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西大678
特征特性：该品种属中晚熟杂交玉米，在区试3000株/亩密度下，播种到成熟平均118天，比对照早 1.5天；第一叶鞘紫色，株型半紧凑，株高269厘米，穗位高106厘米，叶色深绿色，成株叶片数17片，花药 黄色，颖壳绿色，花丝浅紫色；穗长17.6厘米，穗行数18 ~ 20行，行粒数35.4粒;穗形筒型，穗轴白色，籽 粒黄色、半硬粒型,百粒重32.3克。 产量表现:两年区试平均亩产529.8千克,比对照渝单8号增产7.4% , 16个试验点点次15增1减；生产试 验平均亩产568.1千克，比对照渝单8号增产9.9% , 5个试点全部增产。 适宜区域及栽培要点:适宜重庆市海拔700米以下地区种植，垫江县慎用。3月上中旬播种育苗为宜，亩 植密度3000株左右，注意防治丝黑穗病、茎腐病和纹枯病。
西南大学
2021-04-13
西大789
特征特性：该品种属中熟杂交玉米,在区试3000株/亩密度下，出苗至成熟平均136天,与对照相当; 第一叶鞘浅紫色,株型平展,株高264厘米,穗位高115厘米,叶色绿色,成株叶片数21片，花药浅紫色, 颖壳绿色，花丝紫色；穗长20.3厘米，穗行数16-18行，行粒数36.9粒;穗形筒型，穗轴白色，籽粒黄 色、半马飜，百粒重30.9克。 产量表现：两年区试平均亩产543.0千克，比对照渝单8号增产6.1% ；生产试验平均亩产608.9干克， 比对照渝单8号增产7.5%6个试点全部增产。 适宜区域及栽培要点：适宜重庆市海拔700米以上地区种植，南川区慎用、武隆县禁用。3月中下旬播 种育苗为宜，亩植密度3000株左右，注意防治丝黑穗病和纹枯病。
西南大学
2021-04-13
陈大忠
研究员，硕士研究生导师，黑龙江中医药大学中医药研究院现代给药系统研究室主任，中华中医药学会中药化学分会委员，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。自 1993 年毕业黑龙江中医学院，一直从事中药科研工作，主要工作内容范围包括中药新药研发、医疗机构中药的院内制剂研究与转化、中药经典名方、中药配方颗粒、中药炮制、中药药剂及中药物质组分等相关工作。
曾担任黑龙江久久药业有限责任公司副总经理，主持完成制药企业 GMP认证:曾担任黑龙江久久药业五味子保健品公司总经理，主持完成保健食品生产企业 GMP 认证、五味子保健饮品生产、销售及企业管理
陈大忠
2023-02-27
杨大鹏
杨大鹏，男，山东烟台人，教授，博导。上海交通大学材料学博士毕业。研究方向：生物质资源高效转化与利用、农林及海洋产物加工与转化。主要兴趣集中在利用纳米技术进行生物质资源的改性和研究在环境、医学领域的应用。已在专业学术刊物发表SCI论文93篇，文章总被引用超过3200次，单篇引用过100次的文章有8篇，H-index 35。递交申请发明专利30余项，授权6项，转让1项（20万）。承担国家自然科学基金2项，福建省教育卫生联合攻关项目1项，福建省科技厅引导性项目1项，企业横向课题1项（总金额250.0万）。是中国肿瘤协会纳米分会委员，中国化学学会会员，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员，厦门大学省级重点实验室（柔性功能材料）学术委员会成员。海蛎壳的高值化研究已进入中试阶段。
杨大鹏
2023-03-10
学大教育
作为个性化教育的首倡者，学大致力于帮助学生提高学习成绩，激发潜能。学大教育集团已经制定和实施一个以结果为导向，以学生为中心的服务匹配模式。相比传统的班级式辅导，学大的服务模式是根据每个学生的需求和喜好量身定制个性化辅导方案，同时匹配全职的专业辅导小组进行一对一的辅导。
北京学大信息技术集团有限公司
2021-02-01
大耳针灸
产品详细介绍
上海数像通多媒体通讯科技有限公司
2021-08-23
火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统
“火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统”从火电厂全厂整体综合优化运行的角度出发，通过对其所属多台机组的运行状态进行连续监视、经济分析、在线诊断以及优化控制，达到稳定、节能的目的。本项目由西安热工研究院和华北电力大学共同协作完成并获2005中国电力科学技术一等奖。 本项目创建了一套完整的技术体系，包括从全厂整体综合优化运行系统的概念、定位、理论方法、关键技术到应用软件开发、系统集成、示范和推广应用。研制成功具有自主知识产权的"火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统"（SIS）。
华北电力大学
2021-02-01
火电厂厂级运行性能在线诊断及优化控制系统
本项目主要创新有： 针对火电厂生产运行对网络信息系统安全性的要求，首次提出并实现了三级可靠性、二级安全性发电厂网络结构；开发了“基于单向物理链路的网络数据传输隔离装置”，解决了火电厂监控信息网络的安全性问题。 提出了DCS＋SIS＋MIS的火电厂厂级运行监控及生产管理的新模式，已成为我国火电厂设计的典型配置方式；开发了成套应用功能软件，推动了火电厂自动化信息化技术的跨越。 提出了热力系统经济性分析的小扰动理论；改进了汽轮机变工况经典理论中的弗留格尔公式；采用热力系统拓扑结构矩阵分析法和顺序扰动解除法，提高了热力系统经济分析的准确性。 提出了回路级优化控制的鲁棒控制器设计方法、机组级优化控制的模糊多模型协调控制方法和厂级优化控制的多约束负荷优化分配方法，实现了全厂的整体优化控制。 提出了基于统计模型的设备状态在线监测与劣化分析理论方法，实现了设备的故障预警和运行故障的在线诊断。提出了基于JIT（Just In Time）模式的火电厂设备缺陷管理方法，实现了设备缺陷处理流程的自动化。 有效地利用火电机组运行实时、历史数据，采用数据挖掘、信息重构等软测量技术，解决风量、烟气含氧量等参数难以测量的问题，用于机组运行性能在线诊断及优化控制。 本项目属自主研发，并拥有自主知识产权。经中国电机工程学会组织鉴定后，实现了科研成果的产业化。本系统极大促进了电力企业信息化、现代化建设，显著提升了发电企业核心竞争力。
华北电力大学（保定）
2021-02-01
矿用大型机电设备安全运行诊断预警系统研究
煤矿大型设备（如提升绞车、主扇风机、空压机等）承担着矿井的提升运输、通风、压风等任务，是保证矿井安全生产最重要的装备和环节。由于它们分布在点多面广的不同区域，又由于企业对这些设备的运行监控还是停留在简单的人工看表，定时记录的方式上，技术手段非常落后，难以进行科学有效的管理，虽然有的企业有了一些先进的监控系统，但是数据传不上来、数据不准确、数据错误采集等人为原因在更大程度上减弱了监控系统对煤矿企业起到的安全、高效的管理作用，无法有效的预防和遏制煤矿的安全事故。该成果通过实时采集煤矿大型机电设备的实时运行数据，进行数据处理，达到对煤矿大型设备故障安全隐患的提前判识与诊断，并给出预警，杜绝安全事故的发生。
针对煤矿企业的主提升、运输系统、压风系统、抽风系统以及给排水等系统的大型机电 设备，利用与设备对应特定的采集器获取不同的实时数据，通过有线或无线网络技术将这些 数据传输到数据中心服务器汇总、处理分析，将设备实时状态、劣化趋势、数据分析、各种 统计报表等实时地展现在智能终端上（在调度中心），并对设备的运行健康状态进行判识和 诊断，能有效提高机电设备的运行效能，减少煤矿安全事故的发生。
安徽理工大学
2021-04-13
实时智能监测与故障诊断专家系统的研究开发
项目是国家科技攻关计划“先进控制与优化软件及综合自动化软件平台产业化关键技术”子课题，项目在PCS层（过程控制层）与实时信息集成系统的基础上，实时智能监测与故障诊断专家系统充分利用网络技术、计算机技术、控制技术、通讯技术以及人工智能技术将分散的PCS层信息进行集成，实现信息管理的智能化。系统实现从已有的PCS层通讯网络获得数据，进行高一层次的综合和处理，进行安全监督、故障诊断和预报，而不改变使用人员已经熟悉的操作程序和规则，因而可达到更好的安全监控与管理的效果。
南京工业大学
2021-01-12