产品详细介绍 　　凡龙常态化录播便携版是学校“走班”课堂、教研活动、文艺晚会等各类校园的得力助手，使得地点不定的精彩活动在全校范围内实现互动和分享。 　　产品图 　　常态化录播便携版产品描述 　　设计小巧携带方便，非常适合各类录播场合使用。机箱全部采用超轻合金材质，精细氧化工艺处理。小巧的箱式结构加上顶部独特的合金提手设计，携带、移动都非常方便，此外使用者通过15寸(分辨率：1920*1080)真彩屏幕和控制按键可对录播系统直接进行可视化操作，系统提供多种的视频接口。 　　便携式录播系统采用一体化嵌入式系统设计，结构精简，集数据采集、数据处理发布、管理于一体;一体化机箱设计，采用了优化处理、进一步的提升了系统的处理能力;嵌入式系统设计稳定可靠、性能优化。数据采集使用了高端的硬件采集芯片，对模拟的视音频、VGA信号进行采集/编码，处理后全部为数字化信息。 　　实时导播技术能够充分表现实时编辑的魅力，让所有的信号源通过导播编辑之后进行直播和录制。 　　集中式的管理方式，通过IE浏览器就可以完全管理所有的功能，支持远程管理模式，管理者可以在网络连通的地方都能够登录系统、管理使用;使用电脑设备就能直接收看现场直播。 　　常态化录播便携版 　　产品优势 　　紧扣用户需求，把握建设目标。根据系统建设目标，系统设计要求遵循便携性、可靠性、稳定性、先进性、开放性和易用性的设计原则，并紧紧围绕国家精品课程建设的核心目标，也就是说系统设计必须满足国家精品课程教学录像上网技术标准。在此前提下，系统具备轻便、易用，接入设备多、接线少的特质。 　　Ø 稳定性：系统内置冗余设计，策略调度防死锁机制，便携录播主机采用嵌入式一体化设计，主机箱、显示器、软件部分等进行无缝融合，主机可7*24小时工作; 　　Ø 易用性：人性化设计，简单操作，录播主机使用“一键”录播功能，并且根据实际应用，提供以下控制方式： 　　A、摄像机云台控制器，能够控制摄像机的云台和镜头; 　　B、5路输入画面预监功能，实时监看每路信号输入通道; 　　C、提供操作杆，将录播的所有功能体现在操作杆上，进行硬件导播、录播控制; 　　D、具备“录制、停止、重启”功能按钮，操作非常便捷; 　　E、具备“手动、自动”控制模式，可实现真正的无人值守录制。 　　Ø 先进性 　　A. 具备图像跟踪功能，主机嵌入式跟踪控制软件，所有的摄像机接入均可实现自动跟踪功能; 　　B. 便携式主机具备100个点的同时在线直播数量; 　　C. 采用低功率供电：12V弱电供电，不会出现主机过热而导致死机的情况; 　　D. 主机集成摄像机控制、录播控制、特技切换控制功能，真正实现“一机多用”功能; 　　E. 能够外接航拍设备，实现多角度、立体式拍摄。 　　Ø 灵活性： 　　A. 搭建灵活，10分钟内完成所有设备的搭建，即搭即用，无需繁琐的调试工作; 　　B. 支持跨网段直播; 　　C. 自动化程度高，切换为自动模式后，可实现无管理员的情况下，自动导播切换和录制。 　　Ø 易维护性 　　所有设备均采用标准化、一体化设计，安装布线等均按照国家相关规定执行，最大减少故障率。 　　功能特点 　　l 一体化嵌入式设计界，稳定可靠，不会出现病毒的干扰; 　　l 主机支持100个点的在线高清直播; 　　l 非云台实现教师跟踪、学生定位功能，可实现无人值守; 　　l 3路视频信号输入与自动导播切换; 　　l 自动/手动双模式切换，简单实用 　　l 10分钟完成搭建，即搭即用;无需繁琐的调试工作; 　　l 跟踪、导播、录制、直播一机完成; 　　l 集成控制键盘，可灵活控制云台、镜头; 　　l 独创4G无线传输，可通过互联网直播。 　　产品参数 功能模块 描述 系统架构 嵌入式架构，linux操作系统 显示屏 15寸液晶显示屏幕，分辨率：1920*1080 显示画面预监： 视频输入 3路HD-SDI信号输入 视频输出 HDMI输出，VGA输出 音频输入/输出 双声道输入，本地监听输出 电源 12V 直播数量 100个 控制键盘 自主研发38键控制 控制摇杆 自带控制摇杆，按键控制拉近/拉远 跟踪功能 自带1路视频的跟踪功能 控制切换 具备手动/自动控制功能 一键控制 具有“开始/停止”按钮

QFView是公司自主研发的后处理软件，对二维和三维数据进行可视化和分析，依据计算机结果绘制二维曲线、云图、矢量图、动画等。QFView基于VTK图像库采用C++语言编写，图形用户界面采用Qt框架可跨平台运行。QFView针对CFD领域提供灵活接口，易于集成到其他平台。

可视化智慧校园是基于校园物理环境，以真实校园整体为蓝本，利用网络技术，完成校园的可视化孪生校园的搭建，实现校园多维度、跨平台的虚拟展示和呈现，是物理校园与虚拟校园的结合提供链接纽带，是智慧校园的重要基础组成部分。 智慧校园多维的孪生数字校园的建设，构建完整的虚拟孪生校园底座，提供面向校园各场景的孪生底座支撑。并在此基础上提供孪生微应用服务的可视化和孪生微管理场景应用的打造，支持服务与应用的扩展。通过全域数据感知，提供基于全域指挥中心态势感知，逐步推进高校孪生数据大脑建设完善。

以“数字+行业场景化理念”，打造区域特色标杆实训空间，支整体提升学校实训室建设的品牌，提升华为单实训室建设项目的竞争力；1、    成果外显在实训室中融入行业数字化转型场景概念，将ICT技术与学校行业特色结合更紧密，让实训室整体更加丰满为学校建的华为ICT实训室增加可展示性2、    内涵充实增加了行业数字化转型的应用认知微课内容，让ICT专业学生更能理解行业中数字技术的应用增加行业岗位认知内容，补充了学校教师不了解行业、企业、岗位的短板超强体验性与交互性，大屏、PC、手机三端同时体验微课与测试功能

该专利技术在多直流馈入电网动态无功补偿装置和控制方法方面都做了技术创新，研制的动态无功补偿装置响应速度快、控制精准和可靠性高，解决了现有技术中多直流馈入系统中动态无功补偿装置经济性和可靠性不能兼顾的问题，提出的高压直流动态无功精准控制方法突破了现有技术中高压直流不能参加电网动态无功补偿的技术瓶颈，满足了多直流馈入受端电网电压稳定对动态无功支撑能力的要求。专利技术在南方电网进行实施，实际应用效果表明该技术能高效利用系统中的动态无功资源，显著提高了南方电网动态无功支持能力和电压稳定性，为多直流馈入电网的安全稳定运行提供了保障，确保了国家“西电东送”战略的顺利实施，促进了东西部的合作共赢，推动了国民经济和社会的发展。基于对该专利技术贡献率的测算，截至2017年12月底，累计新增销售额超过5亿元，累计新增利润超过4000万元。在第二十届中国专利奖评审中获得银奖。

本发明公开了一种动态变形下传递对准过程中角速度解耦合方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)轨迹发生器产生主惯导系统的姿态、速度和位置信息以及惯性器件的输出，用二阶马尔科夫模拟主惯导系统与子惯导系统之间的弯曲变形角和弯曲变形角速度(2)将动态变形分解为高频率、低幅值的振动变形和低频率、高幅值的弯曲变形，建立机翼动态变形下角速度模型；(3)推导出由主惯导系统与子惯导系统之间动态变形所引起的主惯导系统与子惯导系统之间的误差角度(4)推导出耦合误差角速度表达式并应用于传递对准角速度匹配过程中，提高传递对准的精度。本发明用于传递对准角速度匹配过程。

光限幅器件是基于非线性光学效应，实现在较低入射光强下高透过率、在较高入射光强下低透过率的光学器件。理想的光限幅器要求具有超快的响应时间、超低的限幅阈值、大的能量动态范围，以及宽的光谱适用范围，现有的光限幅器件很难同时满足上述要求。为此，本项目提出一种基于石墨烯和碳纳米管的复合型光限幅器，这种光限幅器不仅可以实现超低阈值限幅输出，而且具有超大的动态能量适用范围。

西安交通大学采用当代最先进的传感器、信号处理、模式识别、计算机网络、远程通讯等技术，研制出大型机械设备状态监测与故障诊断网络系统及其关键技术，为电力、冶金、石化、炼油、矿山、建材、机械、交通等工矿企业的机械设备安全、高效和平稳运行及设备管理提供保障，具有数据采集存储、异常报警、黑匣子监测、时域分析、频域分析、时频分析、趋势分析、智能自动诊断等功能，是设备离

本发明公开一种基于格子复杂性算法的无线动态麻醉深度检测方法。该发明方法是基于以下麻醉深度监测装置，该装置包括采集模块、无线传输模块、数据处理模块、中央处理模块、显示模块；采集模块采集脑电信号对该模拟脑电信号进行放大，并将该将其转换为数字脑电信号。无线传输模块通过WiFi无线网络，将采集模块输出的数字脑电信号数据上传到数据处理模块进行预处理；预处理后的数据输入中央处理模块进行分析处理，分别计算格子复杂度、边缘频率、爆发抑制比，并利用决策树算法拟合得到麻醉深度指数并显示。由于使用了无线传输模块和格子复杂性算法，使得该发明方法省去传统检测装置的导线所带来的不便，且算法简单，实时性强。

基于亚胺类动态共价反应以及课题组对于组分动态网络方面的前期研究基础，对有机笼状与环状化合物自分类组分动态网络的设计和动态适应性进行了深入研究。该研究首先以两种多胺（T、NON）和二醛（Py）构成的三元混合体系为原料，考察其自分类性能。理论上，各组分基元可以在体系中进行随机的结合，产生由单一或混合组分基元所构成的多元复杂体系。因此，在最简单三元组分基元体系中（Py、T、NON），可能产生三种平衡态：1）Py与T或NON选择性结合，产生Py3T2和Py2(NON)2的同质自分类（homo-self-sorting）结构；2）Py与T和NON同时结合，产生一种特定的异质自分类（hetero-self-sorting）结构；3）Py与T，NON的反应不具备选择性，进而产生具有统计学分布的超复杂混合状态。而实验结果表明，该混合体系首先产生一系列的复杂中间体，随后这些中间体有序的转化为热力学稳定状态，生成有机笼状化合物和大环的同质自分类产物，即平衡态1进一步将三元混合体系扩展到更为复杂的四元体系，构建出基于有机笼状与环状化合物的自分类组分动态网络。通过对组分基元的合理设计和选择，该网络能够实现对于环境变化由动力学控制的亚稳态到热力学稳定态的动态自适应过程：通过核磁共振对于各个组分分布的实时监控，该混合体系在有机笼状化合物（动力学优势产物）的驱动下首先经历具有失衡组分分布的亚稳态；随着时间的延长，亚稳态产物的含量会逐渐减少，进而最终达到处于相反的失衡组分分布的热力学稳定状态。这项工作首次将自分类的概念扩展到两种不同维度（有机笼状和环状化合物）的有机拓扑学结构，为自分类设计摆脱金属模板化的常规体系，从而实现纯有机自分类体系的构建。为开发物种多样性和环境适应性并存的复杂化学系统提供了新的设计思路。