底蕴深厚的办学历史：沙洲职业工学院是一所公办普通高等学校，创建于1984年，作为全国第一所县办大学，被载入中国高等教育史。时任中共中央总书记胡耀邦寄语“沙工有如扬子水，不尽人才滚滚来。”著名科学家、教育家钱伟长自开办之初一直担任名誉院长，时任全国人大副委员长胡厥文题写校名，知名社会学家费孝通提出“勤奋、求实、开拓、进取”的校训。 独具优势的外部环境：学院坐落于全国闻名的张家港市，地处沪苏锡一小时城际圈内，紧邻沪通长江大桥。作为沿海和长江两大经济开发带交汇处的新兴工业港城，张家港市经济繁荣、城市宜居、生态文明、民生幸福，综合实力一直保持全国同类城市前三甲，产业发达、人杰地灵的区位优势，为学院的事业、学生的就业提供了良好的外部环境和广阔的发展空间。 实力不凡的办学条件：由政府投资12亿元的新校园占地530亩、校舍面积23万平方米，建筑风格现代、基础设施先进、环境生态秀美、文化气息浓郁，教学、实训、科研等设施设备先进，拥有多个国家级、省级实训基地、科技服务平台。243名专任教师中具有正副高职称的占39%、研究生学位的占63%，有多名省级名师、“333工程”培养对象及高校优秀教学团队等。 服务发展的专业设置：学院开设建筑、纺织、机电、电子信息、机械动力、经济管理等六个系30多个专业，其中有1个教育部“高等工程专科示范专业”、2个央财支持重点专业、5个省级品牌特色专业、3个省高校重点建设专业群。毕业生就业率一直在95%以上，近年专转本、专接本的录取率达80%，学生还可以出国至美国荷晶大学、韩国昌原文星大学等进一步深造。 令人瞩目的办学成就：办学32年来，学院累计培养全日制大专毕业生2万余名，与上海大学、苏州大学在校内联办19个本科学历班，举办多种类型的成人本专科学历教育及企业员工培训。80%以上的毕业生留在张家港，成为本地主体产业、重点企业中的骨干，数千人走上高层管理岗位或成功创业，被称为“盛产老板的学府”。学院服务地方案例入选2015年中国高等职业教育质量年度报告。 以生为本的育人设施：学院为学生的全面、健康成长提供了优越的条件，高水准的技能训练助力学生在全国大赛中摘金夺银;高品位的创业园和众创空间成为地方“大众创业、万众创新”一张靓丽的名片;堪称一流的图书馆、体育馆、大学生活动中心、心理咨询中心等，丰富了学生的课外学习、创新创意、文艺娱乐、健身锻炼等业余活动;学生公寓、美食广场的优良服务营造“家的感觉”。 再创辉煌的办学愿景：学院秉承钱伟长老先生“眼光向下、开放办学”的谆谆嘱托，坚持“根植张家港、融入张家港、服务张家港”的办学理念，以“为产业转型升级，培养急需技术技能人才”“为企业科技创新，搭建技术研发服务平台”“为城市文明建设，提供多样社会培训服务”为办学使命，在“十三五”期间，为港城现代化建设提供人力资源和智力支撑，为职教现代化建设引领县域高校的改革创新。

哈尔滨江南职业技术学院是经省政府批准，国家教育部备案，具有独立颁发高职(专科)学历证书的全日制普通高校。学生在校期间可参加高等教育自学考试专本衔接教育，学习本科课程各科成绩合格可获得高等教育自学考试本科毕业证书和学位证书。 学院位于哈尔滨市，坐落在国家著名旅游区金上京阿城新华开发区江南大学城，占地面积达10万平方米。学院设有图书馆、阅览室、计算机电教中心、多媒体教室、形体训练室、航空服务模拟训练舱、模拟会计实习室、旅游管理实训中心、食品检测实验室、播音主持演播室、广播电视人才培养仿真实训基地、电子电工实验室、美术设计工作室、动画工作室、数控技术实习实训中心、汽车检测实验室和汽车维修实习车间等实训场地。面向全国招生[1]

本项目以嵌入式控制器为核心，结合现代电子测量技术、智能控制技术、 工程流体力学、呼吸力学等多学科知识，研发一款智能呼吸机，主要用来治疗 睡眠呼吸暂停综合症、慢性阻塞性肺病等疾病，同时开发基于 Android 系统的 智能手机数据采集与通信系统，并构建物联网健康信息管理系统和健康信息云 平台，通过云传输实现患者与医生及其医疗机构的双向远程监控与服务。

李朝晖教授、张斌副教授团队自主开发了GeSbS硫系玻璃的片上集成光子平台，该平台具有低损耗、高光学非线性和高拉曼增益、可实现灵活的色散调控、硅基片上集成等特点，非常适合于实现可调谐的片上拉曼激光器。

本发明公开了一种用于海洋超软土原位测试的十字形全流触探探头，包括测试系统和探端，所述探端呈十字形状，所述探端垂直固定于测试系统下方，所述测试系统上部与探杆相连，所述测试系统包括传感器、信号传输线和套设在探杆上的套筒，所述套筒包括摩擦套筒和端阻套筒，所述摩擦套筒设置于端阻套筒上方，所述传感器包括设置在摩擦套筒上摩阻压力传感器以及设置在端阻套筒上的端阻压力传感器和孔隙水压力传感器，所述摩阻压力传感器用于感应侧摩阻力，所述端阻套筒靠近探端一侧设置有孔压过滤环。本发明能够针对海底/水下超软土层开展全流触探，准确的测定超软土层的相关物理力学性质参数，为海洋工程勘察和基础施工提供可靠参考依据。

日前，东南大学智能材料研究院、化学化工学院杨洪教授课题组在光控软驱动器研究领域取得重要进展，开发了一种具有卓越跳跃性能的软体机器人。研究成果于近日发表在国际顶级期刊《德国应用化学》上，并被选为VIP论文。

2022年8月4日-6日，青软创新科技集团将亮相第57届中国高等教育博览会，西安国际会展中心 I 3号馆 3C05，人工智能/大数据/特色软件/新工科优训营等产品现场体验，产教融合、专业共建、课程共建相关人才培养体系交流分享。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。