山东斯递尔化工科技有限公司于2004年成立，原厂区位于山东曹县漓江路中段，占地面积90000平方米，建筑面积22000平方米；新厂区位于山东曹县化工产业园兴达路1号，占地面积180000平方米，建筑面积90000平方米。公司集生产、开发、贸易于一体，主要从事橡胶助剂及其它精细化工产品的生产和经营。        公司设备先进，技术力量雄厚，测试手段齐全。主要产品为橡胶防老剂系列、橡胶促进剂系列、加工助剂系列、防护蜡系列等，并发展新医药中间体及其他精细化工产品。企业通过了ISO9001：2015质量管理体系、ISO14001：2015国际环境体系、OHSAS18001:2007职业健康安全管理体系和ISO/TS16949：2009质量管理体系及安全生产标准化认证。       

山东远联化工股份有限公司是一家2015年新成立的致力于新型绿色用于造纸、纺织印染、化肥增效助剂等精细化工产品的研发、生产、销售为一体的新型化工企业。 公司自创立之初便坚持以高新科技为先导，立足行业技术至高点，联合南开大学、北京化工大学、山东农业大学等国内化工和农业的一流院所，自主开发出了聚天冬氨酸(PASP)和亚氨基二琥珀酸四钠（IDS），两种领先世界水平的绿色化学品。目前各种助剂年产能6000余吨，产值过亿。公司拥有一支技术全面的团队，公司现有本科人数占总人数的90%，高级工程师3名和专业技术资质工程师6名，并签约数名农业学科专家教授作为公司的技术顾问，参于公司技术研发。 面对新的化工行业环境，我公司将以整合造纸、纺织印染、化肥增效助剂、新产品营销推广策划等各方面的资源和技术为途径，致力于为客户提供新形势下的绿色化工转型升级整体解决方案。 展望未来，山东远联化工将秉承“切实解决客户现有问题及潜在问题”的客户观，坚持“绿色环保、锐意进取、业绩为本”的核心价值观，肩负“持续提高化肥利用率”的使命，为客户创造更大价值，让环境变的更加美好。 生产能力：远联化工聚天冬氨酸生产线产能6000吨/年。产品质量稳定，设备自动化程度高，检测方法多样化，能满足客户的个性化需求。       

山东晋煤明升达化工有限公司成立于2009年，注册资金2000万元。公司地处鲁中地区---宁阳县八仙桥项目聚集区，北依五岳之首泰山，南临孔子故里曲阜，西与水泊梁山、东平湖相望，京沪铁路、京沪和京福高速公路、104国道、济微公路在此纵横交错，处在济南-泰安-曲阜“一山一水一圣人”黄金旅游线上，交通便利，环境，地灵人杰。企业历经由氨水厂改碳酸氢铵、尿素“四改六”、“六改十”等一系列的技术改造和技术，现已由3000吨/年的小化肥厂发展成为集化学肥料、化工原料、橡胶助剂等三大系列产品为一体的综合型化工企业。主导产品有合成氨、尿素、甲醇、碳酸氢铵、食品级二氧化碳、橡胶助剂、精品宝石等。形成了16万吨/年氨醇、18万吨/年尿素、5万吨/年碳酸氢铵、5000吨/年橡胶防老剂、2万吨/年食品级二氧化碳和80吨/年精品宝石的规模。公司拥有三项新产品，承担着四个“火炬计划”项目和一个“双高一优”项目建设。企业总资产3.8亿元，占地35万平方米，现有员工1100余人，其中各类技术人才占25％。公司是“高新技术企业”，设有“博士后科研工作站”、“省级技术中心”和“泰安市橡胶助剂工程技术研究中心”，拥有自营进出口权，通过了ISO9001:2000体系认证。多年来，公司弘扬“艰苦创业、拼搏奉献”的企业精神，坚持“诚信为本、互惠双赢”的经营理念，秉承“诚信为本、创新无限”的价值观念，倡树“务实求是、执行”的工作作风，上下一条心，凝聚一股劲，不断优化传统产业，着力培植新兴产业，成功实现了产业结构的战略调整和优化升级，努力创建了现代化企业经营制度，形成了布局全国的营销网络，取得了良好的经营业绩。

山东浮来春生物化工有限公司成立于2005-08-19，法定代表人为武玉杰，注册资本为14088万元人民币，统一社会信用代码为913711227784454811，企业地址位于山东省日照市莒县县城北工业园，所属行业为酒、饮料和精制茶制造业，经营范围包含：乙醇生产技术研发，乙醇（无水）、甲烷（压缩）批发销售（不带有储存设施的经营），食用酒精生产.销售(有效期限以许可证为准)。消毒剂（液体）生产、分装、销售(有效期限以许可证为准)(不含危险化学品)；沼气、沼气利用技术研发、蒸汽生产、销售，天然气销售，电力销售，木薯加工技术研发及技术咨询服务，木薯批发，化工产品销售（不含危险化学品）经营本企业自产产品的出口业务，企业生产所需的原辅材料及相关技术的进口业务，但国家限制、禁止经营的商品和技术除外。

1、基础研究人才。2、化工工艺人才。3、高端化工设计人才。4、工艺设计人才。

针对充填采矿灾变预测与防治的关键问题开展研发，本成果主要技术内容如下：（1）系统研究了充填体破坏失稳声发射预测技术，开辟了用声发射预测充填破坏失稳的新途径；（2）开发了胶结充填过程控制成套技术，提出并成功实施不良地质体超前护帮充填技术等。本技术成熟可靠，适用于充填法开采的金属矿山，已经在江西等省的 9 家矿山推广应用，累计取得产生超过 3 亿元的经济效益和显著的社会效益，并荣获 2011 年江西省科技进步二等奖。 

在2020年抗击COVID-19疫情斗争中，北京航空航天大学经济管理学院王惠文教授及团队结合2003年所做非典疫情的状态评估和预测建模研究基础，密切关注在疫情防控中存在的问题。自1月23日起，通过各种渠道相继提交了20多个信息和提案，例如：加强对密切接触者实行隔离筛查、避免新冠肺炎疫情在医院内扩散、关注医务人员的轮岗休整、加强对全国各地区疫情监控与预警工作，等等。团队收集和分析了COVID-19的公报数据，采用统计分析方法对新冠肺炎疫情的传播规律进行了预测与分析，对全国（除湖北）各地区的抗疫阶段做出判断和预测，提出了疫情防控全过程的阶段划分方法，并提交了7篇研究报告。王惠文教授接受《中国经济时报》专访，发表文章《各地应分期分批有序恢复社会经济活动》，并被《今日头条》等网络媒体转载；民建市委网站头版刊登了她的文章《COVID-19疫情发展的状态评估与预测分析》，并报道了《数据会说话：王惠文：疫情发展的状态评估与预测研究》；民建中央网站也专题报道了《北京会员王惠文：用数据打赢疫情防控战》。

本发明公开了一种基于深度回声状态网络的目的地预测方法，属于轨迹目的地预测技术领域。

本技术提出了基于多尺度理论模拟结合深度机器学习的一整套解决方案，即利用先进多尺度模拟方法精准解析SEI原子结构，建立新一代SEI模型，阐明SEI结构和形成机制，完整构建SEI与电池性能之间的内在联系，定向设计符合不同商用条件的新型电解液配方，为开发新一代高能量密度电池提供可能。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 随着智能手机、笔记本电脑等消费电子产品的快速发展，锂离子电池（Lithium Ion Battery, 简写为LIB）已经成为最成功的电化学储能设备之一，并从根本上影响并改变了人们的日常生活方式。随着制造工艺的逐步成熟，LIB的能量密度已经接近其理论极限。另一方面，可移动电子设备的快速普及和汽车电动化的蓬勃发展也不断要求开发具有更高能量密度的充电电池以满足实际使用的需求，而最先进的LIB依然无法完全满足上述需求。因此，寻找更高能量比的锂电池电极材料，加快下一代新型锂电池关键技术的相关研究，已成为制约锂电池技术产业发展进步的关键问题。锂金属电池的能量密度虽足以达到下一代电动车的要求，但其自身的稳定性仍令人担忧，这主要是因为Li金属的反应活性过高，其几乎可与所有的电解液均能自发地发生化学反应。在电池的运行过程中，Li电极和电解液之间通过自发化学反应和电化学反应导致了固体电解质界面（solid electrolyte interphase，SEI）的形成。当所形成的SEI结构不均匀时会诱发电池体积膨胀，此外，充放电过程中锂的不均匀沉积会导致锂枝晶的形成，锂枝晶的不规则生长会刺穿SEI，导致SEI膜发生破裂，并产生死锂，降低锂金属电池库伦效率；更严重的是，锂枝晶的不断生长会刺穿隔膜，造成电池内部的短路，导致火灾和爆炸等安全事故，大大缩短了电池的使用寿命，严重阻碍了其大规模商业化发展。因此，SEI对LMB的性能具有至关重要的影响。良好且稳定的SEI可以阻止（或者大幅度减缓）负极界面上反应的持续发生，起到保护Li电极的作用。针对下一代高稳定性锂金属电池设计中存在的关键问题，结合国际研究进展与本团队前期研究基础，我们提出了基于多尺度理论模拟结合深度机器学习的一整套解决方案，即利用先进多尺度模拟方法精准解析SEI原子结构，建立新一代SEI模型，阐明SEI结构和形成机制，完整构建SEI与电池性能之间的内在联系，定向设计符合不同商用条件的新型电解液配方，为开发新一代高能量密度电池提供可能。本方案已形成完整的工作流，相关自动化软件已开发完成并交付使用，且具有完全的自主知识产权，可用于国内外上游电池生产研发企业积累原始电池性能数据，大范围筛选有效电解液组分，指导下一代高能量密度锂电池研制。 我们的技术优势与创新主要表现在： 1）首次在电池体系中实现了QM与MM的混合模拟与混合加速； 2）在电池体系模拟中实现了开放电子体系对电化学反应的热力学和动力学预测； 3）在保证精度的前提下，实现了在纳米尺度上对真实的实验SEI结构直接模拟； 4）通过耦合深度机器学习，实现了电解液组分大范围筛选与性能优化。

南方科技大学科研部、工学院、计算机科学与工程系（下简称“计算机系”）和南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心紧急组织科研力量，成立“新型冠状病毒传播建模预测项目组”，由计算机系副教授宋轩担任负责人，迅速启动针对新型冠状病毒传播感染的“大数据分析和AI建模推演平台”研发工作。该平台是一个针对新型冠状病毒传播的大数据分析和AI建模平台（如图1），