产品详细介绍4路SDI高清采集卡/高清编码卡/ H.264编码卡---Kylines SDI440HDKylines SDI440HD是4路音视频高清SDI硬编码采集卡，H.264采集压缩，码流可调，板卡自带硬件压缩编码引擎，几乎不占用PC机CPU资源，使开发的产品稳定性更高，大大提升了整个系统的稳定性，使多路高清采集，编码，传输等轻松实现。同时，为了方便很多需要4路SDI高清软压采集卡的客户，Kylines SDI440HD也支持软压，这样方便了系统集成用户，根据项目的需求，增加了集成的灵活性。产品特性：(1).微软AVStream标准驱动，与DirectShow兼容，可支持Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。 (2).同时采集4路YUY2原始流1080P@30fps的高清视频（可以做非编素材），同时采集4路高清1080P的H.264编码（存储文件，流媒体应用），另支持4路576P D1的H.264压缩（流媒体远程预监）。(3).高清输入支持色彩调节功能，可根据需要调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色调、Gamma；并可单独调节R，G，B三色的亮度、对比度等。(4).H.264编码硬件引擎支持编码压缩的分辨率：从QCIF到1080p。(5).H.264编码可控制参数：分辨率、最大码率、GOP、实时码率控制、强制生成关键帧等。(6).音频编码：支持AAC和LPCM。(7).支持DSHOW，支持Windows，LINUX等操作系统(8).支持定制开发应用领域： 1．教育课件录制、多媒体录播录像、非线性编辑、视频会议，远程教育培训; 2．大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、 机等设备; 3．安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪; 4．医疗 X 光机、CT机、胃肠机等; 5．高清流媒体，网络视频直播，IPTV等  技术参数：Parameters Model Kylines SDI440HDVideo Input Channels 4 Input Format SD-SDI / HD-SDI / 3G-SDI X4 N/A SDI Standards SMPTE 259M / 292M / 344M / 424M (depends on the performance of the inputs device) Resolution Up to 1920 x 1080p (Full HD 1080p) Compression H.264 / MJPEG / RAW Max. Frame Rate 120 fps at Full HD 1080p (up to 30fps per channel) Video Channels SDI：BNC×4 N/A Video Stream 1080P@30 JPEG×41080P@30 H.264×4576P@30 H.264×4Audio Input Audio Channels LINE IN×1 N/A Compression ADPCM / MP2/MP3/G.711 Sampling Rate Up to 16-bit, 44KHz, stereoPhysical Characteristics Data Bus PCI Express Gen2.0 x4 Consumption < 15W Temperature 0 ~ 60° C (32 ~ 140° F) Dimensions 155mm * 109mmSoftware Supported OS Windows XP / Vista / Windows7/8 Linux SDK User’s Manual Programming Guide VC++ Sample Codes Demo Program Video Capturing and H.264 Encoding at PCIe Device Mode DirectX Required Version 9 or above

产品详细介绍        产品特性 •可同时采集1路通用高清信号，4路标清视频信号，2路模拟双声道音频信号。 •通用高清输入视频信号可达1080p/60 Hz。 •通用高清信号可采集DVI、VGA、HDMI、分量信号。 •可采集HDMI中的LPCM音频信号。 •微软AVStream标准驱动，可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。 •超小尺寸：98mmx98mmx25mm(L/W/H)。      高级特性 •VGA输入支持自动输入视频格式侦测，自动视频有效区域侦测，自动VGA采集相位调节。 •VGA信号提供安全模式，支持采集最大行采样数小于等于4095内的VGA信号。 •支持手工设定有效画面区域功能，可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 •支持多阶画面缩放功能，具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 •支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 •硬件色彩转换，可输出RGB24，RGB32，YUYV，UYVY，I420色彩格式。 •高清输入支持色彩调节功能，可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色调、Gamma；并可单独调节R，G，B三色的亮度、对比度。 •画面水平、垂直反转功能。 •固件可升级。 产品规格 主机接口：USB3.0，*300-350MB/s传输带宽 输入接口：1个DVI-I接口(可转接HDMI，VGA，YPbPr) 1个DB9接口（转接4路CVBS+2路立体声音频） DVI视频输入：1路1080P/60HZ高清DVI信号 HDMI视频输入：1路1080P/60HZ高清HDMI信号 VGA视频输入：1路VGA信号 YPbPr视频输入：1路YPbPr信号 CVBS视频输入：4路标清视频信号 HDMI音频输入：1路LPCM音频信号 模拟音频输入：2路模拟音频信号   DVI输入格式：符合DVI 1.0标准，单连接（480i、576i、480p，576p，720p，1080i，1080p） HDMI输入格式：符合HDMI 1.3标准，支持36bit DeepColor YPbPr输入格式：480i、576i、480p，576p，720p，1080i，1080p VGA输入格式：640×400-2048×1536，像素率低于170MHz即可 VGA信号提供安全模式，可以采集非常规分辨率 CVBS输入标准：PAL/NTSC HD输出格式：40×30-2048×1536，帧率：1-100 fps SD输出格式：176×144-768×576，帧率：1-30 fps 模拟音频采样率及信噪比：Up to 48KHz，85db，24-bit 视频采样率：CVBS:27MHz RGB/分量：170MHz HDMI/DVI：225MHz 视频采样精度：10bit 色彩空间：YUYV、UYVY、I420、RGB 24 Bits、RGB 32 Bits   色彩空间转换：硬件色彩转换 去隔行：垂直滤波去隔行；运动自适应去隔行 画面缩放：硬件5-Tap缩放 画面反转：水平；垂直 画面剪裁：有 图像调节：亮度／对比度／色调调节；饱和度调节／黑白，彩色控制；伽玛值调节(Gamma)； 单独调节R/G/B三色的亮度、对比度； 操作系统支持：支持以下操作系统的x86和x64版本： Windows XP Professional Windows Server2003 WindowsVista Windows Server 2008 Windows 7 Windows Server 2008 R2 兼容软件：Windows Media Encoder；Adobe Flash Media Live Encoder；Real Producer Plus； VideoLAN for Windows； 板载内存：128MB DDR2，工作频率为160 Mhz，位宽32bit 升级;固件可升级 几何尺寸:98mmx 98mmx25mm(L/W/H) 功耗:<= 3.5W

自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。

自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用

本成果面向交通运行监测、城市管理与民生服务，构建了大数据即服务（Big Data as a Service,BDaaS）平台。本成果通过建设的区域无线网络、区域综合交通感知系统、布设的高清视频、市民交互平台和智慧城市数据中心，动态关联城市路网信息、运营信息、生活信息等多种异类数据，利用海量信息处理和信物融合技术，为政府、企业和公众解决城乡一体化管理、安全和服务中的各种关键问题提供数据支撑，促进智慧城市的绿色、高效、协同发展。 智慧城市数据即服务平台（BDaaS）包括城市数据感知体系、智慧城市大数据平台、面向政府业务的智慧管理与服务平台、面向社会公众的服务平台、面向科研机构的数据共享服务平台、数据质量实时监测与评价系统共6个体系。本平台不仅应用于城市交通运行监测、公众出行信息服务、城市交通规划，特别的，还可面向研究的机构海量数据分析提供实时数据支撑。海量数据实时挖掘（综合数据处理时间<2s）

本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究，基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想，以城市场景的三维时空模型为载体，研究城 市的全息表达理论方法，探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法，形成城市场景的准全息计算模型，以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性；研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法，探寻信息按需提取或采集的临场分析机制，推进人机智能的深度耦 合，提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破，培养一批优秀人才，使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平，产生重要的学术影响。

自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。

南京理工大学与南京合众通数据技术有限公司合作研发的企业征信系列大数据平台，实现企业全面15大类100余项创新能力相关信息的精准跟踪和监测，产品已经加工成纵向、微向分析的深度征信产品，按照客户的需求种类制定DaaS策略，在目前征信报告的基础上，把服务和创新的意识运用于征信产品加工各个环节上。 基于该产品，受中央军委科技委委托，南京理工大学承担研发全球科技人才发现与跟踪平台的任务。 信用报告：提供企业信用报告服务为客户有偿提供目标企业详尽的信用信息数据以帮助客户制定商业运营

一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 陈泳岐 计科院/计算机科学与技术 2019.9/2023.6 201931061097 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 杨云 计科院/软件工程 讲师 数据库应用 四、项目简介 本次研究主要是在“智慧政务”等网络留言平台的基础之上对大量留言数据进行分类、提取热度并对留言的回复情况进行质量评价，构建出基于机器学习的自然语言处理平台的一系列算法实现。主要包括三种算法，分别对应于政务留言中的三个痛点问题。留言分类算法主要是用来将不同留言进行分类和标签，再分别发送到对应部门，问题处理之后，留言回复质量评价算法将官方人员的回复质量进行采集与评价，判断单位人员对留言的处理情况。留言热点计算算法能够抽取每个留言的主题并生成相应的关键词展示给政务人员。