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专家报告荟萃② | 杨俊辉：“三浸三制三化”创新人才自主培养 高质量服务国家战略腹地建设
加强国家战略腹地建设，是以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局、统筹发展与安全两件大事作出的重要部署。
中国高等教育博览会
2024-12-04
国家知识产权局 工业和信息化部 中国人民银行 国家金融监督管理总局 中国证券监督管理委员会关于印发《专利产业化促进中小企业成长计划实施方案》的通知
为贯彻落实中共中央、国务院印发的《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》和国务院印发的《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》部署，推进落实国务院办公厅印发的《专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）》有关专项任务，决定实施专利产业化促进中小企业成长计划，现将《专利产业化促进中小企业成长计划实施方案》印发。
国家知识产权局
2024-03-19
浙江省科学技术厅等九部门印发《关于强化企业科技创新主体地位加快科技企业高质量发展的实施意见（2023—2027年）》的通知
为强力推进创新深化，深入实施“315”科技创新体系建设工程，着力提升企业科技创新能力，加快科技企业高质量发展，特制定本实施意见。
浙江省科技厅
2023-11-20
关于召开高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛的通知
为贯彻落实《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》和《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）文件精神，进一步推动信息技术与教育教学深度融合，加强优质课程资源建设应用和开放共享，促进教育教学改革创新，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛的通知
为深入学习贯彻全国教育大会精神和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，落实《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》有关要求，促进信息技术与教学深度融合背景下智慧教学与课堂教学改革创新，全面提升人才培养能力，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办“第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛”。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛的通知
为贯彻落实《加快推进教育现代化实施方案（2018－2022年）》和《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高〔2019〕8号）文件精神，进一步推动信息技术与教育教学深度融合，加强优质课程资源建设应用和开放共享，促进教育教学改革创新，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办高等学校虚拟仿真实验及混合式课程建设与应用论坛。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
关于召开第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛的通知
为深入学习贯彻全国教育大会精神和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，落实《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》有关要求，促进信息技术与教学深度融合背景下智慧教学与课堂教学改革创新，全面提升人才培养能力，实现高等教育高质量内涵式发展。经研究，中国高等教育学会决定举办“第五届中国高等教育智慧教学与课堂教学改革论坛”。该论坛是2021年5月21-23日在青岛举办的第56届中国高等教育博览会的组成部分。
中国高等教育学会
2021-04-13
东南大学仪器科学与工程学院信号源发生器采购公开招标公告
东南大学仪器科学与工程学院信号源发生器采购 招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网（https://dnzb.seu.edu.cn/）获取招标文件，并于2022年06月24日 09点00分（北京时间）前递交投标文件。
东南大学
2022-06-01
一种测定甲胎蛋白的电化学免疫传感器及其制备方法与应用
本发明公开了一种测定甲胎蛋白的电化学免疫传感器及其制备方法与应用，基底电极由MWNTs?CS溶液修饰，甲胎蛋白第一抗体溶液共价结合到修饰后的基底电极上，甲胎蛋白抗原溶液特异性结合到甲胎蛋白第一抗体上，CdTe@SiO2?GO?甲胎蛋白第二抗体溶液特异性结合到甲胎蛋白抗原上，所述基底电极为玻碳电极。本发明还提供了一种基于CdTe QDs信号放大的电化学免疫传感器的人血清中甲胎蛋白的检测方法，所述检测方法灵敏度高、特异性好、具有很宽的线性范围和较低的检测限且成本低廉。
东南大学
2021-04-11
功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授课题组在Nature Electronics上发表论文
随着忆阻器在非易失性存储器、模拟人类大脑的深度学习等重要领域的研究逐步深入，忆阻器的研究得到越来越多的重视。在固态电子器件和电路中应用二维材料，将有助于扩展摩尔定律，并能获得优于CMOS的先进产品。基于二维材料的忆阻器能够应用于信息存储和神经态计算，具有高热稳定性，阈值型和双极型阻变共存，增强、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的机械稳定性和透明度等优点。 近日，功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上发表了题为“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二维材料六方氮化硼（h-BN）可以作为高密度忆阻阵列的阻变材料，构建可用于图像识别的人工神经网络的器件。其获得h-BN基忆阻阵列器件成品率高达98%，且表现出超低的周期间差异性（低至1.53％）和出色的器件间差异性（低至5.74％）。图像分类器的仿真结果表明，所测得的器件I-V曲线的均一性足以匹配理想软件实现所需的精度。
苏州大学
2021-02-01