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一种多状态节能窗及三种状态切换方法
本发明公开了一种多状态节能窗及三种状态切换方法,包括带凹槽的窗框、内窗、设于内窗的控制 装置、以及连接窗框与内窗的上端接合装置和球铰连接装置;控制装置包括把手、与把手相连的第一转 轮、通过第二连杆与第一转轮铰接的第二转轮、通过第三连杆与第二转轮铰接的第三转轮,第一转轮下 方铰接带插销的第一连杆,第二转轮和第三转轮上方分别铰接带插销的第四连杆和第五连杆;上端接合 装置包括滑槽、设于滑槽内可以滑动的滑
武汉大学 2021-04-14
煤矿井下喷浆料上料装置
螺旋输送机一端插入装有喷浆混凝土料的矿车内,另一端由气动马达驱动回转实现将喷浆混凝土料输送到一侧的喷浆机料斗中。与现有喷浆混凝土料上料装置相比,该装置具有结构轻巧,操作简便,上料可靠等特点。
安徽理工大学 2021-04-11
基于PLC煤矿井下爆破仿真系统
本系统是基于PLC设计出的一套能仿真煤矿井下爆破工作环境,并根据仿真环境决策出最佳的爆破方案,同时仿真系统还可以用于从业人员的培训。本系统以PLC为核心,由炮眼检测电路、电雷管方向检测电路、炮泥检测电路、PLC及其扩展模块以及MCGS模块组成。在该系统中,一方面下位机PLC将检测电路采集到的各种数据在线传送给上位机的MCGS模块,MCGS模块仿真出爆破环境,为爆破方案决策提供依据;另一方面上位机通过MCGS模块将爆破控制命令和调度命令传送给下位机,执行爆破动作,从而实现在仿真环境中决策出最佳的爆破方案
江苏师范大学 2021-04-11
井下多媒体信息地面钻孔探测技术
西安科技大学自 2009 年开始就矿山应急救援通信技术和装备着手开始研究,现该成果获中国煤炭工业协会科技进步奖二等奖 1 项,实用新型专利 3 项,发表论文 6 篇;研制成果针对矿井应急救援过程中所遇到的困难,研究与开发具有传输语音、视频和多种环境参数数据的井下多媒体信息地面钻孔探测装置,实时、准确地把受灾钻孔中及通过钻孔探测到的井巷中的受灾信息时实时传送到地面救灾指挥部及各级救援指挥中心,为救灾指挥员与专家提供准确可靠的灾情信息,达到科学制定救灾方案的目的项目研究成果目前成功得完成了多次矿山事故应急救援,并为煤矿企业挽回巨大经济损失,保障了广大煤矿井下工作人员的人身安全,树立了良好的国际形象,取得的巨大的经济效益和社会效益,推广应用前景广阔。
西安科技大学 2021-04-11
井下混凝土制备输送机组
西安科技大学煤矿支护研发中心王晓利教授创新团队多年从事井下支护及设备研究,开发出井下混凝土制备输送机组,已获得3项专利。井下混凝土制备输送机组包括刮板上料机、混凝土制备机、矿用混凝土泵。施工工艺为:地面混凝土搅拌站按设计配合比搅拌好干料后,通过无轨胶轮车或底卸式矿车运输至井下,混凝土干料卸至刮板上料机的刮板槽内,刮板机运转将干料输送至混凝土制备机的搅拌槽内加水连续搅拌,搅拌好的湿料溜入矿用混凝土泵料斗内实现远距离泵送。该套机组目前已在神东煤炭集团公司、神华宁煤集团、山西潞安矿业集团、神华乌海能源集团、陕煤集团、神火集团等多个单位得到了应用。
西安科技大学 2021-04-11
2021年教育部直属高校教师职称评审监管工作专家组现场检查中国地质大学(武汉)教师职称评审工作
为深入贯彻落实《关于深化高等学校教师职称制度改革的指导意见》《高校教师职称评审监管暂行办法》等文件精神,稳步推进部属高校教师职称评审监管工作,受教育部教师工作司委托,中国高等教育学会组织专家组于9月23-24日对中国地质大学(武汉)教师职称评审工作进行现场检查。
中国地质大学(武汉) 2021-09-27
带树叶识别 APP 界面的手机
1.本外观设计产品的名称:带树叶识别 APP 界面的手机。2.本外观设计产品的用途:本外观设 计产品用于运行程序及通讯。3.本外观设计产品的设计要点:主视图和使用状态图 1-9 的用户界面内 动态展示的树叶识别的界面内容。4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。 
武汉大学 2021-04-14
黑龙江省人民政府关于印发落实《政府工作报告》主要目标和重点工作责任分工的通知
根据省十四届人大一次会议审议通过的《政府工作报告》,为全面完成2023年目标任务,现将《落实〈政府工作报告〉主要目标和重点工作责任分工》印发给你们,请认真抓好贯彻落实。
黑龙江省人民政府 2023-01-20
扎实推进各项筹备工作 全力以赴确保圆满成功 ——第62届中国高等教育博览会工作动员部署会在市教委召开
10月17日,第62届中国高等教育博览会工作动员部署会在市教委召开。市委教育工委书记、市教委主任刘宴兵出席会议并讲话。市委教育工委委员、市教委副主任蒋云芳主持会议。市高教学会、相关高校、市教委相关处室和直属单位共计170余人参加会议。
重庆市教委高教处 2024-10-22
流感病毒预测预警平台
2020年2月12日,湖南大学联合苏州系统医学研究所、中国国家流感中心和中山大学等单位,成功开发基于分子标记物的流感病毒表型预测平台FluPhenotype,并在国际生物信息学专业权威期刊《Bioinformatics》发表题为“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章进行相关介绍。该文章的第一作者为湖南大学生物学院硕士研究生卢聪毓和博士研究生蔡泽娜,通讯作者为湖南大学生物学院副教授彭友松与苏州系统医学研究所蒋太交教授。 研究人员通过整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子标记物,以及基于分子标记物的抗原和宿主等预测模型,开发了快速预测流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐药性等多个表型的预测平台FluPhenotype。
湖南大学 2021-04-10
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