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稠密相气固两相流动可视化技术
气固流动参数检测和可视化尤为重要，是稠密气固流动系统复杂研究体系中的共性问题之一。针对该问题，东南大学多相流测试研究室多年来开展了电学与激光散射的稠密气固流动可视化及参数测量与表征方法的研究工作。 开发的电容层技术析成像系统(ECT)与激光光纤颗粒测量系统，可实时、在线检测多相流参数的二维或三维分布状况，已成功应用于湍动流化床与浓相煤粉加压气力输送中试试验装置上。
东南大学
2021-04-13
一种两自由度超低频隔振器
本发明公开了一种两自由度超低频隔振器，其包括基础平台(10)和负载平台(30)，基础平台(10)与负载平台(30)通过支撑杆连接，其特征在于：该隔振器还包括正刚度的空气弹簧(20)和负刚度可调的磁负刚度机构(28)，其沿基础平台和负载平台的中心轴线方向形成并联机构，从而降低该方向的固有频率；与所述中心轴线垂直方向设有刚度可调的正刚度片弹簧和负刚度的倒立摆，形成正负刚度并联机构，从而降低该方向的固有频率。本发明的隔振器沿基础平台和负载平台的中心轴线方向及其垂直方向均采用正负刚度并联式被动结构，同时实现两个自由度隔振。
华中科技大学
2021-04-14
诺冠两位五通电磁阀
产品详细介绍
孟春艳
PRA/182032/M/80
RA/8050/M/190
孟春艳
V07-100-NNLG
RA/8050/JM/500
孟春艳
F73G-2GN-AT3
RA/8050/M/85-ZG02
孟春艳
961142-01-12VDC
RA/8063/100
孟春艳
TS/521
RA/8063/M/115
孟春艳
B72G-2GK-AL1-RMN
RA/8063/200/H
孟春艳
18-013-855
RA/8063/M/120
孟春艳
V096516A-B200A
RA/8063/850/UH
孟春艳
QM/46063A/88
CA/8063/250
孟春艳
9710000
RA/8063/M/455
孟春艳
880334
RA/8063/L4/250/UF/UL
孟春艳
89N （V10633-A89N）
KA/8063/145
孟春艳
SPGB/31733
RA/8063/40
孟春艳
QM/46040A/88
RA/8080/100
孟春艳
QM/46063A/M/13
RA/8080/160
孟春艳
R07-200-RGLA
RA/8080/M/160
孟春艳
SXE9561-A70-00 24VDC
RA/8080/250
孟春艳
M/50/lsu/10V
RA/8080/M/25
孟春艳
M/50/LSU/2V
RA/8080/J/75-SF
孟春艳
V63D511A-A2000
RA/8080/J/80-ZH
孟春艳
V63D513A-A2000
RA/8080/850
孟春艳
QM/48/13J/21
RA/8080/M/170
孟春艳
V62C413A-A213J
RA/8080/M/140-ZG01
孟春艳
SXE9674-A60-00
RA/8100/50
孟春艳
QM/48/127/21
RA/8100/75
孟春艳
SXE9574-A70-00B 24VDC
RA/8100/X4/90
孟春艳
V415511D-C313A
RA/8100/IU/250/50
孟春艳
R72R-2GK-RMN
RA/8100/M/160-ZG01
孟春艳
R72R-2GK-RCN
RA/8100/600
孟春艳
SXE9675-A50-00K 24VDC
RA/8100/M/255
孟春艳
C02471028
RA/8125/1000
孟春艳
C00601000
RA/8125/700
孟春艳
680000
RA/8125/M/150
孟春艳
C02251018
RA/8125/420
孟春艳
T40C1800
RA/8160/110
孟春艳
8240400.9136.024.00
RA/8160/440
孟春艳
QM/146040/M/13
RA/8200/1050
诺冠北京康瑞明科技有限公司孟春艳
2021-08-23
XM-205两性人体头、颈、躯干模型
XM-205两性人体头、颈、躯干模型23件45CM
XM-205两性人体头、颈、躯干模型可拆分为23部件，显示两性人体内脏器官的位置及头部解剖的形态和构造，表现呼吸、消化、泌尿，生殖等主要人体解剖系统，头颈半侧显示颅骨、咬肌、颞肌等结构，眼眶内有眼球，在头颈部作矢状切面，颅腔容纳脑的半球，示鼻腔、口腔、喉部、喉腔、喉室、声门裂、甲状腺，胸腔内的两肺额状切面显示肺内结构，心脏作冠状解剖，表示左右房室的构造异同，心脏血管有上下腔静脉、肺动静脉、主动脉，供讲解大小血液循环应用，胸盖显示女性乳房外形及解剖状。模型包含：躯干、女性胸腔盖、头、眼球、脑、一块脊椎神经、肺2件、心2件、肝、肾、胃2件、肠4件、男性生殖器官2件、女性生殖器官带胎儿3件。
尺寸：高45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-208两性人体头、颈、躯干模型
XM-208两性躯干模型40件85CM
XM-208两性人体头、颈、躯干模型可拆分为40部件，显示两性人体内脏器官的位置及头部解剖的形态和构造，表现呼吸、消化、泌尿，生殖等主要人体解剖系统，头颈半侧显示颅骨、咬肌、颞肌等结构，眼眶内有眼球，在头颈部作矢状切面，颅腔容纳脑的半球，示鼻腔、口腔、喉腔、喉室、声门裂、甲状腺，胸腔内的两肺额状切面显示肺内结构，心脏作冠状解剖，表示左右房室的构造异同，心脏血管有上下腔静脉、肺动静脉、主动脉、供讲解大小血液循环应用，胸盖显示女性乳房外形及解剖状，带胸骨，后背打开可示脊柱、脊髓和脊神经的相互关系。模型包含：躯干、女性胸腔盖、头、眼球、脑8件、脊椎神经4件、肺4件、心2件、气管、食管和主动脉、横膈膜、肝、肾、胃2件、肠4件、男性生殖器官4件、女性生殖器官带胎儿3件。
尺寸：高85cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-209两性人体头、颈、躯干模型
XM-209两性人体躯干模型20件55CM
XM-209两性人体头、颈、躯干模型可拆分为20部件，显示两性人体内脏器官的位置及头部解剖的形态和构造，表现呼吸、消化、泌尿，生殖等主要人体解剖系统，头颈半侧显示颅骨、咬肌、颞肌等结构，眼眶内有眼球，在头颈部作矢状切面，颅腔容纳脑的半球，示鼻腔、口腔、喉腔、喉室、声门裂、甲状腺，胸腔内的两肺额状切面显示肺内结构，心脏作冠状解剖，表示左右房室的构造异同，心脏血管有上下腔静脉、肺动静脉、主动脉、供讲解大小血液循环应用。模型包含：躯干、头、眼球、脑、肺2件、心脏2件、肝、胆、肾、胃2件、肠2件、男性生殖器官2件、女性生殖器官2件、脊椎神经。
尺寸：高55cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-205两性人体头、颈、躯干模型
XM-205两性人体头、颈、躯干模型23件45CM
XM-205两性人体头、颈、躯干模型可拆分为23部件，显示两性人体内脏器官的位置及头部解剖的形态和构造，表现呼吸、消化、泌尿，生殖等主要人体解剖系统，头颈半侧显示颅骨、咬肌、颞肌等结构，眼眶内有眼球，在头颈部作矢状切面，颅腔容纳脑的半球，示鼻腔、口腔、喉部、喉腔、喉室、声门裂、甲状腺，胸腔内的两肺额状切面显示肺内结构，心脏作冠状解剖，表示左右房室的构造异同，心脏血管有上下腔静脉、肺动静脉、主动脉，供讲解大小血液循环应用，胸盖显示女性乳房外形及解剖状。模型包含：躯干、女性胸腔盖、头、眼球、脑、一块脊椎神经、肺2件、心2件、肝、肾、胃2件、肠4件、男性生殖器官2件、女性生殖器官带胎儿3件。
尺寸：高45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-209两性人体头、颈、躯干模型
XM-209两性人体躯干模型20件55CM
XM-209两性人体头、颈、躯干模型可拆分为20部件，显示两性人体内脏器官的位置及头部解剖的形态和构造，表现呼吸、消化、泌尿，生殖等主要人体解剖系统，头颈半侧显示颅骨、咬肌、颞肌等结构，眼眶内有眼球，在头颈部作矢状切面，颅腔容纳脑的半球，示鼻腔、口腔、喉腔、喉室、声门裂、甲状腺，胸腔内的两肺额状切面显示肺内结构，心脏作冠状解剖，表示左右房室的构造异同，心脏血管有上下腔静脉、肺动静脉、主动脉、供讲解大小血液循环应用。模型包含：躯干、头、眼球、脑、肺2件、心脏2件、肝、胆、肾、胃2件、肠2件、男性生殖器官2件、女性生殖器官2件、脊椎神经。
尺寸：高55cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车的设计
产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作，APP与电商、外卖软件结合，将网上购物彻底融为一体；同时与互联网公司合作，提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度，真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务，并能提升效率、安全性，以及节省财力、人力，并初步形成小区内智能化的高精度物联网。 商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点，收集用户反馈评价，统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费，并最终普及三星级小区及更多居民居住区。
同济大学
2021-04-10
基于鸽群智能反向学习的无人机集群多目标控制优化方法
本发明公开一种基于鸽群智能反向学习的无人机集群多目标控制优化方法，其实现步骤为：步骤一：搭建无人机动力学模型；步骤二：搭建具有感知能力无人机传感器模型；步骤三：搭建无人机目标搜索图模型；步骤四：建立无人机目标搜索代价函数模型；步骤五：设计多目标鸽群优化算法；步骤六：设计基于鸽群智能反向学习的多目标鸽群优化算法；步骤七：输出无人机目标搜索仿真轨迹图。
北京航空航天大学
2021-04-10