杭州尤看运动医学诊所成立于2015年，隶属于杭州尤看运动健康管理有限公司，座落于杭州国际化城市的新中心--钱江世纪城。是浙江省首家以运动医学学科注册、以运动康复为特点的专科康复医疗机构，专业从事骨科疾病治疗、专注运动功能恢复。2018年被认定为省市基本医疗保险定点医疗机构。 创始人尤玲华院长曾任国家队奥运冠军的康复专家，中国体育健康领军人物。尤看运用先进的运动医学和康复理念，引进美国、台湾专家团队和教学体系，和国内名校形成“产、学、研”合作，为骨科患者打造集“预防、治疗、康复”为一体的三级防护体系。 诊所的核心技术为：功能评估+物理治疗+运动治疗+体能训练、康复专家+物理治疗师+运动治疗师+体能训练师相结合的流水线康复模式。通过评估发现问题，并制定治疗、康复方案；通过物理治疗让您现在不“疼”；通过运动治疗让您以后不“疼”，通过体能训练让您更加能“动”，全方位为患者解决运动系统的各类问题。

功率：9W/13W/18W波动因数：＜0.5产品尺寸：600MM/900MM/1200MM显色指数：＞95   R9＞90色温：3000K&4000K&5000K/6000K光通量：＞1900lm频闪：无蓝光危害：无危害光生物安全：RG0可光谱定制（全光谱+红外光谱）

★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 #具有《心理危机干预指导手册》文字作品登记证书； #具有5种以上危机干预技术的作品登记证书； 心理危机干预仪是一套集心理危机筛查、心理危机预防、心理危机干预三维一体的心理应用产品。它以我国学校及社会上常见的自杀、校园欺凌、学业压力、网络成瘾、意外伤害等十多种心理危机为主线索，以专业深入的心理辅导或治疗方式进行个体或团体干预。心理教师或咨询师通过使用系统的针对性干预方案，快速高效地帮助干预对象摆脱心理危机的困扰、恢复内心平衡、提升心理健康水平。 心理危机干预仪软件部分包括：心理危机干预管理平台和用户平台两部分。硬件部分包括系统安装盒、指导手册、操作台、系统主机、配套声音采集设备、图像采集设备及绘画辅助输出设备。 1.心理危机干预管理平台： 管理平台是心理工作者应用系统掌握心理危机干预专业知识，完成基本信息导入、危机事件记录、危机等级评估、制定和实施干预方案、记录干预情况的操作平台。包括：档案管理、危机预防、危机评估、评估统计、危机干预、危机记录、教学指导、系统管理等功能模块。 1）档案管理 支持用户自定义机构的类型和级别，创建、维护级别的名称，可以通过excel表格快速导入机构数据信息。 人员信息可以通过群体和个体两种途径导入，导入后可以通过信息维护模块进行个人信息编辑、密码恢复等操作。 通过个体的用户名和姓名查询个人在系统中的全部记录信息和数据，包括基本资料、用户端使用统计、训练记录、干预记录、相关资料等内容。 支持针对通过机构或危机事件组成的团体，进行团体评估和训练记录的查询、查看和导出。 2)危机预防 危机预防包括校园暴力、交通事故、性侵犯、意外事故、财物失窃、暴恐等十余个主题（提供软件截图）。每个主题下面包含相应的预防知识、自救和互救方法、典型的案例分享及小测试。通过测试考核是否真正掌握了应对危机所需的知识。 3)危机评估 包括心理健康类、人格类、情绪类、行为类、人际交往类、应激及相关问题类等不同类别，共计数十个针对不同心理危机问题及其程度的专业评估量表及问卷。 4)评估统计 自动筛查预警量表下满足预警条件的人群，显示相对应的预警级别。可将预警人群名单直接导出。 系统支持自定义筛查条件，可以任意选择筛查因子和得分范围，并开展针对性筛查后将筛查出的结果名单直接导出。 5）危机干预 支持针对某一具体危机事件的全面记录，包括事件的创建；参与对象的选择、分级；事件状态的调整、事件过程的详细记录；事件报告的生成和导出等。 系统内置十多种体系化的心理危机干预方案，包括自然灾变、自杀危机、校园暴力、家庭暴力、性侵犯、意外事故、学习压力、亲友丧失、情感挫折、人际关系、网络成瘾、父母离异等（提供软件截图）。每一个方案都针对具体解决某一类型的问题而设计，包括不同阶段和操作步骤。心理危机工作者可借助系统，施行从与来访者建立关系到开展针对性治疗（如认知疗法等）危机干预的全部流程。 6）危机记录 每次实施干预方案后，系统自动生成该次干预记录报告。危机干预工作人员可根据干预的具体情况和细节，完善记录报告。 干预过程结束后，危机干预工作人员可针对个体编辑生成一份综合分析报告。报告包括个体的测评记录、干预训练记录、参与的危机事件记录、问题发生的原因、干预过程的策略及效果、反思和综合分析等内容。 7）教学指导 教学指导包括典型危机的教学指导、干预方案的教学指导、干预技术的教学指导三部分内容。 8）系统管理 包含通知管理、用户管理、角色管理、数据备份、系统日志、系报告权限等功能。 2. 心理危机干预用户平台： 心理危机干预用户平台专门设计给危机待干预对象使用，不仅可以帮助心理危机干预人员通过平台实现干预工作的在线化、数字化，还能帮助待干预对象自主学习如何预防和应对危机，通过互动自助的方式学会情绪表达、压力释放、调整认知。主要包括：个人中心、危机评估、危机预防、危机干预等功能模块。登陆后系统自动提醒未完成的任务事项及管理端下发的通知。 1）个人中心 用于展示用户的个人基本信息、使用情况统计、训练方案的进展情况和记录报告、累积完成自助干预技术获得的荣誉墙等信息和成果展示。 2）评估中心 从压力事件、创伤程度、情绪状态、健康水平、应激等多方面对用户进行危机干预的评估或前后测，客观获取危机严重程度的评估数据。所进行的评估内容由管理端进行筛选并绑定，可以查看到授权允许的评估结果报告。 3）危机预防 以图文并茂、活泼生动的形式引导用户学习如何预防灾害、性侵犯、暴力攻击、学业压力、自杀等十余种常见危机，提高用户的危机防范意识和应对技能。 4）训练中心 训练中心包括干预方案训练和干预技术训练两个部分。用户可以看到通过管理端授权的标准或定制干预方案。 5）系统内置了包括安全岛技术、光流技术、呼吸放松训练、肌肉放松、静默冥想、着陆技术等二十余项专业心理技术。

产品详细介绍 姓名：范香云 座机：010-59201713 手机：13311233616 QQ：3201453676 地址：北京市海淀区文慧园北路8号庆亚大厦

1、产品介绍： 心理云平台是一款基于系统化管理理念设计的心理健康综合系统，通过建立区教育局—学校—年级—班级—学生的纵向心理辅导体系，构建教育局—学校—家庭三方协作的心理管理平台，实现线上线下联动心理健康服务网络。 2、技术参数： 1)系统全面采用UTF-8全球标准编码，支持多种浏览器。 2)采用安全可靠的云计算技术，数据多重备份和加密，保证数据安全。 3)支持PC、微信公众号等多端口用户登录。 4)B/S架构，Mysql数据库引擎。 3、功能参数： 1)心理云平台主要由基础信息维护、心理测评、统计分析、咨询预约、量表管理、消息中心等模块组成，预留收集心理设备采集数据接口，便于进行大数据整合管理。 2)可根据需求设置组织架构（如区域、学校、年级、班级进行由上至下的分级），并提供对组织架构的新增、修改、查询等管理性操作。 3)灵活设置不同角色不同权限的管理员，如区级管理员、校级管理员、年级管理员、学生、教工、家长等。 4)具有新增、删除、修改、查询、关闭等账户管理功能，可单选或批量操作；同时，系统可自动生成学生对应家长的信息，便于家校互动；还可开设教职员工账号，开展教职员工的心理测评工作。 5)心理档案动态更新，包括个人基本情况、心理测量结果、危机预警、教师干预、心理咨询记录等。 6)心理测评量表涉及学业、情绪、智力、能力、人格、心理健康、婚姻与家庭、职业、人际关系等类别，可根据用户需求调整量表数量。 7)支持普测与个测，可自定义施测对象、施测量表、测试日期等。选择量表时可设置报告查看、测试次数等权限；系统智能分发，自动过滤不符合参测条件的对象；测评进度自动更新、详情随时可查，并支持未测名单导出。 8)个体测试完成后，系统即自动生成图文并茂的个体报告，报告内容包含量表简介、维度雷达图、结果分析、指导建议等。 9)团体测评完成后，按照性别、年级、班级等，即可一键生成团体分析报告，支持原始数据、异常数据导出。 10)心理预警功能：根据心理测评结果自动筛选预警名单，并智能分级预警。 11)统计分析：具有横向、纵向统计分析功能，可设置相关参数，一键生成分析报表。 12)量表管理：查看量表介绍及内容，可根据需求定制特殊量表及指定量表的更新；支持自定义量表的导入。 13)支持学校心理教师按周设置咨询排班时间、处理预约申请，并提供咨询过程中文字、图片、表格等的记录。 14)管理员可在消息中心发布新闻、通知、公告等。

外引七号（赣晚籼38号）是上世纪70年代我省从国外引进的高档优质稻品种，在江西省已种植近40年，其稻米品质为广大消费者认可，目前仍是我省生产高档品牌稻米的主要品种。但外引七号美中不足是没有香味，广大稻米消费者非常希望外引七号能有香味就更理想了。选育一个有香味的品种，而粒型、外观、品质等与外引七号一样就非常必要。为达到这个目的，项目组用外引七号做母本，自育香稻品种赣晚籼31号做父本杂交，系谱法选育，至2014年选育成功籼型香稻新品种外七香稻，同时以15万元人民币转让给成新米业有限公司生产万家香牌大米。2019年通过江西省农作物品种审定委员会审定，审定编号：赣审稻20190029，审定名称：鄱湖香。同年以30万元人民币将江西省内的（成新农场除外）生产经营权转让给江西省知名品牌企业鄱阳湖米业有限公司。 鄱湖香在外引七号的米质基础上保持了赣晚籼31号的香味，其粒型长宽比、稻株叶形态均与外引七号相似，米饭清香爽口，香润油光有嚼劲，鄱阳湖米业有限公司已形成良种繁育、订单生产、专机加工，并申请到鄱阳湖大米区域公用品牌，正在为提高我省稻米市场占有率，提高水稻生产效益做出贡献。

研发阶段/n天油杂2号是由不育系195A和恢复系7-23选育而成，2004-2005年参加江西省油菜区域试验，亩产135.95公斤，比对照中油杂2号增产10.96%，增产显著，居试验首位；2005-2006年参加江西省油菜区域试验，平均亩产135.80公斤，比对照中油杂2号增产20.09%，达显著水平，居试验首位；两年平均亩产135.88公斤，比对照增产15.34%。两年平均含油量40.18%，硫甙含量为21.85?mol/g，芥酸含量为0。2007年通过江西省和重庆市品种审定，审定名称分别为天油杂

近几年因冬枣品质下降、农残超标导致产业萎缩，严重影响了 滨州作为“中国枣乡”、“中国冬枣之乡”的品牌声誉，也威胁枣树资源的保 护利用。枣树因其结果早、易整形和干性强等特点，适合篱壁形栽培，单株为 高纺锤或超纺锤形，支架栽培，行间生草，树下覆膜，果实套袋。新型枣园可 改善光合生态、土壤生态、区域环境生态和病虫害防治环境。套袋和覆膜技术 能有效提高冬枣综合品质、降低农残和改善土壤质量。以近 5 年在沾化区古城 镇耿志忠和孙观朋等枣农的果园进行的套袋、覆膜、生草试验为例，每亩年有 机肥和农药费用 1000

本项目创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型，将中药传统工艺与最新智能技术相融合，改革中药粗放型生产制造方式，建成符合高效能生产优质中成药要求的中药智能制造平台，成为信息化、网络化、智能化制造中成药的开拓者，为中药制药企业高效营运、提质降本、高质量发展提供了关键核心技术体系，实现了科学、严谨、智能、精准管控中药制药过程的技术跨越。   关键技术1：中药制药关键物料属性智能辨识技术 本项目在中医药理论指导下，将现代医学分子实验方法与知识网络分析等智能技术相融合，科学认知中成药临床优势特色和中药产品质量属性。 研发了3种辨识方剂化学物质的新方法，整合方剂药材组成、化学成分、中医证候和临床疗效等知识单元，从方-药-病-证入手，提出三个层次的知识关联网络构建方法。根据“病证结合、方证对应、理法方药一致”研究理念，构建了涵盖药材-证候、药材-疾病、成分-疾病三个层次的方剂关联知识网络。在此基础上，整合中医遣方用药规律、现代分离分析与高通量筛选技术，发展了基于知识发现的方剂活性物质智能认知新策略，研究发现小青龙汤类方宣肺平喘、助阳解表功效物质组以及一系列具有潜在抗病毒活性的方剂活性物质，不仅为诠释方剂组方的科学内涵提供了技术工具，也为智能认知中成药质量属性探索了新路。 以中医气血理论认识心脑血管疾病及2型糖尿病的共同特征，针对疾病发生发展的关键病理环节，以糖脂代谢、血管功能、血液流变等为重点，构建心脑血管疾病共有生物分子网络模型；创新设计靶向PTP1B等关键靶点的荧光探针，用于辨识具有抗脂质累积、改善胰岛素抵抗等生物效应的中药活性物质，在此基础上建立了“成分-靶点-通路-疾病”多层次网络整体分析方法。 以芪参益气滴丸、冠心宁片、丹红注射液等品种为研究载体，通过系统总结中成药化学、生物及临床应用信息，梳理中药生产制造中所涉及的知识实体类、实体类属性及属性数据来源，并详细描述各类实体间的关系，从而构建中药制药知识图谱，科学认知中成药临床特色和中成药质量属性。   关键技术2：中药产品质量多属性同时检测技术 本项目发明了可同时检测中药质量及其生物活性成分的方法以及中药产品化学属性与生物属性同时检测法，并建立了基于深度学习与计算视觉的中药理化属性与生物属性高光谱同时检测法，实现了中药化学-生物属性融合检测、化学-生物-物理属性融合检测以及生物活性多重检测，为多方位快速检测中药产品质量开辟了技术新路。 创新设计中药化学-生物融合检测原理，通过在能够特异性识别生物靶标的肽段上修饰易离子化的标签分子，合成制备靶向质谱响应探针，用于多靶标高灵敏同步检测，再使用DART-MS对中药质谱指纹图谱与多靶酶活性进行融合检测，从而建立了基于质谱响应探针的中药质量多属性同时检测法，可快速、灵敏、准确地同时检测中药产品化学成分一致性与生物活性，相关研究成果发表在国际分析技术领域顶级期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次将微流控芯片应用于中成药质量评价，针对心脑血管疾病相关的两个关键靶酶（凝血酶与血管紧张素转化酶），发明并研制出多功能的微流控芯片，将其用于评价芪参益气滴丸等中成药的生物活性，实现了对正常与异常批次产品的准确识别，且效果优于色谱指纹图谱方法。这种微流控芯片不仅可用于评价中药产品生物活性，而且能够同时筛选出中药产品内具有酶抑制活性的化合物。 将新一代人工智能技术与高光谱分析技术相融合，用于智能处理高光谱（可见光和短波近红外）数据，研制出一种可同时检测中药注射剂化学、生物及物理质量属性的在线分析方法。该方法包括一个端到端的多输出深度学习模型和一种新的双尺度异常检测算法，前者以光谱数据为输入，可同时测定多个化学成分含量和生物活性指标；后者通过对图像数据进行边缘检测、角点检测以及曲率计算，能检测出最小直径为60 μm的可见异物，实现了总黄酮、总内酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可见异物的同时检测。   关键技术3：中药制药过程多维度智能感知技术 本项目建立了中药制药过程多维度智能感知技术，从不同方位表征制药过程物料信息与时变特性，为智能认知制药过程规律提供关键信息。 采用高光谱和高速摄像等技术获取不均匀药材表面上光学数据，优选数据融合及分类方法，依靠计算机视觉准确感知药材真伪、产地、质量等级；进一步与常规液相色谱检测等技术相结合，从物理性状、指标成分和大类成分等多个维度综合精准感知药材品质。针对致病微生物快速检测，研制了基于SERS的生物传感器，利用拉曼光谱仪快速检测中药产品中微生物，攻克微生物检测时间长、灵敏度低的现场感知难题。 针对提取过程等中药制药关键工序中有效成分时变信息检测，采集并比对正常及异常工况时的提取动态光谱数据，采用机器学习算法建立监测模型，在线实时获取过程中有效成分提出情况，通过提取数据积累，不断提升模型精度，准确感知提取过程工艺品质。 为有效降低异常工况发生率，提出中药制药过程轨迹监测方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多维统计量综合表征过程状态，快速灵敏感知制药过程状态异常；根据状态特征控制后续工况操作参数，提前排除潜在扰动因素，保持过程轨迹始终处于控制限内，攻克了中药生产制造状态无法测控的难题，并成功应用于丹红注射液生产现场。 运用所建立的适用于中药复杂体系并体现整体观的中药制药过程多维度智能感知技术，将制药分析技术从以往的“检测指标成分”创新发展为“监控制药过程状态”，科学测判中药制药过程状态一致性，开创了中药制药过程一致性管控的技术先河。   关键技术4：中药制药过程智能认知与优化技术 本项目在中医药理论指导下，聚焦中药先进制药与信息化融合中的重大技术挑战，创造性提出符合中药特点的制药工业大脑模型以及中成药生产制造知识图谱构建方法，建立了制药过程智能认知与优化技术，打通“信息孤岛”，从而能利用中药工业大数据来发现中药制药知识，提升中药制造智能化程度。 建立药材关键性质和关键过程参数范围与过程产物品质之间的定量关系，明确制药过程对药材质量波动的承受能力大小，建立与之相匹配的投料药材质控标准；进而采用不同批号药材按比例混匀投料等均一化质控手段严控药材关键指标成分含量波动在预设质控标准范围内，显著减少原料批次间差异，从制药过程源头保障了中药质量。   创建了风险分析和统计分析相结合的中药制药关键工艺单元辨析及工艺关键参数辨识技术，提出加权决定系数法综合制药工艺对有效成分含量、风险物质限量和生产效率等的多目标需求，自主开发计算机软件并获软件著作权，为精准设定制药过程控制目标参数提供了有效认知工具。