北京印刷学院隶属于北京市，是由国家新闻出版署和北京市人民政府共建的全日制普通高等院校。学校的前身是1958年文化部建立的文化学院印刷工艺系。1961年文化学院撤销，印刷工艺系并入中央工艺美术学院（现清华大学美术学院）。1978年，经国务院批准，在印刷工艺系基础上组建成立北京印刷学院。经过近60年的发展建设，学校已经成为学科特色鲜明、师资力量雄厚、科学研究创新、办学格局开阔的传媒类大学。 学校坚持特色发展，以特色学科建设提升核心竞争力。学校初步形成了传媒科技、传媒文化、传媒艺术、传媒管理四大特色学科专业群，建设了具有时代特征的数字印刷、数字出版、数字媒体艺术、数字媒体技术构成的新型数字媒体专业群，拥有4个北京市重点建设学科，10个一级学科硕士学位授权点，5个专业硕士授权点，19个二级学科硕士学位授权点，30个本科专业。学校与中国传媒大学、北京交通大学、中科院化学所、华南理工大学、天津科技大学等高校和科研机构联合培养博士研究生。学校有2个国家级特色专业建设点，1个国家级优秀教学团队，1项国家级教学成果奖，1个国家级实验教学示范中心，1个国家级大学生校外实践教育基地，2个国家级卓越工程师教育培养计划专业，1部国家级精品教材，6部国家级“十二五”规划教材，1个北京市一流专业，4个北京市特色专业建设点，3个北京市实验教学示范中心，3个北京市校外人才培养基地，2个北京市示范性校内创新实践基地。学校是教育部印刷包装教学指导委员会副主任委员单位、高等学校出版专业教学指导委员会常务副主任委员单位和秘书处挂靠单位、全国出版专业学位研究生教育指导委员会委员单位、国家新闻出版署和北京市出版印刷高级人才培养基地、北京出版产业与文化研究基地、北京文化安全研究基地、国家新媒体产业基地“动漫创作及人才培训中心”。 学校坚持以人为本，实施人才强校战略。2017年底，学校教职工共801人，其中专任教师538人，硕博比例达到89.78%，高级职称教师比例达到50.93%。学校形成了以新闻出版行业领军人才、中国出版政府奖、毕昇印刷杰出成就奖获得者为核心的行业领军人才团队，以全国优秀教师、北京市人才强教计划高层次人才为核心的教学科研团队。已建成了学历、年龄、职称结构不断优化的人才队伍。2013年获批博士后科研工作站，截至2017年11月，共计招收44位博士后，其中，7位获得国家自然科学基金和国家社会科学基金资助，6位获得北京市自然科学基金和社会科学基金资助；1位获得中国博士后科学基金特别资助，7位获得中国博士后科学基金面上资助（其中一等资助2人；二等资助5人），24位获得北京市博士后科研活动项目资助，4位获得北京市教委面上资助科研项目。在市属设站单位中，我校在站博士后获得北京市博士后科研活动项目资助总人数排名第三，资助人数占在站博士后人数比例名列第一。 办学近60年，学校已经为社会培养输送了5万余名毕业生，得到社会的广泛认可。 学校大力推进科研工作，实施科技创新驱动工程。近五年学校科研经费稳定在6000万左右。5年来，学校获得国家级项目46项，其中国家自然科学基金项目26项、国家社会科学基金项目16项，科技部软科学项目2项，科技支撑项目1项，国家重点研发计划1项；省部级项目123项，其中北京市科委项目19项、北京市自然基金项目9项，北京市社科基金项目39项，教育部人文社科项目7项，北京市教委重点项目8项，国家新闻出版署项目15项，其他项目26项；市级项目284项，各类横向科研项目408项。 学校强化产学研结合，建立了覆盖新闻出版产业链的科研平台。2010年经北京市批准，学校成立了北京绿色印刷包装产业技术研究院、北京印刷学院大学科技园。2013年，学校成立了文化产业安全研究院、青岛研究院。2014年，学校获批国家绿色印刷包装产业协同创新基地，成立北京印刷学院数字出版与传媒研究院。2015年，中国版权协会版权研究中心、国家复合数字出版工程和版权保护工程落户北印。2016年10月，北京印刷学院与北京石油化工学院、北京建筑大学发起成立“京南大学联盟”。学校与属地政府、20余家科研机构和企业、兄弟院校分别签署了战略合作协议，发起成立北京绿色印刷产业技术创新联盟。近五年承担了近200项国家和省部级重大科技项目，学校科研成果数量和质量明显提升，发表论文2000余篇，其中SCI、EI、ISTP、CSSCI等检索论文1200余篇；出版著作、教材400余部；获得授权专利500余件；科研获奖国家级5项，省部级4项。 学校坚持开门办学，大力加强对外交流合作。先后与美国、俄罗斯、英国、德国等14个国家的50余所著名大学、科研机构建立了校际合作与交流关系，签订了本科、研究生以及本科与研究生联合培养、共同授予学位的协议。在国内外百余家出版社、公司、企事业单位建立了教学、科研、实习基地，多家企业在我校设立了奖助学金。学校成立校友会，积极利用校友资源，为学校的进一步发展提供服务。

一、项目简介 关注、认识和经略海洋是当今世界的共识，作为认识海洋、开发和利用海洋和保护海洋的重要手段和工具，水下机器人一直是世界各主要国家科技发展的重点领域，而水下成像系统则是让机器人看的更远、更清楚，从而更为有效的感知水下世界的关键。 然而，由于水下的光学成像环境复杂而恶劣，水体对光能量的高吸收特性和水中微粒对成像光束的散射，使得水下光学成像技术的成像距离较短。采用主动照明技术等方法可以增加成像距离但同时成像质量下降。现有的各种水下成像技术难以同时兼顾成像距离和成像质量。同时同一种水下成像技术在不同的水体条件下成像距离相差很大，这又造成了针对不同水体条件成像系统调整复杂度的提高和时效性的降低。 项目利用深度学习和压缩感知等新的理论突破，结合水下距离选通技术和水下主动照明技术等构建新体制远距离水下光学成像系统，期望能够有效解决成像距离和成像质量难以兼顾的水下成像难题，使其成为继声呐成像和普通光学成像之外的第三类水下成像技术，为水下机器人、科考、资源考察、军事等领域提供一种有效的成像技术手段。 二、前期研究基础 课题组是国内最早一批从事压缩感知成像研究的课题组，在压缩感知成像领域已有多年积淀，已完成国家自然科学基金3项，在研1项。发表学术论文近10篇。课题组近年来在将深度学习与压缩感知相结合方面率先开展相关研究工作，并在医学成像领域取得了显著的成绩。 三、应用技术成果 合作企业已有水下机器人样机 四、合作企业 福建海图智能科技有限公司是福建省专业从事小型水下机器人、小型ROV\AUV\ARV、声呐产品、水下光学影像产品开发设计的高科技公司，是长期专注海洋探测及水下影视领域技术前沿的技术公司。公司位于厦门和福州两地，有西北工业大学、华南理工大学、厦门大学、重庆大学、福州大学、福建师范大学等相关院系博士、教授近40人组成的科研团队。公司产品在欧洲、美洲及中国大陆均有销售。

中煤平朔国家级大学生校外实践教育基地

MLBP模型以肽序列向量为输入，取代其他预测方法常用的氨基酸理化特征。利用嵌入层，从序列向量中学习出稠密的连续特征向量。然后，通过卷积神经网络层从特征向量中提取卷积特征，并结合双向门控循环单元层提高预测性能。

日前，我校化学与材料科学学院陈希教授与华中科技大学吴钰周、钟芳锐教授合作，以共同通讯作者在Nature主刊在线发表文章“Enantioselective[2+2]-cycloadditions with triplet photoenzymes”。

近日，东南大学脑科学与智能技术研究院在神经元自动追踪算法基准测试与性能预测方面取得重要研究进展。

近日，东南大学医学院张薇/陈佳林团队在国际权威学术期刊Advanced Materials在线发表题为Silk fibroin and sericin differentially potentiate the paracrine and regenerative functions of stem cells through multiomics analysis的研究论文，报道了蚕丝材料-干细胞相互作用的最新进展。

上海交通大学物理与天文学院俞进教授与成都理工大学地科院行星科学国际研究中心赵宇鴳研究员、中国科学院上海技术物理研究所徐卫明研究员和中国科学院地球化学研究所刘建忠研究员为论文的共同通讯作者。