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物联班牌系统
1.   信息展示与传递:视频、相册、通知等即时和定时推送,支持校内终端统一管理 2.   校园展示:校园视频、校园相册、校园通知、校园新闻 3.   班级功能:地理位置信息、班级格言、天气预报、班级相册、班级通知、班级说说、个人提醒 4.   走班考勤:结合高考改革和走班制,与智能一卡通和排课系统对接,完成班级走班考勤 5.   扩展板块:学校个性化应用板块,支持学校校园子系统对接 6.   个人中心:包含家庭留言、个人课程表、一卡通、图书管理等其他校园需要身份认证的个性化应用 7.   物联管理及二维码扩展功能:通过与智能硬件配合,完成班级电子设备场景化等管理,并支持教师手机端同步管理及设备状态监控
北京神州数码有限公司 2021-08-23
净气型物联网系列
顶部根据化学品类别可选配过滤模块系统高效物联网功能,让监管更简单便捷无需消耗空调能耗,高效节省能源,废气不外排,新型环保移动方便,就近存储,方便存取,提高工作效率
焦雪安全科技(无锡)有限公司 2022-05-23
天然植物提取物
包含金银花、菊花、罗汉果等提取物(粉)或浓缩汁,用于植物类饮料、 固体饮料、风味食品配料、香料配料等。
河源市吉龙翔生物科技有限公司 2021-11-02
农业物联云平台
农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术,在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量,或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构: 农业物联网架构可分为三层:感知层、传输层和应用层。 感知层:采用各种传感器,如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层:由各种网络,包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,负责传递和处理感知层获取的信息,能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中,也可以将数据进行本地存储,具有远程查询,断点续传的特点,确保系统的数据完整性。 应用层:物联网和用户的接口,它与行业需求相结合,实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面,展现趋势图、报表、告警等,如温湿度、光照参数等,收集每个节点的数据,进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示,并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能(以茶树为例): (1)PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物,它只能在酸性土壤中才能生存,要求土壤PH值在4~6.5之间,以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时,可通过施肥改变土壤酸碱性; (2)水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间,以70%~80%为宜,保证茶树水分的补给,满足生长要求; (3)湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜,在空气湿度较高,土壤水分适当的情况下,新叶的持嫩性强,叶质柔软,叶面富有光泽,角膜层薄,品质更加精良; (4)雨量监测 茶树虽喜潮湿,但也不能长期积水,茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置,一旦雨量超出正常范围,可及时采取措施; (5)温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止;10℃左右开始发芽;35℃以上嫩叶灼伤,生长受限;-13℃,茶树冻枯甚至死亡; (6)光照监测 茶树耐阴,但也需要一定光照使其产生营养物质,根据光照分析叶片光合作用效率,避免在茶树适合生长的光照条件下采摘,避开生长期,完成采摘工作; (7)害虫监测 病虫害发生,是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素,同时也是茶农使用农药,导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治,采用科学防治技术,不仅可以保证茶园的生态环境,更能保证茶叶质量; (8)数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心,对所有采集的数据进行分析识别; (9)数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后,当某一数值超出设定范围时,后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农; (10)自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时,自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌,当达到适应值时自动关闭水阀。
新立讯科技股份有限公司 2021-08-23
49009矿物提炼物标本
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
RFID超高频读写模块高性能远距离读卡器多通道模块电子标签读写器
产品介绍 CK-M1超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ,核心部件采用 R2000 为核心平台,R2000是一款高性能高度集成的读写器 IC,集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能。用户只需要在模块的基础上作电源处理即可,可以很方便的通过 API 函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。  产品特点 支持多种协议:ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支持)。 密集读取:端口最大输出33dBm,可根据需要设置功率,可应对非常密集的使用环境,多标签识别算法,行业内最强,每秒可识别超过600张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm。 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。 规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M1 性能参数 频率范围 840MHz~960MHz 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013(可选配) RFID主芯片 Impinj R2000 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI:可感知信号强度 通道数 1通道 RF输出功率(端口) 33dbm±1dbm(MAX) 输出功率调节 ±1dbm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离(读EPC码) 0-10米,连续读100次,读取成功率大于95%(无干扰环境)(8dBi圆极化天线@H3) 连续写标签距离(写EPC码) 0〜4米(与标签芯片性能有关),连续写100次,写成功率大于90%(8dBi圆极化天线@H3) 标签识别速度 >600次/秒 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 (33dbm):8W 物理参数 外观尺寸 42*76*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压   操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-12-27
造影剂弛豫率 核磁共振造影剂驰豫率分
产品详细介绍产品简介:   NMI20核磁共振造影剂驰豫率分析成像测试仪是一款经典的小核磁,专为核磁共振造影剂研究应用设计开发而成,该设备配套有造影剂专用弛豫时间测试软件,磁共振成像软件,可以直接测试得到不同浓度造影剂样品的T1、T2弛豫时间,R1、R2弛豫速率以及造影剂样品的弛豫效率r,并可完成T1加权成像,,T2加权成像和质子密度加权成像。弛豫时间测试过程非常简单,样品无需特别配置,软件实现中英文双语选择界面,操作简便,易学易用。技术指标:1、磁体类型:永磁体;2、磁场强度:0.5±0.08T,仪器主频率:21.3MHz;3、探头线圈直径:15mm;应用解决方案:1、Gd类,Fe类,Mn类等核磁共振造影剂T1、T2弛豫时间测试,弛豫效率r测试;2、不同浓度造影剂样品成像,T1,T2加权成像,直观评价造影效果;3、细胞液弛豫测试与成像  .....应用案例一:四氧化三铁,T2磁共振靶向造影剂弛豫率测试,磁共振成像测试应用案例二:Gd+ 类T1 磁共振造影剂测试实例,T1弛豫时间测试,T1加权成像应用案例三:不同浓度磁共振造影剂对比成像注:仪器外观如有变动,以产品技术资料为准。
上海纽迈电子科技有限公司 2021-08-23
芳香化合物催化加氢制备环己基化合物的方法
本发明公开了一种芳香化合物催化加氢制备环己基化合物的方法,包括:将芳香化合物、溶剂和氮掺杂的介孔碳负载的纳米金属催化剂置于加氢反应容器中,反应容器内氢气压力为0.1Mpa~10MPa,反应温度为30~250℃,催化加氢完成,得到环己基化合物。本发明采用氮掺杂的介孔碳负载的纳米金属催化剂,催化活性高,且环己基化合物的选择性均在97%以上,且反应条件容易控制,后处理简单,适于工业化生产。
浙江大学 2021-04-11
一种具有抗癌活性的化合物及抗癌组合物
本发明公开了一种具有抗癌活性的化合物及抗癌组合物。所述化合物为一氧化氮(NO)供体化合物,具有抗癌活性,能应用于制备抗癌药物。所述抗癌组合物为本发明提供的化合物其作为辅药与化疗药物组合,诱导肿瘤细胞凋亡,增强其抗肿瘤活性的应用。
华中科技大学 2021-04-14
多模式激光跟踪测量技术及应用
随着现代激光技术的快速发展,激光跟踪在空间光通信、激光雷达、卫星遥感、定向能应用及工业测量等领域得到了广泛的应用,光束偏转原理、跟踪机构及其控制方法等是影响跟踪范围、精度、实时性和稳定性等光电跟踪性能的决定因素。在国家自然科学基金的支持下,由同济大学牵头,联合中国科学院上海光学精密机械研究所以及上海同新机电控制技术有限公司等单位开展了面向机器人误差测量等工业应用的多模式激光跟踪仪的研究。该研究对复杂场合下时变轨迹跟踪、测量或加工具有强适应性;结合图像采集系统,可以精确调整成像视轴以实现视觉导引或大范围高精度图像拼接。该项目从原理上拓展了激光多模式、变尺度跟踪的实现方法,形成了复杂场合下大范围高精度动态目标激光跟踪的核心技术,在机器人动态误差测量、动态成像检测、空间激光通信以及军事侦察等领域具有广泛的应用前景。
同济大学 2021-02-01
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