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高等教育领域数字化综合服务平台
数字孪生基础应用平台
仿真现实的工业设备和自动化生产线，帮助学生快速掌握自动化生产线关键技术、智能装备与产线智能化、PLC虚拟组态和仿真、工业数字孪生技术和工业场景应用等知识。
新大陆教育
2022-06-23
13007数字温度计
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
双通道数字教学功放
TDA1200 双通道数字教学功放
●具备2路MIC平衡信号专用输入凤凰接口；
●每路MIC信号接口独立提供6V供电；
●具备1组立体声LINE信号输入凤凰接口；
●具备1组立体声MUSIC信号输入凤凰接口；
●具备1组立体声录音信号输出RCA接口；
●所有输入输出接口均具备独立音量调节功能；
●LINE和MUSIC总音量前面板可调，且不能影响其他输入信号；
●前面板除总混合输出音量调节旋钮外，其他调节旋钮均为暗藏式旋钮，防止误触碰；
●具备录音输出电平高低调节功能；
●具备开关机自动延时管理功能，保护设备受冲击损坏。
●前面板具备MIC信号3段音调调节；
●前面板具备LINE/MUSIC信号3段音调调节；
●具备远程开关机控制接口；
●具备接地选择开关；
●D类数字功率放大电路；
●具备独立两通道2x100W功率输出；
●具备每通道功率输出大小可调；
●1U高19英寸标准机柜面板。
恩平市雅克音响器材厂
2021-08-23
数字家庭与数字电视关键技术及交互应用产品
本项目结合数字家庭产业发展与技术需求，以有线电视网络为主通道，数字电视为中心，以互动服务为导向，实现3G融合于家庭的模式。为数字家庭交互应用平台提供数字家庭与数字电视交互应用核心产品和互动频点服务，以及数字家庭应用标准规范等。申请专利?项： CN101510091， CN101806599A； CN101790082A； CN101826979A；CN101816615A；201010613950。
华东理工大学
2021-04-11
数字家庭与数字电视关键技术及交互应用产品
本项目结合数字家庭产业发展与技术需求，以有线电视网络为主通道，数字电视为中心， 以互动服务为导向，实现3G融合于家庭的模式。为数字家庭交互应用平台提供数字家庭与数 字电视交互应用核心产品和互动频点服务，以及数字家庭应用标准规范等。
华东理工大学
2021-04-11
数字音乐创客教室数字音乐教室音乐创编教室
音为梦想 乐动未来
公司名称：北京鑫三芙教学设备制造有限公司
网址：http://www.xinsanfu.com/
电话：01062473201/01062473181
SF19型数字音乐创客教室成套设备解决方案30+1座
SF19型数字音乐创客教室成套设备解决方案 概况说明
音为梦想 乐动未来
公司名称：北京鑫三芙教学设备制造有限公司
网址：http://www.xinsanfu.com/
电话：01062473201/01062473181
北京鑫三芙教学设备制造有限公司
2021-08-23
数字音乐教室数字音乐课堂新课标音乐教室
音为梦想 乐动未来
公司名称：北京鑫三芙教学设备制造有限公司
网址：http://www.xinsanfu.com/
电话：01062473201/01062473181
详细技术方案请垂询“北京鑫三芙”电话或官方网站。
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音为梦想 乐动未来
公司名称：北京鑫三芙教学设备制造有限公司
网址：http://www.xinsanfu.com/
电话：01062473201/01062473181
北京鑫三芙教学设备制造有限公司
2021-08-23
面向太空服务机器人感知的多模式微型化人机交互接口技术研究
本课题针对太空服务机器人感知系统开展研究工作，重点研究基于脑电、肌电生物电信号及语音信号的多模式、微型化、智能化的人机交互接口系统，以快速、可靠地提取并识别脑电、肌电、语音信号，将之转换为太空服务机器人的作业任务和动作指令，并通过已开发的服务机器人验证模拟航天特因环境下该系统的可行性，探索多模式人机交互接口技术的实用化方法，为我国出舱活动机器人未来可在载人航天工程中应用提供可行性技术依据。 课题组在系统的研发和测试过程中，同中国人民解放军航天员科研训练中心进行卓有成效的合作，项目所开发的多模式微型化人机交互平台在航天员科研训练中心航天特因模拟环境下进行各项测试。测试结果表明，项目开发的样机已经具备航天特因模拟环境所要求的技术特征。该系统的研发成功，将推动多模式脑机接口技术在航空航天领域的应用。
天津职业技术师范大学
2021-04-10
新街口地区服务业现状分析
该报告对于新街口街道制定生活服务业三年规划，具有较强的指导作用，相关研究结论和政策建议被采纳。
中央财经大学
2021-02-01
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语
义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足
等问题，利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段，
重点研究：1）高效低成本的服务数据获取方法，为各类基
于机器学习的服务模型提供高质量训练数据；2）面向服务
过程的深度语义理解，包括服务意图识别、服务过程抽取、
事件检测等；3）面向复杂服务需求的服务任务智能调度，
结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学
2021-05-06