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全蝎规范化养殖技术
全蝎属于常用药材，年需求量较大。由于野生资源不断减少，供求矛盾日益扩大。全蝎人工养殖技术水平可明显提高饲养产量与质量，对保证临床用药、提高临床疗效具重要意义。该技术充分利用荒山资源，年亩产值可达5000元以上，经济效益可观，简单易行，推广应用前景十分广阔。
山东中医药大学
2021-05-07
瓜蒌规范化种植技术
瓜蒌是山东著名的道地药材之一，历史上产量和质量均列全国之首，由于盲目引种，致使瓜蒌的栽培品种混乱，过量施用农药和化肥，使农药残留量、重金属含量超标，瓜蒌的品质受到影响，给制药业和临床用药带来诸多问题。本技术可有效解决种质资源、种植技术、病虫害防治、采收加工等环节主要问题，可有效提高产量与质量，推广前景广阔。
山东中医药大学
2021-05-07
异戊橡胶工程化技术
关键技术及水平：异戊橡胶又称“合成天然橡胶”，具有许多与天然橡胶类似的特性，是天然橡胶的最佳替代物。该项成果的关键技术有：高活性稀土催化剂开发及应用技术、高效低耗生产工艺技术，具体包含具有特殊结构的螺带螺轴搅拌器的48立方米大型聚合釜的搅拌混合技术、三流体混合喷嘴及液相提浓凝聚技术、简捷有效的单体和溶剂的精制与回收技术；异戊橡胶生产装置的设计、建设及运行，最终研制生产出具有自主知识产权的成熟的稀土异戊橡胶。
取得主要成果：该技术中试生产下线四种牌号的异戊橡胶，其产品质量达到国外同类先进产品水平，其性能与俄罗斯的SKI-3相当，并通过了FDA认证（FDA证书号：16410419986）。新型橡胶防老剂突破国际技术封锁，在防老剂4020的生产技术上，通过对催化剂反应机理、中毒机理的研究，开发出了新型多功能、高选择性加氢催化剂，大幅降低了投资及能耗；且产品含量稳定在99.5%以上，结晶点47℃以上，达到了目前世界上最好水平的产品质量。
青岛科技大学
2021-04-22
技术需求:机械自动化
1、机械自动化改造，人工智能代替人工；2、余热进一步利用，煅烧烟道余热、焙烧烟道余热利用、水套余热利用等；3、工艺过程指标研究；4、新产品、新技术研发。
济南万瑞炭素有限责任公司
2021-08-30
功能材料纳微化技术
纳微结构赋予材料新的功能和功效。利用CO2 辅助雾化制备和组装纳微颗粒结构材料，通过二相或多相流的喷头结构元件膨胀和雾化，根据混合和相分离的变化，组装纳微颗粒结构和形态。根据液滴在射飞过程中由于环境的变化而溃散、雾化、溶剂蒸发射飞过程中环境以及混合方式的调节，可形成各种纳微尺度和不同结构组装的颗粒材料。例如，根据多相流结构元件可快速形成高过饱和度快速成析和射流分散这样的特点，可设计给药系统，形成芯囊型或相互包嵌的超微细给药系统。又如用本方法制备的含能材料纳微颗粒，具有独到之处。
华东理工大学
2021-04-13
数字化智能设计技术
项目针对汽轮机叶片数字化制造过程的关键技术进行了研究开发，锻造技术专家知识集成到设计系统中，实现了设计过程的智能化自动化；通过对各种叶片，各种工艺要求的截面余量加放，实现了自动判断修型位置、型线特征，自动偏置曲线或重新构造，自动光顺及形成截面型线；通过自动拉锻件飞边，构造锻模仓部和桥部，实现了由叶片锻件实体自动驱动生成叶片锻造模具实体及切边模具实体，同时也实现了模具工程图的自动生成；将基于零件模板的参数化设计方法应用到叶片夹具零件的设计过程中，实现了知识和经验有效继承；利用二次开发应用程序可修改相应的参数，并能方便的实现叶片夹具三维模型的快速生成和工程图的快速生成功能；基于专家系统技术来对叶片夹具程序进行了设计，实现了叶片制造过程的工装夹具设计标准化、模块化、系列化；开发了快速自动化设计软件，缩短了叶片工艺工装的设计制造周期、提高了设计效率和设计正确率，实现了设计规范化、标准化。
江南大学
2021-04-11
谷物饮料产业化技术
针对谷物饮料中存在易老化、杀菌导致营养成分损失、UHT 杀菌结垢关键问23 题，进行技术攻关，成功开发出谷物浓浆、浑汁和清汁饮料等几大系列功能性杂 粮方便食品生产工艺并实施了产业化。
创新要点
（1）杂粮中功能因子的高效富集和加工稳定技术；
（2）液态谷物食品的营养增强技术；
（3）基于 UHT 灭菌和无菌包装技术的谷物浓浆产业化；
（4）基于风味稳定和淀粉抗老化技术的液态谷物食品产业化；
（5）基于花色苷的提取和澄清、稳定技术的谷物清汁产业化。
江南大学
2021-04-11
数字化智能设计技术
项目针对汽轮机叶片数字化制造过程的关键技术进行了研究开发，锻造技术专家知识集成到设计系统中，实现了设计过程的智能化自动化；通过对各种叶片，各种工艺要求的截面余量加放，实现了自动判断修型位置、型线特征，自动偏置曲线或重新构造，自动光顺及形成截面型线；通过自动拉锻件飞边，构造锻模仓部和桥部，实现了由叶片锻件实体自动驱动生成叶片锻造模具实体及切边模具实体，同时也实现了模具工程图的自动生成；将基于零件模板的参数化设计方法应用到叶片夹具零件的设计过程中，实现了知识和经验有效继承；利用二次开发应用程序可修改相应的参数，并能方便的实现叶片夹具三维模型的快速生成和工程图的快速生成功能；基于专家系统技术来对叶片夹具程序进行了设计，实现了叶片制造过程的工装夹具设计标准化、模块化、系列化；开发了快速自动化设计软件，缩短了叶片工艺工装的设计制造周期、提高了设计效率和设计正确率，实现了设计规范化、标准化。
江南大学
2021-04-13
一种基于纵向堆叠的重参数化结构模型的图像分割方法
一种基于纵向堆叠的重参数化结构模型的图像分割方法，步骤包括：1)采集处处理图像；2)把待处理图像作为图像分割模型的输入，图像分割模型的输出即为分割后的图像。图像分割模型是基于纵向叠加结构重参数化的图像分割模型，即在图像分割模型的训练阶段，多3×3卷积纵向叠加结构替换图像分割模型中3×3卷积，有利于模型更好地学习特征；在推理阶段，多3×3卷积纵向叠加结构改为单个3×3卷积后对输入数据进行推理，以加快推理速度，减少资源占用。
南京工业大学
2021-01-12
图像自动标注和模型训练技术在工业视觉中的应用
1. 痛点问题
工业视觉场景下普遍存在缺陷样本数量少、难采集，已有标注方案无法完全发挥样本数据效用等问题。在工业视觉应用场景中，产线整体生产良率均已达到相当水平，人工可识别的缺陷样本数量相对较少，且采集难度较大。制造生产环节对产线效率要求较高，模型训练难以实现精度与效率上的平衡。
2. 解决方案
本项目将最新的少样本学习、连续学习、模型压缩与优化技术，与工业场景中的缺陷检测需求深入结合，致力于工业视觉自主知识产权软硬件一体化装备研发。针对玻璃深加工与半导体晶圆宏观缺陷检测，本项目已完成工业视觉全流程视觉感知算法、人工智能算法研发平台、玻璃智能一体检测设备、晶圆宏观缺陷检测设备等智能设备的原理验证和装备试制，同时有多项智能设备在研。
本项目在玻璃与半导体缺陷检测中，基于图像自动标注方法完成少样本场景下的数据采集与标注，通过弱监督学习和连续学习方法完成有效模型构建，并针对长尾数据集设计模型训练和优化方法，实现高效工业视觉感知计算。针对工业视觉场景，本项目集成视觉感知算法能力，研发人工智能算法研发平台，该平台秉承低代码化、可视化等原则，打造包含数据采集与标注、算法训练与评估、模型压缩与优化、应用部署与管理的数据闭环。
合作需求
寻求浮法玻璃深加工、半导体加工与制造等行业企业合作。
清华大学
2021-12-23