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easy数据采集器
产品详细介绍
江苏苏威尔科技有限公司 2021-08-23
8路数据光端机
产品详细介绍"OPT"奥普泰系列复用型数字视频光端机是针对各种不同信号应用要求的场合,采用先进的高速数字电路复接/分接技术,通过高速光电传输平台,将不同的信息流(视频、数据、电话、音频、IP等)进行数字复用/分接处理,在同1芯(或2芯)光纤上传输无失真、高品质的各类组合信号。 ■8路数据光端机基本型号选择: ●8路数据光端机 ●8路数据+视频光端机 ●8路数据+音频光端机 ●8路数据+报警光端机 ●8路数据+音频+报警+视频光端机 ●8路数据+音频+电话+以太网+视频光端机 ●8路数据+多功能复合型 ●集中式管理(标准3U机架) ■产品特性 ●全数字视频无压缩传输技术, ●可达到很好的视频传输品质 ●支持视频无损再生中继 ●支持任何高分辨率的视频信号 ●无模拟光端机的交调干扰 ●兼容PAL、NTSC、SECAM制式 ●SMT表面贴装技术 ●广播级传输品质 ●10Bit数字视频编码 ●先进的自动增益控制功能(AGC) ●所有视频数据端口均有防雷设计 ●先进的自适应技术,使用时无需进行电气光学调节 ■数据技术参数指标 ●数据接口多路单、双向 ●数据接口型式:RJ-45接口/工业标准接线端子 ●数据接口信号RS-232、RS-485、RS-422、曼码 ●码速率0~256Kbps ●误码率<10-9 ■视频技术参数指标 ●视频接口1-128个 ●视频接口型式BNC ●视频输入/输出阻抗75Ω(非平衡) ●视频输入/输出电压典型峰值1.0V,最大1.5V ●视频带宽8MHz ●微分增益<1%(典型值) ●微分相位<1°(典型值) ●信噪比(加权)>62dB ■音频技术参数指标 ●音频接口2-8路 ●音频输入输出600Ω(平衡/不平衡) ●接口端子:RJ-45 ●音频输入输出电平0dBm(典型值) ●频率响应10Hz~20KHz ●音频数码位宽24Bit ■以太网技术参数指标 ●网络接口1个屏蔽RJ-45接口 ●支持协议IEEE802.3u 10/100Base-TX ●工作方式全双工/半双工 ●时延<23Bit ●误码率<10-9 ■报警/开关量技术参数指标 ●输出2线制报警开关量 ●输出多个报警量 ●单芯与视频同行 ●直接继电器输出,无需外接电路 ●透明传输,无衰减 ■电话接口技术参数指标 ●供电发式:24-48V线间直流馈电 ●频偏:不超过±1.5% ●电平:低频群-9dBm±3dBM高频群-7dBm±3dBm ●电平差:组合信号的高、低频群电平差2±1dB ■其他指标 ●平均无故障工作时间(MTBF)>10万小时 ●工作温度-40~70℃ ●储存温度-40~70℃ ●工作湿度5~95%(无冷凝) ●储存湿度0~95%(无冷凝) ●外形尺寸240(L)×140(W)×38(H) ●输入电压6V ●光接口FC
奥普泰光端机河北分公司 2021-08-23
教学数据分析系统
教学数据分析系统是针对学校各类考试,为学校提供快速、科学的数据分析,即时、有效的数据发布,提供的分析图表种类丰富、内容实用,是学校进行教学管理、质量监控与教学科学研究的得力助手。教学数据分析系统入围了中央电化教育馆2015年“数字校园综合解决方案----区级、校级教学质量监控解决方案”的产品。为教育管理者、教研部门提供教学质量监控科学依据。
北京星立方科技发展股份有限公司 2021-02-01
大数据分析系统
大数据分析平台,通过将企业内部数据与互联网数据进行整合,形成企业大数据,然后利用分析平台,探索、展示、分析与挖掘各业务信息资产,从海量的信息中及时地发现有价值的知识,进而通过应用层向最终企业领导提供商业分析和数据服务,降低管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患,提高企业在市场中的应变力和竞争力。
山东广纳信息技术有限公司 2021-06-17
实验室大数据
通过对系统日常使用数据的自动抓取,对实验室在日常使用及管理过程中的关键指标进行综合分析。
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
中国地质大学(北京)人工智能实验实践创新教学平台竞争性磋商
中国地质大学(北京)人工智能实验实践创新教学平台竞争性磋商
中国地质大学(北京) 2022-05-27
东北大学智能制造综合实验平台建设竞争性磋商(二次公告)
东北大学智能制造综合实验平台建设竞争性磋商
东北大学 2022-05-27
LG-GJQS1型 工业机器人与智能视觉系统应用实训平台
一、产品概述       本设备以工业机器人与机器视觉为核心,将机械、气动、运动控制、变频调速、编码器技术、PLC控制技术有机地进行整合,结构模块化,便于组合,实现对高速传输线上的不同物料进行快速的检测、组装。为了方便实训教学,系统进行了专门的设计,可以完成各类机器人单项训练和综合性项目训练,可完成各类机器人单项训练和综合性项目训练。可以进行六轴机器人示教、定位、抓取、装配等训练,        包含六自由度工业机器人、智能视觉检测系统、PLC控制系统及一套供料、输送、装配、仓储机构,可以实现对高速传输的工件进行分拣、检测、搬运、装配、存储等操作。该平台各组件均安装在型材桌面上,机械结构、电气控制回路、执行机构相对独立,采用工业标准件设计。通过此平台可以进行机械组装、电气线路设计与接线、PLC编程与调试、智能视觉流程编辑、工业机器人编程与调试应用等多方面训练,适合职业院校、技工学校自动化类相关专业《工业机器人与控制技术》、《自动化技术》等课程的实训教学,适合自动化技术人员进行工程训练及技能比赛。二、技术性能1、输入电源:单相三线~220V±10% 50Hz2、工作环境:温度-10℃~+40℃  相对湿度≤85%(25℃)  海拔<4000m3、装置容量:<1.5kVA4、实训平台尺寸:2200mm×1200mm×1500mm5、安全保护:具有漏电保护,安全符合国家标准三、设备结构与组成      该实训平台由ABB IRB120-3型六自由度工业机器人系统、海康智能视觉检测系统、可编程控制器(PLC)系统、四工位供料单元、环形输送单元、工件存储盒供料单元、工件组装单元、仓库单元、废品回收桶、各类工件、型材实训桌、型材电脑桌等组成。 1、工业机器人本体: ABB IBR120/3六自由度工业机器人本体;最大负载≥3 kg; 最大臂展半径≥580mm; 轴数:≥6轴;位置重复精度:≦0.01mm; 防护等级: ≥IP30; 轴运动范围: (1)1轴:≥±165°  (2)2轴:≥±110° (3)3轴:≥+70°至 -110° (4)4轴:≥±160° (5)5轴:≥±120° (6)6轴:≥±400° 机器人本体重量:≤25kg; 最大噪音:≤70dB(A)。 2、工业机器人控制器: (1)紧凑型工业机器人控制柜,与配套的工业机器人本体配套; (2)控制硬件:多处理器系统大容量闪存、 UPS 备份电源(≥20S); (3)控制软件:软件出厂预装; (4)额定功率:≥3KVA(变压器容量); (5)电源输入:200V/230V 50-60Hz (6)尺寸:710*449*442mm (7)重量:30kg (8)防护等级:IP20 3.FlexPendant示教器 (1)重量:1kg (2)支持:彩色触摸屏、操纵杆,紧急停、支持惯用左/右手切换,支持U盘、热插拔、恢复程序,支持USB储存器,带时间标记登录,支持远程服务。 4、海康智能视觉检测系统   主要是配合工业机器人做智能检测工件角度缺陷及自动对位等以及工业机器人视觉学习开发使用;工业相机,要求如下:像素:≥130W像素; 分辨率:≥1280×960; 像素尺寸:≥3.75μm× 3.75μm; 光谱:彩色; 支持自定义AOI,降低分辨率、f≥16mm F1.4:12毫米工业镜头,百万像素相机; 配套同轴光源,光源大小≥80mm×80mm;准环形光源,直径≥70mm,照射角度≥90度,带模拟控制器;配套同轴光源及光源控制器:发光窗口≥50mm*50mm含调光控制电源;机器视觉兼视觉开发环境。5、西门子可编程控制器单元     配备西门子S7-1200可编程控制器,自带以太网通讯模块、数字量扩展模块控制机器人、电机、气缸等执行机构动作,处理各单元检测信号,管理工作流程、数据传输等任务。   6、四工位供料单元     由移动井式料库、推料气缸、无杆气缸和光电传感器组成,安装在型材实训桌上,用于将工件库中的工件依次推出到环形输送线。提供不同颜色的标准工件,杂色叠加等不合格工件。多工位的供料设计,使得供料方式多样化,可以进行单一的上料,也可以进行不同颜色的组合上料,以及对上料速 度进行控制,实现上料形式的多样化。7、环形柔性输送单元      包含一套交流调速系统,由三菱D720变频器、三相交流电机、环形板链(传送带)、光纤传感器等组成,安装在型材实训桌上,用于传输工件。8、工件存储盒供料单元      包含一套步进电机推杆、DM556步进驱动、料盒存储槽等组成,安装在型材实训桌上,当一个工件存储盒被取走会自动退出下一个工件存储盒,用于工件存储盒自动供料。9、工件组装单元      由工件存储盒托盘及型材立柱组成,安装在型材实训桌上,用于装配工件。工件盒内设有4个工件槽用于放置工件,机器人可以根据不同配方按照上位机设定颜色进行放置工件。10、仓库单元      由工件存储盒托盘及型材立柱组成,安装在型材实训桌上,机器人用于放置装配完的组件进行堆垛,也可以通过机器人对装配完成的组件进行拆垛。11、废品回收桶      安装在型材实训桌左后侧,用于机器人自动放置被检测出来的无用工件或不合格品。 四、实训项目1. 机器视觉系统的原理、使用和调试2. 六轴工业机器人系统的原理、使用和调试3. 六轴工业机器人坐标系统和机器视觉坐标系统标定及相互转换4. 工业机器人与机器视觉系统综合应用的安装与调试5. 机器视觉系统模板设置、编程与调试6. 通过示教单元手动调试工业机器人7. 通过示教单元设置、修改各控制点坐标8. 通过示教单元编写、修改工业机器人程序9. 机器人追踪坐标整定10. 工业机器人系统的软件二次开发编程  11.智能视觉图像输入编辑与调试12.智能视觉结果给出编辑与调试13.智能视觉颜色比对测量14.智能视觉编号比对测量15.智能视觉尺寸比对测量16.智能视觉角度测量17.智能视觉系统与工业机器人综合应用18.PLC程序编程与调试19.智能视觉系统与工业机器人综合应用
北京智控理工伟业科教设备有限公司 2022-06-30
疫情预防平台
2020年2月6日,浙江大学公共卫生学院开发的疫情预防平台(http://epp.zju.edu.cn/)正式上线。平台以“公众科普”“疫情动态”两大板块,帮助公众聚合新型冠状病毒感染的肺炎疫情最新进展、科学防疫知识和实用工具。 在公众科普板块,平台从“疫情科普”“防护指南”“实用工具”三大栏目入手,力求准确、权威、生动地向公众传播防控疫情的科学知识。由浙大公卫学院原创的科普动画和防疫短片也在这里集中呈现,做到“疫情不解除,科普不掉线”。疫情动态板块为使公众及时了解疫情,除了全国疫情地图之外,针对浙江本地居民特别推出了浙江省疫情地图和杭州市疫情地图。同时,增加统计每日新增确诊病例增幅,便于大众了解疫情控制趋势,减缓紧张情绪。平台除常规的链接方式进入外,还特别在浙大钉浙江大工作台“疫情防控”板块中设立入口,可通过点击“公卫疫情台”直接进入。也可通过支付宝搜索“大学课堂”,选择“疫情专区”或在支付宝腰封处点击“抗击肺炎专区”,进入选择“不出门也能学”板块进入平台。 平台地址:http://epp.zju.edu.cn/45339/list.htm
浙江大学 2021-04-10
网络教研平台
    网络教学研平台致力于构建区域教、学、研新生态,为区域内教师的日常教学教研、协作交流、资源建设、专业发展、学生个性化学习等提供强有力的信息化支撑,实现日常教学、教研活动与区域资源建设有机结合,从而全面提升区域教、学、研水平,促进区域教育信息化的深入发展。 系统架构     ● 设计理念:秉承“以人为本”的设计理念,从资源、课程、教研、教学等四个层面为区域教育信息化建设、师生发展提供全面支持和服务     ● 一组空间:构建覆盖“个人学习空间—>教师协作组—>学校团队—>学科团队—>区域团队”的全新生态系统     ● 资源层面:以教研为驱动,创新本地化资源体系建设模式,使资源建设常态化、规范化、可持续     ● 课程层面:为教师搭建网络课程制作、展示、交流的开放性平台,形成面向学生的新型学习化社区     ● 教研层面:为开展区域性网络教研活动提供全方位的支持和服务     ● 教学层面:完美支撑备课、预习、授课、作业、复习、答疑、辅导等各类教学活动 支持任务     ● 网络集备应用:凝聚集体智慧,为区域集备插翅添翼     ● 评课议课应用:听课评课、观课议课的支撑平台     ● 课题研究应用:动态管理课题研究过程,全面展示课题研究成果     ● 科研成果应用:为区域科研成果的科学化管理提供信息化支撑     ● 教研专题应用:教学教研工作中的热点、难点专题讨论     ● 活动应用:为开展各类教研活动提供全方位的支持     ● 名师工作室:充分发掘名师示范、引领、辐射作用     ● 问答应用:基于搜索的互动式知识问答分享平台     ● 问卷调查应用:征求意见建议、收集调研数据,分析师生需求     ● 投票应用:方便、快捷、高效地收集意见,反馈问题     ● 统计分析应用:为区域教、学、研活动评价提供决策依据     ● 评比竞赛应用:全面支持各类评比活动的组织管理     ● 微课应用:5-8分钟知识点讲解,让学习更简单,更有趣     ● 题库应用:关联知识体系、教材体系的生成性题库中心     ● 在线作业应用:实现作业布置与批改网络化,有效提升教学效率     ● 在线训练应用:为在线练习、薄弱知识点分析提供全方位功能支持     ● 作业移动App:随时随地布置和完成班级作业,让老师、学生和家长高效沟通     ● 视频说课系统:课堂直播、实时说课、同步录制,汇聚视频资源     ● 视频直播录播系统:现场直播教研活动视频,实时交互的视频交流平台     ● 视频点播系统:课堂实录点播,视频课例资源的应用平台 创新模式     ● 一个宗旨:构建有区域特色的共建、共享、共用体系和机制。     ● 两种机制:应用知识管理机制,实现静态的素材型资源向动态的智慧型资源过渡;                       应用协作交流机制,构建基于协作组的教育资源建设共同体。     ● 以人为本:打造“教师个人->教师协作组->学校团队->学科团队->区域团队”多层次的资源建设梯队。     ● 教研驱动:开创教研驱动的本地化资源体系建设新模式,使资源建设日常化、可持续。     ● 条块结合:将学科资源体系(“条”)与课程知识体系(“块”)有机结合,切实推动资源的深层次应用。     ● 形成合力:资源、网课、教研无缝整合,资源建设、应用、服务循环进行。
北京中教启星科技股份有限公司 2021-08-23
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