自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。

XM-SJ医教多媒体示教反示教教学系统   一、功能特点： ■ 可进行护理示教训练，通过本系统的回放指导，激发学生的现场互动，促使学生快速适应角色和掌握专科操作技术，并且在校园网络的基础上，可与医教多媒体素材库及课件平台无缝衔接，转化为教学课件资源。 ■ 高级智能数字化信息系统，大规模集成电路矩阵，CCD可自由切换，控制主机可对多点控制，高速大容量硬盘存储；系统由数字化多媒体综合控制部分，音视频切换矩阵、投影机、拾音器以及分布于各个被观摩实验室的一体化球组成。 ■ 数字化多媒体综合控制部分：对各个被观摩点一体化球的控制，支持对所有观摩点的数字化音视频录像，此外，本部分可作为视频远程控制服务器，任何与本部分处于同一网络的授权客户端（计算机），都可通过本服务器分成对该服务器连接的所有一体化球的控制。 ■ 一体化球：包括解码板、云如、480线可变倍CCD以及支架等附件，响应数字化多媒体综合控制部分的控制指令，并将视频信号发送至主控室。 ■ 可同时实现8路控制及数字化录像，要求各模拟病房及示教室均预留网络接口以方便未来对系统的扩展。   二、标准配置： ■ 投影仪：3500流明，1024*768显示用：1台 ■ 屏幕：120寸电动屏幕，显示用：1台 ■ 摄像头：采集图像、480线：1套 ■ 云台：控制摄像头旋转和焦距：1套 ■ 硬盘录像机：保存视频数据：1只 ■ 多媒体操作台：放置设备1400*960*760mm：1张 ■ 辅助材料：1批 ■ 系统软件：1套   三、可选配件（用户自配）： ■ 电脑 ■ 触摸式显示屏 ■ UPS电源 ■ 功放、音箱、无线话筒

为打破重载组合列车制动系统维修瓶颈，本成果对电控空气制动系统进行了安全监测与故障诊断技术研究，并研制出相应故障诊断测试装置、在线安全装置；提出车地一体化实时数据联动安全保障技术。主要创新如下： 1.研制了CCBII制动机成套检测设备、法维莱制动机成套检测设备、DK-2制动机成套检测设备，打破了国外制动机厂商Knorr-Bremse的技术封锁，所提出的故障诊断技术已完成湖东电力机务段500台CCBII制动机和360台法维莱制动机的快速检修工作，人工材料成本降低了50%-67%。 2.提出了兼容多机车网络的重载组合列车在线安全监控及检测技术，解决了重载组合列车从同步操控级到部件级的多级通信网络传输一致性、实时性和可靠性问题。研制出紧急制动和惩罚制动记录分析装置、制动阀切除记录分析装置。 3.提出了车地一体化实时数据联动安全保障技术，对列车运行时的在线检测数据和地面检修数据进行联动分析，实现列车状态数据的及时上传，应急指令的自动下发和迅速响应，提高列车状态的自诊断能力和重载列车检修的自动化水平。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。

在智慧采摘方面，提出了一种结合检测网络与点回归的新型方法，为葡萄采摘自动化提供了高效精准的解决方案。

山东医影智能科技有限公司是国家高新技术企业、专精特新中小企业，专注于“新一代信息技术+医学影像”技术的研发，拥有强大的技术核心团队，自主研发医学影像相关专业实验实训产品，包含医学影像设备学、医学影像检查技术学、医学影像成像理论、医学影像诊断学等，旨在通过新一代信息技术，不断助力医学影像人才的高质量发展。

包含：2.1内空插座，单联船形开关，演示用透明继电器，电机等。教学功能：完成电磁继电器内部构造进行剖析；结合简单应用电路，对电磁继电器功能、作用进行讲解；讲解有触点继电器（电磁继电器）和无触点继电器（晶闸管）的异同。教学应用：1、利用此示教板让学生认识电磁继电器，并对其内部构造、工作原理有一定了解。2、利用此示教板讲解电磁继电器的作用，让学生学会简单应用。3、通过与TJ2149晶闸管工作原理示教板的联合示教比对，讲解有触点继电器（电磁继电器）和无触点继电器（晶闸管）的异同。

包含：1.5V*2电池盒(黑)，复位按钮，JN6201，单联船形开关，纸盆式喇叭，驻极话筒，各种色环电阻，S9013，WH09A-2B50K，光敏电阻，3DJ6，S9012，高亮¢5mm红色发光二极管，IN4007DIP，HRS2H-S-DC3V1A，3V玩具电机，KT4A30台阶插座，KT4BK1插头等。教学功能：完成对常用传感器的介绍、演示；开环电子控制系统的设计和应用和JN6201集成电路的讲解、调试。教学应用：1、利用此示教板让学生认识常用传感器。2、利用此示教板讲解传感器的作用、特性。3、利用此示教板讲解传感器的简单应用。4、利用此示教板可以针对JN6201集成电路进行讲解、调试。5、利用此示教板作开环电子控制系统的设计和应用。