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低品位锰矿及硫化矿生物综合利用技术
将高温下进行的氧化锰矿还原反应及硫化矿的氧化反应,改为利用微生物的催化作用,在厌氧常温常压下,使低品位氧化锰矿与硫化矿耦合浸出,将生物槽浸和堆浸相结合,提高浸出效率和速率,利用铁和锰的变价特点进行分离提取和深加工,制成电子级二氧化锰、四氧化三锰和高锰酸钾,矿渣制成高效环境矿物材料。利用微生物的催化作用,将我国储量巨大的低品位锰矿和硫化矿,在常温常压下进行综合利用,使其变废为宝。此工艺浸出时间短,效率高,能耗低,无废气排放,浸渣还可以制成铁环境矿物材料,用于废水处理,及制砖垫地等。
北京科技大学 2021-04-13
生物活性填料产业化项目
北京工业大学 2021-04-14
一种光伏-光热-热电与烘烤一体化太阳能利用装置
(专利号:ZL 201510044649.8) 简介:本发明公开了一种光伏‑光热‑热电与烘烤一体化太阳能利用装置,属于太阳能利用领域。本发明的太阳能利用装置,包括支撑机构、反射机构、光热转化机构和热水存储机构,支撑机构上固连有反射机构,用于将太阳光反射到光热转化机构上,该光热转化机构固定于支撑机构的顶部固定框上,且光热转化机构为双效集热器和太阳能烘烤箱,双效集热器用于光热发电以及对热水存储机构供热,太阳能烘烤箱用于对放置的物品进行烘烤。本方案通过各个机构间的有机结合,实现了光伏发电、光热制热水、温差发电和光热烘烤的有机组合,增加了太阳能的利用率,且双效集热器的集热速度快、发电量足,太阳能烘烤箱的烘烤效果好,装置的集成性能高。  
安徽工业大学 2021-04-11
城市生活垃圾分选与综合利用
城市生活垃圾分选与综合利用技术的核心是利用机械等方法高效分选出垃圾不同成分,针对分选出的不同物质加以不同的资源化利用方式。垃圾分选及综合利用技术摈弃了传统上垃圾所有组分采用单一处理技术的思维模式,而是基于对生活垃圾基质组成、垃圾组份性质进行深入分析研究的基础上,通过一系列相互协作的分选设备将生活垃圾细分为有机质类、磁性物质、无机砖石类、塑料类、纸类、织物类等,并结合不同的资源化利用工艺①有机质制作有机肥工艺②废旧混合塑料制作塑木工艺③织物和纸等可燃物类制备衍生燃料(RDF)工艺等实现高值化利用。垃圾经分选综合利用之后只有少部分钝化物质需卫生填埋,减容率达90%以上。
西安交通大学 2021-04-11
马踏湖鸭品种资源挖掘与利用
马踏湖鸭,原产山东省淄博市桓台县起凤镇,春秋战国时期就有史料记载, 当地俗称“湖鸭”或“麻鸭”。为预防马踏湖鸭的品种消失,王宝维教授与当 地畜牧兽医局经过为期四年的全面调查和取证,并进行了分子鉴定。通过了国 家畜禽遗传资源委员会审定,并列入国家级畜禽遗传资源名录。成为我国重要 高产蛋鸭遗传资源。 马踏湖鸭成熟母鸭产蛋量达到 280 枚以上,青壳蛋占 98%。目前年推广 150 万只。2015 年 4 月,该鸭通过了国家畜禽遗传资源委员会审定,并列入国家级 畜禽遗传资源名录,成为我国重要高产蛋鸭遗传资
青岛农业大学 2021-01-12
荷叶茶加工技术与产品开发
可以量产/n成果简介:一种农产品深加工技术,该成果对荷叶进行初加工、再加工、深加工三级研究开发,获得了绿茶型、黑茶型两大类荷叶茶加工技术以及加工设备配套关键技术,调配出减肥型、消暑型、老年型三种荷叶调配茶,并获得原味型和甜味型两种荷叶茶饮料生产工艺技术。  技术水平:鉴定成果(鄂科鉴字[2011]第03209号)  应用前景: 荷叶在我国有着几千年的食用和药用历史,并被我国卫生部列为药食两用原料。荷叶具有显著的减肥功效,也是夏季解暑的天然饮品,具有多种显著保健功效。而目前我国荷叶资源仅少量得到利
华中农业大学 2021-01-12
人才需求:粮食贮藏与加工专业
技术人才: 1、粮食贮藏与加工专业的教授5 ; 2、食品类专业硕士10名
潍坊盛泰药业有限公司 2021-08-31
规模化沼气工程沼液、沼渣减量化及资源化利用
沼气工程是一种有效处理有机废弃物的工程技术,尤其是在畜禽粪污处理和高浓度有机污水处理方面效果显著,在国内外得到了大力推广应用。近年来,随着养殖业和农产品加工业向大型化发展以及沼气作为新能源开发利用,我国沼气工程正朝着大型化、产业化方向发展。沼气工程在处理有机废弃物的同时又能够产生清洁能源,处理后的沼液沼渣还可能成为有机肥料。但实际工程中这些废弃物往往不能得到预期的“就地直接利用”,带来很多负面影响:①沼液中含有大量的N、P、K营养元素、生理活性物质(BAC)、数量庞大的微生物菌群以及其它无机离子和极微量的重金属成分等。这些物质成份复杂、含量未知,直接用作肥料灌溉,难以发挥最好的效用,弊大于利;②沼液直接农业利用受季节性影响明显,且由于贮存和运输等原因,没有足够的田地及时消纳,只能直接排放造成环境污染;③沼液、沼渣在农田施用时,没有规范性的技术指导,一旦施用量过大,超过土地承载能力和作物利用能力,便会造成二次污染。因此沼液、沼渣问题已经成为制约规模化沼气工程产业化推广的瓶颈。本项目围绕规模化沼气工程存在的沼液、沼渣减量及其高附加值利用等问题开展研究,通过系统分析与测定沼液中的主要组分、生理活性物质及其物理化学和生物学特性;结合沼气工程厌氧发酵液回流工艺和沼液营养物质浓缩与水资源回收技术应用研究,显著减少沼气工程沼液沼渣排放量,有效实现发酵液中营养物质与水资源分离回收;系统考察了沼液作为有机营养液、沼渣作为有机肥和人工基质在农业应用的效果,解决沼液、沼渣的消纳问题,有效提高沼液、沼渣的附加利用价值,对于促进规模化沼气工程的可持续发展具有重要意义。
北京化工大学 2021-02-01
基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化技术
本成果提出了基于零件批量加工数据分析的加工工艺与流程优化,主要包括零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法、基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测、基于机器学习的零件加工工艺优化与决策、基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证这四方面。以下是各方面具体对应内容: 1)零件加工过程的工艺数据挖掘与机器学习算法:在数据挖掘与机器学习算法方面,搭建了轴类零件全流程加工工况数据实时采集硬件平台,实现对加工力、加工振动、主轴电流等工况数据的实时在线获取。 2)基于数据和机理模型相结合的零件加工精度预测:在航空薄壁件加工精度预测方面,对复杂曲面加工过程混合建模与全流程加工精度预测等理论开展了深入研究工作;建立了零件单工序/多工序加工精度预测混合驱动模型,实现了加工精度的高效高精预测。 3)基于机器学习的零件加工工艺优化与决策:在轴类零件全流程加工工艺优化与决策方面,围绕隐马尔可夫决策过程、遗传算法等理论开展了理论研究工作,结合轴类零件加工过程开展了优化工作;提出了加工参数自适应调控联合决策方法。 4)基于数据驱动的零件批量加工工艺优化方法验证:构建加工数据库1套,包含机床设备、加工刀具、加工参数、检测数据等四种类型数据。开发全流程加工智能推理软件1套(部署于中航发南方公司柔轴车间),实现航轴全流程质量数据感知与工艺优化,其中全流程误差建模与分析模块实现了端到端的零件加工质量智能推理,可以用于工艺设计与现场预先感知,加工过程工艺数据挖掘模块实现基于批量数据的多工序误差流分析,实现后续工序加工误差推理,加工过程工艺优化与智能决策模块实现了零件多工序加工质量数据推理与给定期望指标下的加工参数优化。 图1 本成果对应功能结构示意图 【技术优势】 围绕航空领域制造的加工质量问题,开展基于制造过程数据的工艺全流程智能决策技术与系统的研发,初步实现工艺与制造过程的智能控制。在数据挖掘与机器学习算法、航空薄壁件加工精度预测、轴类零件全流程加工工艺优化与决策、零件全流程加工质量智能推理与优化、智能加工产线智能决策技术应用与推广等多个方面实现了突破,具有显著的理论价值与应用价值。 规范制定方面,研究了薄壁件加工误差产生的深层机理,构建了批量零件加工过程中误差传递的理论模型,探究了机床、夹具、刀具、加工参数全方位、多层次的因素对于零件加工误差产生的影响规律,提出了零件加工工艺与流程优化策略,形成制定面向航空发动机大长径比轴类零件的决策规范,规定轴类零件全流程加工过程中机床、刀具、装夹、加工参数四个方面的具体要求。通过中国航发南方工业有限公司企业标准体系管理系统制定、修改、审批,形成《航空发动机轴类零件加工工艺优化与决策技术规范Q/2B 1586—2022》。 软件开发方面,将上述理论成果进行高度集成,开发了零件全流程加工智能推理优化软件(MIO软件)。软件集成了四大功能模块,包括加工工艺数据库、全流程误差建模与分析、加工过程工艺数据挖掘、加工工艺优化与智能决策。相关知识与优化规则形成权。全流程加工智能推理优化软件以及知识库软件通过第三方测评,测评机构具备MA与CNAS认证资质,最终形成《零件全流程加工智能推理优化软件第三方测试报告》、《智能加工产线工艺全流程智能决策工艺知识库软件第三方测试报告》。 应用验证方面,结合航空发动机制造具体需求,将相关成果应用到某型号航空发动机轴类零件(动力涡轮传动轴)加工生产中。将零件全流程加工智能推理优化软件部署在航轴加工车间,在验证产品的加工设备上部署了数据采集装置,实时采集加工过程数据,集成企业工艺资源数据库和产品数字化检测系统,获取机床、夹具、刀具、产品质量等信息,构建了加工工艺数据库,开展了航轴加工工艺分析、现场加工质量预先感知、加工工艺与流程优化、现场实际加工验证等工作。通过南方公司现场应用验证,零件次品率平均降低54.53%。(2019年至2020年优化前,次品率为8.38%;2021年6月至2022年5月优化后,次品率为3.81%)。相关应用验证通过了中国航发南方公司的效果认定,并形成用户报告。 【技术指标】 1)采用机理模型/有限元仿真技术获取切削力/热/柔度/加工误差数据集,构建代理模型实现了切削过程的毫秒级预测,切削过程关键物理量的预测时间优于10毫秒。 2)建立了机理模型与小样本工况数据混合驱动的预测模型不确定分析与量化模型,提出了贝叶斯框架下的不确定校准方法,实现了加工误差快速(毫秒级)精准(偏差小于5微米)预测。 3)提出了航轴加工质量状态估计方法,建立了现场多源数据信息串联模型,基于隐马尔科夫的决策模型,实现工序间感知平均误差控制在9.21%内。 4)建立了加工次品率与加工参数约束集间双向映射互通模型,首次提出了基于隐马尔科夫模型与遗传算法的联合决策方法框架,联合决策优化框架保证次品率降低优于50%。
华中科技大学 2023-06-20
利用白炭黑合成高比表面积介孔硅技术
为了提高白炭黑的利用价值,将其转化为高效吸附剂和催化剂载体,本课题组研发了一种具有自主知识产权(获授权国家发明专利)、高比表面积的二氧化硅介孔材料,有望应用于气体吸附和催化剂载体。
北京工业大学 2021-04-13
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