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生物实验室成套设备--生物实验室
  自然界中所有具有生命的物体叫做生物。一般来说,生物可以分为植物、动物和微生物三大类。其元素包括:在自然条件下,通过化学反应生成的具有生存能力和繁殖能力的有生命的物体以及由它(或它们)通过繁殖产生的有生命的后代。能进行呼吸,对外界的刺激做出相应反应,能与外界的环境相互依赖、相互促进。教育是一种生物现象,教育起源于一般的生物活动。 《生物实验室》(铝木结构) 生物实验室系统特点:   本实验室旨在通过基本实验、综合性实验、自选和设计性实验三个层次的实验教学,强化基本实验技能的训练和运用,提高学生的实践能力、学习能力和他新意识。 材料标准:   台面:可选用进口耐强酸碱的实芯理化板、进口高密度中纤板、贴面理化板、钢化玻璃钢等。   台身:进口双贴面优质高压三聚氢胺板。以优质PVC边条封边,经久耐用。   水槽水咀:可选取用陶瓷水槽PPR水槽,配优质全铜镀铬或喷塑三联水咀。 序号 仪器名称 规格 数量 单位 材质说明 1 教师演讲台 3000*750*900 1 张 全木结构;墨绿色佰克板台面;环保型三聚氰胺板柜身 2 学生实验台 2800*600*780 12 张 铝木结构;墨绿色佰克板台面;环保型三聚氰胺板柜身 3 教师电源控制台 470*200 1 套 教师实验电源及实验室电源控制系统 4 教师转椅 五轮转椅 1 把 液压升降式仿皮五轮转椅 5 学生电源盒(带低压电) 145*205(抽屉式) 24 套 220V电源插座,低压交直流输出 6 学生凳 300*450*/510 50 只 凳支柱为60壁厚为3MM钢质型材,凳面使用聚丙烯共聚级注塑 7 电气布线 DN25 1 套 符合国家安全标准 8 水槽 400*300*210 13 套 PP材质,实验室专用水槽 9 三联水嘴 三联 1 付 铜质陶瓷芯阀,表面经环氧树脂喷涂处理 10 给排水系统 标准件 25 套 国标专用给排水管 11 辅助光源 30W 1 套 飞利浦三基色还原节能日光灯 电教设备、各类生物仪器(可选配)
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
物理实验室成套设备--物理实验室
物理学是研究物质世界最普遍运动形式及其相互转换规律的基础学科。   它与人类社会的发展,现代物质文明的建立有着极其密切的关系。很多新兴学科和技术的诞生都是以物理学的发展为基础的。原子能的研究和应用,激光技术的出现,半导体材料的发现,及电子计算机的飞速发展都与本世纪物理学中的两个伟大发现 相对论和量子理论的建立有着极其紧密的联系。物理学是人们对无生命自然界中物质的转变的知识做出规律性的总结。 物理实验室系统特点:   1、新科物理实验室是根据物理电学、力学、光学实验室的特点和具体要求研制的标准化、规范化中学物理实验室设备。   2、老师控制台设教学安全总电源,对学生分组控制,学生实验时不接触220V电源电器,保障实验安全。   3、中学物理实验室教师演示电学及中学物理实验室学生电源均符合教育部XKT0374-2004标准,均设有过载或过流保护。   4、根据中学物理实验教学大纲要求,在面板上钉式学生分机上配置有备用的交流电压表、直流电流表、直流微安和灵敏电流计及相应的接线柱。 《教师实验总源》                《学生实验电源》           物理实验室成套设备:   物理实验室主要提供演示实验,学生实验,为科学实践活动提供实验操作平台,为开放式控究实验提供方便。它包含物理实验室、物理探究实验室、仪器室、准备室(含实验室员)等配套设施。   实验物理台整体结构,以铝木结构为主,“新型铝木架构”,表面采用环氧树脂粉末喷涂,防腐耐用美观实用,具有较强的承重性能。实验台台面采用紧进口专用板材,设备整体设计科学,将实验电源、实验台有机的结合在一起,人性化设计,充分考虑到学生实验操作空间,台面具有较强的耐磨、耐冲击性能。物理实验室教师演示台的控制单元能对其进行总控制性能指标符合JY/T0374-2004《教学实验室设备电源系统》中5.7的要求;有过载、漏电保护装置,安全要求符合GB4793.1中有关要求。
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
生物合作探究实验室模式-生物实验室
    生物合作探究实验室独特之处:革新的顶装式集成系统使空间变得简单、灵活。实验桌可根据需求自由移动和组合,轻松实现各种模式的转换。做到“你的教室你做主”。     升降臂:化学升降臂可供应实验室以光、电、气、给排水、通风等系统
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
合作探究化学实验室模式-化学实验室
    合作探究化学实验室模式独特之处:革新的顶装式集成系统使空间变得简单、灵活。实验桌可根据需求自由移动和组合,轻松实现各种模式的转换。做到“你的教室你做主”。     升降臂:化学升降臂可供应实验室以光、电、气、给排水、通风等系统
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
化学实验室成套设备--化学实验室
产品的概念:迈向国标化创新化学实验室标准,打破传统实验室理念        化学实验可以培养学生创造性思维,逐步认识化学物质及其变化的本质和内在规律性,使学生的思维从表象到本质,从感性认识到理性认识,在化学实验中培养学生的观察力,有助于学生形成化学慨念,化学教学中是离不开化学实验的,实验能充分发挥学生的主动性,化学实验是传递知识,培养能力的最好的载体之一,它以及其丰富的内涵在化学教学中发挥着独特的功能和作用,化学实验在化学中起着非常重要的作用; 技术标准: 通风系统:选用4—72型6#塑料离心式风机,风量6840—12700M3/N,风压116—80MM水柱,每小时教室换气可达20次以上,排毒效果好,桌面排风罩可以升降并可3600旋转。 噪  音:系统工作时室内噪音≦55DB。 废气排放:低于国家GB16297—1996中新污染源大气染物排放标准的规定值。 废水排放:符合国家GB3838—88V类水质标准的规定值。 低压电源系统:实验室所有用电设施实现集中控制,功能齐全,技术指标符合教育部JY0361—1999标准。 材料标准: 台面:可选用进口耐强酸碱、防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击耐酸碱的实芯理化板。 柜身:采用进口高密度中纤板贴双面优质高压E1级三聚氢胺板。 台身框架:“新型钢木框架结构” 表面采用环氧树脂粉末喷涂,防腐耐用美观经久耐用。 水槽水咀:可选取用陶瓷水槽PPR水槽,配优质全铜镀铬或喷塑三联水咀。 吸风罩、风管:风罩采用ABS注塑件,风管采用PVC管。
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
一种考虑逆变型分布式电源接入的配电网故障区域定位算法
本发明公开了一种考虑逆变型分布式电源接入的配电网故障区域定位算法,包括如下步骤:(1)建立恒功率控制方式下逆变型分布式电源故障特性分析模型;(2)根据配电网中联络开关、断路器等开关器件的分布特点对配电网进行分区处理,使用图论的理论分析方法,建立配电网的图模型,并设定配电网的电流参考方向;(3)利用设定的配电网电流参考方向以及断路器处保护装置上传的故障信息,通过矩阵运算求取故障判断矩阵,实现故障区域的定位。本发明能够满足分布式电源接入,无需动作值整定,具备一定拓扑结构自适应的能力。
东南大学 2021-04-11
一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障诊断方法
本发明公开了一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障 诊断方法,包括:(1)从网络历史数据库中获取历史数据,包括症状变 量集以及故障类变量集;(2)构建选择性隐朴素贝叶斯分类器预测模型, 根据症状变量集中的每个症状变量确定对应的最相关症状变量集合; (3)所述选择性隐朴素贝叶斯分类器通过训练历史数据自动学习到分类 器参数;(4)进行故障诊断时,对测试数据利用上述选择性隐朴素贝叶 斯分类器进行估计得到对应最终的故障诊断结果。通过执行本发明中的网络故障诊断方法,有效解决了现有网络故障诊断中运算复杂度高、 网络诊断结果偏差大的问题,显著提高了网络诊断的准确性,在进一 步降低运算复杂度的同时,能够保持较好的学习能力及容错特性。
华中科技大学 2021-04-11
工业无线传感器网络中基于多元异构数据融合的设备故障诊断系统
 本系统利用工业无线传感器网络构建无线、分布式机械设备故障诊断和监测系统,对工业现场运转设备的工作状态进行监测,部署的工业无线传感器网络既充当在线状态监测系统,也承担通信网络的功能,最后作为具有推理学习能力的决策网,是集感知、通信、识别、诊断、决策为一体的综合预测性维护平台。   作为一种独立的控制网络,本系统包含低功耗传感器节点、执行器节点、汇聚网管等硬件设备及专家知识库、规则匹配数据库、历史数据库、人机交互界面等软件平台,能够有效弥补有线诊断系统在应用中布
河海大学 2021-04-14
基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法,其包括以下步骤:(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上,利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号;(2)对采集到的所述振动信号进行多尺度小波分解,以得到小波灰度图;(3)按照预先训练过的卷积神经网络的输入形式,对所述小波灰度图进行预处理;(4)将预处理后的所述小波灰度图输入到所述卷积神经网络,所述卷积神经网络对接收到的所述小波灰度图进行分析诊断,以得到所述旋转机械的故障诊断结果。
华中科技大学 2021-04-13
一种基于小波变换与混合注意力机制的轴承故障诊断方法
本发明涉及一种基于小波变换与混合注意力机制的轴承故障诊断方法,具体包括:利用传感器获取轴承振动信号,得到原始故障数据;对原始故障数据依次进行小波变换、加入高斯噪声、分块采样;并为采样后的数据生成类别标签和位置标签;基于混合注意力机制、残差结构、可学习卷积构建故障诊断模型;将采样后的故障数据划分为训练集和测试集,作为模型的输入数据进行训练,实时监控训练结果进行参数优化,同时将故障诊断结果可视化;在多种噪声条件下与现有模型进行对比实验,检验模型性能。本发明所提出方法解决了传统轴承故障诊断方法在多变噪声条件下故障识别率较低的问题。
南京工业大学 2021-01-12
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