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翘嘴鲌人工繁殖和苗种培育新技术
可以量产/n成果简介：（1）研究了翘嘴鲌繁殖力和繁殖习性，分析得到了翘嘴鲌成熟年龄和产卵群体及其性腺发育的周年变化规律。（2）对翘嘴鲌人工繁殖的关键技术进行了研究和技术开发。提出了翘嘴鲌催产方法和孵化方法等关键技术措施，经生产示范和推广应用，鱼苗催产率达100％，受精率稳定在82％以上，孵化率稳定在91％以上。（3）系统进行了翘嘴鲌夏花苗种培育技术研究。提出了夏花苗种下塘前苗池的准备、鱼苗放养时间和密度、苗池的日常管理，以及不同的培育方式等技术措施，探索出一套独有的鱼苗培育技术和方法，经生产应用，鱼
华中农业大学
2021-01-12
构筑近红外发射的超分子人工光捕获体系
东南大学化学化工学院青年教师陈旭漫博士在国际顶级期刊《Angewandte Chemie（德国应用化学）》上发表题为“Efficient Near-Infrared Emissive Artificial Supramolecular Light-Harvesting System for Imaging in Golgi Apparatus”的学术论文。
光捕获过程作为将自然光进行捕获、能量转化并利用的步骤，是植物光合作用中第一个也是十分重要的过程。构筑人工光捕获体系对于光能的利用具有重要意义，但目前构筑具有高效人工光捕获体系仍存在很大挑战。
东南大学研究团队利用“杯芳烃诱导聚集”策略，设计合成两亲磺化杯芳烃和阳离子型萘基吡啶衍生物作为荧光给体在水溶液中自组装，并引入尼罗蓝作为荧光受体分子，成功构筑了近红外发射的超分子人工光捕获体系。
东南大学
2021-04-11
高级着装式人工取便训练模型XM-37
XM-37高级着装式人工取便训练模型
模型特点：
■ XM-37高级着装式人工取便训练模型采用塑胶材料，皮肤柔软，操作过程真实。
■ 可穿着式设计，适合2个学生一起练习。
■ 配以布质松紧带，可调节长度和松紧度。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
安瑞斯智能化一体机
安瑞斯智能化一体机主要功能：智能称重及标签打印、扫码；出入库信息化管理，安全合规；自动盘点及报表生成；保质期、最低库存、异常情况等提醒。
智能化一体机配备19寸高清电容触摸屏
人员身份验证及分级权限
智能称重二维码标签打印及扫码
入库、出库及回库信息化管理
化学品MSDS实时查询
自动统计及报表生成
保质期、最低库存、异常情况等提醒
远程登陆访问
安瑞斯（上海）科技有限公司
2026-01-04
【品牌活动预告】云上看展，一触即达：高博会云逛展盛况直击！
为进一步拓展高博会服务的深度与广度，持续打造“线上”“线下”双主场格局，本届高博会隆重推出"云逛展—C位无限"线上直播活动。
中国高等教育博览会
2024-07-16
面向云存储的加密数据搜索系统
成果简介：云存储技术极大的降低了用户存储和管理各种数据的成本和难 度，并提高了数据的可靠性。然而，云计算服务提供商、非授权用户可以很 容易访问存储到云计算服务器的私有数据，私有数据的机密性受到极大挑战。通过加密私有数据再存储到云计算服务器，可以有效防止云计算服务提 供商和非授权用户访问私有数据，但是数据加密存储使得数据检索变得非常 困难。面向云存储的加密数据搜索系统在实现安全云存储的同时，提供安全、高效的加密数据
北京理工大学
2021-04-14
谢尔盖斯-页岩气开发的”云医生”
一、项目进展
已注册公司运营
二、企业信息
企业名称
成都网缝石油科技有限公司
企业法人
林然
注册时间
2020.04.01
注册所在省市
四川成都市
组织机构代码
MA66R4WN-3
经营范围
油气田技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让；软件开发；销售；油田化学助剂（不含危险化学品）
企业地址
成都市新都区新都大道8号西南石油大学科技园大厦9楼902
获投资情况
无（独资）
三、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
符肇邦
石油与天然气工程学院/石油工程
2018年9月/
2022年6月/
201831010809
四、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
林然
石油与天然气工程学院
副研究员
油气田增产改造理论
五、项目简介
我国的页岩气储量丰富，可采储量达31.6万亿方，但由于页岩低渗致密的特殊地质环境，导致压裂施工参数精确性低，页岩气压裂开采难度大，开发效益低。成都网缝石油科技有限公司，推出全球首款页岩气压裂诊断决策产品——谢尔盖斯软件平台，攻克了页岩气压裂参数实时诊断与精准决策两大行业难题，填补了世界技术空白，实现了页岩气开发的提质增效。
西南石油大学
2023-07-18
云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上，使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等，是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起，以服务的形式向外提供的商业模式，有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究，结合现有的协商调度算法和多Agent等技术，研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点： 1、 完全采用分布式调度，不存在中央调度器，任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成，有效避免了单点失效问题，提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求，提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标，根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术，通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等，不受其他节点加入和退出的影响，具有良好的系统扩展性，满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价，提高资源的利用率，并满足用户的QoS需求。因此，并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学
2021-04-13
云上高博会企业会员招募
云上高博会企业会员招募
云上高博会
2025-04-29
深圳爱捷云科技有限公司
深圳爱捷云科技有限公司（EdgeRay）为网宿科技的全资子公司，卓越的算力云服务商。依托海量的智能算力资源、自研领先的全局算力调度平台和丰富的平台运营等核心能力，面向AI、游戏、测绘、基因测序、渲染及工业仿真等场景，提供一站式、海量、稳定、灵活的算力及存力服务，助力客户业务及应用创新，赋能产业发展。
深圳爱捷云科技有限公司
2021-12-07