该山羊呼吸气体采集装置可以用于对山羊呼吸气体进行收集，并用于随后的气体成分测定，从而简洁快速的获知山羊呼出气体中甲烷含量，它具有结果简单，使用方便等特点。该装置包括橡胶面罩和设在橡胶面罩上的呼吸筒，所述呼吸筒上设有进气管和出气管，所述出气管的末端设有中转大气体采集袋和小气体采集袋，所述进气管和出气管内均设有一个气体流通自动阀。 该装置主要用于科研，结果简单，使用方便，具有广泛的应用前景。 成果完成时间：2015年

产品详细介绍唾液收集管/唾液采集管（Salivette）唾液收集能通过咀嚼棉签这种简单的方法进行。把棉签放回唾液收集管，再对整个管进行离心，就能还原唾液样品。唾液收集管能保证获得一个干净而卫生的唾液样品，可以用做分析使用。用这种方法采集的唾液样品不需要进行冷冻处理。应用的范围：用于皮质醇（cortisol）检测、唾液检测，在诊断、治疗和大量情况控制方面起到重要的辅助作用。主要用户群：医院的内分泌科、口腔科、传染科、心理疾病分析科，还可用于毒品检疫方面，以及畜牧业方面。经济节约：取样可在家中完成，无需任何特殊的培训。患者容易接受：无痛取样，可重复多次。运输简便：唾液收集管保证了一个简单而安全的运输。干净卫生：使用唾液收集管能得到一个干净而卫生的唾液样品。样本质量：离心后能得到一个可分析的透明的液体样本。以其它方法得到的样品需要低温冻存，该方法无需冻存。货号         长度/mm 类型                包装51.1534       97/16.8 棉签无任何处理     500/箱（100/包）51.1534.001    97/16.8 柠檬酸处理棉签     500/箱（100/包）51.1534.500    97/16.8 专用于皮质醇检测的棉签    500/箱（100/包）货号：51.1534产地：德国品牌： Sarstedt/莎斯特供应商：北京中创先锋科技有限责任公司数量：大量现货状态：现货联系人：廉玲地址：北京市海淀区上地信息路 22号实创总公司西区1211室邮编：100085电子邮件：ccpioneer@gmail.com电话：010-62668351手机：15300067286传真：010-82176142QQ：1289700630公司网址：www.ccpioneer.com

产品详细介绍   多路 HDMI/3D HDMI 采集方案 同时采集 4 路 1080p60 HDMI 信号     【应用领域】 1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议，远程教育培训; 2、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备; 3、安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪; 4、医疗 X 光机、CT机等; 产品特性 可同时采集 4 路 HDMI/3D HDMI 高清视频信号。 输入视频信号可达 1080p/60 Hz。 可采集 HDMI 中的 LPCM 音频信号。 微软 AVStream 标准驱动，可支持大部分 Windows 上的多媒体视频软件或流媒体软件。 尺寸：117mmx102.9mm。 高级特性 高性能 DMA 传输功能。 支持手工设定有效画面区域功能，可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 输入支持多阶画面缩放功能，具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 硬件色彩转换，可输出 YUYV、UYVY、NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩格式。 输入支持色彩调节功能，可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma;并可单独调节 R，G，B 三色的亮度、对比度。 输入支持画面水平、垂直反转功能。 固件可升级。 产品规格 主机接口 ：PCI-Express x4, Half-length, 700MB/s 传输带宽 输入接口： 4 个 HDMI 接口 HDMI视频输入 ：4 路 1080p/60Hz 高清 HDMI 信号 HDMI视频输入 ：4 路 LPCM 音频信号 HDMI输入格式： 符合 HDMI 1.4a标准，支持1080p/60Hz 8-bit 输出格式：40×30-3840×2160，帧率：1-100 fps 视频采样率：HDMI：165MHz 色彩空间：YUYV、UYVY、 NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩空间转换：硬件色彩转换 去隔行： 垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放：硬件5-Tap缩放 画面反转：水平;垂直 画面剪裁：有 图像调节：亮度/对比度/色调调节；饱和度调节/黑白，彩色控制；伽玛值调节 (Gamma)；单独调节R/G/B三色的亮度、对比度；  

简介： 1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。 层级分割模型示意图  分类模型可视化热图   2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。 钼靶乳腺图像预处理   双侧双体位深度学习网络   优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。  

1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。

其中的前景图像提取方法包括：获取第i帧与第i-1帧中位置相同的像素点之间的距离，获取距离大于预定值的像素点集合Z，获取像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置相同的像素点集合U，将像素点集合U进行背景差分处理，获得像素点集合E，根据像素点集合E、像素点集合T以及像素点集合W的并集确定第i帧的前景区域，像素点集合W为像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置不相同的像素点集合，像素点集合T为第i-1帧的前景区域中与像素点集合U中的像素点位置不相同的像素点集合。上述技术方案能够快速准确的提取出第i帧中的前景图像。

清华大学利用具有自主知识产权的 DMB-T 系统所开发出来的应急双向视频图像传输系统，在国务院应急办领导视察时获得了好评，并已经在国内部分地区获得了应用，反应良 好，有效地解决了特殊情况下图像信息的传输和发送问题，如在反恐演习、奥运安保、2008 年雪灾、地震灾害的现场图像回传中发挥了作用。该系统对于构建和谐社会、维护社会治安、 打击犯罪提供了重要的技术保障。清华大学数字电视技术研究中心在原有技术基础上，针对 当前频率资源紧张的现状，提出了图像传输带宽可变的新一代系统。该方案已经被公安部正 式接收成为其标准技术方案之一，未来不少要害行业和部门(公安、消防、电力、卫生、水 利、森林防火、库区大坝安全等)都可能需要配备该系统。我们愿意与当地企业合作，根据 需求进一步做好系统优化并完成产品设计，使之成为一个具有低成本、高可靠性和产业化成 熟度高的产品。

本研究成果基于数字图像处理和智能识别原理，依据CCD工业摄像机获得的黑白彩色图像，进行滤波、校正、灰度化、白平衡、差分等数字图像处理，采用小波变换等技术，获得监测对象的轮廓外形，然后与基准图像轮廓比较，获得监测对象状态等信息。

多功能图像处理系统能够完成图像增强、图像恢复、画中画、自动调焦/调光、无极电子变倍等多种功能，重点解决光照不均、光学系统透光不均、以及雾霾和雾天等情况下造成的图像质量降质、视觉效果差等问题，并能抑制大气湍流引起的图像模糊，突破传统图像复原依赖于精确的物理模型的设计理念，解决了常规图像复原计算量大运行速度慢等关键问题。系统具有很好的实时性、稳定性和适应性。1. 图像增强：由于图像采集过程中，光学系统透光不均、光照不足、雾霾天气等因素使图像观看质量下降，图像增强可大大增加图像可视度，提高不同区域的图像对比度，很好的改善视觉效果；2. 图像恢复：解决由于大气湍流、焦距不准、光学系统缺陷所造成的图像模糊；3. 多模图像融合：根据EMI/EMC设计原则，抗干扰能力强，选用高TG制作材料，提供了极高的可靠性；重点解决了多模图像融合时信息不完整、可见光/微光/红外图像噪声偏大、双路图像不配准、远距离传输干扰大等问题，具有低延迟、信息保全度高、可靠性高等特点。 主要技术指标：1. 输入为模拟PAL/NTSC制式或双路数字接口cameralink，输出模拟PAL/NTSC制式、cameralink或者VGA、XGA；2. 图像增强FPGA实现具有极低的延迟，处理时间小于一场，图像增强后视频能量梯度平均提高2倍以上，对由于光照不足、光照不均、恶劣天气所引起的降质图像，可以凸显细节、自适应调节对比度，突显图像的关键信息；3. 图像复原使用专利的复原处理算法，能有效地抑制大气湍流引起的图像模糊，恢复出更多的图像细节，显著提升图像视觉效果，增强图像对比度和可视度，复原后的视频平均灰度梯度值提高3倍以上；4. 图像锐化算法有效增加图像细节信息，主要消除由于光学系统对焦不精确所造成的模糊现象，与精确对焦图片对比，平均结构相似度达到95%以上；5. 图像去雾算法针对薄雾、浓雾进行自适应调整，分析图像中色彩信息，对图像中各点景深进行精确测量，还原显示真实图像。图像经过去雾处理后，平均信息上提高30%以上；6. 多模图像融合技术分别处理模拟信号及数字信号，输出默认为XGA差分三线制视频，可进行远距离传输，抗干扰能力强；配准精度可达到个像素以内，配准实时处理；灰度融合图像局部信息相对于单模原始图像对应局部区域的联合熵提高30%以上； 图像降噪功能在降低噪声影响的同时很好的保留了图像的纹理信息。

已有样品/n主要技术指标：图像分辨率 800×600；量化位宽 12bit；图像帧率 1000fps；动 态范围 70dB；工作温度范围在-25℃至 85℃；芯片功耗 0.67W；同时定制的图像传 感器工艺和设计流程，具有更佳的高速图像获取能力。 高速图像传感器可应用于工业生产、农业生产、智能交通、虚拟现实、科学研 究、国防军事及其他民用领域。具体来说，高速图像传感器可应用于汽车碰撞试验、 火箭发射、弹道测试、体育赛事、目标追踪、微表情研究和高速车牌识别等领域。