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无线传感网实验箱ITS-WSNA8
产品详细介绍 无线传感网实验箱ITS-WSNA8 由ARM Cortex A8 嵌入式网关、Zigbee 网络节点、无线网络协调器、通用传感控制模块、RFID 读取模块等组成,主要用于引导学生很好地掌握物联网开发要点,为物联网工程应用打下坚实的基础,并能通过不同传感器的特性,网同网络的组成形式,开发出更多实用性的物联网应用案例。 ITS-WSNA8 采用标准化设计,教学科研兼用,应用范围广泛。可在物联网工程专业、通信、嵌入式、电子信息、计算机、自动化、机电一体化等专业的教学及科研中使用。   结构特点: 1. 丰富的传感器模块:温湿度传感器模块;光照传感器模块;火焰传感器、烟雾传感器、热释电传感器、灰尘传感器、雨滴传感器、三轴加速度、三轴电子罗盘、红外测距、语音识别节点; 2. 实验箱配备12 个网络节点,可以任意组合网络拓扑结构,可完成各种真实物联网系统调试与设计工作。 3. 采用内部5v 直流供电,无需外接电源。使用方便,安全可靠。 4. 节点主板用于连接传感器与核心处理器,其模块化设计使得二者既相互联系又相互独立,若传感器或核心处理器损坏,更换非常方便。 5. 核心板采用模块化设计,可与主板分离单独使用,为用户预留广阔的创造性空间。 6. 每个传感器模块都有标准的接口与节点主板相连,更换传感器无需改变任何电路;一块主板可调试不同传感器,提高工作效率。每个传感器都可与相应执行器件配合,完成智能系统的调试与研发。 7. 嵌入式网关处理器采用ARM Cortex-A8 微处理器。网关外挂式结构便于用户使用其他微处理器完成高端嵌入式教学、产品研发等工作。 8. 网关软件包括Linux2.6 的操作系统软件,基于QT4 的嵌入式图形界面开发软件,嵌入式数据库软件和嵌入式网络服务器等多种网络应用软件,为用户做科研开办提供便利条件。 技术参数   产品特点: 1.独特的语音人机交互界面,交流更加自然简洁; 2.箱体自带电源直接供电,使用更便捷,更安全; 3.核心板采用模块化设计,预留广阔的创造性空间; 4.单片机、嵌入式、物联网一起学,科研教学一举两得; 5.独具的控制器件功能,实现物联真实情况; 6.网关可更换微处理器,完成高端教学和产品研发; 7.种类丰富的传感器,组建各种实用系统。            
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
MV-VEM小型GigE千兆网工业相机
产品详细介绍 【产品简介】  MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机。该系列工业相机采用帧曝光CCD/CMOS作为传感器,并具有彩色,黑白两类产品。图像质量高,颜色还原性好。以GigE 作为输出,信号稳定,可以一台计算机同时连接多台工业相机。  MV-VEM GigE接口彩色/黑白工业CCD/CMOSCCD相机可通过外部信号触发采集或连续采集。MV-VEM GigE接口彩色/黑白工业CCD/CMOS相机,广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。 MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机独具PoE接口,一根网线可以解决供电和传输的问题。连接、布线简单方便。 【产品特点】  1、MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机数字面阵CCD / CMOS逐行扫描  2、最大分辨率640*480、744*480、1024*768、1280*960、1600*1200、2592*1944像素  3、高达 120、60、30、20 、14帧/秒  4、标准镜头接口(CS及C口)支持数字信号外触发接口(可选)  5、MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机可控电子快门,全局曝光,无需附加机械快门  6、驱动支持:WDM、VFW、DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL  7、MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机开发包:VC SDK、ActiveX OCX控件、.NET组件  8、支持Windows 2000、XP、Vista、Win7下程序开发工具及演示程序和源代码【规格型号和性能列表】
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
沈阳启云智网科技有限公司
       沈阳启云智网科技有限公司,成立于2020年9月16日,注册资本3500万元人民币,是专业从事嵌入式软件、汽车应用软件研发的高新科技企业,公司核心研发团队有着十余年的相关软件研发经验,已持有10项C-V2X应用软件著作权和1项C-V2X场景测试系统软件资质证书。         公司响应社会需要,紧跟最新国家标准,根据为多家大型主机厂和央企提供服务的经验,自主研发面向各级高等教育学校,车联网教学的一站式解决方案,覆盖算法开发及应用、虚拟仿真测试、自动化实验报告、全流程实训等,无缝对接车联网前沿教学和厂家实际生产应用。        公司将持续服务于车联网相关厂家和高校,在C-V2X新技术以需求带动研发,研发促进生产,生产带动人才和新技术需求,形成良性循环,为产业创新发展作贡献。
沈阳启云智网科技有限公司 2022-05-24
上海网化化工科技有限公司
上海网化化工科技有限公司成立于2008年,是一家专注于专用化学品免费撮合交易的互联网公司。成立初期,公司主要从事医药中间体研发、生产及进出口贸易。2010年,公司成功转型成为互联网公司,确立了专用化学品全品类免费撮合交易的商业模式。2015年,秉承着“大数据、开放、分享”的理念,上海网化化工科技有限公司正式对外发布其主营品牌——网化商城。网化商城专注于专用化学品全品类免费撮合交易的B2B平台,致力于提高化学品流通效率,助力企业研发成功。
上海网化化工科技有限公司 2021-02-01
磁性壳聚糖复合微球制备固定化葡萄糖异构酶的方法
一种磁性壳聚糖复合微球制备固定化葡萄糖异构酶的方法,其特征在于:这种磁性壳聚糖复合微球制备固定化葡萄糖异构酶的方法为:一、向0.4~0.6mol/L的FeCl230~100ml和FeCl350~100ml中,加入分子量为4000的聚乙二醇6.0~10.0g,在磁力搅拌器下充分溶解,再用氨水调节溶液至pH8~10,继续搅拌30min~50min,用重蒸水洗涤抽滤后真空冷冻干燥即得Fe3O4磁核;二、将壳聚糖粉末在3%~6%乙酸中超声分散10min,制0.02~0.08g/ml壳聚糖溶液,通过乳化剂与Fe3O4磁核超声分散并电动搅拌10min进行混合,使之形成微乳体系,并与1%~5%戊二醛交联在2000r/min下继续搅拌2~4h,然后用石油醚、丙酮和重蒸水洗涤,抽滤真空冷冻干燥后即得磁性壳聚糖复合微球;三、将制备好的磁性壳聚糖复合微球先用磷酸缓冲液pH7.0~7.8浸泡,抽滤后加入用缓冲液稀释后的浓度为4mg/ml~16mg/ml的葡萄糖异构酶15~20ml,在室温摇床上振荡4~10h,取出放入4℃静置过夜,倾出上清液,沉淀用蒸馏水洗涤再用上述磷酸缓冲液洗涤,直至洗涤液检测不到戊二醛和游离酶,无紫外吸收,抽滤得固定化葡萄糖异构酶
黑龙江八一农垦大学 2021-05-04
一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
一种异构环境下的多任务运行时协同调度系统
本发明公开了一种异构环境下的多任务运行时协同调度系统, 包括系统任务预处理模块、运行时动态任务调度模块和系统资源监控 和管理模块。系统任务预处理模块用于对代码进行静态分析和标记, 并以线程为单位生成可以用于进行协同调度的任务代码;系统资源监 控管理模块用于监测、整理和记录系统资源使用情况,处理后提供给 运行时动态任务调度模块进行系统运行时特征分析;运行时动态任务 调度模块用于接收和管理系统任务预处理模块生成的任务代码
华中科技大学 2021-04-14
关于5G/B5G异构网络场景中的无线缓存技术。
无线缓存技术是一种减轻无线网络负载的技术,其基本原理是将热门文件缓存到网络边缘的缓存节点中,当用户需要下载这些文件的时候,可以直接从缓存节点的本地内存中获取,不需要通过容量有限的无线链路从基站获取这些数据。王锐课题组将缓存文件的传输和放置联合优化,设计了一种基于马尔可夫决策过程和强化学习的低复杂度无线资源调度算法来降低基站传输资源的消耗。 在有限的文件生命周期内,用户访问文件的次数是随
南方科技大学 2021-04-14
面向混流生产车间的异构AGV路径规划与任务调度系统开发
需求名称:面向混流生产车间的异构AGV路径规划与任务调度系统开发 悬赏金额:15万元 发榜企业:珠海市格努科技有限公司  产业集群:智能机器人产业集群 需求领域:自动化与智能控制技术  技术关键词:异构AGV路径规划、任务调动系统、智能物流
珠海市格努科技有限公司 2021-10-29
基于匹配理论的D2D异构网络高能效资源分配技术研究
D2D 异构网络技术(即终端直通技术),不需要通过基站或核心网进行数据中转和处理,只需在移动终端之间建立通信链路即可直接传输数据,为突破上述技术瓶颈提供了一种新型的网络架构。目前,D2D 技术已被IMT-2020(5G)推进组确定为第5代移动通信系统的关键技术之一。然而,D2D 通信无线资源分配方面的研究,必须考虑能量效率和能量使用的优化。由于移动终端的电池容量有限,一旦忽视数据传输中对能量效率的优化,将使得数据传输由于能量枯竭而中断,重要信息无法及时传达,严重影响服务质量和用户体验。针对4G 智能手机的用户调查结果表明,只有不到25%的用户对手机续航时间表示满意,手机续航时间已经成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键因素之一。   课题组深入研究了频谱效率和能量效率之间的内在关联,其研究结果表明,在考虑实际电路功率损耗的情况下,频谱效率和能量效率不再是简单的单调递减关系,而是随着频谱效率的增加,能量效率呈现先单调递增后单调递减的特性。通过上述分析可以看出,如果一味追求高频谱效率和高吞吐量,将会带来移动终端能量效率的大幅度下降。因此,课题组针对D2D异构网络频谱资源复用的复杂场景,将针对能效最优的NP难联合资源分配问题转换为用户偏好下的随信道状态和干扰水平而动态变化的一对一匹配问题,并通过采用稳定匹配理论、非合作博弈理论、非线性优化理论来解决能效优化问题。研究结果表明,在保障QoS情况下,相比传统的高谱效资源分配方法,该方案可以将移动终端的功率消耗降低200%以上。,本项目的核心研究方向正是将节能减排战略方针落实到移动通信的基础研究领域中,与国家中长期科技发展方向和国际通信产业长期发展趋势相一致,将在技术、环境和经济等多个方面具有重要的研究意义和实用价值。    课题组负责人周振宇自参加工作起即投入到异构网络资源分配、干扰协调、移动性管理、自组织组网等方面的研究工作中,作为项目负责人,先后主持了多项国家级、省部级科研项目,包括国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金青年科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等,积累了深厚的理论基础和丰富的研究经验。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信领域主流期刊发表论文30 余篇,在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信领域旗舰会议发表文章30 余篇,其中2 篇论文入选ESI 高被引论文。   其研究工作已被 Prof. Zhu Han(IEEE Fellow)、Prof. Weihua Zhuang(加拿大工程院院士、IEEE Fellow)、Prof. Sherman Shen(加拿大工程院院士、IEEE Fellow)、Prof. Vincent Poor(美国科学院院士、加拿大科学院院士、英国皇家科学院院士、IEEE Fellow)、Prof. Andreas Molisch(奥地利科学院院士、IEEE Fellow)、易芝玲教授(中国移动研究院首席科学家)以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信领域顶级期刊引用和正面评价。荣获IET Communications 最佳期刊论文奖(the IET Premium Award in 2017,每年在全球范围内仅选拔1 篇)、IEEE 通信协会绿色通信与计算专委会最佳论文奖(IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award,在IEEE Globecom 2017 会议上颁奖)   目前担任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等国际学术期刊的编辑及客座编辑,担任IEEE ISADS’15 智能电网通信与网络技术专题研讨会联合主席,担任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等国际学术会议的技术委员会委员。在国际标准化方面,担任IEEE 异构网络授权/非授权频谱融合标委会工作组骨干成员(IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”)。应邀在IEEE 车辆技术协会旗舰会议IEEE VTC’18 上作Tutorial 报告(报告题目:Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems)。2016 年入选北京市委组织部“北京市优秀人才计划”,2017 年入选IEEE 高级会员(IEEE Senior Member)。   该研究由中国国家自然科学基金委项目61601180和61601181,中央高校基础研究基金资助项目2014MS08和2016MS17,日本学术振兴会JSPS KAKENHI 26730056, JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等项目资助。
华北电力大学 2021-02-01
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