本公司主要从事传感器实验台、过程控制实验装置、传感器实验仪、现场总线实验装置、过程控制技术、自动检测技术、传感技术、电力电子及电气传动技术、电机拖动及控制技术、现代电工电子综合技术、机电一体化、数据采集与处理技术、虚拟仿真技术、单片机嵌入技术、汽车实训技术等教学实验仪器和工业仪器仪表的生产。是国内专门生产测控教学仪器，集软件开发、工程建设、硬件设计、销售的综合性企业。生产的过程控制综合实验系统、传感器系统实验仪及机电一体化及自动化系列等产品已遍布全国各地大、中、专院校。 公司目前生产的十大系列百余种教学实验产品，秉承“以人为本、科技创新、以质立市、以优传名、以诚言商、以信为荣”的企业宗旨，同时依托浙江省国家大学科技园的强大实力，主要由浙江工业大学牵头、与浙江理工大学、中国计量学院与江干区人民政府共同建设，发扬“自强不息，坚韧不拔，勇于创新，讲求实效”的浙江精神，精益求精，为广大客户提供优质的产品和完善可靠的服务。志在为全国广大院校提供更专业、更实用、更具有发展空间的教学设备整体解决方案而不懈努力！ 企业经营理念 超越：塑造创新每一天的企业精神，拓展思维空间 价值：确立需要就是价值的经营哲学，不断追求卓越 行动：培养重在行动，贵在创新的企业作风，把希望变为现实 企业宗旨 以人为本、科技创新 创新是想象力与创造力的综合发展，体现在突破传统、创造新意超前发展。 以质立市、以优传名 质量是企业的生命，质量管理的终极落脚点是产品要能经受住市场的洗礼，判别标准是客户的信任度。 以城言商、以信为荣 “合作源于信赖、信赖源头专业” 诚信是积累在一种不断完善的基础上，没有100%完美的产品，只有我们不断的完善，没有最好、只有更好。我们把完善服务作为市场营销的支点，以打造民族品牌作为公司的发展战略。

雄安智评云数字科技有限公司由国内资产评估行业排名前三的北京天健兴业资产评估有限公司发起设立，于 2018 年 11 月 5 日在雄安新区注册成立，注册 资本金 5000 万元人民币。智评云公司将云计算、大数据、人工智能技术和资产 估值定价有机结合，旨在通过“智能+”为行业发展带来新动力。 2019 年 10 月，智评云公司与清华大学深圳研究院珠海创新中心合作成立珠 海清华智能估值研究中心，借助创新中心在大数据、云计算方面的技术优势，进 行基于前沿智能技术的估值相关的估值创新研究、估值数据中心建设和研究成果 发布转化等工作。 智评云公司目前正处于高速成长期，是估值行业智能化、数字化业务的排头 兵，已上线产品获得了行业的认同。现面向社会和高校公开招聘，诚邀具备远见、 能力和态度的有志之士加入，共同开创估值行业信息化新篇章。同时，智评云公 司愿携手高校，以校企项目合作、应届人员招聘等形式，为高校在校学生及应届 毕业生提供实践、就业机会，共同创新，共谋发展。智评云公司将为有志于在智 能估值行业拓展的年轻骨干提供极具潜力的成长空间、有一定竞争力的薪酬和长 期股权激励。

北京优才云教育科技有限公司成立于2017年，公司致力于为高校大学生解决实习就业问题，为大学生提供职业规划、简历润色、面试辅导等咨询服务，解决大学生就业迷茫。公司通过新媒体平台打造职业教育类服务账号“优才说职场”，为大学生实习就业提供指导方向，打通高校学生就业“最后一公里”。

类别 参数 参数值 操作系统 Android4.4 CPU 四核 ，1.5GHz 内存RAM 1GB 存储容量 8GB 内置音响 2*2W 解码能力 支持4路1080P或1路4K 网络 支持有线、无线、WiFi热点 液晶面板尺寸 55 背光源 LED 显示比例 16:9 分辨率 1920*1080 亮度 350cd/m2 响应时间（ms） 9ms 对比度 1200:1 电源 AC100~240V 50Hz/60Hz 满载功耗 130W 待机功耗 0.3W 外形尺寸（mm） 1243.0×720.0×82.0 包装尺寸（mm） 1355*824*175 整机重量 17kg 机身材料 塑壳，RoHS+防火等级(UL94-HB75级) 安装方式 壁挂式 显示方式 支持横竖屏切换 工作温度 5℃～40℃ 工作湿度 10%～85% 其他外部接口 RJ45×1、USB2.0×2、RS232×1、SD卡插槽×1、WIFI×1

该系统基于各级医疗系统的影像科研临床应用基础及各类院校影像教学大 纲而开发，贴合各级诊疗机构日常诊疗习惯和院校教学大纲需求，方便教师对各 类影像图片的展示和教学，能更好的让学生全面对各类影像进行阅片、报告书写 练习，以及熟悉临床应用及诊疗流程，有利于训练学生的影像技能操作能力及就业。

云智数字教育智能制造专业群建设方案，秉承“产教融合、工学结合、多元育人、国际化合作”的理念，以岗位需求为标准、以发展技能为核心，构建人才培养模式，以就业为导向、以产学研为途径，引入企业实际案例，创新课程体系，培育符合市场和企业需求的高素质复合型、技能型人才。依托守中集团五系工业机器人技术核心优势，聚焦数字孪生等趋势性技术，建设由“智能制造综合实训中心+校外实训基地”构成的“实训、实习、实岗”的三实教学模式，提供创新型、技术型、实务型、复合型人才培养，为院校赋能提供一站式的实践教学解决方案。

长期从事岩体强度理论及地下结构全寿命设计方法、地下空间防灾安全和智慧地下基础设施建设的研究，同济大学土木工程学院朱合华教授是国际上较早开展数字地下空间与工程（DUSE）研究的学者之一。经过近20年的努力，朱合华团队成员齐心协力构建起数字地下空间的理论体系、工程方法和数据库，初步完成了数字化地下体系建设，构建出“工程数字化”创新技术核心，已经在城市轨道交通、高速公路等领域得到广泛的应用。朱合华被国际同行认为是“城市基础设施规划、设计、施工和维护信息集成方法的国际开拓者之一。  2021年中国工程院新增院士中，同济大学土木工程学院朱合华教授当选。 误打误撞与数字化结缘 　　1979年，朱合华进入重庆大学化学矿开采专业学习，开始接触计算机编程语言。1983年9月成为重大硕士研究生后，他开始深入与计算机应用打交道，师从李通林教授，完成了“围岩不连续面非线性效应对巷道稳定性影响分析”的硕士论文。 　　1986年9月，朱合华考入同济大学，师从孙钧、杨林德2位恩师攻读结构工程专业（地下结构方向）博士，论文题目为《隧道掘进面时空效应研究——边界元法若干理论与工程应用》。 　　从此，在朱合华的学术世界中，计算机技术、土木工程就成了形影不离的“伙伴”，他开辟了数字化的研究方向。 　　1993年7月，朱合华到日本大阪土质试验所和京都大学从事软土地下工程研究，进一步运用有限元数值方法进行软土盾构隧道管片衬砌分析、地下工程施工动态反演等。 　　上世纪90年代初，日本快速发展的地下基础设施建设，为他的研究工作提供了大量的室内和现场试验的工程数据。 　　至今，朱合华还记得这样的场景：工作单位长期聘请的几位工作人员，持续将大阪湾的三维地质数据输入计算机中，形成了大阪湾的地质、地震数据库信息系统，该信息系统在日本国内具有重要的影响。 　　大阪土质试验所所长岩崎先生告诉他：“岩土工程师一定要与地层交朋友！”这个叮嘱也促成他归国后迅即开展土木与信息学科交叉的研究。朱合华在日本期间创建的用于管片衬砌设计分析的梁-接头（缝）不连续模型，后来也被纳入了我国国家标准。 　　上世纪90年代末，朱合华在同济附近的小书摊上发现了当时的畅销书——《数字化生存》，“数字”二字萦绕在他脑海，后来他又在《文汇报》上读到了与“数字地球”概念有关的文章。当《岩土工程界》期刊向他约稿时，朱合华撰写了《从数字地球到数字地层——岩土工程发展新思维》一文，从此打开地下空间与工程数字化研究的大门。 推动数字化在工程中的应用 　　1999年，朱合华牵头的“城市三维地层信息管理系统的开发与应用”获批上海市教委曙光计划，经过3年的潜心研究，项目验收得到了专家们的高度评价，成为团队数字化研究工作布局的起点。朱合华团队的工作成为了2004年上海先后启动的29个重大科技专项之—，也是城市地下空间信息平台建设和国土资源部与上海市联合资助的三维地质调查项目。 　　厦门翔安海底隧道是中国内地第一条海底隧道，全长8.695千米，跨海部分全长6.05千米，最大深度达到70米，相当于18层楼高。隧道还要在四周一片漆黑无方向的地下施工，所经之地地质状况极其复杂。朱合华团队的介入，使得这一高难度项目成为了我国跨海隧道的一项示范工程。 　　近年来，朱合华团队的研究领域遍布数字地下空间、数字化工程两大园地，数字地下空间研究成果在上海世博地下空间、常州地下空间、延安新城地下基础设施等得到应用，数字化工程的研究成果在广州龙头山双洞八车道公路隧道、淮南望峰岗煤矿、上海长江隧道、世博500kV地下变电站和电力隧道、上海地铁一号线结构维护、上海中心深基坑等项目建设得到应用。 　　围绕这些工程，团队相继研究开发出“复合纤维和预应力管片结构技术”“盾构地层适应性理论和试验方法”“大断面、高水压、近间距下盾构施工微扰动控制技术”等一系列方法与技术，解决了复杂环境下地下建筑结构设计分析、施工安全与控制的一个又一个难题，主持的项目“软土盾构隧道设计理论与施工控制技术及应用”获2008年国家科技进步奖二等奖。 　　朱合华又针对大规模、集群化的地下空间的建造难题，组织国内相关单位联合攻关。他主持的项目“城市高密集区大规模地下空间建造关键技术及其集成示范”，2016年获国家科技进步奖二等奖。 　　数字化地下课题与工程的“比翼双飞”，朱合华团队实现了基础理论和前沿交叉研究的良性循环。他们提出了地下空间工程全寿命数据采集—表达—分析—服务的数字化范式，开辟了数字地下空间工程新方向，攻克了“建造动态精细调控、运维快速精准评价”难题，创建了地下三维动态信息表达与分析的理论方法；攻克了安全建造的动态精细调控技术，突破了高效运维的快速精准评价技术。研究成果成功应用于上海长江通道、贵州高速公路网、上海地铁网等重大工程。 　　2015年，朱合华因在数字地下空间与工程方面的成就获得第44届德国洪堡研究奖，他是中国土木工程界到目前为止的唯一获奖者。 首创基础设施智慧服务系统 　　朱合华团队经过长期思考和一年多的充分讨论，创建了基础设施智慧服务系统iS3 （infrastructure Smart Service System， 2013），即基础设施全寿命数据采集、处理、表达、分析的一体化智慧决策服务系统。该系统从广义工程应用场景出发，以信息流为主线，采用面向服务的组件式框架和微服务技术架构的系统平台，集先进性、开放性和实用性为一体，是国际上第一个开源的基础设施智慧服务系统。 　　因为研究成绩突出，朱合华的影响日渐扩大。日本、新加坡、英国、美国、韩国等国都留下了他的“中国好声音”；2010年，他在上海创办了信息岩土工程技术国际学术会议，该会议现已成为国际信息岩土工程领域的重要系列会议；2017年值同济110周年校庆之时，成立了中国智慧基础设施联盟暨全球研究中心，已吸引世界170多家单位参与。 　　在数字化转型和智能建造的大潮中，如何借助现代信息技术手段，在人迹罕至的高山峻岭地区修建地下交通基础设施？朱合华提出开展岩体隧道动态设计的远程诊断分析，即将iS3平台作为数字底座，实现了基于数字孪生技术的岩体隧道支护的三维动态设计技术。三维动态设计技术成功应用于四川峨汉大峡谷隧道（最大埋深1940米，世界最深的公路隧道）施工中，仅用10分钟完成了现场三维远程实时动态支护设计，这在国际上首次实现，是隧道动态设计的重大技术突破。 　　今天， “土木信息工程”已成为《中国大百科全书》第三版土木工程学科的分支之一，朱合华盼望着数字化转型背景下的“土木信息工程”学科未来继续能茁壮成长。

山东莘华建工科技股份有限公司是一家以“住宅工业”行业类别核准成立的新型装配式建筑及光电建筑一体化（BIPV）工业企业，位于山东省聊城市莘县小康街西首路北，公司注册资本4.75亿元，总投资19.7亿元。主要从事混凝土装配式、钢结构装配式、木结构装配式、农业设施装配式等绿色智能建筑的设计、施工；高档门窗、发电玻璃及其相关产品的研发、制造、销售等业务。 公司引进国际顶尖全自动预制装配式混凝土构件生产线，全程使用行业领先的5D/BIM企业云平台信息管理系统，以规划设计为基础、经过构件生产、物流配送、现场装配、装饰装修、室外工程等全过程达到向业主交钥匙一体化的工程总承包。莘华建工配套企业山东莘阳新能源发展有限公司引进美国硅谷Reel Solar公司碲化镉薄膜太阳能电池全套生产技术，该技术采用碲化镉薄膜电化学沉积法进行镀膜，属国际领先技术。 公司共建有： 3条全自动预制装配式混凝土构件生产线； 1条碲化镉薄膜太阳能电池生产线； 1条钢筋深加工生产线； 1条管涵生产线； 4条塑钢、铝合金门窗生产线； 6座混凝土搅拌站； 1座砂浆搅拌站； 1条玻璃钢化、弯钢生产线； 2条充氩气中空玻璃生产线； 1条钢结构加工生产线。 年产预制装配式混凝土构件的能力达30万立方米，各类型门窗80万平方米，中空玻璃30万方米、钢化玻璃100万方米、碲化镉薄膜太阳能电池（发电玻璃）200兆瓦，可实现年产值26亿元，利税8亿元。公司“装配式混凝土构件项目”已列入“新旧动能转换重点项目”。 公司与众多高校以及科研院所建立合作伙伴关系，与济南大学成立战略合作基地，将装配式建筑和发电玻璃有机结合，大力发展绿色低碳、节能环保的建筑产业，打造全省重要的建筑装配式光电生产基地，填补国内装配式成品构件与发电玻璃深度融合的市场空白。

江铃汽车集团有限公司（以下简称：江铃集团）创立于1947年，是我国汽车整车出口基地和轻型柴油商用车最大的出口商之一。列2021中国500强第230位，中国制造业500强第102位，中国战略性新兴产业领军企业第62位。2020年，江铃集团整车销量38.1万辆，同比上升11.7%，实现营业收入953.36亿元，同比上升7%。 江铃集团以“智造好车、乐行天下”为企业愿景，以“产业报国”为企业使命，以“技术领先、经营卓越、优质服务、回报社会”为企业经营理念，以“诚信、敬业、创新、合作”为企业核心价值观，拥有37家一级子公司，业务涵盖整车和零部件的设计和制造，同时涉足汽车进出口、汽车金融、汽车回收拆解、汽车发动机再制造、物流、房地产等领域。整车产品涵盖商用车、乘用车、专用车及新能源汽车，拥有JMC系列、驭胜系列、福特系列、陆风系列、易至系列、五十铃系列、晶马系列等品牌产品，同时具备新能源汽车三电系统、汽车发动机、变速箱、车身、车架、前桥、后桥等关键零部件自主研发制造能力，形成了融数字化平台、发动机设计、整车设计、造型设计、试验开发五位一体的核心能力，建有国家级企业技术中心和博士后科研工作站。