智能实训 聚焦汽车、城市轨道交通、人工智能、智能制造等产业发展趋势，基于对职业能力和典型工作任务的分析，以虚拟仿真、物联网、视频AI、课程资源开发为核心产品，服务于院校专业人才培养、教学模式变革、实训基地建设的整体解决方案规划建设。 智能网联汽车整体解决方案 提供开放式汽车电子控制教学平台、全景式智能制造装配环线实训平台、 精益生产实训模拟系统、以及整车模块化开放式教学平台，助力汽车工程技术专业群人才培养。 虚拟仿真 虚拟现实+人工智能相结合，将高新技术和科普实训设施融合在一起，以实带虚，以虚助实，让学生们直观的、立体的、清晰的学习专业知识和岗位技能。 城市轨道交通 提供以地铁运行场景为基础的实训单元、轨道车辆检修VR仿真交互式实训系统、站台门间隙探测实训实验平台，模拟轨道交通多种不同的应用场景，为学生实训提供有效实践环境。 人工智能 基于云、大数据、物联网、AI应用场景开展人工智能领域的知识学习和实训 智能制造 以数字化未来工厂发展为方向，穿插MES数据采集与分析，构建以工业互联网为特征的智能实训平台，让学习者通过实训系统，对未来数字工厂有全面的理解和认知。 课程资源开发 实训指导手册、活页式教材、Flash、2D动画、3D动画、视频微课、工程案例等。 职教信息化 围绕职业教育教学、实训、考核数字化应用场景，以理实考一体化的多元业务接入服务于理实一体教学场景、业务调用、课程资源开发和职教智慧考务，IoT实训管控链接实训设备管理，打通实训基地整体运维信息化管理流程，打造数字职教的平台及系统。 理实考一体化 聚合职业教学环境理论教学、实训教学、技能考核等核心应用场景需求，搭建一体化环境实训智慧教学、技能实训、技能考核的硬件环境和考务综合管理。 IoT实训管控 为解决围观式教学提供基于物联网的实训管控设备，联动传感采集组件、诊断故障设备、IoT实训管控平台进行数据交互，为实训智能管控提供三维可视化显示及报表。 职教智慧考务 以构建技能型社会为目标，推进学历社会转向技能型社会，培养更多技术技能型人才。以统一标准、统一要求、统一管理为出发点，提升技能考核认证管理水平，服务考试工作人员和考生的合法权益。 实训基地运维管理 提供职业院校实训基地的整体运维解决方案，依托大数据等信息技术实现智能运维，为预测式维修和便捷化管理提供可能，有效减轻运维人员工作量，构建绿色、精益、健康运行的实训基地。 产教融合 为推动现代职业教育高质量发展，发挥社会力量在职业教育发展中的重要作用，竞业达依托在智慧教育、智慧轨道、智慧城市等行业教育+产业的双重背景，深耕校企合作的产教联盟模式，以“来自于工业，服务于工业”的理念，服务于技术技能人才培养，深入推动产教融合模式创新和实践。 产业学院 聚焦产业学院的建设目标和重要任务方向，搭建产业群链接广大职业院校的深度合作关系，以产业学院形式践行产教融合。 校企合作 未来紧跟行业发展及新技术趋势，以“从产业中来，回到产业中去”的理念，服务于更多的企业与院校，搭建标准化的专业建设体系。 科研转化 推动科教融合，将研究成果及时引入教学过程，促进科研与人才培养积极互动，助力职业院校实训教学和科研能力提升。 实习就业 服务校内、外实习实训基地建设，以行业应用规模应用的真实场景，强化1+X书证融通、新职业等促进“宽口径、宽专业、宽技能”的人才发展模式，服务企业和院校专业建设顶岗实习标准，搭建职培合作生态，拓宽资格认证、实习和就业通道。 咨询及服务 对标现代职业教育体系高质量发展要求，以职业教育整体解决方案咨询、实训基地规划建设、教学信息化升级、教学场景数字化运维为核心，深度开展职业教育产业链、教育链、人才链全业务段咨询与服务，重塑创新人才培养体系和教学发展模式，实现产业和教育生态闭环良性互动发展。 培训认证 立足职业院校、聚焦行业领域提供国培、省培、行业培训、企业员工入职等技能培训。提供1+X技能等级证书、企业工程师等认证。 大数据分析 充分利用大数据、人工智能等新技术，开展无感式、伴随式数据采集，构建科学化、精细化的教学质量监测评价数据指标结构体系，利用人工智能进行多元化、过程化大数据分析。 专业建设 为院校新增设专业方向提供人才培养方案，充分调研行业技术技能人才需求、分析岗位职业能力和核心技能，配套专业实训装备及企业真实案例课程资源转化，提供师资培训，助力院校专业高质量发展。 实训基地规划 基于智能实训系统、智慧教学系统、智能运维系统、督导评教系统于一体的整体实训环境规划设计，融入信息化、智能化元素，为个性化教学、设备安全绿色高校管理，教学质量跟踪评估和教学工作诊断改进提供支撑保障。

产品详细介绍数字骰子不小于12mm×12mm×12mm,每个侧面上有不同的字，不少于3个  

产品简介该课程依托大数据、MA等营销新兴技术，基于数字商科云平台、DMP 营销大数据中心、ma营销自动化平台，SCRM客户全周期运营系统等平台开展的综合实训。课程从服装制造型企业数字化转型出发，以百万用户千万级订单数为基础，以真实企业项目为载体组织教学，培养学生数据分析、营销策略的制定、客户标签制定、营销活动精准触达、私域流量运营、营销短视频制作、营销直播等知识和能力的提升。人才培养面向：营销领域新职业、新岗位、新能力聚焦营销数据分析，侧重私域会员运营体系搭建，体现新媒体的推广和依据数据分析的营销方案制定，培养学生应用新兴技术能力，具备解决企业真实营销业务的知识和能力。 产品展示

本发明提供一种心肌质点运动图像与心肌纤维走向图像配准方 法：根据 Tagging-MRI 图像序列获得形变位移场图像和邻域伸缩运动 图像及其相对运动方向中心点，并根据原始心脏 DTI 图像获取心肌纤 维走向图像及其纤维方向中心点，对齐两个中心点并确定相对平移量； 将两个图像均分多个扇形，获取两图像间相似度最大值对应的相对旋 转角度；再在该相对旋转角度下将其中一幅图像相对另一幅图像按不 同倍数缩放，求取两图像间最大相似

多功能图像/视频分析比对系统是一套可以和视频硬件无缝结合的计算机软件系统，它提供了强大的图像采集、编辑、标注、图像处理、分析和检索比对功能。不仅能处理静态图像—静态图像之间的检索、比对和分析；还能处理动态视频图像，动态视频和静态图像的检索、比对和分析。   具体功能包括： 1、各种图像视频设备的输入。系统兼容WDM采集卡，USB数字摄像头以及多种数码照相机和摄像机的视频采集。 2、强大的图像处理功能。包括了图像变换，图像色彩，图像增强和图像分析的基本算法和许多特色算法。 3、圆柱体表面的二元展开。 4、引入图像的编辑、标注、测量等对象，以对象作图层的形式存在于图像表面。 5、图像—图像/图像—视频相似度的检索，重影比对，切割对接，线条比对。 6、图像的分割线自动对接。 7、视频的RGB图像块分析。    技术创新： 1、圆柱体展开扩展为二元展开，即同时可以对目标物体的两个位置进行展开，用于生成圆柱体的平面展开； 2、图像—图像（或视频）的线条比对，用于图像和图像，图像与视频局部之间的精确比对； 3、图像—图像的分割线自动对接，能自动寻找定位图像最相似的部分； 4、视频块RGB分析，能对图像的颜色成分进行分析。 同类技术产品或成果比较： 目前市场上类似产品存在两方面问题： 1、功能单一。静态图像处理，视频图像处理，图像增强和变换等功能不能兼顾，往往某一方面全面而其他方面薄弱，不能满足用户的全方位要求。本产品则综合图像和视频处理的众多功能于一身。 2、个别处理功能薄弱，人工参与多。本产品的运动模糊复原和散焦模糊复原算法都是结合最新算法，效果较好。另外图像自动对接、自动比对等功能实现了自动化，减少了劳动强度。    能为产业解决的关键技术： 能与企业的视频采集系统相结合，完成全套的视频/图像分析和比对功能，完成众多图像处理功能并生成报告。    行业发展水平： 以丰富的图像处理功能和图像/视频比对功能为特色，在专业的图像处理系统中处于较领先水平。    项目主要应用范围： 应用于刑侦图像比对、档案文书的比对以及视频监控和分析的系统平台等。    预期效果： 实现以下模块功能： 1、各种图像视频设备的输入。系统兼容WDM采集卡，USB数字摄像头以及多种数码照相机和摄像机的视频采集。 2、强大的图像处理功能。包括了图像变换，图像色彩，图像增强和图像分析的基本算法和许多特色算法。 3、柱体表面的二元展开。 4、引入图像的编辑、标注、测量等对象，以对象作图层的形式存在于图像表面。 5、图像—图像/图像—视频相似度的检索，重影比对，切割对接，线条比对。 6、图像的分割线自动对接。 7、视频的RGB图像块分析。 可以独立制作系统平台也可植入现有的相关平台，预计创造产值50-300万元。

本发明公开了一种超声图像滤波方法，包括以下步骤：(1)对于 待滤波超声图像采用大津算法进行分割，得到二值图像；(2)对二值图 像，先进行腐蚀运算，后进行膨胀运算；(3)进行连通区域跟踪，对于 二值图像中的所有亮点，通过邻域搜索将其分隔为若干个独立连通区 域；(4)根据预设的阈值，保留超过阈值的独立连通区域作为目标区域； (5)将待滤波超声图像的目标区域作为滤波后的超声图像，其他区域置 为背景。本发明方法能够有效对超声图像进行滤波，剔除噪声，保持 原始数据的特征，并且目标不会发生任何的形变，同时，本方

本实用新型公开了一种基于光热成像的图像获取装置，包括支架横梁、平动电机、成像探头、光发射器；平动电机固定于横梁的下侧面，成像探头垂直固定于平动电机中的移动块；光发射器通过可调连接件连接至所述移动块，通过调节可调连接件使其发射的光经试样反射后进入成像探头；平动电机中的移动块用于拖动光发射器和成像探头在试样的正上方做径向运动；光发射器用于发射光至试样的上表面；所述成像探头用于对试样上表面的反射光进行成像。本实用新型可以实现残渣颗粒和空洞识别、材质识别及微孔深度测量，检测评估更可靠。

成果与项目的背景及主要用途： 人类通过视觉系统获取的信息占获取信息总量的 80%以上，如果说计算机相当于人类的大脑，那么图像传感器则相当于人类的眼睛。图像传感器作为图像信息获取最重要和最基本的技术在信息世界中将占据着极其重要的地位。半导体图像传感器相比传统的胶片成像具有可实时处理和显示、数字输出、便于储存和管理等诸多优势，正在迅速成为图像传感器发展的主导力量。CMOS 图像传感器相对于 CCD 图像传感器具有单片集成、低功耗、低成本、体积小、图像信息可随机读取等一系列优点。在手机拍照、PC 摄像、机器视觉、视频监控等诸多领域已经取代了 CCD 图像传感器。 技术原理与工艺流程简介： （1）时间延迟积分型 CMOS 图像传感器芯片通过 0.18µm 1P4M CMOS 工艺完成了对最高 128 级线阵长度为 1024 像素的TDI 型 CMOS 图像传感器芯片的设计、投片和测试工作。 （2）具有紧凑读出的多次积分动态范围扩展 CMOS 图像传感器提出了一种通过多次积分扩展动态范围的方法，采用紧凑读出方式，以降低对对读出电路的工作速度要求。成功流片 128×128 阵列原型，动态范围可以扩展39dB,像素读出时间相对于滚筒是曝光增加了 3 倍。 应用前景分析及效益预测： 该领域开始向着高清专业摄像、高精度工业和医疗成像、抗辐射太空成像等专业高端领域迈进。CCD 传感器的衰退之势难以挽回，CMOS 将在未来几年保持优势地位。2015 年，CMOS 出货量将达到 36 亿个，份额达 97%；而 CCD 出货量将下降到只有 9520 万个，占 3%份额。 应用领域： CMOS 图像传感器广泛应用于消费类、工业和科技等各个领域。民用领域：拍照手机、数码相机、可视门镜、摄像机、汽车防盗等；工业领域：生产监控、安全监控等。 技术转化条件： 四十平方米以上的办公用房，电脑、工作站若干，相应软件。也可以和 RFID天线制造单位，卡片封装单位共同合作。 合作方式及条件：根据具体情况面议

本项目检测系统通过高帧频面阵相机动态实时采集纱线图像，配合鲁棒性图像处理与参数检测算法，实现对纱线条干均匀度的全面评价，建立电子黑板和电子织物构建模型，实现纱线条干均匀性的可视化，预测纱线条干在黑板和织物中的外观效应。该项目同时可用于纱疵分类、竹节纱参数检测以及纱线等级预测评定。 关键技术 （1）纱线传动控制各单元的协调与配合：包括传动装置与采集设备各组件的配合设计，纱管退绕装置与主动轮连轴传动时的张力控制，运行中纱线的抖动和跳动问题，暗箱、相机镜头和光源位置的优化调整以及纱线速度、光源亮度与相机帧频、曝光时间的配合问题。 （2）基于 C++与 Opencv 的多线程实时处理框架的搭建，在纱线图像采集的过程中，实现图像的边采集边处理，提高系统的实时性，缩短检测所用时间，杜绝纱线信息丢失现象，从根本解决纱线图像高速检测的问题。 （3）鲁棒性纱线图像处理算法的研发：包括配合实时检测的纱线图像分割算法的研发，相邻图像间重合部位查找算法的研发以及纱线图像可视化模块电子黑板构建算法和电子织物仿真算法的研发。 知识产权及项目获奖情况 已授权发明专利 2 项。发表相关 SCI 论文 6 篇，EI 论文 4 篇 项目成熟度 采用图像式纱线条干检测系统已对多种类型的纱线进行检测，并将检测结果与成熟的仪器和人工结果进行了对比，无论在段片段不匀、周期性不匀，还是相关性分析和长片段不匀方面，该检测系统都可获得与成熟仪器较为一致的结果。 

功能特性 　　以自动识别目标位置、并动态控制摄像头跟踪拍摄，实现教师跟踪、板书定位、试验台定位、确保教师和板书特写画面、以及试验台操作画面以及教师在课室范围内任意位置准确、实时拍摄。 　　一体化硬件设计， 设备高度 1U，稳定可靠，采用图像识别技术跟踪； 　　支持多路摄像的跟踪定位拍摄，分别对应教师区、学生区以及板书区；支持阶梯教室跟踪，不会因为前后座位高度的差异导致跟踪混乱。 　　为了满足不了用户对教师特写镜头的需求，图像跟踪系统支持跟拍和切换两种模式可选。 　　利用先进的图像识别技术，系统能判断教师的肢体动作，精确识别教师位置，使教师景位更稳定，不会随教师肢体动作晃动。 　　教学行为数据采集功能，可以自动采集教师的教学模式数据、讲课时长、师生活跃度数据等。 教师身份认证 　　系统支持通过人脸识别技术自动判断教师身份，包含教师姓名、所在班级、学科等，便于快速完善课程信息。北京文香人脸识别技术采用先进的“深度学习”算法，准确率达到99%。所获得信息与校级资源管理平台进行无缝对接，课程录制上传到资源平台的视频可根据课程信息自动进行分类存储。 学生行为分析 　　学生区巡视功能，目前市场上存在的跟踪系统均是对教师，学生，板书跟踪策略的定义，而针对教研有时我们还需要了解上课过程中学生们具体的表现北京文香所研发的学生区巡视功能正是为了满足这种需求学生区视功能是通过架设台学生云台摄像机， 此摄像机通过图像跟踪体机的设置，不断的对学生区各个学生进行特写扫描并同时录制成1080P高清视频文件。通过图像跟踪体机的模式检测功能，可以设置学生巡检区以及巡检策略。 　　在使用资源管理平台点播功能时，点击正在播放视频内部的悬浮框之中的学生义视按钮，可打开学生选视的高湾视质在观看教师上课的同时，了解学生听的实时动态，对后期教学评课具有重大意义。 产品