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三明治”型胶原基复合硬脑膜及其制备技术
成果描述:结合运用胶原化学、蛋白质化学、再生医学及相关学科的理论和方法,构建了以经过生物型交联剂“氧化海藻酸盐”交联改性的猪皮胶原纤维本体支架(porcine acellular dermal matrix, PADM )为底层,仿贻贝黏附蛋白“Dopamine”的聚多巴胺 (PDA )为中层,胶原为表面生物活性层的“三明治”型胶原基复合硬脑膜,解决了单一材质的胶原硬脑膜力学性能不佳,的宿主组织亲和力不够,促细胞增殖、组织再生能力不足以及耐酶解性能不足等问题;这是一种新型的硬脑膜,为实现产业化和商品化提供了技术支撑。市场前景分析:胶原,具有三股螺旋结构,具有能够促进细胞生长、可生物降解,且生物相容性与机械力学性能良好等优点,已广泛用于化妆品、生物医用材料等领域。猪皮胶原纤维本体支架(porcine acellular dermal matrix, PADM)作为一种天然来源的生物衍生材料,已经被广泛的应用于再生医学与组织工程领域。根据中国医疗器械行业协会对全国三甲医院及部分二甲医院的调查,保守估计全国年颅脑手术量在 26~40 万例,且每年手术量都有一定比例的增长,如果全部颅脑手术中,60%采用植入人工硬脑膜,保守计算颅脑修复膜市场的潜在需求将超过 5 亿人民币,硬脑膜需求量不断攀升,猪皮来源广泛,价格低廉,以猪皮为原材料制备的胶原基复合硬脑膜具有巨大的市场潜力。与同类成果相比的优势分析:1.固体产品: 外观:洁白或乳白色,厚度均匀无异味 水分含量:10-13% 2. 胶原含量:83.4% 3. 细胞毒性评价:≤1级 4. 体内降解时间:>120天 5. 原发性刺激指数:0.3 国内领先。
四川大学 2021-04-11
克氏原螯虾生物学及其养殖技术研究
可以量产/n成果简介:本项目详细研究了其繁殖、食性、生长等生物学和生理生态学等基础理论后,紧接着又详细研究了池塘商品虾养殖等关键技术,形成具有国际先进水平的研究成果。本成果技术可在各种水体中规模化生产苗种,可在各种水体中进行高效健康养殖,获得现有国内外单位面积产量的2倍以上,如池塘可达500kg/亩,产值达1万元以上。可在我国池塘、稻田等各种养殖水体中广泛推广应用。 技术水平:鉴定成果(鉴定证书号:鄂科鉴字2007第74533292号)应用前景:本成果技术可在各种水体中规模化生产苗种,可在各种水体中
华中农业大学 2021-01-12
连铸坯热送热装热过程数学及其控制技术
连铸坯热送热装工艺是近十几年来迅速发展并日臻成熟的实用技术,它是连铸生产工艺中的一项重要革新,是钢铁联合企业节能降耗、提高产量和质量的重大措施。连铸和热轧间的联结工艺可分为连铸坯热装工艺(HCR)、连铸坯直接热装工艺(DHCR)、 连铸坯直接轧制工艺(DR)和传统的冷装工艺(CR)。一般所说的热装工艺包括HCR和DHCR,两者的区别在于HCR工艺,板坯的连铸序号与装炉序号不一定相同,连铸和热轧可以各自相对独立地编制生产计划,为此,在连铸机和加热炉之间常设置保温坑,以缓冲相互的影响;DHCR工艺则要求连铸序号和装炉序号是相同的。所以,DHCR与DR一样,连铸和热轧必须一体化生产。DHCR和DR工艺的区别在于采用DHCR工艺时板坯需经过加热炉加热后轧制,而采用DR工艺时则不经加热炉加热就直接轧制。 实施连铸坯热送热装的关键技术环节是了解和掌握连铸坯的热状态参数,只有掌握了连铸坯的热状态参数才能实现加热炉的优化控制,从而实现节能、降耗、提高产量和改善加热质量的预期目标。 掌握连铸坯热状态参数的方法有两种,即现场实测和理论计算。一般而言,一个物理过程的技术资料可以通过实测获得,但是,在许多情况下实测相当困难,甚至是不可能的。因此,仅仅依靠实测很难获得完整的技术数据。本项研究在详细分析了连铸坯热送热装热过程工艺特点的基础上,建立全部过程数学模型,在验证模型正确可信的基础上,可以获得全部热过程所需要的热状态参数,从而为加热炉的优化加热提供坚实的理论基础。 该项目可以应用于钢铁联合企业,特别适合连铸板坯和方坯系统的热送热装工艺系统。
北京科技大学 2021-04-13
导电塑料与增强塑料关键制备技术及其产业化
在近20年相关研究工作的基础上,投入科研经费500万元,天津大学复合材料研究所已经掌握了多项具有自主知识产权(发明专利)的关键技术,如镀镍碳纤维连续生产技术与装备,连续纤维的全包覆处理技术。由该技术既可生产高导电塑料粒料,也可生产增强、增韧、耐磨等功能粒料。目前,已经建成1条小型镀镍碳纤维生产线(国内第一且唯的生产线,年产量1吨)和3条小型颗粒料生产线(年产量可达100吨)。经权威部门测试,所生产的导电塑料的综合性能已超过代表世界最先进水平的 Chomerics公司的产品,同时打破了国外产品对我国军工的封锁;金属纤维塑料产品性能也超过了代表世界最先进水平的 SABIC的产品,且性价比具备明显优势。在2011年新开发出碳纤维增强尼龙复合材料产品,其性能已达到代表世界最先进水平的日本东丽公司产品的性能,产业化条件。上述技术可用于制造碳纤维、玻璃纤维及其它各种纤维复合材料。资金需求: 厂房约10000平米,设备约2000万元,可形成年产值超过5亿元人民币的生产能力
河北工业大学 2021-04-13
甜柿优良品种及其配套栽培和商品化技术
可以量产/n成果简介:1995年以来,华中农业大学一直致力于日本甜柿品种引进、筛选、栽培示范和推广工作,筛选出系列综合性状优良、熟期配套的完全甜柿品种:‘早秋’、‘阳丰’和‘太秋’;选育出具自主知识产权的完全甜柿新品种‘鄂柿1号’。其中,‘阳丰’原产日本,系富有×次郎杂交而成(1991年11月登记),果实10月中下旬成熟(武汉),单果重250克,糖度16-17%;单性结实能力强(一般不需配置授粉树),生理落果少,适宜在长江流域及其附近地区规模推广;‘早秋’成熟早(武汉地区8月底上市),‘太秋’食用品
华中农业大学 2021-01-12
基于基因组定点编辑分子育种新技术及其配套软件
研发阶段/n基于基因组定点编辑分子育种新技术及其配套软件。  成果简介:本成果含有完整的基于CRISPR/Cas系统介导的基因组定点编辑技术,我们对基因组编辑技术切割活性和脱靶效应进行了优化,开发了完整的sgRNA设计,sgRNA表达载体构建,细胞或在体水平基因组打靶和脱靶检测等技术。提高基因组定点打靶效率和降低脱靶风险,为基因组定点编辑技术应用于动植物分子育种打开了新的局面。本成果拥有自主知识产权的基因组编辑技术配套软件,其适用于针对不同物种基因组设计和筛选活性高,特异性强的sgRNA用于动植物分
华中农业大学 2021-01-12
基于单元技术的污染物模拟及其环境影响评估系统
01. 成果简介 本项成果提供了一项基于单元技术的工业水-能-污染物模拟系统,模拟工业系统水资源、能源和污染排放之间相关关系并提出技术优化方案,利用工业生产物料投入数据、生产技术数据、污染物处理技术数据,根据物质流分析方法和自底向上建模思想,通过大数据计算平台进行模拟和计算,分析和研究水资源、能源和污染物三个要素之间的耦合关系和联动规律,在综合考虑三个要素的基础上对特定的行业节能减排政策进行评价并提出最佳的技术路径,为政策制定提供理论和模型支撑。 与传统技术相比,本系统可以实现特定行业生产全过程模拟,将工业生产中的多种资源消耗数据、污染物排放数据以及技术使用数据进行关联,对工业生产过程进行自底向上建模模拟,量化了水资源能源消耗和污染排放、技术与资源消耗/污染排放之间的联动关系,实现了技术与资源消耗、产品生产的耦合;针对行业多种可选技术以及技术组合,本系统对所有技术方案进行特征分析,并可将环保目标作为模型输入、输出的限定条件,对技术方案进行筛选,评估环保目标的技术可行性;同时利用帕累托优化分析方法,根据特定的多目标优化方案(如同时实现三种大气污染物排放量最小、水资源能源消耗量最小、技术成本最低)筛选技术组合。 模型系统框架示意图 02. 应用前景 工业系统环境影响大数据分析与模拟、产业布局专项规划编制、生态环境保护专项规划编制、工业产业园区转型升级管理、区域产业分析平台等。03. 知识产权 相关成果已登记软件著作权。04. 团队介绍 团队主要研究领域为复杂系统理论、环境系统分析及其在城市、产业、流域等复杂系统模拟与评估中的应用,负责人为教授、博士生导师。曾获得自然基金、科技支撑、环保公益等对于国内战略环境评价(SEA)领域研究的首项支持,承担国家第1个城市规划SEA、第1个国家级新区SEA、第1个大区域尺度SEA、第一个地市SEA和“三线一单”试点。科研成果发表论文近百篇,完成软著登记十余项。05. 合作方式 商务合作。06. 联系方式 lijiaoli2016@tsinghua.edu.cn wangchunyan@tsinghua.edu.cn
清华大学 2021-04-13
重点区域行人导引信息服务技术研究 与示范应用
(1)主要功能和应用领域 项目是北京市交通运行监测调度中心牵头多家合作单位共同承担的交通运输部信息化技术研究项目,应用于交通领域。旨在分析重点区域行人导引需求,研发区域行人交互式导引服务技术,在枢纽内行人可能面临决策的关键位置,设置信息导引点,通过智能终端实现定制化、交互式行人导引服务。研发用于行人定位导引的导引点设备、WiFi设备,并进行定制加工,在大型交通换乘枢纽开展测试验证和示范应用,提高导引服务的实时性和精准化水平。研究面向复合目标优化的一体化出行智能决策支持技术,实现面向出行链的多方式无缝衔接和动态诱导。 (2)特色及先进性 在重点区域内为行人提供实时交互式导引信息服务。设计了室内高精度定位算法,提出了基于方向的室内路由导引策略。研发了基于智能终端的室内导引App和枢纽监控系统。可以为用户提供基于目的地、无目的地、多目的地的定位和导引服务。 申请专利2项。 (3)技术指标 导引信息获取时间不超过2秒; 导引差错率小于千分之一,定位精准度受环境影响带来的误差降低20%以上; 建立支持WiFi、蜂窝网等2种以上的无线技术接口的精准定位技术试验网络; 可实现行人在枢纽走行的全过程连续导引。 (4)解决问题与实施效果 项目应用在大型交通枢纽(如机场、火车站等)内实现旅客导引服务,也可以扩展到其他室内区域的导引服务,如大型商场、旅游景区、隧道、矿井等。可以克服GPS无法在室内提供导航服务的问题,与GPS导航结合,可以实现任意场地无缝导引的服务。
电子科技大学 2021-04-10
生物炭暨秸秆炭化综合利用技术研究与应用
针对秸秆直接还田难、综合利用率低、焚烧污染严重,土壤碳库匮缺、耕地质量提升乏力等“老、大、难”问题,沈阳农业大学率先提出了“秸秆炭化还田”新理论,确立了“以生物炭为核心,以炭化技术为基础,以生物炭基肥料和生物炭基土壤改良剂为主要发展方向,兼顾能源化利用”的技术路线。2005年以来,围绕“生物炭暨秸秆炭化综合利用技术研究与应用”,项目组先后突破了生物炭规模化制备与农业应用关键技术,构建了全产业链技术体系,推动了成果高效转化,为秸秆间接还田开辟了一条新途径。    1. 研发出“半封闭式亚高温缺氧干馏炭化工艺”和“组合式多联产生物质快速炭化设备”,突破了秸秆“低成本、大批量制炭”的产业技术瓶颈。该工艺设备对原料适应能力强、生物炭生产效率高、能耗低,有效解决了农作物秸秆密度低、含水量高、预处理能耗大、炭化效率低等问题。所制备的生物炭含碳量高、孔隙丰富,可广泛用于土壤碳封存、农田温室气体减排、化肥减量增效、耕地质量提升等领域。    2. 开发出生物炭基肥料等系列生物炭基农业投入品,集化肥减量、土壤改良、节本增效等功能于一身,寓土壤改良与土壤利用之中,突破了生物炭规模化田间应用技术瓶颈。综合运用作物学、土壤学、植物营养学、微生物学、生物信息学等方法,系统揭示了生物炭固碳、改土、保肥、持效、促生作用规律与机制。在此基础上,遵循养分归还学说和农田生态系统物质循环规律,发明了以生物炭为载体生产专用肥料、土壤改良剂、水稻育苗基质的技术与方法,开发出以生物炭基肥料为代表的系列生物炭基农业投入品,能够在不增加农民生产成本的情况下实现秸秆间接还田,解决了生物炭直接还田成本高、推广难、市场化程度低等问题,打通了生物炭规模化田间应用“最后一公里”,改变了化学类缓控释肥料只减肥、改土作用不明显、只在当季起作用的局面。    3. 开展了大规模试验示范,构建了“分散制炭、集炭异地深加工”产业模式,实现了成果转化。针对集中处置利用与秸秆等农林废弃物分布广、收储运困难之间的矛盾,构建了“分散制炭、集炭异地深加工”产业模式,将产业链中的运输成本降低约 70%;制定了《生物炭基肥料》农业行业标准并首次发布,突破了制约生物炭技术产业化和行业健康发展的“瓶颈”问题。    截至 2016 年底,项目技术累计推广 1090.2 万余亩,辐射全国 20 余个省(市、自治区)。其中,2014-2016 年,项目技术推广应用 575 万亩,新增销售额 19665.6万元,新增利润 2359.9 万元,节支增收 42890.9 万元。合计新增经济效益 45250.8万元。
沈阳农业大学 2021-05-04
基于国际标准的通用物联网技术成果应用
oneM2M是欧洲电信标准化协会(ETSI)联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织,成立国际标准化组织,共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议,以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体,将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术,主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务,NB-IoT物联网协议是低层协议,二者的关系如图1所示。图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析,提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型,如图2所示。NB-IoT设备:搭载了NB-IoT芯片的一套设备,包含了数个传感器。运营商服务器:负责接收NB-IoT设备数据包,并将其存放于平台数据库中。协议转换节点:将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台:具体保存资源以及对外展现资源的平台。图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准,研究构建的工业互联网全系统通用技术,包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案;NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制;运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制;oneM2M工业企业的数据的统一表示,实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。
北京邮电大学 2021-04-10
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