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优质油菜研究与新品种选育
已有样品/n优质油菜研究与新品种选育。  成果简介:以傅廷栋院士领衔的华中农业大学油菜遗传与改良创新团队依托于国家油菜武汉改良分中心和国家油菜工程技术研究中心,一直致力于油菜种质资源创新与利用、油菜基因组学、油菜杂种优势研究与利用、油菜品质遗传与改良、油菜抗性遗传与改良、油菜生物技术与应用等方面的研究,在国内是一支引领我国油菜产业转型的核心力量,在国际上是一支引领油菜遗传与育种研究发展的重要力量。  应用前景:本团队先后发现或创建了黄籽甘蓝型油菜、波里马细胞质雄性不育(Pol cms)、生态型雄性不
华中农业大学 2021-01-12
氯碱工业节能电极的研究与开发
目前生产氯碱工业阴极电极的工艺主要是涂刷热分解法和电化学沉积法, 它们制备的电极容易出现“龟裂"和颗粒堆积现象(图A),使电极结构不够 稳定,在电解条件下造成电极涂层剥落,活性位点不能完全暴露(图B),电极 催化性能衰减,槽电压升高;此外,电极在制备过程中容易夹带部分有机溶剂, 在后续爐烧过程中污染/覆盖电极表面。针对上述问题,本项目采用水热合成 法制备一种新型电极,该电极表面涂层呈现开放式纳米棒状结构(图C), 溶液和气体在电极表面可以自由进出(图D),能够充分暴露活性位点,提高催 化活性。并使槽压降低200 mV,电流密度增加500 A/m ,能耗降低13.3%。目 前,该析氢及析氯电极已经具有完全自主知识产权,满足替代传统氯碱工业电极 材料的要求,属于国际一流国内领军的高新技术。 市场及经济效益分析: 我国2011年至2013年,全国烧碱产量分别为2466、2698. 6、2854. 1 万吨,而2014年上半年就已生产1580万吨,我国每年的烧碱产量都在缓慢增加。 所以采用新型电极降低槽电压,争取大力度的节能降耗显然是十分必要的。本产 品是运用于氯碱工业电解槽的新型电极,相比于传统电极,该电极具有更低的过 电位且使用寿命更长,由此我们确定我们的目标市场是全国范围内的氯碱厂,由 于目前国内只有北化机一家具有此项技术,所以市场竞争相对较小,市场需求 巨大,产业前景广阔,国内市场容量每10万吨离子膜烧碱需要3600m2阴电 极,我国氯碱需求巨大市场容量大。
重庆大学 2021-04-11
动态血糖监测CGM
已有样品/n糖尿病是危害人类健康的重大疾病,动态血糖监测(CGM)能极大改善糖尿病患者生活质量。该项目开发了一种用于长期CGM 传感器系统,并对其表面进行生物相容性改性,从而提高CGM 在人体内的长期传感性能和使用寿命。该项目为长期CGM 的构建及其临床应用提供理论及技术指导,为国内首创。成果的社会/经济意义(价值):我国糖尿病患者高达1.14 亿人。本项目构建的长期CGM 市场前景非常可观,并对我国糖尿病治疗产生极
武汉大学 2021-01-12
动态膜过滤装置
动态膜技术是一种新的膜分离技术,应用于化工分离过程、废水处理工程、给水深度处理等领域,性价比远高于普通的膜设备,但操作技术要求较高。本专利被欧洲专利局数据库收录(CN199
南京工业大学 2021-04-14
动态电阻应变仪
产品详细介绍 TST5915动态信号测试分析系统 产品介绍 1.采用标准便携式进口机箱,全屏蔽机箱结构设计,有效的提高了现场抗干扰能力。 2. 每通道独立16位Σ-△A/D转换器,以及每通道独立的高性能浮点DSP,构成实时数字滤波+模拟滤波的高性能抗混滤波器。 3.采用DDS高精度频率合成技术,保证了所有通道并行同步采集。 4.采用DMA数据传输技术,保证了数据的实时传输、实时显示、实时分析、实时存盘。 5. 系统配置了多种前置信号调理器(ICP、应变、电荷等),实现了多种信号的同时测量。 6.单台计算机最多可控制512个通道进行同步实时采集,多台计算机通过网络连接,可扩展到4096通道。 7.多通道并行同步采集,每通道采样频率最高达到128K。 8.采用进口雷莫接插件,更好的保证了小信号的可靠传输。 9.采用Q-FAN智能温度控制系统,最大程度上减少了温度对测量结果的影响。 10.提供LABVIEW、VC、VB、CVI等开发平台的接口程序,方便用户二次开发。 11.提供多通道转速测量模块,方便用户对旋转机械运行状态进行监控以及故障诊断。 12.功能丰富的控制分析软件,以及模态分析软件,用户可以很方便的对采集数据进行操作和处理。 13.符合GB6587.1-86-11使用条件。 详细技术指标: 1.仪器接口:USB2.0、1394高速数据传输接口 2.扩展方式:并行 3.同步方式:同步时钟发生器 4.连续采样频率:      8通道同步采集,每通道最高采样频率128K;    16 通道同步采集,每通道最高采样频率51.2K;    32 通道同步采集,每通道最高采样频率25.6K;    64 通道同步采集,每通道最高采样频率12.8K;   128通道同步采集,每通道最高采样频率5.12K;   256通道同步采集,每通道最高采样频率2.56K;   512通道同步采集,每通道最高采样频率1.28K。 5.定制采样频率:用户在满足最高采样频率的条件下,可定制任意采样频率。 6.满度值: ±20mV、±50mV、±100mV、±200mV、±500mV、±1V、±2V、±5V、±10V、±20V;   7.线性度: 满度的0.05%; 8.失真度: 不大于0.5%; 9.系统准确度: 小于0.5%(F.S)(预热半小时后测量);  10.系统稳定度: 0.05%/h)(预热半小时后测量); 11.最大分析频宽: DC~50kHz; 12.输入方式:AC、DC、ICP、GND; 13.滤波器:      a.模拟滤波器:截止频率为 10、30、100 、300、1k、3k、10k 、PASS(Hz)八档分档切换;      b.DSP数字滤波器:截止频率为采样速率的1/2.56倍;      c.平坦度(分析频率范围内):小于0.05dB;       d.阻带衰减:-150dB/oct; 14.白噪声: 不大于5μVrms; 15.共模抑制: 大于100dB; 16.共模电压(DC或AC峰值): 小于±10V、DC~60Hz ; 17. 时间漂移: 小于3μV/小时; 18. 温度漂移: 小于1μV/℃; 19.A/D分辨率: 16位; 20.输入阻抗: 10MΩ或40PF; 21.触发方式:手动触发、外触发、信号触发;  22. 电源: AC220V(±10%)50HZ(±1 HZ)或DC  12V 23.使用环境: 适用于GB6587.1-86-Ⅱ组条件; 24.外形尺寸:   317mm(长)×236mm(宽)×88mm(高)(八通道);       317mm(长)×236mm(宽)×133mm(高)(十六通道);       317mm(长)×487m(宽)×133mm(高)(三十二通道)。  
江苏泰斯特电子设备制造有限公司 2021-08-23
一种工件位置追踪定位方法及定位系统
本发明公开了一种工件位置追踪定位方法,包括如下步骤:1) 在车间划分出多个监测区域,在各监测区域处分别设置摄像头;2)将 各摄像头采集到的视频图像分别传送给计算机,并进行运动物体识别; 3)根据各超高频 RFID 读写器的读取距离,在各监测区域内再分别选定 一个与超高频 RFID 读写器的读写距离相应的扫描区域;4)确定工件的 位置信息及所处的加工状态,并将所得到的上述信息上传至 MES 生产 管理系统。本发明能够提
华中科技大学 2021-04-14
多模态多特征融合的脑电信号分类与定位模型
北京工业大学 2021-04-14
一种单目三维实时在线跟踪与定位系统
本实用新型公开了一种单目三维实时在线跟踪与定位系统。该系统包括激光测距装置、望远镜、CCD、 三角架、标靶及计算机。激光测距装置固定在望远镜的上方,望远镜被固定在三角架上,CCD 安装在望 远镜成像面上,用于获取标靶的二维图像,与激光测距装置一起通过 USB 数据线将获取的图像传输到 计算机中,并将测量的结果在计算机上显示出来。本实用新型能对目标进行在线跟踪,实时监测目标的 三维微小移动,系统组成简单,应用成本不高,适合在工程建筑变形观测领域推
武汉大学 2021-04-14
等分定位系列技术
在工厂中工作台最常用的分度角度为180°和90°,用以保证零件孔加工的同轴度(如掉头镗孔)垂直度,平面间的平行度,垂直度以及键槽加工的对称度等,具有高定位精度的机床如坐标镗床,加工中心等的分度工作台在2×180°,4×90°位置的定位精度一般都比其他位置的定位精度要高,且直径稍大(如1m)并在2×180°,4×90°位置达到秒级(5″左右)的工作转台价格十分昂贵。 本系列技术从原理上区别于传统的分度方法,它是利用多个小范围高精度传感器进行分度定位,其定位精度仅取决于小范围高精度传感器的精度,即本技术是将小范围测量的高精度沿展至整个大范围测量,从而使分度系统的绝对测量精度得以极大地提高。 本系列技术在理论研究阶段得到了包括国家自然科学基金、北京市自然科学基金在内的多项基金资助,研发推广过程中,获得了多项国家发明专利。
北京科技大学 2021-04-13
图像目标定位
成果与项目的背景及主要用途: 基于最大整体相似性的超像素网格,随着当今拍照设备像素不断提高,同时照片数量成几何级数增长,在图像中进行语义级别的快速目标定位已是当下热门问题。 技术原理与工艺流程简介: 快速的在输入图像里找到事先定义的目标物体,也是当今图像检索领域里面的一个核心技术。 如下图所示: (a) 图中人偶为用户定义的查询目标 (b) 图为待查询图像 (e)~(h) 目前现有方法的目标定位的结果及所用时间 (i) 我们的技术的图像定位效果和所用时间 (注:红色框出的部分为算法定位并分割出的结果) 算法在图像快速目标定位上:快!准!狠! 
天津大学 2021-04-11
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