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高等教育领域数字化综合服务平台
央视后勤服务发展（北京）有限责任公司
央视后勤服务发展(北京)有限责任公司于2005年10月11日成立。法定代表人孟昭元，公司经营范围包括：中餐服务；零售卷烟、雪茄烟；销售饮料、酒；会议服务；酒店管理等。
央视后勤服务发展（北京）有限责任公司
2021-02-01
亚马逊通技术服务(北京)有限公司
Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、应用最广泛的云平台，从全球数据中心提供超过 175 项功能齐全的服务。数百万客户（包括增长最快速的初创公司、最大型企业和主要的政府机构）都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。
亚马逊通技术服务(北京)有限公司
2021-02-01
西兴（青岛）技术服务有限公司
西兴(青岛)技术服务有限公司于2019年12月18日成立。法定代表人赵佳蕙，公司经营范围包括：一般项目：信息技术咨询服务；软件开发；信息系统集成服务；社会经济咨询服务；市场营销策划；人力资源服务（不含职业中介活动）；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；广告设计、制作、代理；市场调查；会议及展览服务；室内装饰装修；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；汽车及零配件批发（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）等。
西兴（青岛）技术服务有限公司
2021-09-10
京师心智（北京）科技服务有限公司
京师心智（北京）科技服务有限公司（简称京师心智），以促进心理行业健康发展为宗旨，坚守“普及心理应用知识，扩大心理行业影响力，让更多的人因心理而受益！”的行业使命，致力于打造中国心理行业第一品牌，搭建社会心理服务体系建设平台。
京师心智成立于2009年，现拥有心理咨询室建设硬件设备、心理健康软件等全线心理应用设备，共计150个型号，为客户提供省心省力省钱的一站式采购服务，满足合作伙伴长期发展需要；批量化自主研发生产设备，功能全面，严格控制成本，产品的权威资质多，产品的科学性和专业性得到多家专业机构认证，产品实用性和适用性较强；12年间，出版《每天3分钟读懂心理学》《图解心理学》《心理学常识速查速用大全集》等100+本心理科普图书 ，促进心理知识的普及；心理专业人才培训方案科学合理，梯式培养，循序渐进、针对性强，效果显著，支持面授、网校、视频多种互动形式。
京师心智以其专业的品质，真诚的服务，深受业界好评，拥有50余项国家知识产权，顺利通过了ISO9001:2015国际质量管理体系认证、ISO14001:2015环境管理体系认证、OHSAS 18001:2007职业健康安全管理体系等3大认证，荣获3A信用等级证书、3A资信等级证书、3A质量信用单位等多个诚信经营证书，被认定为“国家高新技术企业”和“北京中关村高新技术企业”，以其专业、科学、实用的产品赢得诸多专业机构认定和支持。同时，京师心智勇担推动心理行业发展的使命，出版心理图书，举办心理公益，荣获了北京市优秀社会贡献奖。
京师心智（北京）科技服务有限公司
2021-01-15
江苏奥丽斯会展服务有限公司
江苏奥丽斯会展服务有限公司
2022-05-24
约翰威立商务服务（北京）有限公司
约翰威立商务服务（北京）有限公司
2022-05-24
浪潮服务器插件工具(Plugin Suite)-浪潮
浪潮服务器插件工具(Plugin Suite),实现Zabbix等第三方平台对浪潮服务器的资产监控、组件监控、固件升级和固件配置等功能，满足用户对设备统一纳管需求。
浪潮集团有限公司
2021-06-16
数字技术对大学生在线学习效果的影响
本研究使用疫情期间对334所高校在线教育的调查数据,将数字技术分为技术环境、技术知识和技术技能三类,采用多元排序Logit模型检验数字技术对大学生在线学习效果的影响。实证分析发现:(1)三类在线学习的教学技术均显著促进学生有效学习;(2)技术环境、技术知识和技术技能三者具有显著的依存关系;(3)大学生在线学习的技术支持存在"数字鸿沟"和"数字代沟"问题,而"数字学沟"问题并不明显;(4)在线教学互动中存在数字"反哺"行为,即在线教学情境下的学生对教师、高技术对低技术学生群体存在带动作用。最后,本文提出要实现"三个转变",即提升学生在线学习数字化生存素养、加强对弱势院校学生在线学习保障,以及促进师生和生生在线教学互动互助。
西南财经大学
2021-02-01
一种行人重识别的度量学习方法和系统
本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法和系统，其中方法的实现包括：收集两个摄像头下行人目标的特征向量，建立正样本对特征向量集合和负样本对特征向量集合，计算正、负样本对特征向量的距离，对正样本对特征向量进行单阈值约束，对负样本对特征向量采用双阈值进行约束，在正、负样本对特征向量的距离约束条件下建立基于度量矩阵的损失函数，以损失函数值最小为目标迭代更新度量矩阵，这种方法可以有效的减轻图像背景、噪声等无关变量对矩阵
华中科技大学
2021-04-14
一种基于深度学习的多目标抓取方法及系统
本发明公开一种基于深度学习的多目标抓取方法及系统，属于计算机视觉与机器人控制技术领域，方法包括获取待抓取目标的图像以及深度信息，基于目标抓取检测模型得到抓取点的坐标，输入机械臂生成抓取指令抓取至少一个目标；其中，通过相机标定算法建立映射模型，改进YOLOv5网络和GRCNN网络构建目标检测模型和抓取点预测模型；目标抓取检测模型的数据处理方法包括将待抓取目标的图像以及深度信息，输入目标检测模型检测目标和抓取点预测模型确定抓取点，得到图像采集设备坐标系下的抓取点坐标，并基于映射模型转换为机械臂坐标系下的抓取点坐标。本发明解决了现有技术中存在的目标识别精度不足、抓取点计算不准确以及缺乏实时性的问题。
南京工程学院
2021-01-12