XM-CS3高级创伤四肢模型   功能特点： ■ XM-CS3高级创伤四肢模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型为上肢和下肢创伤，可做为配件连接到心肺复苏模拟人身上进行创伤教学。 ■ 可进行伤口识别、止血、清洗消毒、包扎、固定、搬运等练习。

产品详细介绍智能互动四维星球    (声光电互动科普展品：适用科技馆|博物馆|天文馆|少年宫|青少年活动中心|学校等)是否曾有过穿越时空的梦想？你是否曾想象过这个我们居住的星球是如何从诞生之日起演变成如今的样子？你是否曾幻想过体验地球一天、一个月、甚至一年的变化？从今天起，无论你有多少对这颗蓝色星球的想象，这个无与伦比的四维星球都能将它们一一呈现在你的眼前！来吧，只要用手触摸它的表面，四维星球就将开始带你进入奇妙的世界！四维星球的神奇之处从这里开始，随着你的手在球体表面的游走，它将向你展现七亿五千万年前开始地壳的运动过程。你可以通过拨动球体表面随意变换观看的角度。除此之外，你还可以随意选择让它向你展示地球的千变万化。不管是天空中气象云层的变化、白天夜晚的变化，天气状况的变化，或者是地面上地震、风暴、植被的变化，地球各种各样的表情都能在你面前一一出现。如何？还觉得不够？没错！你的梦幻之旅绝不仅仅是在地球，四维星球还会带你在宇宙中继续遨游，只要轻轻拨动球体表面或者转动球体外部的圆环，四维星球就会根据使用者的控制呈现出不同的变化状态，你可以看到月球，火星，金星，水星，木星等，甚至可以触摸太阳！“虚拟和现实完美融合，手触互动和数字技术的灵活能动相辅相成，这就是跨时代的奇迹——四维星球！”无论是科技馆、自然地理馆、少年宫，还是各种学校机构，有了四维星球的帮助，使参观者，尤其是儿童和青少年都能在一种生动有趣的互动氛围中掌握原本枯燥乏味的课本知识。如果在你的学生时代有这样一个好帮手，是不是一件很棒的事情呢？从今天开始，跟随着四维星球开始一段奇幻的旅程吧！

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“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合，将中医舌面诊、问诊等子系统整合，自动辨识人体体质，并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务，给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 1.智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩，充分模拟自然光，选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟技术，能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征，记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化，对疾病的疗效评估具有重要的参考价值，为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 2.体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》等文件要求设计，开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病（糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸）检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷，助力健康中国战略。 3.智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息，进行综合辨证分析，自动得出人体健康状况综合评价结果，并为用户提供个性化健康养生方案（经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等）。 系统可对用户数据进行实时统计，后台可自动生成智能报表，查阅用户档案，分析中医客观化诊断信息，挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。

25㎜弯曲防火板贴面台面，钢质烤漆骨架，玻璃钢面板坐椅。

XM-CS3高级创伤四肢模型   功能特点： ■ XM-CS3高级创伤四肢模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型为上肢和下肢创伤，可做为配件连接到心肺复苏模拟人身上进行创伤教学。 ■ 可进行伤口识别、止血、清洗消毒、包扎、固定、搬运等练习。

应用固态电解质的二次电池有望解决目前商用二次电池的高安全隐患和低能量密度等重要问题。目前固态化的二次电池尚难实现商业化应用，除了材料性能有待提高之外，严格统一的测试标准和规范化的测试技术也是其实用化的主要瓶颈。固态电解质的主要性能参数包括：离子/电子电导率、电化学窗口、界面稳定性和与电极材料的界面兼容性等。本项目将基于电化学原理，应用计算机软件编程和接口技术，结合固态电解质的设计、制备和封装工艺等，将固态电解质的测试技术进行标准化整合为实际测试系统，实现固态电解质

本发明涉及一种用于生物油催化提质的催化剂及制备方法，包括催化剂活性成分和 催化剂载体，其特征在于，按质量百分比计，所述催化剂活性成分及催化剂载体的组成为： NiO 为 10-32wt％；MoO3 为 5-18wt％；CoO 为 5-15wt％；余分为白云石催化剂载体。本发明 的优点在于采用廉价易得的白云石作为催化剂载体，催化活性组分为镍、钴和钼复合组分， 使生物油酸性减弱、含氧量降低。该催化剂制备简单、强度大、催化活性强、可再生，不仅 可用于生物质制备优质生物油，也可应用于生物油催化重整制氢。

本技术提出了基于多尺度理论模拟结合深度机器学习的一整套解决方案，即利用先进多尺度模拟方法精准解析SEI原子结构，建立新一代SEI模型，阐明SEI结构和形成机制，完整构建SEI与电池性能之间的内在联系，定向设计符合不同商用条件的新型电解液配方，为开发新一代高能量密度电池提供可能。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 随着智能手机、笔记本电脑等消费电子产品的快速发展，锂离子电池（Lithium Ion Battery, 简写为LIB）已经成为最成功的电化学储能设备之一，并从根本上影响并改变了人们的日常生活方式。随着制造工艺的逐步成熟，LIB的能量密度已经接近其理论极限。另一方面，可移动电子设备的快速普及和汽车电动化的蓬勃发展也不断要求开发具有更高能量密度的充电电池以满足实际使用的需求，而最先进的LIB依然无法完全满足上述需求。因此，寻找更高能量比的锂电池电极材料，加快下一代新型锂电池关键技术的相关研究，已成为制约锂电池技术产业发展进步的关键问题。锂金属电池的能量密度虽足以达到下一代电动车的要求，但其自身的稳定性仍令人担忧，这主要是因为Li金属的反应活性过高，其几乎可与所有的电解液均能自发地发生化学反应。在电池的运行过程中，Li电极和电解液之间通过自发化学反应和电化学反应导致了固体电解质界面（solid electrolyte interphase，SEI）的形成。当所形成的SEI结构不均匀时会诱发电池体积膨胀，此外，充放电过程中锂的不均匀沉积会导致锂枝晶的形成，锂枝晶的不规则生长会刺穿SEI，导致SEI膜发生破裂，并产生死锂，降低锂金属电池库伦效率；更严重的是，锂枝晶的不断生长会刺穿隔膜，造成电池内部的短路，导致火灾和爆炸等安全事故，大大缩短了电池的使用寿命，严重阻碍了其大规模商业化发展。因此，SEI对LMB的性能具有至关重要的影响。良好且稳定的SEI可以阻止（或者大幅度减缓）负极界面上反应的持续发生，起到保护Li电极的作用。针对下一代高稳定性锂金属电池设计中存在的关键问题，结合国际研究进展与本团队前期研究基础，我们提出了基于多尺度理论模拟结合深度机器学习的一整套解决方案，即利用先进多尺度模拟方法精准解析SEI原子结构，建立新一代SEI模型，阐明SEI结构和形成机制，完整构建SEI与电池性能之间的内在联系，定向设计符合不同商用条件的新型电解液配方，为开发新一代高能量密度电池提供可能。本方案已形成完整的工作流，相关自动化软件已开发完成并交付使用，且具有完全的自主知识产权，可用于国内外上游电池生产研发企业积累原始电池性能数据，大范围筛选有效电解液组分，指导下一代高能量密度锂电池研制。 我们的技术优势与创新主要表现在： 1）首次在电池体系中实现了QM与MM的混合模拟与混合加速； 2）在电池体系模拟中实现了开放电子体系对电化学反应的热力学和动力学预测； 3）在保证精度的前提下，实现了在纳米尺度上对真实的实验SEI结构直接模拟； 4）通过耦合深度机器学习，实现了电解液组分大范围筛选与性能优化。