞微生物的清晰图像（如酵母菌，大肠杆菌）。但800倍放大倍数对应的有效视场只有200微米*200微米，对计数和活性统计分析又不具备足够的采样数量。目前国内外设备均没有解决好这个问题，对微生物进行定性分析的准确率低，无法满足市场需求。 2. 解决方案 本项目针对微生物和细胞活体检测中缺乏有效参照物的技术难点，根据显微扫描设备的结构，将全景化视域重构技术和微米级电机结合，解决了镜头大幅平移过程中的自动对焦难题和微生物溶液动态环境中的影像拼接难题，在保证1000倍放大的基础上，获得的有效视场增加到10毫米*10毫米的范围；再通过自动化图像采集和拼接，得到完整的微生物图像；然后结合传统的图像分割以及深度学习图像识别的优势，小样本高精度动态完成微生物的类型识别，计数，活性，死亡率，出芽率等定量定性分析。 3. 竞争优势分析 与国内外的主流检测设备对比，本项目技术优势主要体现在： 1）独创的微生物影像全景化视域重构技术，实现0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大视角； 2） 解决微生物影像领域小样本智能识别和智能检测的难题； 3） 检测目标、检测内容、检测流程和逻辑可通过自然语言定制，提高设备功能通用性； 4）计数准确率超过人工计数，准确率超过国内细胞计数仪器一个数量级； 5）第一台按照国家微生物计数检测标准开发研制的微生物计数仪。 本项目的第一代产品样机与国内外同类产品对比，主要性能优势和技术优势如下： 在食品行业，本项目获得了青岛啤酒北京密云分厂的啤酒原液和相关酵母菌种，针对生产用酵母菌采集了大量实拍图像数据，优化后的酵母菌计数和出芽率算法识别率均在95%以上。 4. 发展规划 按照三步走的方式来设定发展规划： 1）基于全景化视域重构技术，构建第一代检测仪器，首先进入门槛最低的食品微生物检测市场，对啤酒和发酵乳企业提供酵母菌检测计数技术和设备； 2） 利用已有技术积累，进入环境微生物检测和高校实验室市场； 3）最后以食品和环境检测市场为根据地，进入门槛最高的生物医药检测市场，提供微生物检测和组织检测的相关设备。 5. 知识产权情况 已申请3项专利。 三、合作需求 1）寻求500-800万元天使投资； 2）寻找高校研究所，食品工业和环境检测领域的客户、渠道伙伴； 3）寻找生物医药，医学临床领域的客户、渠道伙伴和产品测试环境。 四、团队介绍 科研团队： 1）周悦芝 博士 清华大学计算机系研究员，项目负责人，在边缘计算和深度学习等领域有丰富的开发经验和杰出的研究成果，在面向医学影像的AI图像分析方面曾发表多篇论文，申请或获得多项国家发明专利。 2）黄权伟 清华大学计算机系硕士，负责图像分割及细胞识别等相关算法研发。 3）梁志伟 清华大学计算机系硕士，负责深度学习算法加速研究和实现。 五、联系方式 E-mail：ott@tsinghua.edu.cn 成果编号：20230055

智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的 基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现 信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病” ，提 高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改 善市民生活质量。

产品详细介绍 产品介绍 智慧课堂在音视频实时互动、定位分析跟踪等核心技术基础上，结合人工智能、大数据和云计算技术，在课程共享、资源录制的同时，实现各类课堂数据的伴随式采集，如教室环境数据、教学音视频数据、课堂行为数据等，并深入挖掘数据内容，为教育信息化服务； 通过音视频采集设备，实时记录学校日常教学过程，并生成各校的校本资源、区域优质教育资源库； 通过智慧教学终端和课堂答题器，全面采集师生课堂行为互动情况，诊断课堂教学行为从而构建更好的教学模式，优化课堂教学过程；   客户价值 服务学生 通过分析课前预习、互动听课、同步练习、视频点播和问答交流等数据，不断优化个人学习路径，培养学生自主学习能力； 服务教师 通过分析个人备课、互动授课、测试布置、行为轨迹等数据，及时总结经验和问题；并通过平台教研功能，促进区域内教师交流分享，实现教师专业能力提升； 服务管理者 通过课堂行为分析，管理者全面了解课堂上教师讲授、学生参与的情况，对教学质量及时有效的监测、诊断和评价，辅助决策，实现智慧化管理；

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产品详细介绍 “智慧课堂”是以建构主义学习理论为依据，以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其实质，是基于动态学习数据分析和“云、网、端”的运用，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化，创设有利于协作交流和意义建构的学习环境，通过智慧的教与学，促进全体学生实现符合个性化成长规律的智慧发展。 产品组成 理论优势 ●《智慧课堂》理论专著 由北京师范大学出版社重点推出的理论专著 教育信息化领域唯一涵盖了丰富的理论剖析和大量的应用实例、实际数据的智慧课堂专著，通过案例详尽阐述了智慧课堂的完整体系。     产品功能

产品详细介绍    智慧黑板是智能互动教学设备，它集全球领先的纳米触控、液晶显示、电脑主机于一体。它涵盖了触控互动、多媒体教学和粉笔书写，可以通过触控实现传统教学黑板和智能电子黑板之间的无疑切换，粉笔书写时也可以进行教学内容的同步叠加互动。    将传统教学黑板变为可感知的互动黑板。

科技考务 自主研发的国家教育考试综合管理平台以数据中心为基础，贯通工作门户、标准化考点管理、工作人员管理、监考人员分配、基础数据管理、身份验证、作弊防控、网上巡查、试卷跟踪、应急指挥、公文任务管理、通用上报管理、移动考务、智能客户端、舆情分析、自然灾害预警等十六大业务系统，实现“三库、两流、一图”的多层可视化动态数图展呈，辅助决策者高效指挥，助力国家人才选拔。 国家教育考试综合管理平台 是数据的汇聚中心和考试的指挥中枢，以大数据、AI等技术为支撑，以可视化动态数图为展呈，围绕“业务、数据、指挥”三条主线，实现“三库、两流、一图”的各类业务系统的整合，考试全局全过程统一指挥。 智能巡查系统 依托自主研发的智能分析技术，基于传统巡查系统，通过SIP服务器进行多级网络互连的同时，实现考场巡查智能分析和异常行为智能推送。可同时扩展教学应用，提高整个系统的利用率，满足考试视频智能巡查以及日常的教学评估、观摩教学等功能需求。 身份认证/考务终端 将考试管理末梢延伸到考场，实现管理范围拓展到考生及涉考人员，场所拓展到待考区、考场、试卷保管室和考务室，除入场考生身份验证外，还可实现考务人员刷脸签到、考务工作规范引导、考场异常情况记录、考场内外紧急联络等功能。 无线空间净化 采用立体防控方案，在考前、考中、考后不同阶段检测考生违带物品，监测与抑制无线电作弊信号，实现“全频段动态侦测、精准捕获、快速阻断、信息多级互联互通”。通过作弊防控管理平台对考场异常情况进行联网上报，并执行上级平台下发的指令。 应急指挥系统 利用视频会议、IP电话等通讯技术，结合各类移动终端，增加短信收发、语音对讲、视频交互等功能，为突发事件应急处置提供强有力的指挥手段，使考试指挥移动化、即时化、多样化。 试卷跟踪系统 通过移动通讯、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现试卷从印厂出发到回收地点整个流转过程全程闭环智能切换跟踪监管和全程数字化电子留痕；管理范围涵盖押运人员、运送车辆和流转轨迹。 全域校时系统 竞业达时钟同步系统以高精准度为依托，为考生、考务人员提供精准统一的时间服务，同时为其他网络设备提供授时服务，从而保证标准化考点各业务系统时间的一致性及考务指令下达时间的精确性，保障各类考务系统运行的高效、统一和安全。 中考查重 结合多种机器学习相关性度量算法，有效提取不同模态的数据特征，提升命题查重的准确度及效率。 智慧考务 竞业达凭借对业务场景的深入理解，借助视频AI智能分析技术，高效提升考试业务智能化、现代化进程，为构建智慧招考新生态，保障考试公平公正持续贡献企业智慧与力量。 智能考场 通过AI视频分析技术，实现巡查系统对考生、工作人员的异常行为进行智能自动推送。 智能保密室系统 在传统保密室巡查基础上，融入人工智能，对流转通道进行全方位智能化追踪，在保密室保存期间，采用智能化值守手段，通过5G、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现全生命周期管理。 智能运维 运用AI等技术进行设备运行状态检测、实时异常数据侦测、网络使用流量侦测、巡检结果可视化呈现，实现整体智能运维。 智能评测 以科技创新为驱动，经过多年持续耕耘，竞业达在国家教育考试标准化考点及国家教育考试综合管理平台建设方面取得了显著成效，将智能技术应用于理化生实验考试、体育测评、各类机考等领域，实现智能评测，助力国家人才选拔。 智能体育 综合运用机器视觉、大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术，构建智能化、数字化和个性化的学校体育教学与评价环境，推进体育智能教学以及精准指导、测试、评估的体育教学管理新模式，助力体育教育能力和青少年身体素质的提升。 理化生实验 按照统一规划、分步实施的要求，建设理化生实验操作考试信息化系统，满足理化生实验操作考试及日常教学需求，并逐步将智能视频分析技术应用于理化生实验操作考试及教学中，解决考试组织难、评价难等问题，助力培养学生探究能力与创新能力的提升。 新一代英语机考 重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术，跟踪监测英语教学全过程，开展学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价，由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。