产品详细介绍Q-Sun，Q-Sun氙灯试验箱是翁开尔公司旗下主推产品之一，作为全球使用最广泛的氙灯耐候性试验箱，Q-Sun已成为实验室氙灯试验的世界标准。欢迎来电咨询Q-Sun氙灯试验机：0757-83129303 咨询热线：4006-808-138    0757-83129303 翁开尔网站：http://www.hjunkel.cn  http://www.hjunkel.com.cn 产品说明： Q-Sun氙灯试验箱采用能最大吻合性地模拟自然界全阳光光谱的氙弧灯来再现不同环境下存在的破坏性光波，从而可以极好的对材料进行耐光性与耐候性加速试验。可用于新材料的筛选、改进现有材料或评估材料成份变化后耐用性的变化等试验。 应用行业广泛，例如：涂料油墨油漆、树脂、塑料、印刷包装、铝型材、粘合剂、汽车摩托车工业、化妆品、金属、电子、电镀、医药等。  

产品详细介绍   3H22 AJJT-Ⅰ型交通现场勘察箱    该箱用于对交通现场的测量，发现、提取和保护交通现场的各种物证，具有下列功能：    1、 提取现场手印    2、 提取各种微量物证    3、 采集轮胎花纹图案    4、 编号标示多个物证    5、 测量现场    6、 绘制现场图    价格：1400.00元/箱 产地：自产 序号 名 称 数量   序号 名 称 数量 1 金粉 1 瓶   27 物证瓶 6 个 2 银粉 1 瓶   28 塑料物证袋 10 个 3 黑磁粉 1 瓶   29 纸物证袋 10 个 4 灰鼠毛指纹刷 1 把   30 带盖塑料试管 5 支 5 磁性指纹刷 1 把   31 一次性注射器 2 只 6 指纹胶带 1 卷   32 塑料封锁带 1 卷 7 黑色指纹衬底 1 盒   33 军用指南针 1 个 8 白色指纹衬底 1 盒   34 50 米 钢卷尺 1 个 9 指纹捺印盒 1 个   35 5 米 卷尺 1 个 10 轮胎花纹采集片 2 张   36 红色记号笔 1 只 11 剪子 1 把

箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15 主要配置及用材：人体模型书,人的大脑结构，人的眼睛的结构,人的耳朵结构，牙列模型,心脏模型各种器材有序嵌放于珍珠棉发泡成型的空间内。 产品结构：人体模型书产品外形尺寸不小于280mm（±0.3mm）×275mm（±0.3mm）×30mm（±1mm）；书中包含有皮肤的结构和作用；人体的运动系统（骨骼）；消化系统；泌尿系统；血液循环系统；呼吸系统；肌肉；中枢神经系统等内容注解，每一系统页都包含有相对应的模型解剖件并用不同颜色标示，书内模型不小于200mm（±0.3mm）×80mm（±0.3mm）×25mm（±1mm），      模型按人体正常比例缩小，部件之间以“榫”结构彼此镶嵌，可供反复拆装，拼装的过程中需要左右手配合，手眼配合及一定的空间想象力，对模型各个部件的观察能更直观去了解人体的自身结构

箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15 主要配置及用材：光具座，对称镜，光的传播、折射反射，三原色，白光的色散、影子模型等,各种器材有序嵌放于珍珠棉发泡成型的空间内。 光具座导轨： 规格：500mmx35mmx30mm，材质：合金铝，表面处理：亚光。 对称镜： 规格：155mmx92mmx45mm，材质：半透明，工艺：模具注塑成型， 三原色： 规格:100mmx65mmx40mm，材质：ABS工艺：模具注塑成型，表面处理：亚光。 影子模型尺寸不小于15mm

箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15 主要配置及用材：共鸣盒，鼓膜振动模拟装置，小鼓，钢琴片，音叉、土电话、振动片、八音盒等,各种器材有序嵌放于珍珠棉发泡成型的空间内。 共鸣盒： 规格：150mmx70mmx30mm，材质：ABS，工艺：模具注塑成型， 壁厚：2.5mm，3个圆形回音孔尺寸：直径15mm， 听音孔孔径3mm。音叉插孔2个。 共鸣盒的回音孔设计，使实验中音效更为响亮，加上盒体可同时接插2个听诊器，使聆听实验的音效更为清晰，方便教学。 鼓膜振动模拟装置： 规格：130mmx80mmx40mm， 外壳材质：ABS，模具注塑成型，表面：亚光，壁厚：2mm； 膜盖材质：PC，模具注塑成型，透明。 声音传入装置的喇叭口（模拟人的耳道）后，引起圆形装膜体（模拟人的耳膜）的振动，被透明膜盖罩住的白色泡沫小球在膜的作用下明显地上下跳动，实验效果清晰。

电路原理实验箱采用模块式结构，各模块间相互独立，通过各元件区不同元件组合，可组成多种测试电路，实验模板正面印有电路图，反面装有器件，各实验电路中需测试的点均装有测试孔，使用方便，接触可靠，而且寿命长、效率高，适用于进行各种电路的实验研究，可满足电工原理、电路分析等课程实验教学的需要。

我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新突破，该团队首次提出将人工智能领域的长短期记忆神经网络(LSTM)应用到量子密码控制系统之中, 实现了对量子密码系统的主动反馈与控制, 在不引入任何额外硬件和辅助稳定设备的条件下，将系统传输效率提升接近百分之二十。该成果近期发表在美国物理学会权威学术期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密码作为量子信息技术领域发展最为成熟的技术，正逐渐从实验室阶段走向商用化，有望在未来大规模网络加密通信中发挥重要作用，因而得到学术界和工业界的广泛关注。自第一个BB84协议提出以来，量子密码无论是在理论上还是在实验上均取得了巨大进展。现有量子密码系统包括相位、偏振、时间-能量编码等编码方式，其中相位编码方式应用最为广泛。该类系统在运行过程中不可避免地存在相位漂移问题，因而需要不断对发送端和接收端的相位进行实时校准。目前主流系统通过采用扫描+传输的方法来解决。该方法虽然可以实现相位补偿，但会导致量子密码系统传输效率降低。针对该缺点，我校王琴教授团队首次提出将人工智能与量子密码控制系统相结合，利用LSTM网络主动预测系统相位漂移大小，进而实现主动反馈与控制；同时通过固定时间间隔对网络细胞状态进行更新，使量子密码系统始终保持稳定的高效率运行状态。该方法在不提高系统硬件复杂度的前提下大幅提升了量子密码系统传输效率。此外值得提出，该方法的适用范围不依赖于某种协议或编码方式，原则上同样适用于其他任意量子密码协议和任意编码系统，为未来开展大规模量子通信网络应用提供新的研究思路与应用方法。 该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院硕士研究生刘靖阳，量子信息技术研究所的王琴教授和江苏省图像处理与图像通信重点实验室的谢世朋副教授是该工作的共同通讯作者。该工作得到了安徽问天量子科技有限公司的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划、国家自然科学基金以及江苏省研究生科研实践创新等项目的支持。