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ClassIn在线教学系统,首款从教学场景出发设计的在线教学系统。
ClassIn在线教学系统，首款从教学需求出发设计的在线教学系统: 1、系统支持班课、大直播、一对一答疑等各种班型； 2、支持视频互动与分组教学等丰富的线上教学形态； 3、提供高效实用的教学工具，PBL教学不可或缺的互动电子黑板，全课件云盘轻松调取，课堂板书知识，扫码即可带走，实现数字化教学； 4、完备的教务监课管理功能，便于教学管理老师实时进行巡课，督查； 最大化还原实际课堂的体验，实现高校教学要求的实质等效。
北京翼鸥教育科技有限公司
2021-12-08
2021年教育部直属高校教师职称评审监管工作专家组现场检查中国地质大学（武汉）教师职称评审工作
为深入贯彻落实《关于深化高等学校教师职称制度改革的指导意见》《高校教师职称评审监管暂行办法》等文件精神，稳步推进部属高校教师职称评审监管工作，受教育部教师工作司委托，中国高等教育学会组织专家组于9月23-24日对中国地质大学（武汉）教师职称评审工作进行现场检查。
中国地质大学（武汉）
2021-09-27
清华大学等40所高校联合组织互联网创新 国家未来互联网试验设施FITI项目推进工作会举行
5月12日，未来网络试验设施国家重大科技基础设施：未来互联网试验设施FITI项目推进工作会议在清华大学举行。清华大学等40所项目承建高校负责人员100多人参会。
中国教育和科研计算机网
2023-05-16
【第57届高博会系列报道之十六】第四届高校教师教学发展与创新人才培养论坛在西安召开
8月4日，由中国高等教育学会主办，学会工程教育专业委员会、西北工业大学、高校教师教学发展研究虚拟教研室、国药励展展览有限公司联合承办的“第四届高校教师教学发展与创新人才培养论坛”在西安举行。学会监事长孙维杰出席论坛并致辞。相关部门及高校领导、专家学者、企业及媒体代表近500人参会，共议高校教师发展与创新人才培养之道。
中国高等教育学会
2022-08-12
组织高水平高校培养高素质中小学教师人才——教育部印发《关于实施国家优秀中小学教师培养计划的意见》
首批试点支持30所“双一流”建设高校承担培养任务，每年每校通过推免遴选不少于30名优秀理工科应届本科毕业生攻读理学、工学门类研究生或教育硕士，同时面向在读理学、工学门类的研究生进行二次遴选，重点为中小学培养一批研究生层次高素质科学类课程教师。
教育部
2023-07-27
重庆市科学技术局发布《重庆市加快推动高校科技成果转化与产业化若干措施（征求意见稿）》
6大方面，23条措施
重庆市科学技术局
2023-09-05
天津市人民政府办公厅印发关于进一步推进高校技术转移机构高质量发展若干措施的通知
为深入实施科教兴市人才强市行动，进一步推进本市高校技术转移机构高质量发展，充分发挥高校创新优势和策源功能，加快打造高校科技成果孵化、转化、产业化良好生态，制定如下措施。
天津市人民政府办公厅
2023-12-26
教育部高校毕业生就业研究院（基地）专家委员会成立大会暨第一次全体会议举行
推动国家战略需求与教育科技人才支撑深度融合。
教育部
2024-02-27
【长春日报】“千校万企供需对接会”（东北地区专场）暨东北地区2025届高校毕业生人才双选会圆满落幕
5月23日，由中国高等教育学会、全国普通高校毕业生就业创业指导委员会、吉林省教育厅、吉林省人力资源和社会保障厅主办的第63届高等教育博览会人才专区的重磅活动——“千校万企供需对接会”（东北地区专场）暨东北地区2025届高校毕业生人才双选会，在长春东北亚国际博览中心圆满收官。
长春日报
2025-05-24
多属性文本自适应标注系统
成果描述：多属性文本自适应系 统主要实现对每个未 知属性的通信实体进 行属性标注的功能。 主要分为两个过程， 即训练过程和预测过 程。 在训练过程中，系统 根据用户提供的已经 具有属性的数据集、 用户选择的分类算法 所对应的参数进行训 练，得到训练模型。 在预测过程中，系统 根据用户选择的训练 模型对未知属性的数 据集中的每个实体进 行属性标注，并得到 标注过属性的数据集 。（注：在训练过程 中，用户可以使用在 训练数据集上进行交 叉验证的方法获得在 固定参数和分类算法 下模型对未知样本预 测的性能的大致估计 。）市场前景分析：随着互联网的迅速发 展，Web页面上的信 息量呈指数级急剧增 长，如何快速、准确 地从海量数据中抽取 出用户真正需要的信 息已经成为互联网对 科研工作者提出的严 峻挑战。 属性标注能够将网页 非结构化文本内容转 化为结构化的属性数 据，方便用户查询和 进一步分析使用；其 作为信息抽取的关键 一步，对提高信息抽 取的性能方面也具有 重要意义。与同类成果相比的优势分析：包括训练和预测两个 过程，实现对不同数 据集的自适应性属性 标注； 特征选择功能，可以 在训练模型时，选择 出对区分数据类别更 有用的特征词，这样 ，可以降低实体所对 应属性的维度，从而 ，减少占用的内容空 间，提高计算效率； 交叉验证功能，帮助 我们在训练阶段，就 可以了解参数和算法 的选择，对属性标注 时准确性的影响； 生成报告功能，可以 在训练阶段的交叉验 证结束后，产生一个 训练阶段的报告，帮 助用户更好地记录实 验数据、参数、时间 和准确性等信息； 评估功能，比较模型 标注结果与样本真实 标签的一致性、差异 性，以评价一个模型 的好坏。
电子科技大学
2021-04-10