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生物活毒废水系统
于生物制药生产废水中通常含有病原性微生物，杀死病原体后才能排放到污水处理系统中，沃恩专门研制出一套生物灭活处理系统，该系统通过持续稳定的高温使细菌的菌体变性或凝固酶失去活性而使细菌死亡，病菌在高温下DNA、RN的化学吸收热量导致键断裂，从而灭活。本系统采用序批次处理方式，配有一个收集罐和两个或两个以上的灭活罐，通过间歇式方式运行，确保使用过程中的节能环保，系统可靠性高；另外整个系统采用智能化控制，能够实现无人值守，全自动运行，并已在实际项目中取得显著效果。
长沙沃恩环保科技有限公司
2022-07-01
智联生物安全柜
德国 EBM 双直流风机，低噪、节能、气流恒定，可靠性更高 智能物联模块，可实现手机 APP 控制开关门，实时观看工作区监控画面
德国 EBM 双直流风机，实现低噪、节能、高 可靠性；
海康威视监控摄像头，可分别独立记 录工作区；
X 系采用电动升降玻璃门，搭配脚踏开关解放双手；
平台式搁手架，使用舒适，减少疲劳。
青岛海尔生物医疗股份有限公司
2022-09-08
生物组织自动脱水机
产品详细介绍ATP-700型 电脑全自动组织脱水机 Tissue Processor
主要特性：
● 可同时运动两个吊篮，每个吊篮可执行不同的程序，满足大小标本分开处理的要求，提高了不同组织的脱水效果，是目前全球独创的新产品。
● 电磁铁能够按照所设定的程序移动吊篮，进入下一缸。
● 遇卡保护：若吊篮在运行过程中，进入液缸时遇到障碍物，不能进入液缸，吊篮回到保护缸，避免组织报废。
● 自适应盖板，配合复式密封垫，可使缸盖密封性能良好，减少液体挥发。
● 模具成型有机玻璃罩配合密封条，双层活性炭过滤，保证室内空气不受污染。
● 大屏幕液晶显示屏使操作一目了然。
● 运行时可任意插入手动功能，调整脱水时间，改善脱水效果。
● 自动运行延时功能，延时范围0-48小时。
● 外置UPS保护组织在停电状态下不被损坏，主要是为了防止组织吊在空中风干或者长时间停在100%乙醇或二甲苯中被损坏。
● 停电保护功能: 当停电时吊篮将回到液缸中,来电后吊篮将接着原来的程序运行。亦可配置大功率电池,保证在停电情况下,程序一次性完成。
技术参数：
● 液缸数量:10只试剂缸,4只蜡缸
● 液缸容积:1300ml 可放置72个标准包埋盒
● 一次性处理量：144个标准包埋盒
● 每缸停留时间：1分钟—23小时59分钟
● 起缸停留时间：30秒
● 温度控制：55℃—70℃
● 温度误差：±1℃
● 搅拌：两个吊篮每隔五分钟轮流搅拌
● 电源：220V±10% 50/60HZ或110V±10% 50/60Hz
● 功率：600W
● 外表尺寸：1215×475×550mm（长X宽X高）
● 重量：70kg
常州市郝思琳医用仪器有限公司
2021-08-23
古生物化石100种
产品详细介绍
西南农大科教仪器厂
2021-08-23
生物显微投影器(演示)装置
产品详细介绍
云南北方光学电子集团有限公司
2021-08-23
教学用生物显微镜
产品详细介绍
云南北方光学电子集团有限公司
2021-08-23
生物观察实验室设备
产品详细介绍
深圳长海现代实验室设备有限公司
2021-08-23
生物多样性查询系统
基于WINDOWS系统平台定制开发，实现通过触摸屏互动控制；具有独立的用户登录系统，保证资源的安全性；物种分类：查询系统根据展馆的展区分布，设置物种的分类；具体物种：显示指定分类的标本列表，查询具体动物科普信息，包括学名、科属、图片、视频、保护级别、分布情况、生活习性等；语音功能：可以语音播放介绍文字，通过听觉去了解物种的科普信息；
福建恒达教育装备工程有限公司
2022-05-30
天津市级课程思政优秀案例-Python数据分析与应用 - 奥运奖牌数据分析
本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际，以奥运会数据为载体，引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析，并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育，通过剖析我国奥运奖牌数据变化，让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展，深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时，鼓励学生从数据中探寻体育精神内核，内化于心、践之于行，涵养积极人生态度与爱国情怀。此外，案例数据可视化呈现国际竞技格局，助学生理解多元包容、拓宽国际化视野，增强民族自豪感与文化自信，实现知识传授与价值引领的有机统一。
天津市大学软件学院
2025-05-21
北京返程客流溯源监测与疫情相关分析
随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。
北京航空航天大学
2021-04-10