沈阳航空航天大学是一所以航空宇航为特色，以工为主，工、理、文、经、管、艺等学科协调发展的多科性高等院校，是教育部、中航工业集团公司与辽宁省三方共建高校，是国防科工局与辽宁省共建高校，是辽宁省装备制造业紧缺人才(航空航天)培养基地，已经基本建设成为“国防科技人才培养基地”、“辽宁老工业振兴人才培养基地”，努力打造“国内一流的装备制造技术工程研究基地”。 学校始建于1952 年，是原航空工业部所属的6 所本科航空院校之一，前身为“沈阳航空工业学校”，后历经“东北第一工业学校”、“沈阳航空学院”、“沈阳航空工业学院”等发展阶段，于2010年3月正式更名为“沈阳航空航天大学”。2014年，辽宁省人民政府与教育部、中国航空工业集团公司三方共建沈航;2016年，辽宁省人民政府与国家国防科工局决定在“十三五”期间继续共建沈航。2017年，中国航空发动机集团与沈航签署了战略合作协议，共建航空发动机学院。 学校占地1731亩，建筑面积81.6万平方米，固定资产总值19.6亿元，教学科研仪器设备总值4.71亿元。截至2018年8月31日，图书馆入藏图书1278083册(包括图书、过刊、学位论文，不包括院系图书)，报刊4590种;电子图书683768册。现有各类学生22000余人。 学校具有推免硕士研究生资格，为博士学位授予权单位，现有1个博士一级学位点，15个硕士一级学位点，12个专业硕士学位点;现已形成了以“航空装备设计制造与试验技术”为主要研究方向的航空宇航学科群和以“航空信息化与控制技术”为主要研究方向的信息科学学科群。 沈航下设22个教学、科研单位;现有58个本科专业，其中包括6个国家级特色专业，2个国家国防科工局国防重点专业和国防紧缺专业，1个国防科工委重点建设专业，2个国防科工委共建专业，1个国家级综合改革试点专业，5个省级示范专业，7个省级工程人才培养模式改革试点专业，2个省级综合改革试点专业，1个省级优势特色专业，3个省级创新创业教育改革试点专业,2个省级向应用型转变示范专业，8个向应用型转变试点专业，2个省级重点支持专业，1个普通高等学校本科课程体系国际化试点专业，2个卓越工程师教育培养计划专业;拥有2个国家级实验教学示范中心，2个国家级工程实践教育中心，1个国家级实践教育基地，11个省级实验教学示范中心，9个省级虚拟仿真中心，10个省级实践教育基地，1个省级创新创业实践基地。近年来，先后获省级以上教学成果奖55项，其中国家级教学成果奖1项，省级一等奖13项;现有省级精品系列课程22门;学生积极参加国内外科技大赛，近年来，获得国家级奖励828余项，创新创业项目156项，竞赛成绩位于辽宁省高校前列。 建校以来，学校为国家航空航天等国防工业和地方经济建设培养了各类毕业生10万余人，其中万余人就职于航空航天等国防科技企事业单位，千余人具有高级专业技术职称，百余人担任董事长、总经理、副总经理、总工程师等高层管理职务，为国防现代化和国民经济建设做出了重要贡献。近年来，学校本科毕业生平均就业率在95%以上。 学校现有“新能源通用飞机技术国家地方联合工程研究中心”等2个国家级科研平台，20个省部级重点实验室(工程中心)，1个省级协同创新中心。“航空制造工艺数字化国防重点学科实验室”，是34个国防重点学科实验室之一。通用航空重点实验室是辽宁省“十二五”重大科技平台，成功研制了三款新能源飞机，其中，我国首型电动双座飞机“锐翔”(RX1E)，是世界上仅有的按照美国ASTM标准进行适航审定的四款飞机之一，是国家民航管理局颁发“适航型号合格审定证书”的第一款电动轻型飞机。“十一五”开始，学校先后承担了包括国家863、973项目、国家自然科学基金项目、国防预先研究项目、国防基础科研项目、航空预研和航空型号研究项目等国家级项目200余项;科研指标逐年提升，近五年内学校科研项目总量年均超过1亿元，基本达到师均经费10万元以上，发表核心以上论文3019篇，其中：SCI论文458篇、 EI论文842篇、ISTP论文642 篇、中文核心论文1159篇。申请专利共计515 项，其中：发明专利333项、实用新型专利143项、软件著作权专利39项;授权专利共计336 项，其中：发明专利149项、实用新型专利151项、软件著作权专利36 项。教师共获省级科技进步奖和发明奖34项，其中：省一等奖6项、省二等奖12项、省三等奖12项、市级科技奖 4项。 学校现有教职工1600余人，专任教师近千人。其中中国工程院院士1人，特聘院士12人;学校现有博士生导师20人，硕士生导师368人;具有高级技术职称的教师503人，具有博士学位的教师405人;现有国家国防科工局国防科技创新团队1个，辽宁省高校创新团队4个，省级教学团队3个，辽宁省教学名师13人，校级教学名师25人。教育部新世纪优秀人才1人，辽宁省优秀专家3人，享受国务院政府特殊津贴专家25人，辽宁省特聘教授5人，辽宁省攀登学者2人，辽宁省百、千、万层次人才72人，辽宁省青年骨干教师23人;近百位国内外知名学者担任学校兼职教授。 现有80个国家的1200余名学生在校留学，学历生在校规模名列省内高校首位，是辽宁省内承担中国政府奖学金生培养任务的20所高校之一，与法国皮卡迪大学、俄罗斯莫斯科航空学院等125个国外高校和科研院所建立了学术交流与科研合作关系。五年来，教师因公出国(境)300多人次，学生国(境)外交流近700人次赴国内外进行科研合作、学术交流、进修培训。 学校以“立足航空、明德育人、求实拓新、志在卓越”为办学宗旨，凝炼了“德能并进、勇毅翔远”的校训，形成了“勤奋、严谨、求实、创新”的校风。在中国特色社会主义进入新时代这一历史方位下，学校将坚持把立德树人、提高质量作为根本任务，把服务辽宁、助力振兴作为重要面向，把学科建设、内涵发展作为工作主线，把依法治校、制度创新作为根本保障，深入推进产教融合、军民融合发展，全力打造高协同学科体系、高标准培养质量、高水平创新能力、高素质人才队伍、高品位校园文化，在服务辽宁振兴发展的神圣使命中，努力建设特色鲜明的高水平研究应用型大学。

黑龙江科技大学始建于1947年，地处素有东方莫斯科之称的北国冰城哈尔滨市，位于风景秀美的松花江畔，是黑龙江省人民政府与国家应急管理部（原国家安全生产监督管理总局）共建高校，是国家教学工作水平评估优秀院校，拥有从学士、硕士到博士完整的人才培养体系。学校现有全日制在校生21800余人，在72载的办学历程中，学校始终践行“厚德博学、强吾兴邦”的校训，铸就了“自强不息、创业创新”的办学精神，为各行业培养了10万余名优秀人才。齐全的学科门类学校现有工学、管理学、理学、文学、经济学、法学、教育学等多个学科门类，建有矿业工程、电气工程和机械工程3个省一级重点学科。学校现有“煤矿事故应急救援与影响控制”博士人才培养项目、“安全科学与工程”一级学科博士后科研流动站，拥有矿业工程、安全科学与工程、电气工程、机械工程、材料科学与工程、化学工程与技术、土木工程、工商管理、公共管理和马克思主义理论10个一级学科硕士学位授予点，有区域经济学、控制理论与控制工程、计算机应用技术、化学工艺等硕士学位授权二级学科，共可设置41个二级学科硕士点招生；具有金融硕士、工商管理硕士（MBA）、会计硕士和工程硕士（7个工程领域）四种专业学位授权类别。硕士点学科隶属工学、管理学、经济学、法学4个学科门类。具有工商管理硕士（MBA）、会计硕士、金融硕士授予权和7个工程硕士授权领域。现有57个本科专业，拥有采矿工程、矿物加工工程、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化4个国家特色专业；采矿工程、矿物加工工程、自动化、机械设计制造及其自动化、会计学、土木工程、电气工程及其自动化、安全工程、金属材料工程、数学与应用数学等10个省级重点专业。特色的培养模式学校坚持特色办学，坚持以“立足应用、精准育人”办学理念为引领，以生为本、为生尽责，构建全员、全过程、全方位的育人格局，形成了以“思想道德素质高，工程实践能力强”为标志的高素质应用型人才培养特色。本科毕业生就业率连续多年保持省内高校前列，每年都有一大批学子走进世界500强企业就业，进入国内、外著名高校读研，2012年获得全国就业50强单位。在全国大学生航模、外语、数学建模、电子设计、GMC、城市规划设计、计算机等标志性大赛中，多次获国家级一、二等奖，数量和层次均为省内高校领先水平。学校被教育部评估专家组认定为“重德育、重工程、重实践”的鲜明办学特色。丰硕的科研成果学校坚持以服务为宗旨，立足服务国家、区域和行业发展战略需要，不断推进科技创新，科技水平和服务能力显著增强。近几年来，学校获批国家级项目53项，其中国家自然科学基金46项、省部级项目196项。获得国家科技进步奖1项、省部级科技奖95项。总体负责的“十二五”国家科技支撑计划项目“高纯石墨材料开发及其典型应用”，成为国家石墨新材料产业发展人才与技术的主要支撑；石墨烯研发团队自主研发出高品质石墨烯生产线。自主研发的极薄煤层采煤机关键技术属国内首创。牵头成立了黑龙江省3D打印产业技术创新战略联盟，系列面结构光扫描测量系统达到国际先进水平，科技成果实现了产业化，自主研发的“金属粉末激光选区熔化3D打印机”达国内一流水平。服务高端装备制造战略性新兴产业和国防战略的现代装备制造研发平台，是军委总装备部颁发军品研发资质的全国六所高校之一，直接为国防建设业服务。广泛国际合作学校高度重视国际化工作，坚持开放办学，全方位开展合作。先后与英国、美国、俄罗斯、加拿大、德国、韩国、奥地利等10余个国家50余所高校和科研院所开展合作，在人才培养、科学研究、文化交流等方面成果丰硕。学校非常重视学生交流与留学生工作，每年都有百余名学生赴国外交流学习，为国家培养了一大批具有国际化视野、通晓国际规则的专业人才。当前，学校正在以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持以需求为导向、以服务为宗旨、以育人为根本、以质量为主线，实施内涵式发展战略，不断提升立德树人质量，全面提升学校的核心竞争力和综合实力，努力把学校建设成为特色鲜明的高水平应用型科技大学，为国家与区域经济社会发展做出新的贡献。

本项目以嵌入式控制器为核心，结合现代电子测量技术、智能控制技术、 工程流体力学、呼吸力学等多学科知识，研发一款智能呼吸机，主要用来治疗 睡眠呼吸暂停综合症、慢性阻塞性肺病等疾病，同时开发基于 Android 系统的 智能手机数据采集与通信系统，并构建物联网健康信息管理系统和健康信息云 平台，通过云传输实现患者与医生及其医疗机构的双向远程监控与服务。

美国科学促进会（AAAS）主办的全球科学新闻发布平台“EurekAlert!”及美国物理学家组织网“Phys.org”等国际主流学术媒体分别以“Ultrafastall-optical random bit generator”和“Photons can enable real-time physical random bit generation for information security app”为题对该成果进行了报道，认为该技术可消除物理随机码实时产生技术面临的电子瓶颈，在信息安全领域具有重要应用价值。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。

成果描述：本实用新型公开了一种便于信息采集的智能化翻耕机,包括牵引悬挂装置(1)、安装在牵引悬挂装置(1)上的机架(2)、设置在机架(2)下端面上的铧(3),所述机架(2)上还设置有安装座(4),所述安装座(4)上安装有土地信息采集装置(5),所述土地信息采集装置(5)包括犁地深度传感器、土壤养分传感器、土壤墒情传感器、pH值传感器,并且均为具有WiFi或者ZigBee或者RJ45接口的传感器,在传感器本体外套接有圆钢保护管(6),其探头外套接有橡胶保护套(7)。采用上述结构,可从而减少了现有技术中土地信息采集的难度,并降低了信息采集的成本,同时也能加速农业信息化生产的发展进程,从源头上解决农业信息采集的发展瓶颈。市场前景分析：本实用新型公开了一种便于信息采集的智能化翻耕机,包括牵引悬挂装置(1)、安装在牵引悬挂装置(1)上的机架(2)、设置在机架(2)下端面上的铧(3),所述机架(2)上还设置有安装座(4),所述安装座(4)上安装有土地信息采集装置(5),所述土地信息采集装置(5)包括犁地深度传感器、土壤养分传感器、土壤墒情传感器、pH值传感器,并且均为具有WiFi或者ZigBee或者RJ45接口的传感器,在传感器本体外套接有圆钢保护管(6),其探头外套接有橡胶保护套(7)。采用上述结构,可从而减少了现有技术中土地信息采集的难度,并降低了信息采集的成本,同时也能加速农业信息化生产的发展进程,从源头上解决农业信息采集的发展瓶颈。与同类成果相比的优势分析：国内领先