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下丘脑与垂体激素对靶器官作用电动模型
XM-D014下丘脑与垂体激素对靶器官作用电动模型   XM-D014下丘脑与垂体激素对靶器官作用电动模型由集成电路控制,主要演示丘脑垂体的激素对相应靶器官细胞分泌的功能作用,示腺垂体(前叶)、中间部、脑神经垂体(后叶)。   一、显示内容: ■ 腺垂体(前叶): 1、嗜酸性细胞: A:生长激素细胞→生长激素→骺软骨 B:催乳激素细胞→催乳素→乳房发育乳汗分泌 2、嗜碱性细胞: A:促甲状腺激素细胞→促甲状腺素→甲状腺→甲状腺素→周围器官组织→反食类到下丘脑 B:促肾上腺皮质激素→肾上腺→肾上素去甲肾上腺→周身→下丘脑 C:促性腺激素细胞→卵巢→雌激素(卵泡刺激素、黄体生成素)(间质细胞刺激激素)睾丸→雌激素 ■中间部:黑素细胞刺激素→皮肤黑素细胞 ■脑神经垂体(后叶):视上核、室旁核→视上垂体素→子宫→室旁垂体束→后叶A催产素→乳房B抗利尿素→肾远端曲管→小血管血压。   二、技术参数: ■ 尺寸:51×23×86cm ■ 材质:PVC材料+木框   三、标准配置: ■ XM-D014下丘脑与垂体激素对靶器官作用电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脊神经的组成和分布电动模型XM-D017
XM-D017脊神经的组成和分布电动模型   XM-D017脊神经的组成和分布电动模型示感觉纤维传导本体感觉、触觉、痛觉,运动纤维传导内脏和躯体的运动传导及相应的效应器,适用于大、中专医学院校在讲解脊神经组成及分布范围时作为直观教具。 一、示教内容: 根据脊神经的分布和功能,可将其组成的纤维成份分为四类: ■ 躯体感觉纤维:分布于皮肤、骨骼面、腱和关节,    将皮肤的浅部感觉(痛、温度等)和腱、肌、关节的深部感觉冲动传入中枢。 ■ 内脏感觉纤维:分布于内脏、心血管和腺体、传导来自这些结构的感觉冲动。 ■ 躯体运动纤维:分布于骨骼肌、支配其运动。 ■ 内脏运动纤维:分布于内脏、心血管和腺体,支配平滑肌和心肌的运动,控制腺体的分泌。 二、技术参数: ■ 尺寸:40×40×8cm ■ 材质:PVC材料+木框 三、标准配置: ■ XM-D017脊神经的组成和分布电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
小儿心肺触诊听诊模拟人小儿心肺听诊模型
XM-XV小儿心肺触诊听诊模拟人   一、功能特点: ■ XM-XV小儿心肺触诊听诊模拟人采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 能模拟80种心肺疾病的听诊体征,包括:心率、心律、心音的改变,异常心音、心杂音、心杂音的分级及传导、心包摩擦音等。 ■ 模拟各种肺肝脏疾病的听诊体征,包括病理性呼吸音各种干、湿性罗音胸膜擦音,语颤的变化等。 ■ 模拟心肺疾病的触诊体征:能够模拟各种心肺疾病的触诊体征,包括:各种收缩期、舒张期及连续性心前区细震颤(猫喘)、心包摩擦感、胸膜摩擦感及语颤等。 ■ 技能考核功能:通过键盘数码调用心肺触诊听诊的考核内容,让学员进行心肺触诊听诊,答出体征的部位及特征,然后教师对学员的实际操作技能评定成绩。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 小儿心肺听诊模拟人:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人
XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人)   一、功能特点: ■ XM-C-II综合穿刺训练模型(综合穿刺模拟人)采用高分子材料制成,肤质仿真度高。 ■ 模拟人为大半身女性仿真人体模型,内部各腔囊等采用优质硅胶制成,骨架采用复合树脂制成,胸腔、腹腔、蛛网膜下腔、心包腔中可容纳相应的浆膜腔液。 ■ 控制器:由机箱、微电脑、自动控制集成电路板、各种开关等组成。 ■ 人造髂骨:由仿生材料制成,内含有人造骨髓。 ■ 人造浆膜腔液:由有机化合物及适量色素加水制成。 ■ 可进行胸腔穿刺术、腹腔穿刺术、腰椎穿刺术、心包穿刺术、骨髓穿刺术、气胸穿刺排气术、胸腹部叩诊技能训练、术前无菌术训练及考核。 ■ 模拟人体位的调整自动化:当进行心包穿刺术或胸腔穿刺术时,按动控制器面板按钮,即可使模拟人由平卧位自动变为半卧位或坐位,当进行腰椎穿刺术时,可使平卧位自动变位侧卧位,实习完毕按复位按钮可使模拟人恢复平卧位。 ■ 自动语音提示:当心包穿刺或胸腔穿刺进针部位错误(沿肋骨下缘穿刺),模拟人会发出“穿刺错误 损伤了神经血管!”的语音警告,提示操作者重新正确操作。   二、标准配置: ■ 综合穿刺模拟人:1具 ■ 体位调整实验台:1张 ■ 穿刺针:2根 ■ 电源线:1根 ■ 皮肤修补液:1瓶 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
转基因小鼠骨骼肌营养不良模型的构建方法
本发明提供一种转基因小鼠骨骼肌营养不良模型的构建方法,其是利用Tet‑on系统与转基因技术构建可以在肌肉内特异性诱导表达microRNA29a和microRNA29b1的转基因小鼠,可作为人Ullrich型先天性肌营养不良的实验动物模型,与Ullrich型先天性肌营养不良的表现相同,本发明构建的实验动物模型在生长过程中也存在严重的呼吸问题,约17%的小鼠会在断乳前由于呼吸障碍而死亡,全部转基因鼠会出现骨骼肌发育不良,为人Ullrich型先天性肌营养不良的治疗与研究提供了有力的工具。
中国农业大学 2021-04-11
一种基于元模型的智慧城市异构数据共享方法
本发明公开了一种基于元模型的智慧城市异构数据共享方法,包括 1:基于 MOF 元建模理论,构 建城市数据元模型建模框架;2:根据城市数据特征及描述需求,构建城市数据元模型通用元素集;3: 根据城市数据基本分类和专用元素集扩展模式,发展数据元模型专用元素集;4:基于 XML 模板建模, 形成元模型通用元素集和专用元素集形式化方法;5:实现网络目录服务、数据服务,建立开放式城市 数据元模型注册和管理平台;6:根据用户实际应用需求,设计城市数据细粒度发现接口并获得数据。 本发明为用户提供了一种开放式、标准化城市异构数据共享的解决方案,为城市异构数据在线访问、后 续处理及协同应用提供了支持,是城市异构数据共享中高效实用可靠的方法。
武汉大学 2021-04-13
一种副猪嗜血杆菌感染仔猪模型的构建方法
其他成果/n一种副猪嗜血杆菌感染仔猪模型的构建方法,涉及动物模型构建领域,包括将若干CD仔猪养殖至18~25日龄,均分为感染组A和对照组B,判定CD仔猪体内不存在HPS病原、不含APP病原或APP抗体后,饲养至40~70日龄时,向感染组A中所有CD仔猪气管内接种HPS菌种;向对照组B中所有CD仔猪气管内注射培养基,得到空白组B′,观察并检测攻毒组A′、空白组B′,提取攻毒组A′、空白组B′的肺脏组织的总DNA,判定攻毒组A′的肺脏组织中存在HPS病原的同时,空白组B′的肺脏组织的中不存在HPS病原。
武汉轻工大学 2021-01-12
精轧负荷分配优化设计与模型自适应技术研究
小试阶段/n项目已解决的关键技术问题和技术创新点:1.提出了精轧变形抗力模型新型“九宫格”自适应学习方法,在“轧制温度*变形速率”参数空间上布置多个特征点,对参数空间上与当前轧制工况位置相邻的 9 个特征点进行加权插值,获得空间任意均连续的自学习参数,它是位置坐标的函数,打破了原来的“自学习系数与层别一一对应”的关系,使自学习系数精确到工作点坐标,解决了 原有的不同层别的自学习参数相互不关联、跳跃大、不连续等问题。新方法上线后,应用效果非常明显,每月带钢因厚度超差导致的预封锁量从投用前的 45 块/
武汉科技大学 2021-01-12
图像自动标注和模型训练技术在工业视觉中的应用
1. 痛点问题 工业视觉场景下普遍存在缺陷样本数量少、难采集,已有标注方案无法完全发挥样本数据效用等问题。在工业视觉应用场景中,产线整体生产良率均已达到相当水平,人工可识别的缺陷样本数量相对较少,且采集难度较大。制造生产环节对产线效率要求较高,模型训练难以实现精度与效率上的平衡。 2. 解决方案 本项目将最新的少样本学习、连续学习、模型压缩与优化技术,与工业场景中的缺陷检测需求深入结合,致力于工业视觉自主知识产权软硬件一体化装备研发。针对玻璃深加工与半导体晶圆宏观缺陷检测,本项目已完成工业视觉全流程视觉感知算法、人工智能算法研发平台、玻璃智能一体检测设备、晶圆宏观缺陷检测设备等智能设备的原理验证和装备试制,同时有多项智能设备在研。 本项目在玻璃与半导体缺陷检测中,基于图像自动标注方法完成少样本场景下的数据采集与标注,通过弱监督学习和连续学习方法完成有效模型构建,并针对长尾数据集设计模型训练和优化方法,实现高效工业视觉感知计算。针对工业视觉场景,本项目集成视觉感知算法能力,研发人工智能算法研发平台,该平台秉承低代码化、可视化等原则,打造包含数据采集与标注、算法训练与评估、模型压缩与优化、应用部署与管理的数据闭环。 合作需求 寻求浮法玻璃深加工、半导体加工与制造等行业企业合作。
清华大学 2021-12-23
一种计算三维点云模型骨骼的方法
本发明公开了一种计算三维点云模型骨骼的方法;本发明首先通过使用逐步细分的策略将三维点云 模型均匀体素化;此后,使用快速行军算法,计算出模型内部体素点的距离域;然后,使用距离域计算 出模型的初始骨骼;最后,将初始骨骼与 L1 中值骨骼提取算法融合,生成基于距离域的 L1 中值骨骼提 取算法,快速准确计算出模型骨骼;与现有的三维点云模型骨骼提取方法相比,本发明处理带有大量噪 声点、奇异点和大面积点云缺失的点云模型,而且不会产生错误的骨骼连接,同时不
武汉大学 2021-04-14
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