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高等教育领域数字化综合服务平台
江苏学蠡信息科技有限公司
江苏学蠡信息科技有限公司
2023-06-21
上海北望信息科技有限公司
上海北望信息科技有限公司
2022-11-01
上海芸姆信息科技有限公司
上海芸姆信息科技有限公司
2022-11-01
福州吉高信息科技有限公司
公司一直致力于财经类教学软件的研究、开发和销售。公司自主开发的产品有：国际贸易经营实战电子沙盘软件、商业银行经营实战电子沙盘软件、财富管理经营实战沙盘软件、商业银行3D和VR仿真软件、虚拟仿真平台实验教学软件等。
国际贸易经营实战沙盘软件、商业银行经营实战沙盘软件、财富管理经营实战沙盘软件为福建省教育厅、福建省人力资源和社会保障厅和福建省平潭综合实验区管委会联合主办的“两岸大学生国际贸易经营实战沙盘竞赛”、“两岸大学生商业银行经营实战沙盘竞赛”和“两岸大学生家庭财富管理经营实战沙盘竞赛”指定软件。
在2018年，教育部高等学校经济与贸易类专业教学指导委员会也作为两岸大学生国际贸易经营实战沙盘竞赛的主办方。
成功案例：江西财经大学、江西师范大学、江西科技学院、山西大学、华侨大学、集美大学、厦门理工学院、福建江夏学院、厦门工学院、龙岩学院、泉州信息工程学院、浙江外国语学院、浙江水利水电学院、宁波财经学院、合肥学院……
福州吉高信息科技有限公司
2021-12-07
广州长荣信息科技有限公司
公司成立于2014年,是一家致力于系统集成,软件开发,信息技术咨询及设计服务，安全技术、多媒体、计算机和网络产品代理销售于一体的新兴技术型企业。 秉持技术的发展及应用为了降低成本的宗旨，长荣公司融合各类前沿技术推出了『长荣WIFI麦克风』。
广州长荣信息科技有限公司
2021-12-07
江西东蕾信息科技有限公司
公司自2016年1月成立以来，公司主要的行业应用方向为：政府/教育/金融/企业，目前交付完成的项目涉及银行、互联网+洗衣连锁、自媒体广告推广、汽车营销、电力、教育、物流等行业。“为客户创造最大的价值”是东蕾科技一贯的经营宗旨，“用我们的创新与细心，让公司成为最受客户欢迎的互联网企业” 是我们不断追求的目标。
江西东蕾信息科技有限公司
2021-11-02
广州云歌信息科技有限公司
广州云歌信息科技有限公司成立于2014年，总部设在国家863软件专业孵化器广东基地广东科学软件园，短短数年时间，已成为国内高校智能互联专业群实验室的领导者。云歌科技是一家专注于教育信息技术输出的高新技术企业，作为粤港澳大湾区创新中心核心枢纽的黄埔经济开发区及广州市人工智能入库企业，公司一直专注于人工智能领域算法的研究，为客户提供一站式的人工智能技术应用服务，技术顾问团队都是来自相关专业博士、硕士及国内外学者。公司成立以来，依托着先进的研发水平及专业的教育行业背景，打造具有自身特色的服务+产品的业务模式，得到全国多所高校的肯定。公司从2018年开始，从专注高校实验室建设的单一输出模型，在数字时代下，通过人工智能技术的沉淀，通过转型技术服务，对教育行业的价值链进行重构，从2019年开始，开始下沉到中小学智慧教育市场，目前也得到客户的一致认可。云歌目前已在四川、重庆、广西、湖北及湖南等地成立了办事处，为全国所有高校提供以人工智能、移动应用开发、移动互联应用技术、智能产品开发、大数据以及机器人等专业为主营业务的专业建设服务整体解决方案。云歌通过自主研发和采用国内外最先进的信息技术，创造了课程定制化开发、专业诊断服务专业、人才评测机制先进、实验资源种类齐全的计算机专业群建设一体化服务模式，目前已取得多项专利及软件著作权，拥有定制化的智能互联网专业群实验室建设方案已被全国200多个高等院校认可。
广州云歌信息科技有限公司
2021-12-07
广州联智信息科技有限公司
广州联智信息科技有限公司是一家致力于移动互联网、 智能软件产品研发的创新型科技企业，提供以云计算、大数据、互联网+等技术为核心的综合性IT解决方案和服务，始终坚持通过持续创新为客户创造价值，打造了“咨询为先导，产品为依托，服务为核心”的业务模式，致力于向市场推出技术领先的优质产品和解决方案。
广州联智信息科技有限公司
2021-11-01
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20
.基于三维数字化信息管理系统的健康管理和3D打印云平台
基于三维数字化信息管理系统的健康管理和3D打印云平台 卫生行业信息化建设已经走过了二十多个年头，IT 技术的应用越来越成为卫生行业前进必不可少的助推器，IT 技术的应用正在走向如何利用信息化技术提高医疗质量减少医疗差错，如何利用信息化技术进行医疗服务的创新，如何将分散的医疗资源整合，为人民提供更安全更完整的医疗服务。基于远程影像会诊（
南京大学
2021-04-14