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建筑节能与安全防护一体窗
融采光、通风、节能与消防排烟、防冲击坠楼等功能于一体,抗风压性能>4KPa；耐撞击性能>900 E/(N. m)；水密性>600KPa； 气密性<1.6m3/(m2.h)；传热系数<1.55w/(m2.k)；遮阳系数<0.415；采光系数>0.45；开启后叶片间最大距离<110mm； 开启后最大净孔洞率>86%
扬州大学
2021-04-14
钢铁冶金低成本节能降耗冶金炉料
钢铁冶金用炉料包括：炼钢造渣熔剂、炉外精炼渣、连铸用保护渣等，本项目针对目前钢铁冶金炉料存在的成本高、消耗大，导致钢铁冶炼成本高、利润低的根本问题，开发了从铁水预处理、转炉/电弧炉炼钢、钢包二次精炼到连铸保护渣等一系列具有低成本、节能降耗特点的钢铁冶炉料。本项目结合我国冶金技术发展水平及资源特色，开发了以低品位矿、廉价矿和冶金化工废渣为主料或辅料的冶金炉料，按特征划分，主要包括三个系列： 1）以废弃硼泥再利用为特征低成本型炉料，包括：炼钢炉化渣剂、二次精炼造渣熔剂，以废弃硼泥替代传统的
江苏大学
2021-04-14
山东鲁阳节能材料股份有限公司
山东鲁阳节能材料股份有限公司始建于1984年，2006年11月在深圳证券交易所上市，是集陶瓷纤维、可溶纤维、玄武岩纤维、轻质耐火砖等节能材料研发、制造、销售等于一体的中外合资企业，是全球知名的陶瓷纤维制造基地，中国无机纤维材料行业专家，行业国家标准起草单位、国家火炬计划重点高新技术企业、国家新材料产业化骨干企业、全国守合同重信用企业。
公司设有国家认定企业技术中心、国家认可实验室、博士后科研工作站、山东省陶瓷纤维工程技术研究中心，拥有178项专利、55项技术成果，是国家863计划的协作单位，自主研发的陶瓷纤维建筑隔热板、陶瓷纤维复合模块等四项产品被认定为“国家重点新产品”。
公司具备年产各类陶瓷纤维制品35万吨、玄武岩纤维制品18万吨的生产能力，规模、技术、品种与效益连续二十多年在国内同业中名列前茅，并跻身世界陶瓷纤维业三强。产品畅销全国，远销美国、德国、英国、台湾等六十多个国家和地区，广泛应用于工业炉衬、建筑防火保温、高温绝热等领域。
“发展节能材料，造福人类社会，以卓越的节能产品助推人类与自然的和谐发展”是鲁阳节能始终不渝的历史使命，“成为在节能环保领域具有核心竞争优势的行业领导者”是鲁阳人达成的共识，鲁阳节能将坚定不移地向着建设“百亿鲁阳、百年鲁阳、环保鲁阳、世界鲁阳” 既定目标阔步前进，为区域经济的发展做出新的更大的贡献。
山东鲁阳节能材料股份有限公司
2021-08-30
萜类木本植物资源的筛选、培育与高效值加工利用
针对萜类木本植物资源原料林基地建设和化学利用方面的不足，开展了资源筛选与原料林基地建设研究，建立芳樟原料林基地2.5万亩、山苍子优良种质资源圃400亩、示范林基地5000亩，为工业化生产与开发利用奠定了基础。集成和创新了天然精油提取分离与加工技术，建立了芳樟油、山苍子油和松脂原料预处理、蒸馏提取工艺，生产芳樟油、山苍子油、松香和松节油等10000余吨，实现产值30000多万元，其中芳樟醇和山苍子油掌握着国际市场定价权。研发了系列萜类香料产品，以芳樟醇和山苍子油为原料，创新了相关香料的合成方法与工艺，并建立了相应的生产线，实现产值20000多万元；以松节油为原料，进行了相关产品的合成工艺研究，并建立了年生产400吨的乙酸诺卜酯生产线。研发了系列萜类功能性与高附加值产品，开展了萜类成分的抗菌、驱避和引诱活性以及机理研究，筛选得到高抗菌和高驱避活性化合物；开展了松香树脂及其改性树脂、萜烯树脂及其改性树脂的制备研究，建立了相应生产工艺线。本项目实现了资源筛选、基地建设、初步加工、新型产品研发与生产线建立及其加工生产的整合，提升了萜类木本植物资源的筛选、培育和加工利用的水平，促进了相关行业和产业的发展，具有显著的经济、生态和社会效益。
江西农业大学
2021-05-05
利用微波改变煤炭特定理化特性用于改善成浆性能的方法
本发明涉及水煤浆生产方法,旨在提供一种利用微波改变煤炭特定理化特性用于改善成浆性能的方法。该方法是将煤炭破碎至粒度为0.05～5mm后进行微波辐照改性,控制微波辐照量以使得煤炭中:含氧官能团中羟基和羧基的总含量降低至3～6mmol/g,颗粒孔隙比表面积降低至2～7m2/g,自由态碱金属离子含量增加至0.2～0.4wt.%。微波辐照能够选择性改变煤炭中含氧官能团等特定理化特性,从而明显提高水煤浆浓度和降低表观粘度,性能优于传统的电加热炉或燃烧炉对煤炭由外向内的辐射、对流和传导加热。仪器设备简单易操作,投资和运行成本低,适宜工业自动化生产线。
浙江大学
2021-04-11
利用自学习系统实现逼近理论极限的光学手性材料设计
随着纳米光子学的发展，具有超颖性质的人工微结构吸引了众多研究。针对日益增长的研究和设计需求，北京大学物理学院方哲宇及其研究团队实现了一种自洽的框架——BoNet，其结合了贝叶斯优化（Bayesian optimization）和卷积神经网络（convolutional neural network），实现了纳米结构对于超强光学手性的自学习。基于此框架，他们将纳米结构设计表示为图形，并输入卷积神经网络进行电场分布和反射光谱的学习，此过程不需要将纳米结构参数化为向量，因此最大化的保留了其几何信息和边界条件。同时，利用贝叶斯优化以实现对纳米结构远场光学手性的优化，并运用其采样样本反复训练神经网络实现自学习。利用BoNet，他们针对远场反射光谱的圆二色性进行优化并逼近了其理论极限(CD = 1)，同时利用神经网络匹配预测的近场电场分布，对获得的强光学手性进行分析解释。 此框架能够被直接推广用于其他光学性质的自学习优化，例如实现反常透射，偏振态调制和相位调制。更进一步的，此方法论能够帮助设计更多的，具有良好光学性质和运用价值的纳米光子学器件，比如消色差超透镜，超灵敏的微传感器以及智能超表面等。此研究同时能够启发更多数据驱动的研究，通过利用人工神经网络和其他机器学习的方法，实现对传统科学研究的新探索，在制药，引物设计，固体结构分析上启发新突破。 该工作于2019年11月19日在线发表于学术期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，题为“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大学物理学院方哲宇研究员是本文的通讯作者，李瑜，徐优俊，姜美玲为该文的共同第一作者，北京大学定量生物学中心来鲁华教授为合作者，北京大学为唯一通讯作者单位。该工作得到得到了科技部、教育部、国家自然科学基金委、北京大学人工微结构和介观物理国家重点实验室、北京大学纳光电子前沿科学中心、量子物质科学协同创新中心、北京大学高性能校级计算平台、北京大学生命科学中心高性能计算平台等单位的支持。用于近远场计算的神经网络结构表征实现了逼近理论极限的高手性，并利用神经网络对近场分布进行分析
北京大学
2021-04-11
一种利用硫化氢酸气制备碳酸钠的方法
（专利号：ZL 201310697649.9） 简介：本发明公开一种利用硫化氢酸气制备碳酸钠的方法，属于脱碳技术领域。本发明方法首先将含有氢氧化钠和碳酸氢钠的缓冲溶液与未脱碳的硫化氢酸气进行混合反应吸收酸气中的二氧化碳和部分硫化氢，得到含碳酸氢钠和硫氢化钠的脱碳富液，然后加热脱碳富液，使脱碳富液中的硫氢化钠发生水解反应，转化成氢氧化钠，水解反应生成的氢氧化钠与脱碳富液中的游离碱和碳酸氢钠反应生成碳酸钠，酸气中的二氧化碳最终生成碳酸钠盐被固
安徽工业大学
2021-01-12
一种提高高温煤焦油附加值利用的方法
（专利号：ZL 201310226753.X） 简介：本发明公开了一种提高高温煤焦油附加值利用的方法，属于化工技术领域。该方法以高温煤焦油或其与有机溶剂按一定质量比混合的高温煤焦油溶液为原料，通过高压反应装置，在加氢催化剂作用下，进行高温煤焦油的选择性催化加氢转化反应，将高温煤焦油中的稠环芳香化合物尤其是煤沥青定向催化转化为低环芳烃化合物，所述高温煤焦油经选择性加氢提质后，可直接进入目前的高温煤焦油加工装置中，进行后续的分离加工利用，而经
安徽工业大学
2021-01-12
一种利用约束墙消减深厚软土地基沉降量的方法
本发明公开了一种利用约束墙消减深厚软土地基沉降量的方法。其理论基础是依据地基附加压力向深部衰减、软土地基被约束后水平变形（侧向移动）终止、以及软土随深度增加承载能力提高的原理，将有限深度的上层软土约束起来，使之在压力作用下提高承载能力，减少沉降量。既不扰动下层土，又能充分利用其故有承载能力。其设计施工程序简便，便于操作，约束墙本身使用的材料成本低，通过本发明得到的约束墙强度高、沉降控制效果好。
南京工程学院
2021-04-13
一种可利用外接气泵制取高岭土三轴试样的装置
本实用新型公开了一种可利用外接气泵制取高岭土三轴试样的装置，该装置包括气压控制装置和固结成样装置；固结成样装置由透明的有机玻璃圆筒外罩、固结筒上盖板、固结筒底座三部分组成，气压控制装置包括气缸、活塞杆、控制阀，活塞杆贯穿固结筒底座同轴设于有机玻璃圆筒外罩内，气压控制装置用于调控气缸内气压从而推动活塞杆上下运动，本实用新型的装置只需通过改变外接气压的大小即可调控固结压力，且可连续调节压力数值，较轻便、可移动，可用于小尺寸三轴试验的制样，尤其适用于高岭土三轴剪切、动力循环等试验的制样制备。
浙江大学
2021-04-13