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微
车管所
“微车管所”是一台集成式交管业务自助服务设备,系统采用人脸识别、多模态感知、人工智能算法及多种UI交互手段,设备具有驾驶人自助体检、拍照、办理驾驶证业务、机动车业务及违法处理业务等功能,可实现交管业务“一站式”自助办理。适用于车管所、车管分所、驾校、无人警局、智慧社区等多种区域场所,实现便民服务。
青岛通产智能科技股份有限公司
2021-06-17
一种微波真空冷冻干燥制备螺旋
藻
粉的方法
本发明公开了一种螺旋藻微波真空冷冻干燥方法。本发明以新鲜螺旋藻为原料,经过培养、采收、预冻、微波真空冷冻干燥,最终得到螺旋藻粉。干燥得到的产物通过感官品质、水分含量、流动性等物性参数以及藻胆蛋白的含量的测定,表明微波真空冷冻干燥螺旋藻粉不仅具有优良的品质,而且大大降低了能耗,可作为最佳干燥工艺应用于螺旋藻的生产中,且可应用于保健食品开发领域。
北京林业大学
2021-02-01
一种适应急水流条件大叶
藻
种子增殖装置及方法
本发明公开了一种适应急水流条件大叶藻种子增殖装置及方法,该装置包括装置主体(1)、地上部分(2)、隔板(3)、地下部分(4),所述装置主体(1)为一根直径15cm硬质pvc管,长度30cm,管上端3cm处设置隔板(3),将管分为地上部分(2)和地下部分(4)。本发明具有种子萌发率高、成本低廉、操作简单的特点,适合推广应用。
青岛农业大学
2021-04-11
一种基于拉曼光谱技术的
藻
种分类识别方法
本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的藻种分类识别方法,包括:取相同藻种的多个样本,每个样本均为当前藻种的活体藻液,采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息;对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理,得到对应的预处理谱图,然后采用偏最小二乘法从各预处理谱图中提取主因子;更换藻种,获得与不同藻种相对应的主因子;以所有藻种的主因子作为输入,以与各主因子相对应的藻种分类为输出,建立BP神经网络模型;取待鉴别活体藻液,获得该待鉴别活体藻液的主因子并输入所述BP神经网络模型,获得待鉴别活体藻液中所包含的藻种分类。本发明实现了基于拉曼光谱技术的藻种快速准确分类,大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
浙江大学
2021-04-11
超声波改变湿
藻
细胞分形结构促进油脂萃取的方法
本发明涉及生物质能利用技术,旨在提供一种超声波改变湿藻细胞分形结构促进油脂萃取的方法。该方法包括:收获分形维数为1.21~1.24、细胞壁厚度为0.07~0.08μm的湿藻,然后进行超声波辐照改性,控制超声波辐照功率和时间使湿藻中细胞的分形维数上升为1.46~1.51,细胞壁厚度减小为0.04~0.06μm;向处理后的湿藻中加入萃取剂,进行油脂萃取;所述湿藻细胞是指含水率在10~90%的微藻细胞的集合体。本发明利用超声波改变湿藻细胞分形结构促进油脂萃取,省去了传统方法中湿藻细胞的脱水干燥等高能耗步骤,通过提高藻细胞分形维数和降低细胞壁厚度,使萃取剂对细胞内油脂的萃取效率提高到85-90%。
浙江大学
2021-04-13
安全高效固体二氧化氯杀菌灭
藻
净水剂
二氧化氯是国内外水处理界公认的可替代氯的消毒杀菌剂。在传统的二氧化氯产品中,设备发生法由于成品溶液ClO2浓度高、衰减快,只能现场制备和使用;当前市场上出现的多数二氧化氯固体产品虽然解决了运输和使用的方便性问题,但由于配方和生产工艺的缺陷,导致活化液中ClO2纯度和稳定性仍然不高(纯度≤90%,半衰期≤1~2日),而且药剂腐蚀性强、ClO2易挥发,容易造成包装腐烂、引起火灾和爆炸的事故。 本项目在充分吸收国内外二氧化氯
南京理工大学
2021-04-14
土贝母皂甙栓塞
微
囊土贝母皂甙栓塞
微
囊
成分:从土贝母中提取分离的土贝母皂甙主治:主要用于治疗各种时提瘤有栓塞指征的病人效果:抗肿瘤中药栓塞剂有较好的抗肿瘤作用。临床应用于肿瘤患者术前栓塞肿瘤血管、阻断血供、杀伤肿瘤细胞并能提高机体免疫力。特别对无手术指征的患者,采用栓塞疗法可提高患者的生存质量和生存时间。土贝母皂甙具有抗病毒、抗肿瘤作用,并能提高机体免疫力。在此基础上制备成栓塞剂,具有双重的治
西安交通大学
2021-01-12
微
流体脉冲喷射仪及配套
微
流体器件制备仪
微流体数字化技术通过对裸结构的微喷嘴实施脉冲的惯性力,使微量流体在惯性力与黏性力交替作用下实现微流体的脉冲流动,从而实现数字化可控的微量流体的喷射,适用于液体微喷射、粉体微喷射等领域。 成熟度:基于非晶态玻璃材料毛细加工原理,进行了拉制、锻制、残余应力热处理等工序研究,制作了出微纳米级的微喷嘴、微管道。以玻璃微喷嘴制备仪为平台研究了不同拉制参数、锻制参数对微喷嘴几何形状的影响规律。基于微流体脉冲驱动-控制技术,分别采用拉制、锻制的微喷嘴稳定地制备了均一的微液滴。 微流体
南京理工大学
2021-04-14
IA-WWLW-SSXQ 型畜禽设施
养殖
物联网监控系统
一、产品简介: 本系统由传感节点、控制节点、中继节点、网关、基站、现场监控终端、本地监控终端及远程监控终端(包括远程监控中心、客户监控终端、便携式移动监控终端)等组成,采用以无线传感器网络(Wireless Sensor Networks—WSN)为核心的物联网对诸如鸡、猪、奶牛等畜禽设施养殖环境进行监控。 本系统根据畜禽设施养殖需求,采集畜禽室内环境温度、湿度、照度、有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度、硫化氢气体浓度、氨气气体浓度等参数,以及畜禽室外环境温度、湿度、照度、风速、风向等参数,以多跳路由方式无线自组网、路由传输到无线传感器网络基站;无线传感器网络基站处理及存储网络数据,并根据畜禽室内环境信息控制排风扇、水帘、喷淋设备、照明灯和加料设备等执行设备,调控畜禽室内环境;无线传感器网络基站又与本地监控终端和远程监控终端进行通信交互,各监控终端向用户实时提供监测数据以及执行装置的工作状况,用户还能通过监控终端远程控制监控现场执行设备的工作。 本系统还能扩展采集、传输图像、视频和语音信息。系统能进行室内参数超限和室外自然灾害(极端气候)应急报警,并且系统各监控终端具有智能决策功能,人机操作界面采用层次结构,数据及状态显示多样。本系统能实现设施畜禽业技术、生态修复技术、健康养殖技术的有机融合,对畜禽室内环境进行综合监控与修复,改善畜禽养殖环境,使畜禽在适宜的环境下生长,增强畜禽的抗病能力,减少和避免大规模病害的发生,并且能实现畜禽产品溯源与质量安全控制, 有效提高畜禽产品的产量和质量。系统实时性强、稳定性好、可靠性高、成本低、安装维护使用方便。 本系统产品获授权国家发明专利 4 项、实用新型专利 3 项、软件著作权登记1 项和外观设计 1 项,并获江苏省农业装备产品推广资质证书。本产品经部省级组织专家鉴定,其成果达到国际先进水平。产品系统架构及部分产品实物如图1~图 7 所示。 图 1 畜禽设施养殖物联网系统架构 图 2 无线温室采集器 图 3 单通道无线控制器 图 4 8 通道无线控制器 图 5 WSN 基站 图 6 8 通道采集控制及现场监控终端 图 7 物联网远程监控终端 二、主要功能和性能指标 主要功能指标: (1)能实现畜禽室内环境温度、湿度、照度、有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度以及畜禽室外环境温度、湿度、照度、风速、风向等参数数据的采集、处理、传输、存储、显示及远程无线网络化监控、决策和管理。 (2)能根据多媒体信息、各种标量信息及内建的专家数据库,协助用户明确问题,构建和修改完善模型,列举可能的方案,然后在多方案、多目标、多准则的情况下加以自动比较、分析、综合处理和优化,以完成所需的决策和估计任务,即选定和实施最佳方案。 (3)无线传感器网络的无线信号绕射性强、分布性强、实时性强、自组织性强、扩展性强、鲁棒性强、带宽效率高。 (4)能根据不同畜禽、各种季节对畜禽室内环境指标的要求,通过监控终端自行设定温度、湿度、照度和有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度等环境参数的采集时间和监控范围,并且能通过监控终端远程控制监控现场执行装置的工作以及进行相应的状态显示。 (5)能够根据畜禽设施养殖室内环境要求自适应控制畜禽室内相关设备如:排风扇、水帘、喷淋装置、照明灯和加料装置的开启和关闭,使畜禽一直保持在相对适宜的温度、湿度、照度和有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度等参数环境中。 (6)除能检测和/或控制畜禽室内环境温度、湿度、照度、有害气体浓度或/和二氧化碳气体浓度或/和硫化氢气体浓度、氨气浓度等畜禽室内环境参数以及设施畜禽室外环境温度、湿度、照度、风速、风向等参数外,还能扩展采集、传输图像、视频和语音信息以及扩展畜禽产品溯源与质量安全控制,并能进行温室内参数超限和温室外自然灾害(极端气候)应急报警。 (7)能对实时测量的所有参数数据及其融合数据进行实时处理、实时绘制曲线及表格,并能实现虚拟现实的实时显示; (8)能进行历史采集数据查询、表格及曲线绘制、报表统计、打印。 (9)能实现设施畜禽业技术、生态修复技术、健康养殖技术的有机融合, 对畜禽室内环境进行综合修复,增强畜禽的抗病能力,减少和避免大规模病害的发生,从而有效提高畜禽产品的产量和质量。 主要性能指标: (1)环境温度、湿度和照度的测量量程、精度、灵敏度(或分辨率)为: 温度测量指标: 量程:-20℃~70℃;精度:示值误差不超过±0.5℃(温度范围 0℃~55℃), 示值误差不超过±1.0℃(其余温度范围);灵敏度:0.5mV/℃。 湿度测量指标: 量程:0%RH~95%RH;精度:示值误差不超过±4%RH(湿度范围 20%RH~ 80%RH),示值误差不超过±5%RH(其余湿度范围);分辨率:0.5%RH。照度测量指标: 量程:0 lx~40000 lx;精度:示值误差不超过±5% rdg。有害气体浓度测量指标: 量程:0 ppm~100ppm (典型探测范围:0~30 ppm);精度:示值误差不超过±0.5 ppm;灵敏度:0.15~0.5。 (2)智能决策选择熟练度≥ 95%。 (3)智能决策学习熟练度≥ 95%。 (4)智能决策制定精确度≥ 98%,其中关键智能决策制定精确度 100%。 (5)WSN无线通信频段:433MHz ISM/SRD。 (6)模拟信号输入/输出接口:4mA~20mA、0~10mA 、0~5V、0~5V。 (7)数字信号输入/输出接口:I/O、UART、RS-485、RS-232、开关量、频率量。 (8)网卡接口:RJ45。 (9)WSN节点工作温度:-20℃~70℃(其中 WSN 中继节点和 WSN 网关工作温度:-40℃~85℃)。 (10)WSN基站工作温度:-40℃~85℃。 (11)WSN节点和基站系统工作湿度:≤95%RH。 (12)WSN供电电压:AC 150V~265V、50Hz。 (13)WSN各节点、网关防护等级:IP65 或 IP55。
东南大学
2021-05-10
黄芪多糖在预防
养殖
鱼类传染病中的应用
研发阶段/n(1)对于温水性养殖鱼类,按照50~60mg/kgo鱼体重的用量,将黄芪多糖拌在饲料中投喂,连续投喂15~30天,为一个预防周期。根据疾病流行季节的长短,在间隔15~20天后,可以再用一个预防周期。(2)对于冷水性养殖鱼类,按照60~80mg/kgo鱼体重的用量,将黄芪多糖拌在饲料中投喂,连续投喂15-30天,为一个预防周期。根据疾病流行季节的长短,在间隔20天左右后,可以再用一个预防周期。(3)对于养殖虾、蟹类水产动物,按照120~150mg/kgo体重的用量,将黄芪多糖拌在饲料中投喂
华中农业大学
2021-01-12
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