心理健康自助系统采用B/S架构开发，由前台呈现部分和后台管理部分两部分组成。其中前台内容呈现部分包括：心理测试、心理科普、心理案例、自助方案、咨询中心、放松减压、心理训练、心理资源八大基本功能模块，以及咨询预约、工具箱、自助机器人三个拓展功能模块组成。后台管理部分包括：模块管理、测评管理、内容管理、预约管理、关键词管理、自助机器人、系统管理七大功能模块。整个系统采取开放式模块化结构设计，各个功能模块及子模块包括模块内的具体内容都可由系统后台进行添加、编辑、删除等维护管理操作。 心理健康自助系统的核心功能及内容包括： 1.心理测试 模块包括专业量表和趣味测试等子模块，可以根据关键词进行筛选，或者选择上传。专业量表包括焦虑自评量表、抑郁自评量表、强迫自评量表等心理自助评估工具，可以帮助用户快速检测了解当前自身的心理状态。 2.心理科普 心理科普包括学习学业、人际关系、人格发展、心理健康、脑与认知、家庭教育、生活与职业等子模块。每个子模块下面包含内容丰富的科普知识，让用户更加全面的了解心理学的科普知识。 3.心理案例 心理案例包括学习方面、人际关系、自我意识、情绪方面、行为习惯等子模块。通过鲜活的案例，引领用户进行学习与反思，进而针对自身的问题进行有效果的自我调节。 4.自助方案 系统选取了生活的不同角度精心设计提供了丰富的心理自助解决方案，包括艺术类、自然类、运动类、灵性修养类等等。每个类型的解决方案，都提供了相应的原理和背景知识以及具体的操作实施步骤，用户可现学现用。 5.咨询中心 咨询中心模块主要提供了一个针对心理咨询中心的展示平台。通过系统展示咨询中心的基本情况、咨询中心下面包含的咨询师的介绍以及咨询中心的工作安排、预约须知等等和咨询服务相关的讯息。 6.放松减压 放松减压模块包括了减压音乐、冥想视频、引导放松等功能模块。通过多种类型的减压音乐，如古典音乐、流行音乐、自然音乐、潜意识音乐疗法的α波音乐等等进行音乐减压。还可以通过专业的冥想放松教学视频、以及定制的针对不同情绪状态的放松引导语来引领用户完成身心的全面放松减压，从而达到对心理和情绪的良好调节作用。 7.心理训练 心理训练模块包括了注意力训练、记忆力训练、感知统觉训练、反应训练、思维训练、言语训练等不同类型训练的游戏。训练游戏包括训练注意维度的太空漫步、游动小球；训练反应维度的反应炮弹；训练记忆维度的记忆转盘、最强大脑等等，样式新颖趣味性强。让用户在进行趣味性较强的游戏活动的同时，心理能力得到训练。 8.心理资源 心理资源模块包括了心灵鸡汤、心理图片、心理音乐、心理影视等功能模块。系统提供了丰富的心理文章、心理图片、心理音乐和心理影视等内容，可以通过关键词快速筛选符合自己兴趣的资源，进行欣赏和体会。 9.咨询预约 系统提供了咨询中心对外的咨询预约平台，任何用户都可以在系统查看平台内的咨询师的介绍和工作时间表，并直接留下个人信息进行快速预约操作。 10.工具箱 工具箱提供了一些心理辅助小工具，包括呼吸助手、涂鸦板、放空一分钟等，可以辅助用户快速进行心理减压与情绪调节。 11.自助机器人 自助机器人小绿为心理健康自助系统专门设计的AI助手。它从最常见的心理问题入手，通过交互黑板墙等模式，对用户进行高速快捷的心理自助指引。 

自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。

自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点，其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知，进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究，着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义，也是目前研究的热点，其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测，并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用

北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化，通过处理、分析、接入多种数据，提供多维度、多视角的交互式可视化。 项目组件包括1.疫情变化晴雨表，可视化各地每日新增病例和变化趋势；2.各类动态时空地图，提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势；3.相关舆情可视分析，分析媒体和社交媒体舆情影响；4.综合态势可视分析系统，支持面向专家或者决策判研。

PLC远程程序监控与数据监控系统实现了对PLC设备的远程程序修改与升级维护，以及对PLC设备运行状态的实时监测以及远程指令控制。整个系统由远程发射器（自主开发）和监控软件两部分组成，远程发射器可支持三种网络连接模式：以太网、WIFI和GPRS（2G/3G）。其中，以太网方式适用于具有网络端口的环境；WIFI方式适用于具有无线网络的工业现场；GPRS方式则适用于无以太网环境下的设备连接，但网速受限。监控软件支持C/S和B/S两种工作模式，其客户端为用户提供数据监控与分析、程序升级、客户信息查询、设备位置管理等功能。一旦设备出现故障，维修人员通过及时对PLC设备进行远程数据和程序监控，就能帮助客户排除故障，从而减少售后服务时间，也提高了设备利用率。

 针对我国高速铁路建设中动车组是在引进国外4个国家装备的基础上由我国生产制造的，其中车载网络部分国外没有转让技术，这对实现运行中动车组故障状态实时采集与诊断及地面监控带来极大的挑战。      本团队承担了铁道部下达车地通信系统的技术攻关任务，重点解决在不影响原系统正常工作的前提下，从动车组车载信息系统自动收集与运行安全、维护和使用寿命有关的故障和状态信息，并通过无线通信系统传输到地面监控管理中心。

燃气作为一种重要的能源得到了越来越广泛的应用。随着供气范围不断扩大，准确、及时的了解用户的用气情况，随时调整供气负荷，提供最好服务，并实现优化高效，已成为企业信息化、管理现代化建设的重要内容，也是使企业获得良好经济及社会效益的重要手段。 大多数燃气公司目前对用户用气量的掌握主要是通过人工定时巡查的方式，随着用户的不断扩大，这种方式暴露出耗费人力、物力、信息不及时，容易带来人为误差，不适于信息化管理等一系列问题。因而，采用计算机与通讯技术，实现用户信息的远程采集与传输，建立完善的管理信息系统，进而推动企业信息化建设，是燃气公司企业管理信息化、现代化所必须完成的一项基础性工作。

本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究，基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想，以城市场景的三维时空模型为载体，研究城 市的全息表达理论方法，探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法，形成城市场景的准全息计算模型，以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性；研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法，探寻信息按需提取或采集的临场分析机制，推进人机智能的深度耦 合，提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破，培养一批优秀人才，使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平，产生重要的学术影响。

自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。

成果简介：云存储技术极大的降低了用户存储和管理各种数据的成本和难 度，并提高了数据的可靠性。然而，云计算服务提供商、非授权用户可以很 容易访问存储到云计算服务器的私有数据，私有数据的机密性受到极大挑战。通过加密私有数据再存储到云计算服务器，可以有效防止云计算服务提 供商和非授权用户访问私有数据，但是数据加密存储使得数据检索变得非常 困难。面向云存储的加密数据搜索系统在实现安全云存储的同时，提供安全、高效的加密数据