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XM-112人体骨骼与内脏关系模型
XM-112人体骨骼与内脏关系模型   XM-112人体骨骼与内脏关系模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,同时显示全身骨骼、胸、腹、盆腔内脏器官(气管、食管、心、肺、膈、肾、肝胆胰脾、胃、肠、膀胱等),按正常生理位置安置在骨骼的相应部位,器官可拆卸,四肢大的关节部分均可活动,头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:高85cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-304人体浅层运动肌肉解剖模型
XM-304人体浅层运动肌肉解剖模型   功能特点: ■ XM-304人体浅层运动肌肉解剖模型为成人直立运动姿势缩小1/2,显示人体浅层全部肌肉,可拆分为3部件,固定在底座上。 ■ 模型头部示表情肌、浅层咀嚼肌、胸锁乳突肌和浅层肌上下肌群。 ■ 躯干前部可见胸大肌、前锯肌、腹外斜肌、腹直肌的轮廓,背部有斜方肌、背阔肌。 ■ 上肢显示三角肌、肱二头肌、肱三头肌及前后各浅层肌肉、肌腱在腕部通过情况,并示腋窝各肌。 ■ 下肢显示臀大肌、缝匠肌、股四头肌、股二头肌、半腱肌、半膜肌、股薄肌及股三角、腘窝的组成情况,小腿三群肌的浅层排列和肌腱通过踝部的情况。 ■ 尺寸:1/2自然大,35×23×82cm ■ 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
VD系列多媒体电视互动一体机
深圳中电数码显示有限公司 2021-08-23
UP系列多媒体电视互动一体机
深圳中电数码显示有限公司 2021-08-23
U系列多媒体电视互动一体机
深圳中电数码显示有限公司 2021-08-23
电感耦合等离子体发射光谱仪
产品详细介绍电感耦合等离子体发射光谱仪应用范围(可分析周期表中所有金属元素和部分非金属元素)1.钢铁及其合金的分析:包括碳素钢、铸铁、合金钢、高纯铁、铁合金等。2.有色金属及其合金的分析:包括有色金属及其合金、稀有金属及其合金、贵金属、稀土元素及其化合物。3.水质样品的分析:包括饮用水、地表水、矿泉水、高纯水及废水等。4.环境样品的分析:包括固体废物、土壤、粉煤灰、大气飘尘等。5.地矿样品的分析:包括地质样品、矿石及矿物等。6.动植物及生化样品的分析:包括植物、中药及动物组织、生物化学样品等。7.核工业产品的分析:包括核燃料、核材料等。8.食品及饮料的分析:包括食品、饮料等。9.化学化工产品的分析:包括化学试剂化工产品无机材料化妆品油类等。
北京华科天成科技有限公司 2021-08-23
新高考走班排课一体化软件
产品详细介绍 产品介绍 支持学科课程设置,支持对学科每周上课节次数设置。 选课套餐设置,学校根据自身教学条件设置选课组合。系统支持新高考“7选3”“6选3”“3+1+2”等选科模式。 新型智能搜索算法支撑,支持丰富的排课条件设置,一键获取排课结果。 提供教师课表、学生课表、教室课表、学科班学生课表、年级总课表等多种课表展示,支持手动调整。教师和学生根据课表轻松走班上课。 宏途教育新高考走班排课系统 ——解决校园班级管理问题 广州宏途教育网络科技有限公司 联系人:王生 公司官网:www.gzhtedu.cn
广州宏途教育网络科技有限公司 2021-08-23
高校学生工作一体化服务平台
“智教”学生工作一体化服务平台通过其高效协同的后台分类处置能力,把高校学工事项进行整合和业务流程的约简化处理,包括迎新、学工管理、宿舍服务、报修服务、奖学金管理、勤工助学、学生返校、请销假等,运用大数据打通“最后一公里”,将线下的业务操作剥离开实体大厅转化为线上业务,实现高校学生管理工作的无纸化办公,让学生真正实现“最多跑一次”。 整合学生信息管理、奖助学金评定、日常事务审批(如请假、社团活动申请)等多项工作流程,实现自动化流转。以往奖助学金评定需人工收集资料、多部门线下传递审核,周期长达数月。借助平台,学生在线提交申请,系统自动抓取学业成绩、家庭经济状况等数据,各部门线上协同审核,评定周期缩短至,大幅提升工作效率。同时,流程节点清晰可查,每个环节的处理时间、负责人明确,方便监督与管理。 为学生打造一站式服务平台,学生无需在多个系统或部门间切换奔波。无论是查询考试成绩、办理学籍证明,还是申请校园活动场地,均可在平台上一站式完成。 将分散在学校各部门(教务处、学工处、财务处等)的学生数据统一汇聚至平台,建立学生综合数据库。通过数据清洗、整合与标准化处理,确保数据的准确性与完整性。学校管理人员可在平台上快速查询、分析学生各类数据,如通过分析学生成绩波动与考勤数据,提前发现学业困难学生,为制定针对性帮扶措施提供数据支撑,使数据利用效率提升数倍,消除数据孤岛。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
南京航空航天大学数据库系统公开招标公告
数据库系统 招标项目的潜在投标人应在潜在投标人如需得到进一步的信息和购买招标文件,可于上述时间前往中招联合电子招标采购平台: http://www.365trade.com.cn免费注册,并线上支付标书款后自行下载招标文件。详见《特别告知》。获取招标文件,并于2022年06月16日 09点30分(北京时间)前递交投标文件。
南京航空航天大学 2022-05-27
一种基于风电场数据预处理的风电功率组合预测方法
一种基于风电场数据预处理的风电功率组合预测方法,包括以下步骤:利用小波去噪原理对风电场的历史风速数据和历史功率数据进行处理,分别得到光滑的风速序列和功率序列;对风速序列和功率序列的特征指标分别进行频繁项集分析和关联规则挖掘,得到风速强关联规则和功率强关联规则,利用强关联规则找出与待修正的当前预报相似的历史预报;并利用历史相似预报对待修正的当前预报进行误差修正;利用统计方法对修正后的当前风速预报进行训练并建立预测模型;利用预测模型进行功率预测,并利用历史相似预报对预测后的功率进行二次预测,最后得到最终的组合预测结果。
中国农业大学 2021-04-11
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