高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
多排光声成像技术
主要技术创新路径:高速三维容积成像,有重要原始创新性; 关键技术指标:成像光谱范围 690 – 950 nm,1200 –2400 nm; 传感器阵元数目 1024;单波长成像时间分辨率 1 帧每秒;空间分辨率 300 µm;成像深度至 3-4 cm;
中国科学技术大学 2023-05-17
智能高分辨成像光谱装备
我国的高光谱成像技术起步较晚,但受日益增长的并十分迫切的社会、经济需求的激励,光谱成像技术及应用得到快速发展,光谱分析被用来解决物理学、化学、生物学、地质学、地球物理学、医学和其它学科中的基础问题和应用问题。技术团队完成以柱面C_T消像差专利结构和Offner结构为核心的紫外、可见光、近红外、短波红外、中波红外五型高光谱成像仪产品研发,实现宽波段覆盖、成像性能好、光谱分辨率高于国外同价位产品,竞争力高。同时积极拓展开发成像光谱仪产品的应用,已研发兼具空间成像和光谱分析能力的微细样品成像分析仪器——显微成像光谱仪,用于材料和生物应用。此外配套研制了功能强大的成像光谱数据采集与处理分析软件,提出了全并行处理机制,大大缩短光谱数据获取和光谱重建时间,较国外产品用户体验更便捷友好,便于大面积推广。 图1.短波红外成像光谱仪
北京理工大学 2022-12-05
快照式光谱成像芯片
利用超表面与图像传感器集成的新方案实现快照式光谱成像芯片,结合计算光谱分析原理及重建算法,研制出了可见光波段、高精度的光谱成像芯片。
清华大学 2021-02-24
超分辨纳米显微成像系统
该系统的分辨率可以达到传统显微成像系统的 2 倍以上,可以实现 80 纳米 以下的宽场成像。
上海理工大学 2021-01-12
超高分辨显微成像平台
上海交通大学 2021-04-13
管道泄露红外成像检测系统
成果与项目的背景: 目前,一些热力管线、石油部门采油现场由于泄漏的问题,每年造成国家资产的损失十分严重。且微渗漏是大事故的预警。本项目为生产第一线的检测现场应用研发了一套辅助性地下管道巡线及检测装备。研究建立了热力管道周围温场分布模型,进行了从管道到地表的土壤层中温度梯度的研究。针对管道支路与渗漏检测的生产第一线的迫切需要,设计了一种专用的复合红外热成像仪,兼有管道走向指示及泄漏报警等功能。 技术原理: 依据目标和背景之间的温度差异来探测识别目标,采用红外热成像法检测这些温度异常,推测地下输油管道的分布状态,对地下热力管道进行检测,探知管道走向以及是否有偷油支管,并能够准确定位管道的分支点,为长期、慢速的泄漏情况的检测及准确定位提供了一种快捷、准确的检测手段。该仪器由红外镜头、红外探测器、成像电路、分析软件、显示部分和电源部分构成。本项目为便携结构,可以随身携带,亦可以车载,便于实时观察。 技术水平及专利与获奖情况: 该成果经过天津市科委组织专家鉴定,鉴定结果为,该项目总体水平达到国际先进水平。目前专利正在受理中,受理号为:200520025335.5。 应用前景分析及效益预测: 在现场应用方面:本项目为热力及石油管线检测现场提供了一种急需装备,大大降低了检测成本,有效地减少了原油的漏失,节约了国家能源,提高了油田的经济效益,具有良好的经济效益和社会效益。在市场销售方面:本项目研发仪器是一种新的地下输油管道巡线及支路检测辅助设备,该仪器成本为 12 万元人民币,按每台售价 20 万元来算,其经济效益是可观的。在产品化推广方面:本产品拥有自主的知识产权,可以形成工业产品在全国油田相关部门进行推广使用,具有广阔的应用市场前景。 应用领域:石油行业及其相关领域。 产业化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模): 主要部件需要进口,加工设备和厂房面积要求不高,投资规模在 200 万左右,预计产品化后的销售额为每月 20~40 万左右。 合作方式及条件: 技术转让或者技术合作,共同开发销售并利润分红。
天津大学 2021-04-11
植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer
产品详细介绍 植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer PlantExplorer系统的成像面积达到20 cm x 20 cm,最快每秒钟可测量1000张叶绿素荧光成像图片,在全球第一次实现对快速荧光诱导曲线O-J-I-P相的成像测量;可以基于单个像素或感兴趣的区域(ROI)来计算荧光参数;可以实现多光谱测量,在测量光合作用之外,获取叶绿素指数、花青素指数、NDVI、红外成像和RGB成像。 利用PlantExplorer测量的荧光成像、叶绿素成像、花青素成像和RGB成像   利用PlantExplorer测量的OJIP曲线 叶绿素a荧光作为光合作用研究的探针,是研究各种逆境胁迫(干旱、高温、低温、营养缺失、污染、病害等)对植物影响的强大工具,亦被广泛用于筛选同一植物品种的不同基因型。叶绿素a荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程,而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定等过程有关。几乎所有光合作用过程的变化均可通过叶绿素a荧光反映出来,而荧光测定技术不需破碎细胞,不伤害生物体,因此通过研究叶绿素a荧光来间接研究光合作用的变化是一种简便、快捷、可靠的方法。针对叶绿素a荧光的测量方法和参数分析方法已经成为光合作用研究的一个重要领域。 在过去的十余年中,针对植物光合作用测量的叶绿素荧光成像技术日趋成熟,并得到了广泛的应用。随着LED技术、CCD技术、通信技术等的不断进步,传统的叶绿素荧光成像也面临着新技术的不断挑战。 来自荷兰瓦赫宁根大学的Henk Jalink教授在数十年叶绿素荧光技术研究的基础上,采用最新的LED技术、CCD技术和通信技术,掀起了对叶绿素荧光成像技术的革命! Jalink教授设计的叶绿素荧光成像系统,包括标准版PlantExplorer和定制化设计版CropReporter,其中PlantExplorer系统可以: 最快每秒钟测量1000张叶绿素荧光成像图片,实现对快速荧光诱导曲线O-J-I-P相的成像测量(全球唯一!!!); 基于单个像素或感兴趣的区域(ROI)来计算荧光参数 实现多光谱测量,在测量光合作用之外,获取叶绿素指数、花青素指数、NDVI、红外成像和RGB成像。 针对这些最新的叶绿素荧光技术(包括这里介绍的叶绿素荧光成像系统PlantExplorer和能监测16 m2面积里植物的群体光合作用的CropObserver系统等),Jalink教授创办了PhenoVation公司进行商业化生产,在国际光合作用领域和植物表型领域都引起了巨大的震动。 PlantExplorer的版本 根据是否能进行多光谱测量,以及是采用高速(High Speed, HS)相机还是高清(High Resolution, HR)相机,植物叶绿素荧光成像系统PlantExplorer有四个版本: 版本 名称 功能 多光谱高速版 PlantExplorer Spectral HS 高速测量叶绿素荧光成像、可见光成像、叶绿素成像、花青素成像 多光谱高清版 PlantExplorer Spectral HR 高清测量叶绿素荧光成像、可见光成像、叶绿素成像、花青素成像 PSII高速版 PlantExplorer PSII HS 高速测量叶绿素荧光成像 PSII高清版 PlantExplorer PSII HR 高清测量叶绿素荧光成像 主要应用领域 光合作用机理研究,全叶片和整株植物的光合作用测量 环境胁迫对植物的影响 基因型筛选、突变株筛选 胁迫损伤的早期检测 植物病理学、毒理学、环境科学研究 其它和植物光合作用相关的领域 主要技术参数 相机传感器类型:CCD 相机曝光时间:典型20-1 000 ms 相机分辨率:高速版30万像素;高清版140万像素 Binning:1 x 1到8 x 8 灰阶:14比特或16 384级灰阶 图像采集速度:高速版260帧/秒(307 200像素时)~1 000帧/秒(100 000像素时);高清版20帧/秒 图像获取时间:单张叶绿素荧光图像5-1 000 ms,高速版诱导曲线测量时800 ms可以获取208-800张图像。 图像格式:16位RAW格式 光谱范围:350~950 nm 镜头类型:8 mm定焦,4 光学滤光片(仅适用于多光谱版):6种高质量光学干涉滤光片,包括荧光、红光、绿光、蓝光、花青素和近红外滤光片 数据传输方式:Ethernet 叶绿素荧光激发光源:红色LED,光强0-3 000 mmol m-2 s-1 光化光源:红色LED,光强0-1 000 mmol m-2 s-1 多光谱和彩色图像光源:白色LED和近红外LED 成像面积:20 x 20 cm 工作温度:+5~+40℃ 尺寸:50(W) x 61(D) x 100(H) cm 重量:55 kg 供电需求:110-240 V交流电 功耗:测量叶绿素荧光时峰值3 kW,待机时200 W 成像参数: 多光谱高速版:Fo, FJ, FI, Fm, Ft, FJ’, FI’, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, FRO, φEO, φRO,  tFM, A, Sm, PIABS, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd, RNIR, R, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index, NDVI 多光谱高清版:Fo, Fm, Ft, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd, RNIR, R, RAnth, RRed, RGreen, RBlue, Chl. Index, Ant. Index, NDVI PS II高速版:Fo, FJ, FI, Fm, Ft, FJ’, FI’, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, FRO, φEO, φRO,  tFM, A, Sm, PIABS, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd PS II高清版:Fo, Fm, Ft, Ft=5min, Fm’, Fo’, Fv/Fm, φPSII, NPQ, qN, qP, Rfd 功能特性 功能特点 多光谱高速版PlantExplorerSpectral HS 多光谱高清版PlantExplorerSpectral HR PSII高速版PlantExplorerPSII HS PSII高清版PlantExplorerPSII HR 无与伦比的高速相机(1000帧/秒)测量快速诱导曲线 ● ○ ● ○ 出色的高清相机(1.4 M pixel)测量叶绿素荧光 ○ ● ○ ● 成像范围20 cm x 20 cm ● ● ● ● 自动调节花盆底座高度,使得植物上部与相机保持恒定距离 ● ● ● ● 饱和脉冲强度达3000 mmol m-2 s-1 ● ● ● ● 光化光强度达1000 mmol m-2 s-1 ● ● ● ● 可进行多光谱测量 ● ● ○ ○ 精确获知叶绿素荧光、叶绿素、花青素和R/G/B图像每个像素的变化 ● ● ○ ○ 可设置进行延时成像测量 ● ● ● ● 嵌入式电脑进行精确的成像、时间控制、光强控制和数据存储l  英特尔双核处理器 8 GB内存 128 GB SSD固定硬盘,Windows 7操作系统 1 TB Hybrid混合硬盘用于数据存储 ● ● ● ● 随机配送27寸全高清显示器 ● ● ● ● 功能强大的控制和分析软件 ● ● ● ● 注:● 代表有,○ 代表无。 主要测量参数   成像参数 参数解释 多光谱高速版 PlantExplorer Spectral HS 多光谱高清版 PlantExplorer Spectral HR PSII高速版 PlantExplorer PSII HS PSII高清版 PlantExplorer PSII HR 由仪器控制软件直接测量出的成像参数 Fo 植物暗适应后当所有反应中心都处于开放态时的初始(最小)荧光成像 ● ● ● ● FJ 植物暗适应后测量JIP诱导曲线(快速荧光诱导曲线)时的J相成像 ● ○ ● ○ FI 植物暗适应后测量JIP诱导曲线(快速荧光诱导曲线)时的I相成像 ● ○ ● ○ Fm 植物暗适应后当所有反应中心都处于关闭状态时的最大荧光成像 ● ● ● ● Ft 植物接受光照一段时间t后的实时荧光成像 ● ● ● ● FJ’ 植物照光后达到J项的荧光成像 ● ○ ● ○ FI’ 植物照光后达到I项的荧光成像 ● ○ ● ○ Ft=5min 植物照光5 min后的荧光成像 ● ● ● ● Fm’ 照光后当所有反应中心都处于关闭状态时的最大荧光成像 ● ● ● ● RNIR 近红外波段的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RChl. 叶绿素的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RAnth 花青素的反射光谱成像 ● ● ○ ○ RRed 可见光成像的R(红色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ RGreen 可见光成像的G(绿色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ RBlue 可见光成像的B(蓝色)通道反射光谱成像 ● ● ○ ○ 由仪器分析软件分析得出的成像参数 Fv/Fm 植物暗适应后的最大光合效率成像 ● ● ● ● tFM 荧光上升达到Fm的时间 ● ● ● ● FRO 植物暗适应后与I项可变荧光相关的参数FRO=(Fm-Fi)/Fm ● ○ ● ○ jEO 植物照光后与I项可变荧光相关的参数ϕEO=(Fm’-FJ’)/Fm’ ● ○ ● ○ jRO 植物照光后与I项可变荧光相关的参数ϕRO=(Fm’-FI’)/Fm’ ● ○ ● ○ A 诱导曲线上部的互补面积 ● ○ ● ○ Sm Fm-Fo的面积归一化参数 ● ○ ● ○ PIABS 光合性能指数 ● ○ ● ○ jPSII 植物照光后的实际光合效率jPSII =Fq’/Fm=(Fm’-Ft)/Fm’ ● ● ● ● NPQ 非光化学淬灭NPQ=(Fm-Fm’)Fm’ ● ● ● ● Rfd 植物活力指数Rfd=(Fm-Ft=5min)/Fm ● ● ● ● qN 非光化学淬灭qN=(Fm-Fm’)/(Fm-Fo’) ● ● ● ● qP 光化学淬灭qP=Fm’-Ft)/(Fm’-Fo’) ● ● ● ● Fo’ 植物照光后当所有反应中心处于开放态时的最小荧光Fo‘=Fo/((Fv/Fm)+(Fo/Fm’)) ● ● ● ● Chl. Index 叶绿素指数,与叶绿素含量相关 ● ● ○ ○ Ant. Index 花青素指数,与花青素含量相关 ● ● ○ ○ NDVI 植被覆盖指数 ● 代表有,○ 代表无。 应用实例 1)强光对不同基因型拟南芥的影响 2)缺磷对不同拟南芥的影响 3)荧光成像揭示肉眼看不到的叶片边缘伤害 4)利用叶绿素荧光成像进行植物病理学研究 5)干旱处理对伽蓝菜的影响   我们能提供的远远不止这些…… 如下,是1 m高的水稻整株侧面成像结果: 此外, 我们的叶绿素荧光成像系统已被成功集成到WPS高通量植物表型平台中,用于高通量植物叶绿素荧光成像(光合作用)测量!   产地:荷兰 请访问 www.phenotrait.com 了解更多详细内容。
慧诺瑞德(北京)科技有限公司 2021-08-23
平面镜成像实验器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
数字骰子
产品详细介绍数字骰子不小于12mm×12mm×12mm,每个侧面上有不同的字,不少于3个  
宁波舜盈机电科技有限公司 2021-08-23
数字职教
智能实训 聚焦汽车、城市轨道交通、人工智能、智能制造等产业发展趋势,基于对职业能力和典型工作任务的分析,以虚拟仿真、物联网、视频AI、课程资源开发为核心产品,服务于院校专业人才培养、教学模式变革、实训基地建设的整体解决方案规划建设。 智能网联汽车整体解决方案 提供开放式汽车电子控制教学平台、全景式智能制造装配环线实训平台、 精益生产实训模拟系统、以及整车模块化开放式教学平台,助力汽车工程技术专业群人才培养。 虚拟仿真 虚拟现实+人工智能相结合,将高新技术和科普实训设施融合在一起,以实带虚,以虚助实,让学生们直观的、立体的、清晰的学习专业知识和岗位技能。 城市轨道交通 提供以地铁运行场景为基础的实训单元、轨道车辆检修VR仿真交互式实训系统、站台门间隙探测实训实验平台,模拟轨道交通多种不同的应用场景,为学生实训提供有效实践环境。 人工智能 基于云、大数据、物联网、AI应用场景开展人工智能领域的知识学习和实训 智能制造 以数字化未来工厂发展为方向,穿插MES数据采集与分析,构建以工业互联网为特征的智能实训平台,让学习者通过实训系统,对未来数字工厂有全面的理解和认知。 课程资源开发 实训指导手册、活页式教材、Flash、2D动画、3D动画、视频微课、工程案例等。 职教信息化 围绕职业教育教学、实训、考核数字化应用场景,以理实考一体化的多元业务接入服务于理实一体教学场景、业务调用、课程资源开发和职教智慧考务,IoT实训管控链接实训设备管理,打通实训基地整体运维信息化管理流程,打造数字职教的平台及系统。 理实考一体化 聚合职业教学环境理论教学、实训教学、技能考核等核心应用场景需求,搭建一体化环境实训智慧教学、技能实训、技能考核的硬件环境和考务综合管理。 IoT实训管控 为解决围观式教学提供基于物联网的实训管控设备,联动传感采集组件、诊断故障设备、IoT实训管控平台进行数据交互,为实训智能管控提供三维可视化显示及报表。 职教智慧考务 以构建技能型社会为目标,推进学历社会转向技能型社会,培养更多技术技能型人才。以统一标准、统一要求、统一管理为出发点,提升技能考核认证管理水平,服务考试工作人员和考生的合法权益。 实训基地运维管理 提供职业院校实训基地的整体运维解决方案,依托大数据等信息技术实现智能运维,为预测式维修和便捷化管理提供可能,有效减轻运维人员工作量,构建绿色、精益、健康运行的实训基地。 产教融合 为推动现代职业教育高质量发展,发挥社会力量在职业教育发展中的重要作用,竞业达依托在智慧教育、智慧轨道、智慧城市等行业教育+产业的双重背景,深耕校企合作的产教联盟模式,以“来自于工业,服务于工业”的理念,服务于技术技能人才培养,深入推动产教融合模式创新和实践。 产业学院 聚焦产业学院的建设目标和重要任务方向,搭建产业群链接广大职业院校的深度合作关系,以产业学院形式践行产教融合。 校企合作 未来紧跟行业发展及新技术趋势,以“从产业中来,回到产业中去”的理念,服务于更多的企业与院校,搭建标准化的专业建设体系。 科研转化 推动科教融合,将研究成果及时引入教学过程,促进科研与人才培养积极互动,助力职业院校实训教学和科研能力提升。 实习就业 服务校内、外实习实训基地建设,以行业应用规模应用的真实场景,强化1+X书证融通、新职业等促进“宽口径、宽专业、宽技能”的人才发展模式,服务企业和院校专业建设顶岗实习标准,搭建职培合作生态,拓宽资格认证、实习和就业通道。 咨询及服务 对标现代职业教育体系高质量发展要求,以职业教育整体解决方案咨询、实训基地规划建设、教学信息化升级、教学场景数字化运维为核心,深度开展职业教育产业链、教育链、人才链全业务段咨询与服务,重塑创新人才培养体系和教学发展模式,实现产业和教育生态闭环良性互动发展。 培训认证 立足职业院校、聚焦行业领域提供国培、省培、行业培训、企业员工入职等技能培训。提供1+X技能等级证书、企业工程师等认证。 大数据分析 充分利用大数据、人工智能等新技术,开展无感式、伴随式数据采集,构建科学化、精细化的教学质量监测评价数据指标结构体系,利用人工智能进行多元化、过程化大数据分析。 专业建设 为院校新增设专业方向提供人才培养方案,充分调研行业技术技能人才需求、分析岗位职业能力和核心技能,配套专业实训装备及企业真实案例课程资源转化,提供师资培训,助力院校专业高质量发展。 实训基地规划 基于智能实训系统、智慧教学系统、智能运维系统、督导评教系统于一体的整体实训环境规划设计,融入信息化、智能化元素,为个性化教学、设备安全绿色高校管理,教学质量跟踪评估和教学工作诊断改进提供支撑保障。
北京竞业达数码科技股份有限公司 2022-09-07
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 6 7 8
  • ...
  • 101 102 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1