产品详细介绍   北极星通公司利用智慧云与大数据技术，通过高性能流媒体系统，综合管理系统完成与各家监控系统的对接，使传统的监控系统不再封闭，轻松拓展到基于互联网的应用中。 优势： 1. 提供安全可靠、性能稳定，可扩展的“云监控”解决方案； 2. 兼容主流的监控厂家，如海康、大华、宇视、雄迈、中维、天地伟业、亚安、安讯士、派尔高、三星等设备接入； 3. 支持全终端客户端接入，包括android，ios，pc，Linux等终端设备，支持两微一端接入，支持多种ADSL，电信，移动，联通，卫星等多种网络接入途径； 4. 提供集群化解决方案，支持数万路监控接入，数万并发的多级转发能力； 5. 提供标准API接口，与第三方Web系统，OA系统，CRM，ERP，APP等系统进行对接； 6. 可部署企业内部私有（私有云），一次卖断后期收服务维护费，也可部署在公有云租用给企业使用； 7. 提供软件，嵌入式硬件，应用层支撑，支持物联网设备接入，远程调度，远程处理； 8. 多年行业积累。 技术特色： 1.智能按需从NVR或者网络摄像头取流，节约带宽； 2.适合部署在任意网络环境中，监控点无需公网IP地址； 3.可部署远程云存储中心，本地不做存储，也可以本地继续采用原来NVR或DVR存储方式； 4.可接入联动报警等； 5.可接入智能云，物联网，GPS定位等应用。 系统清单： 序号 名称 型号 数量 备注 1 云控中心 AokuMediaCenter 1套 对各个流媒体服务系统，媒体网关进行管理，提供各种管理策略，集中控制 2 流媒体服务系统 Aoku Media Server 1套 流媒体核心服务器，完成对媒体网关采集到的数据的聚合，并进行集中存储，集中发布等 3 媒体网关 AokuMediaGate N 一般一个NVR配一个媒体网关，最多能接入16个网络摄像头，完成对实时流的转发 4 定制开发 Aoku 1套 针对具体需求，提供二次开发的API接口，定制应用接口，培训安装  

    USB视频展台仪V520A3H是深圳市新良田科技股份有限公司专门针对多媒体教学推出的一款教育创新产品。      V520A3H通过USB与电脑连接，将课本、试卷、实验装置等实物直接放置在讲课仪镜头下面，可以将拍摄的画面实时投射到大屏幕上进行实时展示，可放大画面和进行视频演示，吸引住学生的注意力，时刻与老师的讲课进度保持一致，提升课堂教学质量。 全能拍摄 书籍、笔记、作业本、试卷、手写教案、实验装置均可拍摄。 高清图片展示 展示图片时,即可展示拍摄到的完整画面,也可展示放大至2048×1536分辨率的局部图像,带给您淋漓尽致的授课感觉. 高速视频展示 以高速模式展示视频窗口中的实时动作,画面无延迟,清晰流畅,老师可以更直观更生动的演示生物、化学和物理等课程的实验操作。 图片编辑处理 可对拍摄的图片进行缩放、旋转、调整对比度和亮度、添加画笔、切分和重组图片等处理，极大化的方便老师展示授课内容。 电子白板 可以对展示的内容进行图片、文字、直线、矩形、表格、椭圆的添加、复制、剪切、粘贴等操作，完美替代黑板，省时省力。 平移拖动 当需要展示的内容超出了展示窗口，只需按住鼠标即可平移图片，任意拖动，随心更顺心。 一键切屏 快速切换电脑显示画面，可及时切换成PPT课件、视频播放器、桌面等画面。 可调焦旋转镜头 镜头部位采用旋转结构和手动旋钮调焦设计，可270°的旋转调整拍摄和展示，使用更便捷，拍摄更清晰。       深圳市良田科技有限公司成立于2005年，是一家集整机产品设计、研发、制造、销售为一体的国家级高新技术企业和世界级数码视讯产品的专业制造商。   公司凝聚了一批技术精湛、经验丰富的研发人员，在光电整机和电教产品等领域积累了丰富的经验，通过了 ISO9001（2008版）、美国FCC、欧盟CE、韩国MIC 、ROHS、REACH、PAH以及3C认证，业务范围涉及政府、金融、教育、电信、医疗等领域，产品远销至欧美、南美以及东南亚各国及地区。   高拍仪为我司首创的低碳办公产品，具有自主知识产权和独家专利，良田高拍仪已经成为高拍仪行业的标准，是当之无愧的高拍仪新品类创立者。   公司在深圳设有自主研发中心，目前共申请专利数十项，自主专利和软件著作权数量均在同类企业中位居首列。在深圳建设了现代化生产基地。产品严格执行国家售后服务标准，并设立了400客服中心为客户提供真诚服务。   深圳市良田科技有限公司将秉承“创意科技，快乐生活”的理念，不断创新进取，为用户提供高品质的数码视讯产品。  

产品详细介绍  北京韦斯达通科技有限公司新品推出： 业内唯一支持同时支持LINUX系统和WINDOWS系统的WIS-HDCAP1.0高清采集卡 业内唯一支持Drictshow真正的1080P质量的WIS-HDCAP1.0高清采集卡 业内唯一同时可以支持分量、VGA、DVI、HDMI四种标准的WIS-HDCAP1.0高清采集卡                                                                                                产品描述： 1.         PCI-E 1x接口，单卡实现1路VGA信号、DVI、分量、HDMI复用 2.         采集VGA、DVI、分量、HDMI信号分辨率可达逐行高清效果(1920×1080或1920x1200)。 3.         支持Windows系列操作系统，同时还提供LINUX的驱动支持。 4.         支持所有视频采集、编辑、直播软件。支持标准的DIRECTSHOW进行开发，无需二次开发;根据不同客户的需求，同时提供二次开发SDK。 5.         支持一机多卡。 6.         画面大小可高质量缩放和切边功能 7.         自动检测源的分辨率。和刷新率，且能够自动匹配 8.         对地某些专业设备输出的特殊信号提供多种参数可自定义配置 9.         并提供特殊信号源的开发支持 10.     支持目前市面上现有的准高清摄像机（720P）和高清摄像机（1080P）如SONY新出的HD7V、HD3V和国产的最高1080I和最高1080P的摄像机 适用行业： l         电脑主机信号采集; l         教育、医疗、雷达信号采集 l         大屏幕，电视墙行业应用 l         工控机、游戏机主板、嵌入式设备 l         视频会议，远程教育培训 l         高清安防，门禁 l         运输安检 l         军事模拟 l         虚拟现实等 技术参数：   板卡格式: PCI-e x1 半长卡, 93mm x 135mm. PCI-e 总线主板，具有scatter gather DMA ，提供数据传输率最大为 480MB/s. 接口: 一个 DVI-I类型的接口，可以转接VGA、分量YPbPr、HDMI、DVI 最大采样率: 每秒200M像素. 视频采样: RGB:  每像素24 比特/8-8-8 格式. 视频采集内存: 32 MB (实时更新).  三倍缓存. 支持RGB 模式: 640 x 480,720 x 400, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 800,1280 x 1024, 1440 x 900,1600 x 1200, 1920 x 1080, 1920 x 1200,自定义模式. 支持DVI模式: 640 x 480, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024，1920x1080，自定义模式。 支持HDMI 模式: 1080p（最高60）,1080i, 720p, 576p, 480p ，使用的接口是一个分量-DVI 接口. 支持高清分量（YPbPr） 1080p（最高60）,1080i, 720p, 576p, 480p 输入模式监测: 激活源信号模式改变的跟踪，自动监测硬件的输入模式. 采集帧率: 0fps—120fps（因分辨率而定） 其中： 1024X768 60fps 1280x1024 40fps 1920x1080 30fps 720P      40fps 1080P     30fps 视频格式选项: 模拟 RGB HSync 和VSync  模拟 RGB Sync on Green    component    Sync on Y DVI single link HDMI 支持的操作系统: Windows® XP Professional (x86 and x64), Windows® Server 2003 (x86 and x64), Windows Vista® (x86 and x64) and Windows® Server 2008 (x86 and x64) 电源要求: +3.3V最大电流0.5A. +12V 最大电流1.0A. 最大电量 – 13.5 Watts. 操作温度: 0 到 35 摄氏度 存储温度: -20 到 70摄氏度 相对湿度: 5% 到 90% 不结露 模拟输入范围: Min 0.5Vpp  Max 1.0Vpp Hsync: 15kHz - 110kHz Vsync: 无硬件限制, 实时信号一般为 25Hz - 200Hz  分离同步极性: 正极或负极.  (Separate H & V sync, Composite Sync) 同步随绿极性: 负极 模拟输入阻抗 75 欧姆  

本实用新型涉及一种海底仪器用的水下数据传输平台，属于海洋监测技术领域，其包括安装架及安装在安装架上的控制单元、供电电池组、浮体、用于容纳海底仪器的仪器舱与用于容纳供电电池组的电池舱；还包括安装在安装架上的分离单元、配重单元及两个以上的浮筒单元。其可搭载海底仪器对海底水文数据进行收集，并通过浮筒单元及时地将收集的数据携带至水面，并与卫星进行数据传输，并且在使用后可对大部分结构进行回收再利用，可广泛地应用于海底水文数据的收集。

1 成果简介实现了一个以地面传输数字电视的广播发送为传输手段的面向出行者提供多媒体实时交通信息服务，导航终端提取并利用实时交通信息进行动态导航的应用系统。研究解决了接入设备架构及以终端软硬件系统架构等关键技术问题。实现了交通信息的接入、信息管理、信息编码、信息调度、信息发送，以及终端接收、信息分离与解码、信息提示与动态导航等必要环节，实现了应用演示系统。2 技术指标成果实现的功能如下：实时交通路况的传输与接收、显示；基于实时交通路况的动态导航；多媒体交通信息的传输与接收、显示；本系统优势是传输容量大，可以传输图片等多媒体信息，用户可以查看主要路口的视频图像，更直观地了解交通路况。3 应用说明该技术方案不单独占用无线频谱，不用建设新的无线覆盖网络，可在大地域范围实现面向出行者、车辆驾驶员的实时交通信息发布，有助于对出行车辆实施动态的交通诱导，缓解大城市日益严重的交通拥挤、阻塞状况，从而提高出行效率，降低能源消耗，减少城市污染。4 效益分析在此信息服务平台的基础上，可以提供面向出行者的商业服务信息、导航终端的地图数据更新等增值服务。

项目背景：2021 年国务院政府工作报告中指出，扎实做 好碳达峰、碳中和各项工作，加大新能源技术研发。据研究 公司 Frost＆Sullivan 发布的一项新报告指出，预计到 2030 年，全球电池储能市场的复合年增长率将达到 23％。由此可 见，未来十年储能电池数量将大幅增加。另一方面，储能电 池安全性引起广泛关注，2019 年 4 月 19 日，美国亚利桑那 州 McMicken 电池储能项目发生火灾爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大红门的储能电站起火。因此储能电池 安全性显得尤为重要。通过人工智能和机器学习等手段预测 电储能电池的安全性已经成为研究热点，英国剑桥大学和美 国斯坦福大学等顶尖高校和科研院所都有相关的实验室。在 国内，中科院、比亚迪、宁德时代、国家电网等企业院所已 经开展了各种类型储能电池和技术的研发。然而，目前国内 外还没有成熟的电储能电池远程管控系统，储能电池数据传 输协议没有公认的标准。由于不同类型的电储能数据指标差 异较大，需要采集的数据缺乏规范标准。另外，何种指标的 变化会引起潜在的储能电池安全问题尚未明确，目前基本是 通过人工经验判断，效率不高，并且准确率较低。如果能够 通过机器学习，深度学习等人工智能手段，结合储能电池实 际工作过程中的电流、电压的变化数据，学习并分析其运行 规律，挖掘出数据变化导致的潜在安全风险，电储能电池的 安全性能将大幅提高。 所需技术需求简要描述：1.研发储能电池故障预测模 型，利用人工智能等手段，通过机器学习的方法对采集的电 池运行状态及参数数据进行分析，实时监控电池运行状态， 对可能出现的潜在储能电池安全问题进行评估，实现对即将 出现的电池故障和安全问题的预判。2.建立储能电池的远程 安全传输协议，对电池运行状态及参数数据进行周期性采 集，并实现多终端异构网络环境下的储能电池数据实时传 输。建立安全传输机制，有效防止数据伪造和恶意攻击。3. 开发电储能电池数据远程管理系统，对不同种类的储能电池 安全问题采取相应的措施，通过网络实现对储能电池的远程 管理，从而延缓或避免由于电池故障产生的安全问题。数据 通信应建立在安全可靠的传输机制上。  对技术提供方的要求:1、建立电储能电池的远程数据采 集和安全传输协议。2、开发研究电储能电池数据远程智能 分析和管理系统。3、在相关领域经验丰富的技术团队的院 校或科研单位。 

本实用新型公开了一种石墨烯/银量子点/氮化镓双向发光二极管，该发光二极管是自下而上依次有蓝宝石衬底层或硅衬底层、氮化镓层、银量子点层、石墨烯层，在氮化镓层上还设有侧面电极，在石墨烯层上设有正面电极，所述的氮化镓层厚度为2～10μm；本实用新型的石墨烯/银量子点/氮化镓双向发光二极管利用银量子点表面等离子体增强发光，同时结合石墨烯材料的高透光性、高导电性和氮化镓优异的发光性能，正反偏压下均可发光且波段多样，亮度高，制备工艺简单，成本低。

视频剪辑是一项简单却繁琐的工作，需要投入大量的人力。而且人力完成的视频剪辑，剪辑结果有着很强的主观色彩。通过采集大量各类体育赛事数据进行模型训练，利用深度神经网络良好的自主学习能力，采用Centernet作为多目标检测能力的实现框架，同时利用Transformer重构目标检测进行连锁，二次捕捉目标检测的准确性。CenterNet和Transformer的融合，实现了端到端的目标检测，在准确性提升的基础上满足实时处理视频的要求。综合应用多目标检测跟踪以及多模式识别技术，实现短视频的智能化剪辑，极大程度减少了人工工作量，同时也增加了短视频剪辑的客观性，在大数据时代背景下有着重要的现实意义。