功能特性 　　以自动识别目标位置、并动态控制摄像头跟踪拍摄，实现教师跟踪、板书定位、试验台定位、确保教师和板书特写画面、以及试验台操作画面以及教师在课室范围内任意位置准确、实时拍摄。 　　一体化硬件设计， 设备高度 1U，稳定可靠，采用图像识别技术跟踪； 　　支持多路摄像的跟踪定位拍摄，分别对应教师区、学生区以及板书区；支持阶梯教室跟踪，不会因为前后座位高度的差异导致跟踪混乱。 　　为了满足不了用户对教师特写镜头的需求，图像跟踪系统支持跟拍和切换两种模式可选。 　　利用先进的图像识别技术，系统能判断教师的肢体动作，精确识别教师位置，使教师景位更稳定，不会随教师肢体动作晃动。 　　教学行为数据采集功能，可以自动采集教师的教学模式数据、讲课时长、师生活跃度数据等。 教师身份认证 　　系统支持通过人脸识别技术自动判断教师身份，包含教师姓名、所在班级、学科等，便于快速完善课程信息。北京文香人脸识别技术采用先进的“深度学习”算法，准确率达到99%。所获得信息与校级资源管理平台进行无缝对接，课程录制上传到资源平台的视频可根据课程信息自动进行分类存储。 学生行为分析 　　学生区巡视功能，目前市场上存在的跟踪系统均是对教师，学生，板书跟踪策略的定义，而针对教研有时我们还需要了解上课过程中学生们具体的表现北京文香所研发的学生区巡视功能正是为了满足这种需求学生区视功能是通过架设台学生云台摄像机， 此摄像机通过图像跟踪体机的设置，不断的对学生区各个学生进行特写扫描并同时录制成1080P高清视频文件。通过图像跟踪体机的模式检测功能，可以设置学生巡检区以及巡检策略。 　　在使用资源管理平台点播功能时，点击正在播放视频内部的悬浮框之中的学生义视按钮，可打开学生选视的高湾视质在观看教师上课的同时，了解学生听的实时动态，对后期教学评课具有重大意义。 产品

采用嵌入式软硬一体设计，高端大气，科技感浓郁 采用高性能嵌入式处理器 采用10.1寸触摸显示屏,流明度500cd/m2，屏幕分辨率1280*800 采用全玻璃面触摸屏，支持本地菜单的人脸、密码的采集和录入 支持人脸、密码、蓝牙、二维码等多种识别认证方式，支持分时段开门，可外接读卡器实现卡、指纹识别 支持显示人脸框，并实时检测最大人脸（支持本地视频预览），方便用户校准，还可播放图文信息广告 采用200万广角宽动态双目摄像头，补光灯亮度手动、自动调节，支持白光补光及宽动态 支持面部识别距离0.3m-2m；适应1.4m-1.9m身高范围 基于深度人脸识别算法，精准定位目标人脸360个以上关键点位置，并提供1:10000人脸识别能力 通过人脸识别算法快速采集人脸信息，用户通行时只需刷脸即可完成身份验证 最大支持10000人脸库，支持JPG、JPEG格式图片导入人脸照片 人脸验证准确率＞99%，1：N比对时间≤0.5S/人，识别速度快，准确率高 适应侧脸，遮挡，模糊，表情，明暗变化等实际环境，提高准确率 支持200000条刷卡记录，5000管理员记录 支持活体验证检测 具备RS485接口、RS232接口、以太网接口、USB接口、韦根接口 支持外接2组开门按钮、2路门锁输出、1路门磁输入、1路RS485、1路RS232、1路韦根，1路报警输入输出 支持128个时间段，128假日计划，128个假日时间段、常开时间段、常闭时间段、远程开门时间段、首卡开门时间段等设置 支持胁迫报警、 防拆报警、 闯入报警、 门超时报警 支持来宾用户下发、巡逻用户下发、黑名单用户下发、VIP用户下发、普通用户下发、残疾人用户 具有防反潜、多重认证、远程验证、平台视频联动功能；支持首卡开门 支持本地菜单管理，支持人员管理、门禁管理、通讯设置、系统设置、U盘人员导入导出管理、功能设置、记录管理、自动测试、系统信息 可进行时间、日期、网络参数、声音参数等设置、灯光亮度、灯光模式、人脸参数等设置 支持比对结果语音及文字提示功能，并显示人员信息，包括人脸抓拍照片、人脸库照片 支持TCP/IP和WIFI接入网络，支持网络下发卡、人脸数据等 支持在线升级，USB升级 设备支持断网模式下单机运行；联网模式下与后台通讯 支持主动注册、P2P注册、DHCP 支持看门狗守护机制，保障设备运行稳定性 支持提供第三方接入SDK，方便第三方平台开发接入 适用于闸机使用场景的门禁系统，用于闸机安装、闸机改造（闸机支架标配） 广泛适用于高端商企、小区住宅、智能园区等无感化通行的使用场景 支持各种人行闸机的控制可以外接两个读卡器（卡或者指纹） 防护等级：IP55 使用环境：-30℃～＋70℃，湿度：5%～95%，大气压:86kPa～106kPa

提供“课前预习与学情分析-课中教学深度互动-课后个性化辅导答疑“全过程智慧教学环境。 轻松满足： ·智慧录播 ·智能交互 ·多端兼容 ·多级架构 应用场景 智慧课堂 提供“课前预习与学情分析-课中教学深度互动-课后个性化辅导答疑“全过程智慧教学环境。 智能录播 打造“融合互动教学、智慧录播、教学研讨为一体”的智慧教学空间，为教育提供有力支撑。 优势特点 智慧录播 支持“一键式”智能跟踪拍摄，轻松实现教学场景内的录播、直播、互动等应用 智能交互 打通课前-课中-课后教学全流程，支持考勤签到、随堂测试、学情分析等应用 多端兼容 BYOD系统兼容性强，广泛支持各类操作系统和电子终端，满足不同用户需求 多级架构 采用“云+校+班“多级架构设计，满足稳定教学、班级管理、数据汇聚的需求

一种半桥LLC谐振变换器中的高频中间抽头平面变压器，采用八层结构，原边绕组位于第一、三、六、八层，两个副边绕组分别位于第二、七层和四、五层，原边附加绕组包括两个矩形的附加绕组，第一、三、五、七层的绕组串联构成一个附加绕组，第二、四、六、八层的绕组串联构成另一个附加绕组，相邻两层之间的附加绕组交叉设置，且相邻两层之间的附加绕组之间采用完全正对绕制，使两个附加绕组之间的等效电感Lr’和等效电容Cr’替代谐振网络中分立的谐振电感Lr和谐振电容Cr，励磁电感Lm由中间抽头平面变压器提供，通过磨磁芯的气隙来获得需要的励磁电感值；原边绕组或副边绕组分别位于该层相应的矩形附加绕组之内。

本发明提出了一种基于自适应半软阈值小波变换的多路径误差提取方法，应用于全球卫星导航系统中多路径误差的消除。首先利用卫星观测值得到双差伪距的残差值，作为待处理信号；利用小波变换对待处理信号进行多尺度分析，从中提取出待处理的多路径信号；然后使用FIR滤波器对待处理的多路径信号进行过滤，得到最终的多路径误差信号。其中，小波变换中的阈值函数采用自定义的半软阈值函数，并且采用自适应法搜索阈值点。本发明方法计算量小，计算速度快，可实施性强。还可根据不同实验环境自适应调节，以达到最好的抑制多路径误差的效果。

本发明公开了一种使用中间层扩散制备多层非晶合金与铜复合 结构的方法，包括如下步骤：对非晶合金和铜片进行切割、研磨、抛 光和清洗，同时用刀片将中间层划分成规定的尺寸，对非晶合金薄片， 中间层以及铜薄片进行组装和固定，以形成固定后的工件，将固定后 的工件放进真空扩散炉中，使中间层溶解于非晶合金薄片与铜薄片中实现扩散焊接。本发明使用中间层能够降低扩散温度，使得非晶合金 薄板在扩散后中仍然保持非晶态。复合结构具有非晶合金的强度和铜 的韧性，能阻断非晶合金塑性变形时剪切带的延伸，从而避免了纯非 晶合金材料容易脆断的问题，增强抗剪切能力，焊接后薄片表面质量 高，连接可靠。

本项目是通过控制液相还原条件下银纳米晶的成核和生长速度，可以得到 单分散的、高结晶性的单晶银纳米粉；通过引入银纳米晶核，控制溶液相中均 79 相成核和晶体的各向异性生长，可以制备单分散的、高结晶性的银微米粉，进 而制得太阳能电池正面银浆。

介绍了具有抑制锂枝晶生长和多硫化锂（Li 2

本发明公开了一种使用中间层扩散制备多层非晶合金与铜复合结构的方法，包括如下步骤：对非晶合金和铜片进行切割、研磨、抛光和清洗，同时用刀片将中间层划分成规定的尺寸，对非晶合金薄片，中间层以及铜薄片进行组装和固定，以形成固定后的工件，将固定后的工件放进真空扩散炉中，使中间层溶解于非晶合金薄片与铜薄片中实现扩散焊接。本发明使用中间层能够降低扩散温度，使得非晶合金薄板在扩散后中仍然保持非晶态。复合结构具有非晶合金的强度和铜的韧性，能阻断非晶合金塑性变形时剪切带的延伸，从而避免了纯非晶合金材料容易脆断的问题，增

本发明提供一种新型高冲击韧性非晶基复合涂层及其制备方法， 其中复合涂层由一种铁基非晶合金涂层与一种晶态金属涂层交互叠加 构成，晶态金属涂层与基材直接接触，复合涂层的最外层为铁基非晶 合金涂层；复合涂层中非晶涂层及晶态涂层的界面结合紧密，不存在 连续孔隙；复合涂层采用超音速火焰喷涂技术获得；复合涂层与金属 基体具有高结合强度；复合涂层的冲击韧性远高于单相铁基非晶合金 涂层。本发明获得的复合涂层可在各种金属基体表面进行大