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XM-617-1带数字标识脑干放大模型
XM-617-1脑干放大模型（带数字标识）
XM-617-1带数字标识脑干放大模型放大3倍，置于底座上，显示脑干的外形和十二对脑神经在脑干的部位，并示延髓、脑桥、中脑三部分，上接间脑，共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：放大3倍，17×15×33cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-606A右半脑带血管和神经模型
XM-606A右半脑带血管和神经模型
XM-606A右半脑带血管和神经模型显示大脑半球、间脑、小脑和脑干中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构。
尺寸：自然大，15×15×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
中央空调实验设备（模拟房间）带微机接口
产品详细介绍
上海信霸网络科技有限公司
2021-08-23
一级反渗透设备（带物联网功能）
根据用户需求订制工艺，工艺段分预处理、单级反渗透、电子级混床等。全自动运行、自动正反洗，水质在线监测，液位及压力等在线显示，系统模块化一体化设计，产水量范围0.5T/H---500...T/H
湖南中沃水务环保科技有限公司
2022-06-08
二级反渗透设备（带物联网功能）
根据用户需求订制工艺，工艺段分预处理、单级反渗透、二级反渗透、EDI电除盐、电子级混床等。全自动运行自动正反洗，水质在线监测，液位及压力等在线显示，系统模块化一体化设计，产水量范围0.5T/H---500...T/H
湖南中沃水务环保科技有限公司
2022-06-08
十路功放分区带监听HT-8013
产品详细介绍 型号：HT-8013功能特点• 2 组功放输入,10路分区信号输出• 手动分区输出选择 • 10 路自动循环智能监听/指定监听 • LED 状态指示一目了然• 内置音量可调监喇叭中国航天广电驻石家庄办事处 葛先生 0311-87718655 15830109872
河北航天广电有限公司
2021-08-23
17"带pci扩展无风扇酷睿平板电脑
产品详细介绍 特点
12.1",cpu规格为：酷睿双核 / 威盛 / 凌动三款
嵌入式无风扇酷睿双核高端超薄工业级平板电脑
全铝合金结构设计，表面阳极氧化，有效降低机箱重量，整机轻薄、美观、坚固
可扩展2 X PCI,特殊扩展结构设计使得整机更薄，只有76MM
前置1 X USB2.0端口
前置状态指示灯
硬盘X、Y、Z三轴全向专业减震设计，适用于有振动场合，尤其适用于各种车载系统
后置电源适配器固定支架，方便用户灵活选用电源安装方式
支持用户扩展无线局域网接收应用
支持2.5”硬盘 / CF卡
支持多种安装方式，桌面/面板/壁挂/悬臂等
符合IP65 / NEMA4电气标准
■ 简介： 功能强大的嵌入式产品 （产品采用加厚牛皮纸制箱体包装，内含定位泡沫及多种防撞保护；售后网点遍及全国主要大中城市，并有多家合作伙伴及代理商。）
——HeyBox系列低功耗无风扇嵌入式全密封小型工业整机
——HeyFace系列低功耗无风扇嵌入式平板电脑（可预装正版工业组态软件）
■ 主营： 嵌入式无风扇工业平板电脑\嵌入式无风扇工控机\工业产品OEM定制-北京微电达电子技术有限公司
北京微电达电子技术有限公司
2021-08-23
烫光机托布带、烫光机毛毯带
托布带：克重4600g/㎡，厚度10mm
吸油毡：厚度10~20mm
适用于：人造毛皮行业，毛纺行业，烫光机、烫剪机以及各类进口、国产机械以上产品规格根据客户需求均可定制。
上海芸英工业皮带有限公司
2025-01-09
电梯势能综合回收利用及安全保护装置
对电梯运行中能耗产生机理开展研究，掌握不同电梯种类运行过程中能耗随时间变化的统计规律，为优化能量回收利用控制策略奠定基础；研究电梯配置参数和运行曲线 等对电梯能耗的影响。新型可匹配蓄能器充压非线性上升特性的恒功率变量柱塞泵的研发，曳引电梯动态特性的数字仿真分析及试验研究，通过曳引系统的功能关系，建立典 型曳引电梯的的液电混合控制动力学模型，采用专用的机电系统仿真软件进行分析。电梯运行过程关键参数的试验测试系统，建立能够模拟电梯运行的四象限加载试验系统， 对建立的能量回收利用系统进行试验考核；在实际电梯中示范应用及节能效果测试。
太原理工大学
2021-05-06
基于智能环境感知的车辆安全辅助驾驶系统
该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域，可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息，减少或避免可能发生的交通事故，也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征，运用群智能算法实现对道路边界的快速识别，最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果，利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征，运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型，车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入，根据系统的采样频率将连续模型离散化，运用Kalman滤波理论设计状态观察器，实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度，从而获得车辆运动轨迹，为安全辅助驾驶系统提供准确信息。
该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别，其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中，该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设，采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性，同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后，有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性，保障车辆行驶安全，取得了良好的社会效益。
燕山大学
2021-05-04