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体感音乐放松沙发
产品详细介绍 北师大辅仁淑凡体感音乐放松沙发—弗洛伊德沙发 型号一:SF/X—FS-1 体感音乐放松沙发又叫弗洛伊德沙发。最新的情感医学与自然疗法,让人们重新关注自律神经、心率协调和情感脑。身心灵的疗愈,不能单纯依靠药物和谈话治疗,更以人为本的自然疗法来摆脱压力、焦虑和抑郁。研创于挪威和日本的体感振动音乐疗法(Vibroacoustic Therapy简称VA),按人体工学将专利音响与沙发完美的融合。我们倡导心身一体,帮音乐心理治疗师打造现代弗洛伊德沙发,通过创新的体感振动音乐,助力高品位放松,安抚疲惫心灵。 躺在上面,低频16-150Hz的音乐振动与聆听同步。透过骨骼和神经传导,令人宛若浸泡在音乐里,全身肌肉、细胞以及血液循环都平稳下来。在音乐声波中,新皮质熟睡、身心感觉舒适,表层自我防卫机制暂停,最适合实施催眠治疗,令疲惫的心和自律神经重新恢复平衡、精神免疫机能增强,身心舒展滋润,享受平衡和谐的美好心境。 在心理训练中,体感音乐可以激活古皮质、帮助唤醒情感脑、提高潜意识的力量,是心理疗法从无形到有形的变革。同时,音乐体感振动具有很高的生物干预度,而通过生理放松干预对于促进心理健康有着国际认可的积极作用。 与情绪扫描、功能音乐配合,可构成多感官心理健康训练系统,是实效的音乐疗法工具。同时具有“在最短时间内、获得最高质量休息”的身心调节功效。 产品由三部分组成: (一)体感音乐放松沙发: 体感音乐放松仪,正如音响有家庭和Hi-Fi之分,沙发造型的体感音响能够更加细腻地表达音乐声波对于身体内听觉和触觉的刺激,富于弹性、同时不失柔软,整个人几乎都要融化在音乐声波中。 (二)视频播放系统: 7吋液晶显示屏,支持播放音乐、电影、文字、图片。支持U盘播放,电子书阅读。无线遥控器,控制文件播放和音量控制。 型号一 产品价格:15600元/套 (三)音乐放松系统: 系统提供解压与放松两大系统音乐,如以下音乐情景:主题1:沙滩、海浪、海鸥鸣叫 主题2:森林、细风、树叶沙沙 主题3:池塘、莲花、水滴叮当  主题4:花园、花朵、蝴蝶飞舞 主题5:古筝、钢琴、乐声交映 放松:减缓压力,带给你平静的心和放松的身体催眠:消除紧张,镇定焦虑头脑,安抚疲惫心灵 重建:清洗抹布,心理健康工作者心灵督导养护 广泛适用于 ——(1)专业心理机构:各医院、学校、机关及卫生主管部门的心理门诊、治疗中心治疗使用。(2)医疗机构:病人术前术后压力舒缓,住院病人失眠治疗,慢性病人情绪提升。(3)机关单位:学校考前团体放松、激励,公司集体压力释放。 型号二:SF/X—FS-2    电脑屏幕显示心情 • 意念训练调解状态 • 提高生理健康指数 • 调节身心协调水平   在保留“型号一”功能的基础上,增加了HRV生物反馈训练系统。通过USB接口与笔记本电脑连接,将受测者的每一瞬间的心率变化、交感神经与副交感神经活动的频谱变化、压力指数等生理信号传输到在电脑屏幕上。 借助训练游戏,平衡自主神经系统,协调并提升HRV,从而减轻紧张、疲劳、焦虑、烦躁、失眠、多疑、强迫、抑郁等高压情绪,促进心脏健康和心理健康,让使用者回归健康、回归快乐。 型号二 产品价格:28600元/套。
北京辅仁淑凡软件科技有限公司 2021-08-23
一种沥青混合料多序列动态蠕变试验数据处理及分析方法
本发明公开了一种沥青混合料多序列动态蠕变试验数据处理及分析方法,通过设计一个巴特沃斯低通滤波器对试验测得的蠕变变形数据进行低通滤波,得到平滑的蠕变曲线,再分别计算每个加载序列的平均永久应变率,然后根据公式计算评价沥青混合料蠕变特性的三个指标:应变率敏感指数SRSI、复合平均永久应变率CAPSR、复合蠕变劲度模量CCSM:SRSI越大,意味着该应力状况对材料蠕变的影响越显著;CAPSR则代表了多种复杂应力状况下的等效应变率,该值越大,表明在材料在一次加载中产生的永久应变越大,材料的高温性能越差;CCSM代表了在蠕变试验结束时材料的抗永久变形能力的强弱,该值越大,证明材料的高温性能越好。
东南大学 2021-04-11
一种对多源数据来源下的公交站点位置纠偏的方法
一种对多源数据来源下的公交站点位置纠偏的方法,首先确定每条路段的公交站点搜索范围,将搜索范围内的公交站点作为待纠偏站点,然后逐个判断待纠偏站点与路段的距离以及经过该站点的线路与路段走向关系是否满足站点与路段的匹配要求,满足要求则匹配成功,否则判断该站点与反向路段是否满足匹配要求,最后,对匹配成功的站点进行纠偏处理,使与路段匹配的站点位于路段右侧合理偏离范围内,匹配失败的站点交由用户完成匹配后纠偏。本发明基于公交站点与路段的位置关系以及线路与路段的走向关系自动修正公交站点在路网中的位置,实现多源数据来源及部分数据存在偏差情况下的公交站点与路段的匹配以及站点位置纠偏,提高匹配的准确性。
东南大学 2021-04-11
一种基于均值漂移的不同精度三维点云数据的融合方法
本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据 的融合方法,针对两组精度等级不同的三维点云数据,利用高精度点 云建立低精度点云的误差分布,进而对低精度点云进行均值漂移,消 除低精度点云的漂移误差,从而实现两组数据信息的融合,该方法包 括:S1:建立低精度点云的拓扑结构信息,包括每个样点的邻域点集 和单位法矢;S2:利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类,根据 聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差;S3:利用低精度点云 的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量, 根据该漂移矢量对低精度点云的各样点进行漂移,实现融合。本发明 的方法在消除低精度点云漂移误差的同时,可实现小幅度噪声的光顺。 
华中科技大学 2021-04-11
一种基于遗传算法的异构 CAD 模型数据交换的系统及方法
本发明公开了一种基于遗传算法的异构 CAD 模型数据交换的系统及方法,本发明的异构 CAD 模型数 据交换的系统包括二个部分:源端 CAD 系统和目标端 CAD 系统。同时,将异构 CAD 模型数据交换分为两 层:3D 特征参数层和 2D 草图参数层。在 3D 特征参数层,采用了直接特征映射和间接特征映射的方法实现 特征数据的交换。在 2D 草图参数层,采用直接元素映射、间接元素映射及样条映射。将 2D 草图参数层中 样条映射问题转换为样条拟合问题。创新性的将遗传算法引入到异构 CAD 数据交换领域。在遗传算法个体 的适应度计算中,引入了 Hausdroffdistance。本发明可以用于复杂模型的异构 CAD 数据交换,交换之后的 目标模型,不仅与原始模型具有极高的相似度,而且保留了原始模型的参数化特征信息。
武汉大学 2021-04-13
一种跨比例尺矢量地图水网数据同名目标匹配方法
本发明涉及一种跨比例尺矢量地图水网数据同名目标匹配方法:1.导入具有相同投影坐标系的两份 同区域不同比例尺版本的待匹配水网数据,将小比例尺数据设置为匹配层,大比例尺数据设置为参考层; 2.分别对匹配层和参考层水网数据进行几何维度一致化处理,使之统一表达为结点—弧段的线状水网结 构;3.引入概率松弛模型依据距离关系指标进行结点匹配,4.基于结点匹配关系以及距离、长度指标进 行弧段匹配;5.由线状水网结构间的弧段及结点匹配关系,导出原始匹配层水网数据与参考层水网数据 间的同名目标匹配关系。本发明克服了不同比例尺版本水网数据目标表达存在维度差异的难点,能够准 确高效地建立不同比例尺版本水网数据同名目标匹配关系。 
武汉大学 2021-04-13
一种容三盘失效纠删码的单数据盘失效快速重建方法
本发明公开了一种容三盘失效纠删码的单数据盘失效快速重建 方法,包括:单条带重建时将每个条带的每个条带单元划分为 p-1 个 子分块,其中 p 为素数,且满足 p+2 等于 RAID 组中磁盘的数量,获取 每个条带中用于重建失效盘的子分块的总数量 Rideal=Rlow+w%,在 磁盘个数为 p+2 的阵列中,将失效盘 i 失效的可行解值初始化为 3<sup>p-1</sup>,初始化计数器 j=0,用辗转相
华中科技大学 2021-04-14
一种基于 I/O 流水线的失效节点数据重构优化方法
本发明公开了一种基于 I/O 流水线的失效节点数据重构优化方 法 , 包 括 : 从 纠 删 码 存 储 集 群 中 的 存 活 节 点 中 任 选 k 个 节 点 N1,N2,…,Nk,并初始化计数器 i=0,j=1,节点 Nj 读取其自身的分块 Blocki,j,并将其发送到 Nj+1,并设置 j=j+1,节点 Nj 读取其自身的 分块 Blocki,j,并与接收自节点 Nj-1 的分块 Blocki,j-1 进行线性组合计
华中科技大学 2021-04-14
一种面向 X86 多核处理器的数据流程序调度方法
本发明公开了一种面向多核系统的数据流编译优化方法,包括:确定计算任务与处理器核映射的任务划分和构造软件流水线调度;根据所述多核处理器的结构特性和数据流程序在多核处理器上的执行情况做核间缓存(Cache)优化步骤。本发明的方法将数据流并行调度与多核架构的缓存结构相关优化结合起来,充分发挥了多核处理器的高并行性,而且针对多核系统的层次性缓存结构和缓存原理,优化了计算任务对通信缓冲区的访问,进一步提高了目标程序的吞吐率。
华中科技大学 2021-04-14
一种基于均值漂移的不同精度三维点云数据的融合方法
本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据的融合方法,针对两组精度等级不同的三维点云数据,利用高精度点云建立低精度点云的误差分布,进而对低精度点云进行均值漂移,消除低精度点云的漂移误差,从而实现两组数据信息的融合,该方法包括:S1:建立低精度点云的拓扑结构信息,包括每个样点的邻域点集和单位法矢;S2:利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类,根据聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差;S3:利用低精度点云的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量,根据该漂移矢量对低精度点
华中科技大学 2021-04-14
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