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多维
有序数据管理技术
01. 成果简介 非结构化数据是没有显式数据结构约束的非关系型数据,包括时间序列、图像、音视频等,其管理与分析技术成为国际信息领域战略竞争焦点。许多实际应用中,非结构化数据不仅总的体量大,而且数量也极为巨大。例如,我国气象预报业务每天接收到的气象数据文件达数亿非结构化气象小文件。此外,这些文件存在大量业务语义属性,这些属性形成了描述一个数据的多种维度。 针对海量非结构化数据的管理需求,清华大学软件学院提出了多维文件空间模型,并基于此模型突破了一系列非结构化数据核心技术,包括:l 非结构化数据到多维空间模型的映射方法;l 多维文件空间模型的分布式物理实现方法;l 分布式存储的副本控制方法。 该技术通过对非结构化数据的属性维度进行分类,将非结构化数据建模成多维文件空间模型,并对文件集合上的各种操作进行定义。此外,通过细粒度计算磁盘IO代价、网络代价、副本代价、CPU代价、数据分区代价,得到指定工作负载下的最优物理存储实现,进而通过排队论等方法对副本的一致性进行控制,实现满足用户SLA(服务等级保证)的柔性事务。 图1. 基于多维文件空间的最优非结构化数据存储方法示意图 相比现有对象存储等技术,该项技术可以实现更加灵活的数据访问。同时,该项技术能够建立多维文件空间到分布式物理存储的最优映射机制,保证非结构化数据总访问代价最小。相比于现有的分布式文件系统,该项技术可以确保使用少量内存管理数以亿计的海量非结构化小文件,而现有多数分布式文件系统在遇到海量文件管理时往往会出现内存爆炸问题。02. 应用前景 本成果技术可广泛用于各种类型尤其是多维度属性的非结构化数据管理。目前已经被成功应用于中国气象局和全国31个省或直辖市气象局,以及石油、风电等多家工业企业。该项成果还入选了2016国家十二五科技创新成就展和2018首届数字中国建设峰会,并作为贡献之一获得2018年教育部技术发明一等奖和中国气象学会科技进步奖一等奖。03. 知识产权 本项成果已获得发明专利授权13项。04. 团队介绍 本成果团队长期研究大数据管理与分析技术,包括分布式数据存储与查询、数据质量、深度学习与迁移学习、业务过程挖掘等方向。团队课题负责人为王建民教授、博士生导师。团队在本领域发表国际学术论文100余篇,申请专利100余项,授权专利60余项。相关成果获2018年教育部技术发明一等奖、2018年气象学会科技进步一等奖、2014年国家科技进步二等奖、2013年中国电子学会科技进步一等奖。05. 合作方式 技术许可 / 软件服务。06. 联系方式 邮箱:liuyi2017@tsinghua.edu.cn 团队电话:010-62786972;13051000520 团队邮箱:huangxdong@tsinghua.edu.cn
清华大学
2021-04-13
矿用
多维
振动筛分技术与装备
将并联机器人技术移植应用与矿用振动筛的开发与设计中,基于机构拓扑结构理论设计出符合用户要求的各种多自由度激振装置,从而研制出相应的多自由度矿用振动筛。在筛网防堵方面:采用国际先进的疏水性好的类荷叶 CVD 涂层技术与弛张型筛网技术,配合筛面的多自由度运动,可有效防止筛网堵孔。
安徽理工大学
2021-04-11
运动
与健康
《运动与健康》全面地阐述体育运动与健康的关系、如何向体育运动要健康、不同运动项目的健康机制、运动损伤的预防与处理等基本内容。 《运动与健康》课程以人文社会科学的视野,将体育人文社会科学、运动人体科学和医学等相关学科有机地结合起来,系统、全面地阐述体育运动与健康的关系、如何向体育运动要健康、不同运动项目的健康机制、运动损伤的预防与处理等基本内容。《运动与健康》祝愿每一位同学掌握科学锻炼的方法,每天锻炼一小时,健康生活一辈子!
北京慕华信息科技有限公司
2021-02-09
运动
系统模型
1、参照典型人体标本及国内外经典权威教材及图谱制作,如人卫出版社丁文龙主编的《系统解剖学》、人卫出版社南京医学院主编的《人体解剖学图谱》、江苏科学技术出版社姜同喻编著的《连续层次解剖图谱》、山东科学技术出版社丁自海主译《格式解剖学》、广东科技出版社胡耀民主编的《人体解剖学标本彩色图谱》等,造型自然准确、颜色自然,满足教学需要;
张家港市华亿科教设备有限公司
2024-12-23
人造
运动
草皮
产品详细介绍
广州柏溢投资管理有限公司
2021-08-23
复杂曲面零件
多维
激光测量装置
多维激光测量装置能够弥补传统三坐标测量机以及齿轮检测中心在测量叶片、圆锥齿轮、弧齿圆柱齿轮等复杂曲面零件时的存在的不足,满足企业对复杂机械零件测量的需求,解决企业在叶片、圆锥齿轮、非标轮毂等复杂曲面件测量方面一直面临的难题,从而提升企业在复杂曲面件上的加工精度,为企业提供良好的测量数据保障,促进企业产品质量的提升。 提供一种复杂曲面零件多维测量装置,采用激光三角形测量计算法,其具有非接触、无损、自动化、高精度、高效率等优点。实现基于三维零件模型的直接驱
扬州大学
2021-04-14
天然纤维
多维
混纺制品加工技术
在特种动物纤维加工方向与企业保持着紧密的合作,与张家港中孚达纺织科技有限公司联合立项开发精纺高支牦牛绒、羊绒、驼绒、罗布麻等系列多维混纺纱线及其产品;与江苏苏丝丝绸股份有限公司联合立项开发高支紧密纺绢丝系列纱线,极大地提高了特种功能性纤维的利用效率,为企业带来了良好的经济效益,增强了其产品的核心市场竞争力。 关键技术 (1)高效分梳技术:实现粗死毛有效去除,提高纤维长度的一致性,突破该类绒纤维不能在精纺梳毛机上精梳制条的技术障碍。 ①适用于动物绒加工的高效去毛、纤维低损的梳绒技术,实现无毛绒条制备采用罗拉预梳机和四台盖板梳理机相结合的分梳工艺流程,经过三级梳理,实现绒纤维含粗含杂率明显降低,粗死毛控制在 3 根以内,无毛绒综合提取率在80%以上;通过降低梳理次数,实现绒纤维低损伤梳理,提高利用效率。 ②可实现动物绒纤维制条的针梳及配套纯纺精梳绒条制备技术,实现精梳绒条制备采用在喂入导条平台方增设主动运动的导条输送带的方法,实现绒条的针梳过程,提高成条质量;采用毛型精梳和针梳工序,成品绒条手排长度提升 5-6mm,突破该类绒纤维不能在精纺梳毛机上精梳制条的技术障碍。 (2)优质精纺细纱生产技术:突破该类动物绒纤维只能混纺或粗纺的技术障碍,实现 60Nm 以上的高支精梳纯纺细纱生产 采用适合绒类精纺细纱生产需求的集聚纺精细化生产装置,实现绒纤维高效集聚;配合吸风系统及配套组件整体优化设计,提高成纱综合质量,降低系统消耗,实现 60Nm 以上高支精梳纯纺细纱的生产,突破该类动物绒纤维只能混纺或粗纺的技术障碍,填补高档动物绒纤维在精梳纱生产的空白。 知识产权及项目获奖情况 获相关授权发明专利 5 件,授权相关实用新型专利 7 件,获纺织工业联合会科技进步二等奖 1 项。 项目成熟度 已进入到产业化推广阶段。 投资期望及应用情况 通过在特种动物绒的高效梳绒、精梳制条与高支化纺纱环节获得的技术突破,成功开发了系列化的高支纯纺精梳纱的生产,继而带动下游面料和服饰品的开发,获得诸如精梳轻薄牦牛绒西服面料、绒/棉衬衫面料与服装、围巾、披肩等高附加值终端产品,从而对带动上游牧区经济、推动下游面料和服装企业高附加值产品开发具有核心作用,为传统纺织产业的转型升级提供示范。
江南大学
2021-04-13
2MHz
多维
核磁共振岩心分
产品详细介绍产品简介: MicroMR系列2MHz多维核磁共振岩心分析仪是一款多功能岩心分析设备,不仅可满足石油勘探领域的孔隙度、渗透率、饱和度、可动流体饱和度、束缚流体饱和度等相关分析测试,还可提供二维扩散测量。加入扩散系数后可将弛豫时间无法区分的信息明显区分出来,测试结果客观真实、精准度高、重复性好,仪器性能稳定,性价比高。技术指标:1、磁体类型:永磁体;2、磁场强度磁场强度:0.055±0.01T,仪器主频率约:2MHz;3、探头线圈直径:25.4mm;4、扩散梯度;应用解决方案:1、常规岩心孔隙结构及流体饱和度;2、二维扩散测试应用案例一:一维T2分布、D分布应用案例二:二维D-T2分布注:仪器外观如有变动,以产品技术资料为准。
上海纽迈电子科技有限公司
2021-08-23
基于
运动
想象的脑- 机接口和
运动
功能康复
项目简介: 运动想象 ( Moto r Im agery) 是一种重要的人脑高级认知功能。目前的理论认,为运动想象,即对动作的心理表征,大脑以第一人称对特定动作行为进行内在的精神排练,而实际上不产生任何运动表现。运动想象的神经机制与运动控制有显
西华大学
2021-04-14
滑雪
运动
员
运动
信息采集与分析系统
该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等,并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。 关键核心技术突破 二、技术分析 2022年北京冬季奥运会召开在即,在国家重点研发计划“科技冬奥”项目支持下,在雪上项目三维场景获取及重建的基础上,为进一步提升雪上项目运动员的训练效率,需要获取雪上项目运动员实时位置、速度、加速度、滑行姿态等信息,本团队开发了以高精度实时定位、运动参数解算、运动姿态显示、5G高速传输链路、云计算为特色的滑雪运动员运动信息采集与分析系统。 该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等,并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。该系统填补了国内外针对运动员高精度信息采集与分析的技术空白,以厘米级定位精度为冬奥训练保驾护航。 滑雪运动员运动信息采集与分析系统突破传统单一方式定位技术局限,采用北斗/GPS定位为主要定位手段,UWB和惯导辅助定位的方式进行高精度定位。采用高精度机载三维扫描LiDAR系统对雪场及周边环境进行扫描与重建,获取雪场的的真实三维场景,通过5G高速数据链路和云计算平台,将滑行轨迹和滑行数据在真实三维场景中进行显示。同时,通过5G高速视频采集和传输模块,将由无人机跟拍或定点拍摄的视频进行同步显示,以便教练在观察滑行轨迹的同时观察运动员的滑行姿态。 现阶段,滑雪运动员运动信息采集与分析系统已在国家高山滑雪运动队、自由式滑雪运动队测试使用,并初见成效,获得好评。
北京理工大学
2022-08-17
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