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高等教育领域数字化综合服务平台
深圳市共济科技股份有限公司
深圳市共济科技股份有限公司
2022-11-01
山东蓝贝思特教装集团股份有限公司
山东蓝贝思特教装集团股份有限公司
2022-11-01
广东三向智能科技股份有限公司
广东三向智能科技股份有限公司
2022-11-01
天津瀚海星云数字科技股份有限公司
天津瀚海星云数字科技股份有限公司成立于2011年12月，是一家从事虚拟仿真的国家级高新技术企业。公司专注于人工智能、虚拟仿真等核心技术，面向教育教学、医疗救护、应急安全等领域提供综合服务。
公司拥有自主知识产权的虚拟仿真智能实验室整体解决方案，在国内多所高校顺利实施。并于2018年9月建立南开大学-瀚海星云虚拟仿真教育应用研究中心，力促虚拟仿真技术在教育教学中的应用；基于VR的大空间、多人协作技术；OWO SR立体交互产品；基于开源架构的VAD虚拟现实引擎；基于VR技术的高校实验室安全教育培训系统以及高校虚拟仿真教学教学资源的定制开发。
虚拟仿真资源建设
瀚海星云致力于人工智能、虚拟仿真技术在行业中的探索和应用。项目涵盖多个行业领域，通过不断探索与努力，公司在医学、教学、实验室安全、体育、航空、物理、农林等方面积累并形成一系列面向行业应用的产品体系。
资质荣誉
作为科技类研发型企业，瀚海星云始终重视研发与创新的投入。目前公司拥有多项发明专利、外观专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权，承担过多个国家及省部级重大科技项目，荣获国家高新技术企业、天津市高新技术企业、双软认证企业、天津市“专精特新”种子企业等多项殊荣。
未来，公司将继续深耕人工智能、虚拟仿真技术在行业中的应用，立足经典放眼未来，面向元宇宙，不断转变新姿态，实现新脱变，携手业界各方，共创科技未来。
天津瀚海星云数字科技股份有限公司
2023-02-16
西安交大科研人员在气候变化与长江下游文明演化方面取得重要进展
该研究为研究长江下游新石器文化演化提供了高精度的气候变化背景，表明距今4300年前长江下游极端降水增多是导致良渚文化衰亡的重要气候因素。
西安交通大学
2021-11-29
推介案例 | 河海大学新工科背景下IT类创新创业人才协同培养模式探索与实践
为落实教育部推进产教融合、校企合作相关工作部署，促进高校教学改革，推动产教融合型企业建设，中国高等教育学会于2020年8月启动了2020年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例推选工作，经资格审核、通讯推选、路演答辩、走访考察以及网上公示等环节，共有103项案例认定为2020年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”典型案例，近期，“中国高等教育博览会”微信号将陆续推出“双百计划”典型案例推介专栏，欢迎关注。
河海大学
2021-09-26
基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用
电力变压器是电力系统的核心设备之一，承担着电能传输、变换等重要职能。随着先进传感和信息融合技术的发展，将其应用于电力变压器运行状态的实时监测、评估诊断与在线预警，实现电力变压器的智能化是智能电网建设的重要组成部分。 本成果围绕“基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用”问题，深入研究了变压器关键状态劣化故障的发生机理与特征信号的传播规律，发明了适用于电力变压器状态信息探测的多种新型传感装置，研制了变压器状态信息监测智能组件（IED）、变压器冷却智能控制单元及充氮灭火等装置，开发了集智能监测与传输、智能评估与诊断、智能决策与调控的变压器智能化监控系统，并进行了推广应用。 授权发明专利11项，实用新型15项；发表SCI/EI论文35篇；本项目可有效实现电力变压器的智能化监控，提高变压器面对未来智能电网复杂工况的应对能力，支撑河北省输变电装备产品升级和产业发展；获2016年河北省科技进步一等奖。
华北电力大学
2021-02-01
发电设备计算机化维修管理系统和运行与维修智能决策系统的研究
发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： （1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 （2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 （3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 （4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。
华北电力大学
2021-02-01
以高分辨率层序地层学位基础的油层划分与对比方法
本发明公开一种以高分辨率层序地层学为基础的油层划分与对比方法，包括：基于岩心、钻/测井地震资料、基准面旋回和可容纳空间变化原理，通过A/S值变化趋势分析，划分不同级次基准面旋回；以不同级次基准面旋回控制，来划分、对比油组、砂组等油层单元；依据短期基准面旋回叠加样式，通过对比，建立等时层序地层格架；依据层序地层格架，在旋回和地层叠加样式控制下划分与对比小层。其中油组、砂组、小层均包括在所述油层划分与对比单元中。通过本发明，以解决现有技术存在的对比过程中常出现穿时现象的问题。
中国地质大学（北京）
2021-02-01
一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术
发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术，以双库协同机制为基础，将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中，KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体，采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D-CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系，从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘，由此获得的挖掘结果是精化的规则。D-CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时，为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。
北京科技大学
2021-04-11