产品详细介绍PS-MCA-USB系列多道分析器是由来自清华大学工程物理系的博士、硕士开发的最新便携式多道分析器。该系列多道分析器采用国际先进设计，大规模集成电路，FPGA控制逻辑，功耗低，性能高。该系列多道分析器采用USB计算机接口，与任何一台计算机即插即用，无需外部电源。该系列多道分析器分为PS-MCA-USB1024、PS-MCA-USB2048、PS-MCA-USB4096三种型号，分别具有1024道、2048道、4096道，每种型号都保证微分线性好于百分之一，积分线性好于万分之五。该系列多道分析器适合从低计数率到高计数率的各种谱分析，可与碘化钠、碘化铯等闪烁探测器，PIPS、CZT、金硅面垒、高纯锗等半导体探测器，以及BGO、塑料闪烁体、正比计数管、中子探测器等各种探测器连接，组成各种谱仪系统，可进行γ能谱、α能谱、β能谱、Χ射线能谱、中子能谱等多种能谱分析。 ? 采用大规模集成电路，功耗低，消耗USB电流300毫安。 ? 体积小，仅有光盘大小（16cm×10cm×2.5cm）；重量轻，重300克；携带方便。 ? 性能高，分为1024道、2048道、4096道三种型号，每种型号积分非线性都小于万分之五，微分非线性小于百分之一。 ? 长时间工作稳定可靠，72小时零点漂移小于1道，72小时增益不稳定性小于千分之二；零点温度系数小于0.2道/ ?C，增益温度系数小于0.1 % / ?C。 ? 极快速的变换时间（死时间5微秒），最高输入信号脉冲率可达每秒20万计数（200KCPS）。 ? USB1.1接口，最高通过率可达50KCPS，可与任何一台笔记本或台式机电脑即插即用。 ? 内置高性能放大器，放大器粗调量程范围1、2、4、8倍，细调量程范围0.5－1倍。 ? 内置基线恢复模块，保证测量的准确。 ? 输入信号可正可负。 ? 可硬件调节下阈，调节范围为全量程1-50％；还可软件任意调节下阈、上阈以及谱调零点。 ? 高性能通用解谱软件，具有自动稳峰功能，可根据用户指定选择单峰或双峰进行自动稳峰；可软件调节零点和上阈、下阈；可任意设置感兴趣区（ROI）；具有自动寻峰功能和自动设置峰感兴趣区功能；可自动计算峰位、峰边界、峰半高宽、峰分辨率、峰区总计数、峰区计数率等各种峰信息；具有能量刻度功能；可设置多个核素库；量程横向和纵向任意缩放功能；可切换对数量程；可变换多种采集数据模式，可预设采集时间，可预设感兴趣区采集总数，也可选择无限制连续测量模式。 ? 硬件免费保修一年；软件终身免费升级。 ? 可根据用户需求定制软件、硬件功能。

本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响，发表SCI论文109篇，包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇，其中，8篇代表性论文他引2091次，SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖，以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定，一致认为该项目的研究成果创新性强，“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。

本发明提供一种图像分割方法及装置，方法包括：获取相同的第一和第二待处理图像；对第一待处理图像进行预处理后转化为梯度图像；获取梯度图像上各第一区域上的标记点集合以及梯度图像的像素点的坐标值和灰度值；根据上述各参数、预先构建的前景灰度直方图和背景灰度直方图，确定待分割的目标区域的轮廓线上各个像素点的坐标值，并据此在第二待处理图像上将除所述待分割的目标区域外的区域的颜色设置为与待分割的目标区域不同的颜色，以实现对待分割的目标区域的分割。本发明可达到了快速且准确的分割目的。

浙江财经大学崇秀全教授编著的《表征的图像——当代非洲摄影文化研究》出版，获2019年浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果三等奖（基础理论研究类）。 该著作总体思路遵循影像表征非洲、影像再现和见证非洲两大主旨，即影像表征非洲大陆的政治民主进程、再现西方殖民治理历史，见证非洲社会文化变迁。具体通过扫描当代非洲摄影地理生态，借助当代非洲摄影这一“上帝的眼睛”，透析当代非洲摄影与政治、经济、社会、文化关联，思考非洲发展中的重要现实和理论问题。

经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定，一致认为该项目的研究成果创新性强，“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。

本实用新型公开了一种火灾实验图像采集及安全监控系统，包括若干个安装在火灾实验炉侧壁窗体处的CCD图像传感器及网络摄像头，CCD图像传感器线路连接在计算机上，网络摄像头通过因特网路由器连接在计算机上。本实用新型通过在火灾实验炉的外壁窗体处加装CCD图像传感器及网络摄像头，将其共同应用在火灾实验平台上，不仅能方便对火灾实验图像进行采集，而且能够对火灾实验的安全性进行实时监控。

城市交通、公共安全领域的数字监控系统已经得到了广泛的应用，成为公共场所必不可少的安 全保障。但是，雾霾天和夜间等天气和气候的变化使得数字监控系统获取的视频图像出现画质暗、对  比度低等问题，从而增加了后续的目标识别与跟踪等工作的难度。本项目以雾霾等恶劣天气和夜间等  低能见度图像为研究对象，通过分析上述低能见度图像的形成原因及特点，提出了一种可同时适用于  雾霾图像、夜晚图像以及夜晚雾霾图像的清晰化处理方法，同时增加自动判别不同低能见度图像类型  的功能，避免人工调整参数的成本损耗，实现对图像整体画质改进与增强。已获国家发明专利（授权ZL201410448950.0）1 项。

由于在影视特效制作、服装布料的虚拟展示、艺术和工业设计等方面的广泛应用，纹理替换正逐渐成为计算机图形学、视觉与图像及视频处理等诸多领域的研究热点。 我校的研究首先提出了一种基于网格优化的图像纹理替换算法。进而在国际上第一次提出可行的视频纹理替换方法，首先自适应选取若干关键帧进行纹理替换，进而借助网格跟踪把关键帧效果传递到视频的剩余帧，提出了网格的时空优化方法解决替换效果的抖动问题，利用

针对传统物联网应用场景中手持设备处理能力低、屏幕可视范围小、通用性弱的不足，设计通用的USB接口热插拔RFID读写模块，结合当前大屏幕手持设备的强大处理能力，降低物联网工程应用中移动端手持设备的成本并提升其性能，实现信息的实时采集与分析处理。系统通过控制台管理相关数据信息，手持终端远距离读取RFID标签数据并通过网络与控制台交互关联信息，实时完成巡检操作。