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深圳鹏翔智明光电科技有限公司
       深圳鹏翔智明光电科技有限公司成立于2015年,是一家专业致力于光电和健康产品领域的科技企业,集研发、生产和销售于一体,享有广泛的市场资源及产业集群的优势。        健康照明事业部主要的产品涵盖LED格栅护眼课室灯,LED微晶护眼课室灯和LED护眼黑板灯,以及学校球场和体育馆采用的投光灯和高杆灯等学校教育照明系列产品。健康产品事业部的产品主要包括紫外线杀菌灯、智能人脸识别和红外测温系统、免接触自动感应测温洗手机和智能UV空气净化器等健康卫生系列产品。        公司选择高起点、高标准、严要求、把精细化管理融入每个环节,确保产品质量。确保人才优势,技术优势、制造优势、服务优势、环境优势等战略。不断创新,把更好的、更全面的产品和服务呈献给客户。企业经营理念:诚信、务实,做最好 的产品,满足客户的一切需求。企业宗旨:以创新为灵魂,以人才为支柱,以市场为导向,以质量为生命,以管理促效益,以品牌谋发展。企业服务观念:“有问必答、有诉必理”。企业目标:立足国内市场,积极开拓国际市场!         深圳鹏翔智明光电科技有限公司始终坚持“持续为客户创造价值”的企业文化,以品质铸造经典、以创新引领企业发展!欢迎浏览和参观公司网站,了解更多产品!         公司网站:http://www.powershinetech.com (官网)                         http://www.ceiea.com/cp55111(教育照明)
深圳鹏翔智明光电科技有限公司 2021-01-15
江西驰宇光电科技发展有限公司
江西驰宇光电科技发展有限公司成立于2016-09-07,法定代表人为黄云,注册资本为10200万元人民币,统一社会信用代码为91360106MA35KE071H,企业地址位于江西省南昌市南昌高新技术产业开发区天祥大道699号中节能江西低碳园7-8号楼,所属行业为研究和试验发展,经营范围包含:光电产品的技术研发、生产;国内贸易。
江西驰宇光电科技发展有限公司 2021-11-02
广州市天亿光电科技有限公司
广州市天亿光电科技有限公司成立于1992年,企业有着25年的发展历史,是我国最早期为数不多的从事LED产品研发、生产和应用的企业之一。多年来,我们本着技术创新、品质过硬、服务周到的宗旨,赢得了市场的好评和认同,在业内遥遥领先。在长期的市场考验中,我们不断完善自身,坚实发展。一路走来,天亿汇集了LED显示屏行业资深顶尖人才,掌握着国际领先的LED显示屏控制核心技术,并取得多项自主知识产权。特别是我们自主研发的LED显示屏互联网的控制管理技术和显示屏无需计算机的独立播放技术均处于国际领导地位,填补了该方面的技术空白,并推动了整个行业的产业模式变革和产业技术创新。
广州市天亿光电科技有限公司 2021-12-07
长春市宝泰光电科技有限公司
长春市宝泰光电科技有限公司位于中国光学基地——吉林省长春市,是一家专业从事高精密光学元件研发、生产和销售为一体的光学企业。宝泰光电由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所、长春理工大学及长春知名光学单位技术、管理骨干组成,公司目前已经形成了集科研、生产、销售于一体的一线团队,公司在2007年通过了ISO9001质量管理体系认证。 宝泰光电致力于以下产品的研发和生产: 光学元件系列 柱面镜、球面镜、棱镜、反射镜、光学窗口、波片、分光片、滤光片等高精度光学元件。 光学晶体 氟化钙、氟化镁、氟化锂、硒化锌、硫化锌、砷化镓、硅、锗、蓝宝石等多种光学晶体。 光学薄膜系列 增透膜、分光膜、金属反射膜、介质高反膜等各种光学薄膜。 光学镜头系列 我们可根据用户需要生产各种光学镜头。 宝泰光电秉承“优质的产品质量,完善的售后服务,良好的企业信誉”的企业理念,产品主要应用于光电仪器、医疗仪器、金融机具、教学仪器、半导体、光通信、军工以及科研院校等企事业单位。愿与国内外各生产、科研单位进行广泛的交流与合作。
长春市宝泰光电科技有限公司 2021-01-15
长春市金龙光电科技有限责任公司
金龙光电是国内最大的标准光学元件生产商,主要产品有球面镜、K9球面透镜、紫外熔石英球面透镜、氟化钙球面透镜、硒化锌球面透镜、氟化钡球面透镜、氟化镁球面透镜、锗球面透镜、硅球面透镜、胶合透镜、柱面镜、 K9柱面透镜 、K9圆柱面透镜、紫外熔石英柱面透镜、紫外熔石英圆柱面透镜、K9棒镜、光学窗口、反射镜、棱镜、滤光片等。现有千余种、上万片现货库存。 金龙光电产品主要主要销往北美、欧洲、亚太等地区。产品应用于光电仪器、医疗仪器、金融机具、教学仪器及半导体、光通信领域。主要为国内外高等院校、科研机构和高科技公司各种高精密光学元件。              
长春市金龙光电科技有限责任公司 2021-01-15
MXY8000-6 光电耦合开关实验仪
一、产品介绍      光电耦合开关实验仪,是基于“电-光-电”转换特性与应用的一款实验仪器,它体积灵巧,外形美观,可以完成多达十余种光电开关原理与应用开发实验,方便教学,可以让学生更好的掌握相关的专业知识。  二、教学目的  1、了解并掌握光电耦合开关原理; 2、了解基于C语言的单片机软件使用方法及程序编写; 3、了解并掌握非调制型光电耦合开关实验; 4、了解并掌握调制型光电开耦合关实验; 5、了解并掌握光电开关锁相环技术的应用; 6、运用光电耦合开关传输音频信号; 7、运用光电耦合开关测量转速、里程; 三、主要技术参数  1、对射式光电开关:槽宽 4mm,光缝 0.5mm,单光束红外光电传感光电开关; 2、反射式光电开关:反射距离10-15cm,检测距离2-15mm; 3、电机:电源电压 12V,空载转速 5000rpm,额定转速2330rpm; 4、显示模块:1602液晶屏; 5、主机:   (1) 电源:AC 220V,50Hz;直流功耗:不大于30W;   (2) 外形尺寸:380mm(长)×280mm(宽)×100mm(高);   (3) 重量:4kg; 四、实验内容  1、对射式光电开关伏安特性实验; 2、反射式光电开关伏安特性实验; 3、对射式光电开关时间响应实验; 4、反射式光电开关时间响应实验; 5、对射式光电开关电流传输比实验; 6、反射式光电开关电流传输比实验; 7、非调制型对射式光电开关实验;  8、非调制型反射式光电开关实验;  9、光电调制实验;  10、锁相环解调实验;  11、调制型对射式光电开关实验;  12、调制型反射式光电开关实验; 13、对射式光电开关转速测量实验;  14、反射式光电开关转速测量实验; 15、对射式光电开关里程测量实验;  16、反射式光电开关里程测量实验; 17、 对射式光电开关光音频调制/解调实验; 18、反射式光电开关光音频调制/解调实验; 五、配套文件资料 1、实验指导书1本; 2、软件:单片机程序及程序下载软件;
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用
电力变压器是电力系统的核心设备之一,承担着电能传输、变换等重要职能。随着先进传感和信息融合技术的发展,将其应用于电力变压器运行状态的实时监测、评估诊断与在线预警,实现电力变压器的智能化是智能电网建设的重要组成部分。 本成果围绕“基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用”问题,深入研究了变压器关键状态劣化故障的发生机理与特征信号的传播规律,发明了适用于电力变压器状态信息探测的多种新型传感装置,研制了变压器状态信息监测智能组件(IED)、变压器冷却智能控制单元及充氮灭火等装置,开发了集智能监测与传输、智能评估与诊断、智能决策与调控的变压器智能化监控系统,并进行了推广应用。 授权发明专利11项,实用新型15项;发表SCI/EI论文35篇;本项目可有效实现电力变压器的智能化监控,提高变压器面对未来智能电网复杂工况的应对能力,支撑河北省输变电装备产品升级和产业发展;获2016年河北省科技进步一等奖。
华北电力大学 2021-02-01
低能耗低污染膜/生物反应器(MBR) 污水处理技术与设备
技术特点及优势 1、对现有的用于污水处理的膜进行改性,提高膜通量,减小跨膜压力。膜通量较现有膜提高2倍以上,跨膜压力只有1米左右水柱。 2、突破了以往MBR膜都是与泥水直接接触的固有形式,对MBR结构进行了改进,减少膜与污泥、胞外聚合物(EPS)等膜污染关键物质的接触,可以极大缓解膜污染问题; 3 、采用的廉价耐污染膜材料,延长膜的使用寿命,降低运行成本; 4 、控制反应器微生物处于内源呼吸期,反应器中能有效建立细菌—原生动物—后生动物微生态系
哈尔滨工业大学 2021-04-14
全自动血涂片显微成像仪
深圳国际研究生院何永红课题组研制了全自动血涂片显微成像仪,可以对血细胞显微结构成像、分类、计数进行分析,利用成像仪对血涂片细胞形态显微图像进行全自动化的大量采集,利用神经网络算法对这些高清图像进行半监督学习,进而识别新冠肺炎血细胞的特征,用于辅助诊断。 为了尽快将该项技术应用于新冠肺炎的临床诊断,研发人员与合作者已组织了临床实验,成像仪被应用于新冠肺炎患者血涂片检测并发现了“吞噬细胞变大、淋巴细胞减少、 破裂细胞增多” 异常变化,为新冠肺炎快速诊断提供了重要线索。
清华大学 2021-04-10
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想,利用人工智能领域的深度学习与大数据方法,研究新体制智能计算成像理论、方法与应用,突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足,从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1)基于深度学习的信息保持压缩感知重建(左图为填零重建、右图为所提方法)
厦门大学 2021-04-11
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