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开放式中医学多媒体辅助教学系统XM-ZY
XM-ZY开放式中医学多媒体辅助教学系统
功能特点：
■ XM-ZY开放式中医学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。
■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。
■ 素材量大，容量超过20G，以视频、动画、图片为主，涵盖了中医诊断教学的诊法与辨证，中医四诊的望闻问切，模拟试题100套，技能训练中模拟实习环境的诊断过程的方法，将数百个病症临床成功病例制成技能训练科目。
■ 内容包括：针灸学常用取穴方法，进针行针手法，艾灸方法，耳针、腕踝针、头针疗法的原理及临床应用，推拿、按摩、拔罐疗法、刮痧疗法、中医埋线、火针疗法、中医点穴疗法及中医美容的原理及临床应用，各种中草药，如全草类、果实类、根类、根茎类、皮类、叶类、花类、中草药原植物等讲解中草药的来源、形态、产地、用药部位及主要功效。
■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
开放式针灸学多媒体辅助教学系统XM-ZJ
XM-ZJ开放式针灸学多媒体辅助教学系统
功能特点：
■ XM-ZJ开放式针灸学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。
■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。
■ 包括经络腧穴学、刺法灸法学、临床治疗学、知识扩展等。
■ 内容丰富，素材量大，容量超过20G，以视频、动画、图片为主。
■ 经络腧穴学部分内容涉及全身上百钟穴位，详细介绍了临床常用穴位的定位、解剖、主治、应用等。
■ 刺法灸法学则详细论述了定义、特点、应用等，并配以丰富的图片和视频。
■ 临床治疗学部分讲解了涉及急症、内科病证、妇科病证、儿科病证、皮外骨伤科病证、五官科病证六大系统临床常见疾病，分别讲解每种疾病的症状体征、症候分析、病因病机、辨证治疗、医案举例等内容。
■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
开放式病理学多媒体辅助教学系统XM-BL
XM-BL开放式病理学多媒体辅助教学系统
功能特点：
■ XM-BL开放式病理学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。
■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。
■ 素材量大，容量超过20G，以视频、动画、图片为主，模拟试题50套，电脑快速阅卷，自动评分，方便学生自测。
■ 内容包括：病理学总论、损伤与修复、血液循环障碍、炎症肿瘤、病理学各论、各系统疾病、传染病、烧伤与战伤等，基本病变、大体标本、切片标本、图片、血液病理学、骨科病理学、肿瘤、冰冻切片的制作，大批量的病理学教学国库临床床病理讨
论、尸检病理讨论、免疫荧光细胞化学技术法。
■ 病理生理学包括：实验难点、水肿、水电解质代谢、酸碱平衡紊乱、缺氧、发热、休克、心功能衰竭、肾功能衰竭的实验，各系统常见病发机理。
■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
开放式药理学多媒体辅助教学系统XM-YL
XM-YL开放式药理学多媒体辅助教学系统
功能特点：
■ XM-YL开放式药理学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。
■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。
■ 内容丰富，素材量大，以视频、动画、图片为主，各种图像1000幅以上，模拟试题30套以上。
■ 内容包括：各系统常用药、药代动力学、药物作用机理、抗高血压药、心血管药物、维生素与激素、抗菌素、解毒药等。
■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
开放式诊断学多媒体辅助教学系统XM-ZD
XM-ZD开放式诊断学多媒体辅助教学系统
功能特点：
■ XM-ZD开放式诊断学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。
■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。
■ 内容丰富，素材量大，容量超过10G，以视频、动画、图片为主。
■ 内容包括：症状体征、问诊、体格检查、病历书写、实验诊断、器械检查及诊断疾病的步骤和临床思维方法等内容，重点培养作为医生所需的素质、基本技能、临床思维和交流技巧。
■ 系统中增设了“考核与提高”部分，以方便学生在学习的同时，及时复习巩固，它是检验学习效果和效率的极好的帮手。
■ 系统设置了详细的帮助功能，当使用者在操作上遇到困难时，可以查看帮助项目，自行解决操作问题
■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
开放式中药学多媒体辅助教学系统XM-ZYX
XM-ZYX开放式中药学多媒体辅助教学系统
功能特点：
■ XM-ZYX开放式中药学多媒体辅助教学系统为医学院校学生提供了一种能够自主学习、加强感官认识、强化护理学相关知识、易于操作的全方面的学习条件，丰富医学院校护理教学内容，弥补书面教学过于抽象的不足，方便学生自主学习。
■ 系统具有开放性、交互性，能够让学生课后随时地进行自主学习，可对学员24小时开放使用，系统操作简单、界面漂亮，具有动态效果，能够从视觉上、听觉上吸引学生注意力，避免了枯燥无味的介绍，弥补课堂不足。
■ 主要内容包括：中药学总论、常见中药、药物鉴别、百病用药、考核与提高等。
■ 中药学总论主要概述中药的起源和发展、产地采集、炮制、药性配伍等中药学的基本理论。
■ 常见中药部分分为解表药、清热药、泻下药、祛风湿药等21个板块，详细论述了临床常用的538味中药的来源、药性、功效、应用等知识。
■ 药物鉴别部分，给出了近100组药性或药行相似的药物，进行比较，以指出不同点，指导临床用药。
■ 百病用药部分，列出临床常见103种疾病用药的简介。
■ 配置：19寸触摸一体机，双核处理器，内存2G，硬盘500G。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
新型可重构核与粒子物理实验教学系统 NMS-6014-S
实验内容
1、放射性测量的统计误差；
2、α 粒子的能量损失；
3、β 射线的吸收；
4、γ 能谱测量实验；
5、χ 射线吸收和特征谱测量；
6、放射性核素半衰期测量；
7、相对论效应验证；
8、宇宙射线 μ 综合测量实验；
9、正电子淹没寿命谱实验；
10、穆斯堡尔谱仪实验。
——可根据用户实际需求自由组合实验内容
成都华芯众合电子科技有限公司
2022-06-18
吉林大学重构教学空间，赋能融合式教学变革
奥威亚智慧录播、高校应用平台等核心产品已在吉林大学形成丰富的应用成果
广州市奥威亚电子科技有限公司
2022-12-21
2019年“双百计划”典型案例：汕头大学产教融合，共筑口腔修复精英摇篮
汕头大学医学院口腔医学系与汕头康泰健牙科科技有限公司合作建设校企合作实践基地。通过合作，企业服务大学、大学支持企业，医技协同提高临床修复效率和质量，共同完成椅旁数字化修复病例，建立了高质量、稳定的校外专业实践基地，培养学生迅速将专业知识转化为实际操作能力。
中国高等教育博览会
2021-12-16
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20